作者:李佳伟; 周艳聪; 白紫绮; 张素琪 期刊:《信息与电脑》 2020年第01期
在奶茶的销售过程中会产生大量的数据,数据是产品设计、生产、销售等环节的现实反馈。笔者将利用数据挖掘的方法从海量的数据中发现潜在的规则,并应用到产品的营销宣传活动中,从3个方面讲述利用数据挖掘中的关联规则来分析某商家奶茶的销售数据过程,并在最后利用数据挖掘得出的结论为商家提供合理的建议。
电力大数据的蓬勃发展给电力生产安全态势的可靠感知提供了新的机遇和平台。首先,建立多层级、全方位的电力生产安全事故致因体系;其次,依托关联规则挖掘,建立事故致因对事故诱发程度的计算模型,包括关联规则的相关定义、不同类型事故的布尔离散化、关联规则的置信度、支持度、相关度的计算等;再次,借助Apriori算法进行事故关键性致因的攫取;最后,佐以实例证明。实证表明,利用本文所建模型,可对历史故障报告的全景信息予以科学提取...
为解决在挖掘关联规则过程中,因忽略项目间的重要程度不同以及项目在数据库中分布不均匀而导致的挖掘有效性低的问题,研究者提出了加权关联规则挖掘。文章对基于Apriori算法的加权关联规则挖掘的研究现状进行了分析,比较了相关方法的优缺点。
作者:孔德忠; 欧梁; 郭礼跃; 甘元伟; 管志翔 期刊:《风湿病与关节炎》 2020年第02期
目的:基于中医传承辅助平台分析期刊与专利文献中治疗膝骨关节炎肾虚血瘀型方剂的用药配伍规律。方法:筛选2013年1月至2019年1月中国知网、维普、万方、超星、读秀学术、超星汇雅图书、国研等数据库中治疗膝骨关节炎肾虚血瘀型的方剂,通过中医传承辅助平台构建方剂数据库,利用该软件集成的关联规则及熵聚类等数据挖掘算法,总结治疗膝骨关节炎肾虚血瘀型方剂中的用药频次、常用药对、潜在药对及发现新处方。结果:通过对85首治疗膝骨...
作者:龙子弋; 梁子钰; 赵晓东 期刊:《世界中西医结合》 2020年第02期
目的为了能够全面地了解运气学说的研究现状及其发展趋势,发现研究工作的特点和存在的问题。方法以中国知网的期刊文献数据库作为数据来源,采用文献计量学的方法,研究该领域文献的特征。结果[KG1]共检索到1979年—2018年发表的文献1883篇,纳入文献987篇,文献增长趋势呈现2个高峰,2003年后的文献777篇(78.7%)。北京、山东、广东是研究最为活跃的地区,黄河以南和长江以北形成了一个研究较活跃的带状区域。1314位作者有9位是核心作者,...
作者:白明; 刘田园; 田硕; 苗明三 期刊:《世界中医药》 2020年第03期
目的:比较分析中国知网中含白芷的中药复方内服与外用用药规律,旨在为白芷的临床开发应用提供方向和理论支持。方法:检索中国知网(CNKI)数据库1960年1月1日至2019年2月25日的数据,以“白芷+临床”为主题,筛选临床中含有中药白芷内服与外用的相关文献,对单味中药的性味归经、药物类别等进行频次统计,并进行关联规则统计分析。结果:CNKI共得到125首含白芷复方,外用药中以白芷(53次,46.49%)、大黄(14次,12.28%)、甘草(11次,9.65%)用药...
作者:惠香香; 白明; 苗明三 期刊:《世界中医药》 2020年第03期
目的:采用数据挖掘技术分析马齿苋临床外用规律。方法:检索2009年1月至2019年12月中国期刊全文数据库(CNKI)和万方数据库中关于马齿苋外用的临床研究文献,提取组方信息,运用Excel 2013、Clementine12.0及IBM SPSS Statistics 23软件对筛选出的组方进行频数分析、关联规则分析和因子分析,总结马齿苋外用的治疗疾病,分析马齿苋外用的用药特点及配伍规律。结果:1)共纳入103篇文献,共计中药组方103首。2)马齿苋外用治疗的疾病主要为湿...
作者:宋彩平; 杜燕妮; 孔浩; 陈向华 期刊:《林业经济问题》 2019年第06期
选取2002—2016年的中国家具产品出口数据,利用关联规则挖掘中的Apriori算法,从不同家具种类层次上对家具产品出口量与出口种类之间的关联进行挖掘。分析结果表明:不同种类之间的家具产品在出口量上存在明显的关联。材质层中,其他材料制家具与竹藤家具、塑料家具与金属家具之间有较强的关联规则;用途层中,办公家具与其他用途家具、家具零件与其他用途家具之间有较强的关联规则。底层结果细化反映了材质层与用途层的挖掘结果,也突出...
作者:王艳会; 宋桂华; 赵坤 期刊:《中国中西医结合儿科学》 2019年第06期
目的探讨名老中医赵坤教授含附子处方用药规律。方法在构建处方数据库的基础上,应用关联规则等研究方法,分析含附子处方中单味药物频次、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等。结果含附子处方在治疗喘证、哮病、咳嗽、感冒等病证中常用,高频次药物包括附子、麻黄、款冬花、鱼腥草、杏仁、芦根、石膏等,高频次药物组合包括“附子、麻黄”“附子、赤芍”“附子、太子参”等,置信度≥0.9的关联规则包括“附子→麻黄”“附子→款冬...
作者:刘慧娟; 白明; 苗明三 期刊:《神经药理学报》 2020年第06期
天麻应用前景广泛,市场开发产品众多,其化学成分主要有酚类、有机酸类、甾醇类等,具有镇静镇痛、降压抗血栓、抗癫痫的作用。天麻单药的活性成分的研究较多,但含天麻中成药应用的研究相对较少。该文通过对2015版《中国药典》中所有含天麻的中成药的组成情况、应用形式、功能主治注意事项等进行归纳整理,对其高频中药进行关联规则分析,挖掘天麻与其他中药的配伍方式,为开发含天麻新药提供指导,为临床使用含天麻中成药提供参考。
作者:刘莹; 菅立恒; 梁莘燊; 李小君; 高洋; 王琤 期刊:《科研信息化技术与应用》 2010年第04期
数据挖掘是从海量数据中挖掘有价值的、新颖的、可理解的知识的技术,目前在很多领域都已有重要的应用。但是,由于计算量很大,已有的数据挖掘软件很难满足应用的实时性需要,多是以后台模式进行处理。因此,人们对并行数据挖掘技术的需求十分强烈。图形处理器(GPU)的最新发展已经能够以低廉的成本提供高性能的通用计算。另外,基于GPU的CUDA编程模型为程序员提供了充足的类似于C语言的API,便于程序员发挥GPU的并行计算能力。本文将介绍...
关联规则是数据挖掘的主要的技术之一,本文阐述了图书馆个性化信息推送服务以及关联规则数据挖掘技术,介绍了基于Apriori关联算法在图书馆读者借阅历史数据分析中的应用,论述了关联挖掘分析结果对图书馆推送服务的积极作用。指出了在使用关联规则中可能会存在的若干问题,并对相关问题提出了一些解决方法。
关联规则作为数据挖掘的一个重要研究分支,其主要的研究目的是从大型数据集中发现隐藏的、有趣的、属性问存在的规律。本文就数据挖掘中的关联规则做了简要论述。
21世纪是海量数据的数字化时代,人们也开始习惯利用数据来分析、处理和解决问题,且数据挖掘算法日益被广泛应用.其中,数据挖掘的研究中,各个领域活动跨度最积极的就是关联规则Apriori挖掘算法.文章针对其两大瓶颈之一展开研究,即研究可能形成数量较多的候选项集.在探索优化方法的同时,根据频繁项集的性质,在原有算法基础上得到一个候选项目集数量最小化的Apriori优化算法,最后再进行实证的应用.
关联规则算法的研究在数据挖掘算法的研究中占有相当重要的地位。关联规则算法的核心是基于两阶段频繁记得Apriori算法,但随着对关联规则研究的深入,基于支持度和可信度的Apriori算法越来越不能适应实际情况,兴趣度的引入也就水到渠成。虽然兴趣度的引入一定程度上解决了用户感兴趣而Apriori算法无法生成的规则,但无法解决组合爆炸和规则丢失等问题。目前一种自动设置支持度最小值的基于可信度和支持度的模型基本解决了上述问...
作者:张秀玉 期刊:《福建信息技术教育》 2005年第03期
Apriori算法是整个关联规则算法的基础,它必须对数据库进行重复性扫描,效率低、耗时巨大。针对关联规则的维护问题,提出利用已生成关联规则的挖掘结果进行更新的算法,仅需对数据库进行两次扫描,提高了关联规则的更新效率。
作者:黄秋勇; 唐爱龙 期刊:《广西科技师范学院学报》 2014年第04期
结合云计算平台提出了基于子集统计的关联规则算法,该算法能充分利用云计算的并行性特点,只需要扫描一次数据库,比传统的Apriori算法提高了效率,适用于大规模数据的关联规则挖掘.
作者:吴建军; 张莹雪; 李奕璇; 孙博; 靳锐锋; 姜良铎 期刊:《中国中医急症》 2020年第01期
目的研究支气管哮喘急性发作期治疗中中医药常用药物的组方规律。方法以1991年1月1日至2018年12月31日CNKI、CHKD、万方数据库、中国生物医学文献数据库收录的国内期刊发表的文献、硕博士毕业论文,以中药复方单用/联合西医常规治疗为主治疗支气管哮喘急性发作,且临床观察治疗有效的中药复方为研究对象,采用关联规则分析的方法对常用药物进行分析,探讨支气管哮喘急性发作期中医药常用药物的组方规律。结果支气管哮喘急性发作期常用...
作者:邢欢; 张琳 期刊:《网络与信息安全学报》 2016年第01期
在基于隐私保护的数据挖掘中,挖掘的精度和安全性一直是一对矛盾,针对该矛盾提出了一种在分布式的环境下基于paillier同态加密的关联规则挖掘方法,该方法将计算方和解密方分离保证了数据挖掘的安全性,同时基于同态加密并不会影响挖掘的精度,并通过蒙哥马利算法降低了paillier算法的开销,经过实验发现在增加加解密过程后算法开销还是在能接受的范畴内。
作者:王珊珊; 梁同乐 期刊:《自动化与信息工程》 2015年第05期
pCluster算法是面向多值属性数据的聚类算法,能识别出多值属性间的相似性。针对模式聚类算法pCluster效率低的问题,提出pCluster的改进算法。实验证明,该改进算法能更高效地获得预期聚类结果。