作者:贾修一; 商琳; 陈家骏 期刊:《服装学报》 2007年第06期
针对现有的基于优势关系粗糙集的规则生成算法存在运行效率低的问题,提出了一种基于多个优势差别矩阵的规则生成算法,突出不同决策类之间的差别信息,在得到精简规则集的同时,能够提高规则生成效率.通过实验与其他规则生成算法加以比较,表明该算法在平均性能方面优于其他算法.
作者:蒋琦; 庄毅; 谢东 期刊:《计算机应用与软件》 2005年第10期
洪泛攻击(SYN flood)是目前最常用的拒绝服务攻击之一,它通过发送大量TCP请求连接报文,造成大量的半连接从而消耗网络资源.由于洪泛攻击中所使用的数据包都是正常数据包,又采用了伪IP技术,使得对其的检测和阻断都十分困难.本文分析了洪泛攻击的攻击原理以及检测并阻断攻击困难的原因,提出了二次检测的防御方法,先用SVM异常检测分类器检测出攻击报文,再依据报文相似度生成误用检测规则从而阻断攻击报文.试验结果表明这种方法对SYNfl...
作者:刘文远; 肖春景; 王宝文; 石岩 期刊:《计算机仿真》 2005年第01期
模糊控制是人工智能的一重要研究领域,已经在很多方面得到了应用.模糊规则是一个智能系统的核心部分,所以模糊规则自动生成的研究一直以来吸引了很多的学者.遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化进程的计算模型,它是一种高度并行的随机化搜索的自适应的组合优化算法.该文提出了一种利用遗传算法自动生成模糊规则的方法,因为遗传算法的全局优化能力,所以可以得到相对较为合适的模糊规则,通过...
作者:周国良 期刊:《计算机工程与应用》 2004年第30期
由于计算机网络中的正常行为和异常行为难以很好界定,所以许多入侵检测系统经常产生误报警。使用模糊逻辑推理方法,入侵检测系统的误报率则会明显降低,可以在入侵检测系统中,使用一套模糊规则和作用在该集合上的模糊推理算法,来判断是否发生了入侵事件。这种方法面临的主要问题是要有一个针对入侵检测的好的模糊算法。该文提出了一种使用遗传算法产生模糊分类器,以检测误用和入侵事件。主要思想是生成两个进化规则子集合,一...
作者:叶春晓; 符云清; 吴中福 期刊:《计算机科学》 2005年第04期
RBAC中,用户-角色指派常常由系统管理员完成,适用于用户数量不大,指派关系简单的环境.在分布环境中,用户数量巨大,指派关系复杂且易变,传统的用户-角色指派方法效率较低.角色指派规则的出现为实现URA过程的自动化提供了可能,也是角色对用户的一种限制务件.用户只有满足指派规则后才能获得角色.已有研究工作未说明如何生成指派规则,本文提出了角色指派规则的生成方法.根据角色获得权限的方式,研究了PRA过程中角色指派规则的生成,以...
作者:严彪; 尹丽波; 应欢; 孙玉砚; 陈新; 孙利民 期刊:《通信技术》 2018年第04期
针对工业控制系统网络拓扑和工控业务的行为模式,设计了一种基于白名单机制的工业控制网络分级入侵检测算法,从网络实体、工控操作以及工控操作流程三个方面分别建立白名单规则,然后结合对应的算法进行入侵检测。同时,根据不同类型白名单各自的特点,给出了相应的白名单生成算法,增强了系统的可用性和移植性。实验表明,提出的算法能够准确检测工控网络的各种攻击和异常。
作者:郭山清; 谢立; 曾英佩 期刊:《计算机学报》 2006年第09期
利用机器学习算法,如SVM、神经网络等,进行入侵检测已取得很大进展,但检测结果难于理解的问题已影响到这些检测算法的广泛使用.文章在对已知的关联算法进行比较分析的基础上,提出了一种针对入侵检测结果的实时规则在线生成方法,以提高对检测结果的理解,降低入侵所带来的损失.在定义局部支持度、全局可信度、CI—Tree和IX—Tree树结构的基础上,设计了直接产生仅与当前发生的攻击相关的规则集的规则生成算法.该方法解决了...
作者:范洁; 常晓航; 杨岳湘 期刊:《计算机仿真》 2006年第12期
决策树方法因结构简单、便于理解和具有较高的分类精度而在数据挖掘中被广泛采用,其规则生成算法实现对决策树规则的提取和化简。属性相关性分析的基本思想是计算某种度量,用于量化属性与给定概念的相关性。提出了一种基于属性相关性的c4.5决策树规则生成算法c—c4.5rules,可替代c4.5原有的规则生成算法。c—c4.5rules在对规则进行化简时充分考虑了属性之间的关联性,实验表明该算法在保持原有分类精度的前提下,能有效提高...
作者:江虹; 伍春; 包玉军; 黄玉清 期刊:《电子学报》 2012年第01期
认知学习是认知无线网络(cRN)跨层设计中非常重要的一环,它要求通信网络能利用已知跨层环境参数进行知识提取学习,并根据需要重配置网络.本文提出了一种基于粗糙集的CRN跨层学习技术,构建了案例事件库、知识库与规则匹配器,该模型结合数据离散、属性约简、值约简与规则生成算法来解决CRN的跨层学习问题.通过典型测试数据集的仿真比较,选出一组适合于所提出模型的粗糙集算法集合.仿真结果表明,该算法集能有效解决CRN跨层...
作者:尚文利; 乔全胜; 万明; 曾鹏 期刊:《计算机工程与设计》 2016年第07期
为更加方便快捷地设置工业防火墙规则,提出一种工业防火墙规则生成与优化的自学习方法。根据数据包捕获和分析进行数据预处理,通过自学习模块产生防火墙规则集,针对规则集进行合并优化,减少规则数目,缩短数据包匹配长度。实验数据对比分析结果表明,该方法降低了数据包匹配时间,随着规则数目的增加该优势更加明显。
作者:卓丽霞 朱小飞 期刊:《重庆理工大学学报·自然科学》 2008年第09期
提出了一种粒计算规则生成模型GrCRule.该模型以最优粒化为基础来构造粒的最优划分,避免了决策树方法必需使用同一属性的所有属性值对来构造划分的局限.通过仿真实验说明,该模型能够得到比决策树方法更精简的规则集以及更强的泛化能力.
作者:廖年冬 田盛丰 期刊:《北京交通大学学报》 2008年第05期
在入侵检测研究领域中,提高检测模型的检测率并降低误报率是一个重要的研究课题.本文提出了一种针对网络入侵检测事务流的实时动态规则生成方法.该方法解决了当前主流关联规则生成算法应用到入侵检测过程中存在的多遍扫描、大量无效规则和频繁集产生等问题.实验结果表明,文中所提出的方法在规则动态生成和对网络异常情况的检测方面都显示出比较好的性能,相对Snort入侵检测系统,平均提高10%左右的检测精度,克服了Snort系统...
作者:刘栋 孟祥武 陈俊亮 夏亚梅 期刊:《软件学报》 2009年第10期
针对现有上下文感知系统中的规则主要依靠开发者或用户手工定义的问题,提出了一种基于粗糙集理论的自动规则生成方法.该方法将上下文感知系统视为一种决策信息系统,并利用可辨识矩阵对上下文信息加以约简,进而自动生成规则.由于可供使用的数据有限,所生成的规则无法完全覆盖上下文的取值范围,因此可能出现找不到与上下文状态相匹配规则的问题.为了解决这一问题,提出了一种基于语义距离的规则匹配算法.最后验证了所提出方...
作者:白俊 龙伟 黄敏 期刊:《机械设计与制造工程》 2011年第03期
以产品族为基础的零件编码系统,是制造业实现CPD与CAX/PDM/ERP有机集成的基础性核心模块。针对石油钻井成套设备的ERP系统,提出了一个基于规则生成的零件编码的参考模型,并设计构造了基于规则生成的智能零件编码器。该编码器可应用于规则定制不同的ERP系统中,生成具有惟一性的零件编码。
2015年,全国无线电管理系统的重要专项活动是频率核查.笔者负责此项工作以来,经过对相关文件的认真学习,认为该项工作的工作量非常大,一是因为武汉市历史积累的频率指配批文数量很多,有近30年的频率指配文件;二是武汉市目前从事频管工作的只有两人,人力严重不足.笔者经过更进一步的分析,认为如果设计一个工具软件将数据录入与按规则生成报表分开工作,则可大大加快整个工作的进度和减小工作难度,即使报表填写规则有所改变,也可以很...