作者:赵惠文; 朱根标; 张凤鸣 期刊:《空军工程大学学报》 2005年第05期
提出了一种新型的决策规则约简方法.基于均匀划分和正态分布隶属度函数,对决策表的连续属性进行模糊化,用欧氏距离贴近度来构建相似矩阵,并提出了一种论域的模糊划分算法;依据粗糙集隶属度进行属性约简的基础上,给出了一种决策规则约简算法,从而达到发掘知识并简化知识的目的.
作者:郑丽英; 王海涌; 刘丽艳 期刊:《铁道学报》 2007年第01期
随着Internet的发展及广泛应用,越来越多的文本信息以待阅读和处理。文本分类成为众所关注但仍未很好解决的热门课题。本文提出一种基于粗糙集和模糊聚类(RS&FC)理论的文本分类新模型,详细讨论和分析了该模型的总体设计思想、主要实现技术和有关的算法及实现方案。该模型在分类规则产生之前,以训练样本直接聚类的结果构造信息表,并对表中的连续属性离散化,再对信息表中的特征词属性进行二次聚类,压缩文本特征子集的向量维...
作者:王杨; 闫德勤; 张风梅 期刊:《计算机工程与应用》 2007年第01期
粗糙集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具。传统的粗糙集模型对最简规则集的研究都是针对静态数据的,对于动态数据却显得无能为力。但在实际应用中,数据库中的数据往往是动态变化的,因此,对规则约简的增量式算法的研究是知识发现领域所急需解决的问题之一。文章给出了一种基于粗糙集和决策树的增量式规则约简算法,井与传统算法和RRIA算法进行了对比分析.实验结果表明谊算法的方法和效果更好。
作者:郭庆琳; 吴慧芳 期刊:《现代电子技术》 2006年第13期
针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题,提出了基于粗糙集数据挖掘的汽轮机故障预报及诊断方法。将汽轮机故障历史数据首先进行模糊化及离散化处理,然后构建故障诊断决策表,以决策表作为主要工具,即“知识库”,采用粗糙集数据挖掘方法直接从决策表中提取出潜在的诊断规则,为汽轮机提供有效的故障诊断。提出了基于粗集的分类规则学习和约简算法,实现了基于粗糙集数据挖掘的汽轮机故障预报及诊断系统,其诊断正确率达到了88%。...
作者:杨昔阳 期刊:《泉州师范学院学报》 2010年第06期
在线性判别分析的基础上提出了一种模糊线性判别分析方法,对模糊数据进行判别分析,并将这种方法应用于模糊化控制器的规则约简,从而在不影响控制品质的基础上,减少控制器运算量.实验表明,经过规则约简之后的模糊控制器能够顺利完成倒车控制,具有较高的普适性.
作者:唐玲 陶雪容 万懿 期刊:《中国酿造》 2010年第03期
提出了将粗集理论应用于白酒香型识别的方法。用粗集理论方法对各香型白酒低分子有机酸、酯含量进行分析,约去对决定白酒香型不必要的成分(属性约简)和必要成分中不必要的成分值(规则约简),得到决定白酒香型的一种最简成分和成分值的表达方式,用较少的数据就可以确定白酒的香型。
作者:代劲 何中市 期刊:《计算机科学》 2010年第06期
通过对决策表的转换,将规则映射成为云向量,用云向量数字特征间的相似度来度量决策表规则间的等价关系。基于此,提出了基于云模型的决策表规则约简算法,不仅解决了粗集基于严格属性匹配的等价关系不能区分相似关系,也克服了基于模糊集等价关系依赖专家先验知识、对属性值随机性分布考虑不足的缺点。实验说明了该算法的高效性。
作者:覃锋 夏璇 徐晓泉 期刊:《数学进展》 2011年第04期
为避免模糊推理中出现复合规则爆炸的情况,研究了方程p∧q→r=(p→r)∨(q→r)关于uninorm诱导蕴涵所有解的情况.选用uninorm诱导的R-蕴涵作为上述方程中蕴涵时,证明了没有新的非平凡解出现;选用uninorm诱导的S-蕴涵作为上述方程中蕴涵时,获得了uninorm满足该方程的充要条件.
作者:徐权 倪世宏 张鹏 期刊:《计算机测量与控制》 2012年第05期
基于粗糙集理论提出一种改进的属性值约简算法;首先针对粗糙集中两种属性重要度定义存在的不准确性问题,提出一种加权平均的属性重要度定义;接着将此定义引入改进的属性值约简算法之中,在求得决策表中属性值核后,用它指导后续属性值的添加问题;改进后的算法可以在保证约简效果的前提下,从不相容决策表中获得完整的解空间;最后通过约简某型专家系统知识库的实例验证了所提算法的有效性。
作者:徐小来 朱华勇 贺中武 王伟 牛轶峰 期刊:《计算机工程与科学》 2012年第04期
如何生成最优的模糊规则数及模糊规则的自动生成和修剪是模糊神经网络训练算法研究的重点。针对这一问题,本文提出了基于UKF的自适应模糊推理神经网络(UKF-ANFIS)。首先,通过减法聚类确定UKF-ANFIS的模糊规则及其高斯隶属函数的中心和宽度参数;其次,分析了模糊神经网络的非线性动力系统表示,并用LLS和UKF分别学习线性和非线性的参数;然后,用误差下降率方法作为模糊规则修剪的策略,删除作用不大的规则;最后,通过典型的函数逼近和...
作者:杨隆浩 王晓东 傅仰耿 期刊:《信息与控制》 2015年第01期
为解决置信规则库中由于前提属性数量过多引起的"组合爆炸"问题,前人已经提出了许多维度约简的规则约简方法.然而,这些方法在算法实现的难易程度、筛选属性的合理性、规则约简的数量和决策推理的准确性上难以都取得理想的效果,因此本文基于关联系数标准差法提出了新的规则约简方法,其核心思想是根据关联权重来约简置信规则库.本文还引入装甲装备体系作为分析实例,并重点在特殊方案和一般方案两种情形下分析基于关联系数标准差规...