作者:张龙; 吴佳敏; 吴荣真; 宋成洋; 易剑昱 期刊:《机械设计与研究》 2019年第06期
滚动轴承故障识别是实现视情维修的基础。针对滚动轴承出现故障时振动信号表现出的非平稳性和非线性,提出了一种基于多尺度熵(Multi-scale Entropy,MSE)和自组织特征映射(Self-organizing Feature Maps,SOM)神经网络的滚动轴承故障识别方法。该方法通过提取滚动轴承振动信号中不同故障状态下的MSE作为SOM神经网络的输入,通过SOM神经网络进行识别,得出轴承的不同故障及故障程度。通过实验表明提出的方法能有效地实现滚动轴承故障类...
作者:毛以平; 毛靖斐; 司徒佳波; 董博 期刊:《通信电源技术》 2020年第03期
配电网抢修指挥工作是供电服务和生产管理中最为重要的工作,主动抢修已成为一种迫切需求。目前,电网已积累大量变压器停电数据,如何从这些停电数据中快速识别真实故障,是实施主动抢修的提前。因此,利用变压器的停电明细数据,运用数据挖掘技术,建立故障识别模型,以大幅提高配电线路的故障识别的速度及准确性,为主动抢修奠定了基础。
作者:衷路生; 吴春磊 期刊:《计算机工程与设计》 2020年第02期
针对复杂工业过程中故障变量特征提取效率低,分类数量较少且故障识别率较低等问题,提出基于非对称卷积核(asymmetric convolutions)的卷积神经网络(CNN)的工业过程故障识别模型。采取故障变量重构对故障数据进行预处理;引入非对称卷积核模型对重构后的输入故障变量进行特征提取,提高特征提取的效率;根据CNN模型改进得到具有AC架构的AC-CNN模型,识别TE(田纳西-伊斯曼)过程故障的在线测试集样本,实验结果表明,所提方法对TE过程故障数...
为满足电力通信架空线路巡检应用需求,智能无人机巡检平台构建应运而生。本文提出无人机智能巡检平台的构建方法,以提升电力线路巡检的自动化和智能化水平。
配电线路在整个电力系统中扮演着非常重要的角色,有效的保证配电线路正常运行是保证人们可以安全并且顺利用电的基础,因此需要人们给予配电在线路障识别与诊断方法一定的重视,有效保证配电线路的安全。本文主要对配电线路故障识别进行了分析,并且就配电线路在线故障诊断方法展开了探析。
作者:王丹阳; 唐健钧; 陈讴; 景世才 期刊:《航空制造技术》 2019年第23期
作为飞机的重要组成部分,电缆对飞行安全以及飞机性能的实现起着至关重要的作用。针对航空电缆装机后故障难以定位的情况,首先研究了基于TDR技术的电缆故障定位方法并分析典型故障波形,然后搭建试验平台,开展电缆短路和断路故障试验,其结果不仅验证了基于TDR原理的电缆故障定位方法的正确性,并且得到了有效的电缆典型故障判据及典型故障波形,能够指导机载电缆故障的识别及定位,一定程度上缩短了排故时间。
作者:宁文元; 杨晓楠; 刘瑛琳; 刘燕莹; 罗国敏; 王小君 期刊:《电力建设》 2019年第10期
随着输电系统容量的增加与多落点负荷的需求,输电线路不再仅仅是两端的传输,换流站也不仅仅是单一的类型,混合多端直流输电系统是一种必然的趋势。然而,现有的传统和柔性直流输电线路的保护方法不能直接应用在混合多端直流输电系统。针对混合多端直流输电系统特殊的结构和较高的速动性要求,文章提出一种基于单端时频谱暂态电气量的混合直流输电线路保护方法。首先,利用接地极电流与稳态电流相比较,根据电流变化量积分值方向构成选...
作者:崔芮华; 李英男; 王传宇; 李锋锋 期刊:《电工电能新技术》 2019年第11期
针对现有串联电弧故障识别方法会受到线路中串联的非线性负载、电感性负载影响导致工作状态误判的问题,提出了一种基于小波能量矩的串联电弧故障特征提取方法。对串联电弧故障发生试验采集到的电流数据进行多分辨率小波分解,将分解得到的小波能量矩作为回路电流信号的特征量,找出工作状态区分明显的特征向量。利用参数寻优后的K最近邻算法进行特征分类,进而识别出线路中发生的电弧故障。分类验证结果显示,该方法提取的回路电流特征...
作者:张龙; 吴荣真; 雷兵; 周建民 期刊:《噪声与振动控制》 2019年第06期
针对滚动轴承振动信号的多样性、复杂性以及不确定性,利用可拓学在分析矛盾问题可拓性和规律性时的优势以及对于时间序列多尺度熵(Multiscale Entropy,MSE)可在不同尺度上进行复杂度评价的特点,提出一种基于多尺度熵的滚动轴承故障可拓智能识别方法。利用MSE对轴承振动信号进行特征提取,利用Fisher比对MSE特征进行选择,将最终入选的MSE特征作为可拓物元模型的特征参数,并以此构建轴承不同健康状态物元模型的经典域以及所有状态下物...
作者:时伯年; 李岩; 孙刚; 李巍巍; 赵宇明 期刊:《高电压技术》 2019年第10期
直流侧故障的可靠识别与准确定位是多端柔性直流配电网亟需解决的问题。小电流接地方式下,系统极地电压均发生偏置且稳态故障电流幅值较小,无法直接依靠稳态差动电流判据识别故障位置。鉴于此,提出了一种以工程应用为目标的直流侧故障识别与定位方法。针对单极故障,采用基于全故障电流的识别方法:首先利用基于暂态方向电流差动保护识别故障位置;进一步针对因系统运行方式改变或过渡电阻较大而导致故障无法准确识别的情况,利用基于...
高清晰LED大屏幕在装备试验场的可视化指挥与导播显控中已经得到了广泛的应用,在试验数据信息处理、试验影像无缝切换、超大屏无缝融合显示方面发挥着重要的作用。针对试验指挥显控系统LED大屏幕状态检测和故障实时监察需求,分析并设计故障自动识别检测装置,对保障试验指挥显控大屏幕功能正常具有重要的借鉴意义。
作者:李小明; 李萌欣 期刊:《现代电子技术》 2019年第19期
对于目前传感器设备故障诊断方法在诊断过程中会导致实际生产中弱故障诊断不灵敏,无法有效识别故障,并且充分考虑实际生产过程中的特点,提出基于FPGA的传感器故障诊断算法设计。在不同残差空间中分析故障,使系统对于弱故障诊断的精准性得到提高。使用迭代算法对主元分析算法模型进行更新,利用残差空间平方加权预测误差变量的重构对故障进行确定,从而对传感器故障进行在线诊断。最后,通过企业实际数据实现此方法的在线故障诊断实验...
作者:丁伟; 张志刚; 姚练红; 黄捷 期刊:《机械传动》 2019年第10期
在深入研究形态小波与排列熵的基础上,提出一种新的变速器齿轮故障识别方法。引入形态小波的概念,提出采用形态Haar小波对实测变速器齿轮振动信号进行降噪预处理;将排列熵作为变速器齿轮故障的特征值,提取了包括齿轮正常、齿面轻度磨损、齿面中度磨损和断齿等4种工况的振动信号;依据不同的故障对应不同的排列熵分布,对各种故障状态进行分类,同时对比了未降噪信号的排列熵分布。变速器齿轮故障识别的实例验证了形态小波与排列熵结合...
作者:章翔峰; 姜宏; 冉祥锋 期刊:《机床与液压》 2019年第18期
随机工况下,转速和负载的不同会改变振动信号的幅频调制特性,使得风电机组齿轮箱局部微弱故障的诊断难度急剧增大,针对于此,提出采用不同的恒定工况替代随机工况,以归一化全矢频带能量实现随机工况下齿轮箱微弱故障的诊断。方法首先将随机工况分解成不同的恒定工况的组合,降低工况的维数,针对各恒定工况,采用全矢理论将同源信号进行融合,以保证微弱信号源信息的完整性,再利用FIR滤波对全矢信号进行分解,消除因工况的不同所造成的模...
作者:王波; 王志乐; 张青; 张健康; 熊鑫州 期刊:《机械科学与技术》 2019年第10期
提出了一种基于自适应相关向量机(Adaptive multiclass relevance vector machines,A-MRVM)的滚动轴承故障识别方法,该方法利用遗传算法对多分类相关向量机核函数参数进行优化,依据故障样本自身特性自适应地选取最优核参数,克服核参数人为选取的不确定性,从而构建基于自适应多分类相关向量机的故障识别模型。将该故障识别模型应用于滚动轴承故障识别中,分别提取滚动轴承振动信号小波包能量及EEMD(Ensemble empirical mode decompos...
基于目前煤矿主通风机的现场应用,针对矿井主通风机的线路故障、电器故障、主通风机故障、风道设备故障及人为因素等主要故障类型,对其故障产生的原因进行了较为详细的论述,并提出了对应的处理方法,以期推动矿井主通风机的安全运行。
作者:胡伟; 沈煜; 刘浴霜; 黄萌; 许家琦; 张旻 期刊:《智慧电力》 2019年第07期
柔性直流输电系统(MMC-HVDC)结构复杂,故障识别难度大。为快速识别系统故障,分析了交流侧单相接地、两相接地、直流线路接地等6种故障系统特征,提取了交直流电压、电流共计13个故障特征量,应用改进支持向量机(SVM)分别对MMC-HVDC系统进行故障训练分类,建立了系统故障识别模型。以某数百电平系统6种故障为例,验证了模型对6种故障识别的准确性和有效性。验证结果表明所提出的方法能够快速准确地识别系统各种单一故障,为系统调试和运...
分区域的继电保护是广域继电保护的一大发展,其在广域继电保护的原有特征基础上采用类似马蜂窝的结构进行分区,实现了分区域的继电保护。这一继电保护在系统结构、故障识别功能方面都有了极大的改进。各分区的继电保护不仅能对故障进行独立的分析和决策,而且还能够和各分区协调实现整个系统层面的相互制衡,系统通过各分区的信息分析识别故障部件。分区域的继电保护极大地提高了广域继电保护的速度和效率,具有其独有的优势特征...
作者:隋叶叶; 刘恒毅; 万程程; 马文聪; 刘杰强 期刊:《测绘工程》 2019年第02期
文中分析最小二乘残差方法和奇偶空间方法的原理和方法,分别针对两种方法中的故障检测统计量构造、可用性判断、故障检测与故障识别等4个模块的运算量进行比较。提出一种基于最小二乘方法构造检测统计量的奇偶空间改进方法,该方法能够提高RAIM算法运算效率,并利用工程样机对算法进行实际验证。试验结果,表明在满负荷运算的情况下,即在导航星数目为12颗时,改进算法的运行时间仅为24.8ms,相比最小二乘残差方法和奇偶空间方法运行时间...
为了提高轴承故障严重程度识别的准确率,本文提出基于改进粒子群算法优化SVM的轴承故障识别方法。针对粒子群算法易陷入局部最优的不足,引入Levy飞行方式改进粒子群算法的寻优过程。在运算过程中,该方法通过粒子群的进化程度,将粒子种群动态的划分为较优子群和较差子群;较差子群以PSO算法为指导进行全局搜索,较优子群中引入Levy飞行方式,粒子围绕最优个体进行精细化的寻优过程;两个子群通过种群之间个体的重组和全局最优个体的更新...