作者:谢颖; 赵蕾 期刊:《自动化与仪器仪表》 2019年第11期
人体高速运动图像步态特征定位受到人体高速运动环境以及动态特征边界因素的影响,容易产生步态特征定位误差。为了提高人体高速运动图像步态特征定位能力,需要进行步态特征模糊计算和识别处理,提出一种基于全局步态拟合和动态分块匹配的人体高速运动步态特征精准定位方法。构建人体高速运动图像步态特征定位的几何网格区域模型,采用模糊动态特征分割方法进行人体高速运动步态特征定位特征点重构,提取人体高速运动步态特征定位动态...
作者:邹雨君; 田慕琴; 乔建强; 马兵; 宋建成; 张文杰 期刊:《煤炭学报》 2018年第S2期
齿辊式破碎机中实际运行中电机轴承的振动信号耦合严重,故障脉冲往往显得微弱,故障识别难度大,特别是滚动体和内圈故障的区分。将图像纹理特征提取技术引入故障诊断,提出一种基于时频图像的轴承故障特征提取方法。首先,将聚合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)加入Wigner-Ville时频分析(Wigner-Ville Distribution,WVD)中获得无交叉项干扰的振动时频表征;其次,引入局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP...
近年来,数字图形处理和识别正在得到广泛的应用,随着科技的发展,其自动化程度日益提高,在检测自动化当中,也发挥了十分重要的作用。基于此,本文对数字图像处理及识别系统及原理进行了分析,并介绍了数字图象处理原理和软件实现,最后探讨了数字图像识别模式。
作者:付腾; 赵建军; 张磊 期刊:《轻工学报》 2009年第01期
为了准确识别棉花中的异性纤维,提出了基于空间模型的示教算法和检测算法.示教算法在RGB空间中采用灰度直方图对合格棉花进行特征提取,并以此建立空间模型.检测算法是通过判断像素点是否在合格棉花空间模型范围内来进行异纤识别的.仿真结果表明此算法能够比较准确地识别异纤.
作者:陈星平; 陈燕敏; 楼喜中 期刊:《中国计量大学学报》 2015年第04期
提出一种改进的图像分割算法SWFFCM(special weight fast fuzzy C-means algorithm),该方法将需要聚类的二维像素点投影到一维灰度直方图空间,利用不同灰度值图像空间像素离散程度的区别,对一维灰度直方图进行线性加权,每一个灰度值变量使用四分位相对离差系数作为其权值.实验表明,算法减少了FCM(fuzzy C-means algorithm)算法的迭代数量,提高了图像聚类分割速度,减少了像素点错分比例,从而提高了图像的分割精度.
作者:陈帅; 赵海龙 期刊:《北京建筑大学学报》 2015年第03期
在HSV空间中,将车牌底色用1表示,非车牌底色用0表示,实现二值化. 用二分法扫描滤波后的区域,对黑白变化特征进行识别,完成车牌粗定位. 在灰度图像中对提取后的车牌区域进行直方图统计. 大于或等于车牌字符灰度值的像素赋值为1,否则为0. 然后进行特征提取及投影分析,实现车牌精定位.
作者:原玉磊; 郑勇 期刊:《海洋测绘》 2011年第05期
确定区分星点与背景的阈值是星空图像处理的重要环节。介绍了根据背景灰度统计特征确定阈值的算法,根据星空图像灰度直方图的走势,提出一种基于灰度直方图的阈值算法;通过对实际拍摄大视场星图的处理,基于统计的阈值容易将亮背景中的亮噪声误认为星点提取,而基于直方图的阈值能够滤除这些噪点;针对星图中星点亮度不一的情况,提出在全局阈值的基础上应用Bernsen算法计算局部阈值提取暗星点,实验证明该算法能较充分地提取暗星图像。
作者:王崴; 王晓军; 刘晓卫; 周诚 期刊:《探测与控制学报》 2015年第03期
针对现有阈值图像分割算法中,阈值的选取仅以包含灰度统计信息的图像描述为依据,缺少图像各灰度的空间分布信息,存在着阈值选取困难,分割结果不完整的缺点,提出了基于图像复杂度的图像分割算法。该算法具有一定的滤波降噪作用,保证了以图像复杂性为依据进行阈值选取的准确性和有效性。实验验证表明,该算法优于经典的阈值分割算法和以信息熵为基础的改进图像分割算法,且在图像分割的完整性和有效性方面表现出了良好的分割性能。
作者:张明; 丁华; 刘建成 期刊:《机械设计与制造》 2018年第09期
聚焦形貌恢复性能提升的关键在于噪声序列图像的预处理以及初始深度值的连续化处理。通过对图像噪声类型识别理论及逼近技术的深入研究分析,实现了一种高精度的聚焦形貌恢复算法。该方法从含噪图像灰度直方图分布特性入手,在对序列图像未知噪声进行初步判断后,决定采用中值滤波进行图像预处理以减少噪声干扰;根据聚焦评价函数曲线特性,利用参数化的三次贝塞尔-伯因斯坦多项式对初始深度值进行插值处理,通过最值搜索方法得到插值曲...
作者:周觅; 钱晓明; 范金土; 黄顺伟 期刊:《上海纺织科技》 2018年第06期
由于纺粘法生产长丝非织造材料存在局限性,提出了一种生产长丝非织造材料的新方法。选用无捻长丝纤维,利用静电分丝原理进行分丝,进而摆丝成网,再通过水刺、针刺、热轧等加固方式制备出长丝非织造材料。提出了采用分丝比及灰度直方图的标准差来表征分丝效果,并探究了影响分丝效果的因素。选用聚酯、聚丙烯长丝纤维为原料制备长丝土工布,并对其性能进行测试。测试结果显示,样品的各项性能均高于国家标准要求,说明该制备长丝非织造材...
作者:刘润邦; 朱志宇 期刊:《火力与指挥控制》 2018年第05期
红外目标观测特征单一是粒子滤波跟踪算法易发生跟踪丢失的主要原因。提出一种基于特征融合的粒子滤波红外目标跟踪算法。考虑到红外目标特征描述的局限性,建立基于灰度直方图和梯度方向直方图的特征观测模型,通过计算候选模板和目标模板的巴氏距离来更新粒子权值。为提高目标跟踪的精度,对目标模板采取自适应动态更新策略。Matlab 仿真实验验证,改进算法在复杂背景下的红外目标跟踪中表现出较强的准确性和鲁棒性。
作者:沈力; 征锦; 叶靖; 朱庆强; 徐圆 期刊:《中华消化病与影像》 2019年第01期
作者:张云丽; 韩宪忠; 王克俭 期刊:《作物》 2015年第01期
为了提高玉米品种识别的准确率,提出了一种基于深度和颜色的灰度直方图结合BP神经网络的玉米品种分类方法。使用深度传感器获取玉米子粒的深度图像,并将获得的RGB彩色图像转化为HSV图像进行分析,发现不同品种的日分量有明显差异,从而确定不同颜色范围对应的灰度值,用归一化和灰度化后的图片生成灰度直方图,发现不同品种的灰度特征值差异比较大,取其中重要的4个灰度特征值作为BP神经网络的输入,经过训练识别出不同的品种。...
作者:周奇; 孙智权; 赵不贿; 陶鹤鸣 期刊:《组合机床与自动化加工技术》 2017年第10期
针对硅晶太阳能电池颜色差异,首先设计了一套颜色分选方案,构建了图像采集与自动化单元;并提出了基于彩色机器视觉原理的颜色分选方法,通过对图像分块直方图的计算与比较建立颜色样本库与待检测目标之间的相似关系,并以此作为颜色分选的依据。最后将以往计算整体灰度直方图差异来进行颜色分选的方法相比较,证明了所提方法能够克服色差对分选结果的影响。实验证明,所提方法在配合系统工作中具有足够的快速性、准确性和稳定性,能够满...
作者:孙凤杰; 甘洪泉; 何春红; 吴润泽 期刊:《现代电力》 2004年第06期
论述了指针位置的数字图像处理、图像识别技术的实现过程.给出了嵌入式视频监控系统及指针识别模型,分析并研究了可用于指针图像处理的图像增强、图像分割及图像的形态运算方法,提出了一种新的告警区域指针查找识别方法,并用VC++编程实现.
作者:宋勇军; 杨慧敏; 张磊涛; 任建喜 期刊:《岩土力学》 2019年第A01期
为探究冻结岩石的宏观力学特性及损伤演化机理,对20、-5、-10℃红砂岩进行单轴加载CT实时扫描,获得各扫描层的CT扫描图像。利用Matlab自编程序生成灰度直方图和二值图像,基于CT数H值正比于密度的关系定义岩样扫描层的安全区、损伤区、破坏区,结合温度效应、水的软化作用及冰的冻胀力对岩样的影响,定量地研究冻结岩石的损伤破坏演化规律。试验研究表明,(1)温度由20℃降至-5、-10℃时未冻水含量减少而冻结冰含量增加,岩样强度增大、...
作者:符艳军; 孙开锋 期刊:《自动化与仪器仪表》 2019年第04期
火焰图像的自动分割是实现火焰状态自动监测的前提。针对火焰状态检测系统对分割算法精确性及实时性的要求,提出了一种基于一维直方图峰谷检测和均匀性度量相结合的快速自动阈值分割方法。该方法首先以峰间距离及目标背景大小比作为约束条件检测出火焰图像直方图中的显著峰谷点,然后以每一个显著波谷点处灰度值为候选分割阈值计算对应的均值和方差,并遴选出类间方差最大者作为最佳的分割阈值,最后以分割出的火焰图像所包含的像素数...
作者:王大志; 黄劼; 徐树英 期刊:《兵工自动化》 2005年第02期
通孔和盲孔图像差异大,可根据图像计算出各灰度值的概率分布,通过灰度直方图完成孔型识别和二值化阈值匹配.由像素点概率分布计算各灰度值概率,作出反映灰度值像素点在图像中所占比例的孔型像素灰度直方图.突出通孔和盲孔灰度值集中部分的百分比,得到孔的直方图.二值化阈值匹配,通孔按灰度直方图算出的两峰间最佳阈值得到,而盲孔用大津法求解.
作者:黄虎; 雷宇辉; 杨丁; 熊晨皓 期刊:《微型电脑应用》 2019年第06期
为了解决传统图像灰度化方法难以充分保存初始图像的原有特征的缺点,提出了一种基于粒子群优化的自适应灰度化算法.根据高像素值像素在彩色图像单通道的灰度直方图分布,通过粒子群寻优选取最好的阈值并自动生成的各分量权值进行图像灰度化.仿真实验表明,比起传统灰度化方法,提出的方法避免了在灰度化过程中,面对不同的彩色图像而通道权值一成不变的缺陷,更好地保留了初始彩色图像的原有特征,为后续的图像处理提供了良好的基础.