作者:张墨华; 彭建华 期刊:《计算机科学与探索》 2020年第02期
近年来使用高斯模型作为块先验的贝叶斯方法取得了优秀的图像去噪性能,但是这一方法在去噪之外的逆问题求解方面性能不太稳定。提出一种基于分层贝叶斯的高斯混合模型对图像块建模,对模型参数引入先验知识,利用Gaussian-Wishart分布对均值和协方差矩阵的概率分布建模,使得块估计过程更加稳定。基于邻近块的相干性,利用L2范数度量完成局部窗口中相似块的聚类,局部窗口相似块利用特定均值和协方差的多元高斯概率分布建模,利用累加平...
针对运动目标检测与跟踪算法计算准确率低、效果差的问题,结合Kalman滤波算法,提出一种基于高斯混合模型的运动目标检测与跟踪算法。对传统的权重更新机制进行改进,以保证背景的持续更新状态。建立高斯混合模型,对运动目标图像进行处理,对图像中的参数信息进行实时更新,在Kalman滤波器的性质影响下进行目标跟踪,将获取的运动目标位置作为信息输入,完成运行并跟踪。在更新的过程中,根据运动目标的状态确定矩阵,目标遮挡也不会影响追...
作者:韩旭; 贾宁; 朱宁 期刊:《计算机工程与设计》 2020年第01期
为提高分类算法在信贷风险领域不平衡数据的预测性能,提出一种基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的欠采样算法,将其应用在信贷不平衡数据领域中。采用高斯混合模型对多数类样本进行聚类欠采样(under-sampling),消除样本间的不平衡问题。实验比较该算法与传统的欠采样方法,进行该算法的抗噪鲁棒性分析,实验结果表明,该算法能够有效提升分类器的性能,其对信贷数据集具有较强的鲁棒性。
作者:苏洁洪; 李宇 期刊:《自动化与信息工程》 2013年第01期
对一组线性瞬时混合信号,采用高斯混合模型拟合各个独立源的概率密度分布进行分离,其复杂度随信号源数量、高斯混合模型阶数的增加急剧上升。提出用统一计算设备架构(compute unified device architecture,CUDA)对该分离方法进行设计,实现该方法的并行加速处理。实验结果表明,此加速方案可以有效降低该盲分离方法的时间复杂度。
作者:赵慧英; 钱大琳; 张博; 范爱华 期刊:《哈尔滨工业大学学报》 2019年第09期
针对危险货物运输(危货)车辆出行链上停留节点活动类型的识别问题,提出基于高斯混合模型-隐马尔科夫模型(GMM-HMM)的活动类型识别方法.对车辆GPS数据构建基于决策树的车辆起停检测模型,提取出行链活动节点,并通过D-OPTICS算法对活动节点聚类得到活动热区;根据活动节点的个体特征、所在出行链的亲属特征和所处热区的群体特征进行多尺度特征体系构建,通过因子分析进行降维处理;利用GMM-HMM构建危货车辆活动类型识别模型,通过Baum-Wel...
作者:康杰; 贾凯; 邹风山; 邸霈 期刊:《科学技术与工程》 2019年第31期
安全在人机协作过程中是至关重要的,必须实时掌握人的行为信息,并进行准确高效的预测。基于Linux和ROS系统搭建仿真环境,通过Xtion PRO LIVE深度相机采集多组人体关节的空间位置信息,然后通过无监督学习方法对采集到的坐标点进行聚类和预测,实时更新预测模型,并基于minimum-jerk对特殊异常轨迹进行预测。为了充分保证人的安全,主要研究手部和肘部运动轨迹的预测方法。最终实验结果证明,所提出的分层轨迹预测框架可以很好地描述人体...
作者:付浩楠; 吕成国 期刊:《智能计算机与应用》 2011年第2X期
说话人识别的关键在于如何为集合中的每一个人建立一个能表征该说话人个性特征的声学模型,建模方法将会严重影响系统的性能。基于当今与文本无关的话者识别的主流模型——高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)的基础上,从声学的角度剖析了男女发音的差别,以增加说话人之间的差异性为出发点,引入竞争性思想和通用背景模型(Universal Background Model,UBM),提出了具有区分性的GMM的建模方法,克服了传统GMM需要大量...
作者:王培志; 张一迪; 杨沁; 陆起涌 期刊:《传感技术学报》 2019年第12期
为了准确检测交通灯的故障,针对在电磁传感器测量功率序列过程中噪声干扰和状态无法观测的问题,设计了一种无监督的恒虚警率异常检测方法。利用高斯混合模型建模滑动窗口的数据分布,估计高斯混合模型参数的分布从而实现恒虚警率的偏差异常检测。利用聚类算法将功率观测序列转换为状态序列,通过度量滑窗状态序列和序列字典的相似度来检测模式异常,通过经验分布函数拟合相似度的分布实现恒虚警特性。实验验证了本文方法在多种故障情...
作者:刘帅; 刘长良; 甄成刚 期刊:《仪器仪表学报》 2019年第08期
为预警风电机组潜在故障、增强机组出力安全性,基于监控和数据采集(SCADA)系统,提出一种异常数据重建的风电机组故障预警方法。首先,充分利用同风场风机SCADA数据,分别重建输入类与输出类目标机组数据,克服了部分数据信息丢失、数据异常问题;其次,使用提取的代表性数据建立故障预警模型,所得预警模型更贴近机组运行动态特性;最后,采用改进的衰退指标预警潜在故障,直观展示机组阶段性衰退程度。案例研究中使用某风电场SCADA故障数据...
作者:胡君; 王让定; 严迪群; 林朗 期刊:《无线通信技术》 2019年第03期
语音技术的发展及高保真设备的普及,使得回放语音给声纹认证系统的安全性带来了极大挑战;为此,本文提出一种基于带阻滤波倒谱系数的回放语音检测算法.该算法从特征层面和分类器层面对原始语音和回放语音进行了差异性分析,提出在时域使用带阻滤波的方法来保留高频和低频信号;然后将滤波后的信号进行倒谱特征提取并使用高斯混合模型进行分类;最后为验证本文提出的算法的有效性,我们将该算法在ASV spoof 2017数据库上进行了实验验证....
作者:吕飞; 冯晔 期刊:《电子测量技术》 2019年第20期
为了检测和跟踪空中无人机,并且节约成本,本文使用连续波雷达。针对连续波雷达的特点,提出了改进算法。该方法可分为3个阶段:背景去除、可疑目标提取,目标轨迹获取。在第1阶段,使用改进的GMM迭代方法,使用两个高斯混合模型交替迭代来移除背景。第2阶段,获得可疑的无人机目标。在第3阶段,通过改进的TBD方法组合多帧信息来获得可疑目标轨迹,并确认无人机轨迹。实验表明,该方法可以有效地检测并跟踪无人机轨迹,且误报概率较低。
作者:陈金富; 孙鑫; 段献忠; 杨增力; 周虎兵; 王家斌 期刊:《中国电机工程学报》 2019年第23期
以风电为代表的可再生能源发电系统在提供清洁能源的同时,其高比例并网也同时增加了电力系统运行的不确定性。作为指导电力市场交易和评估电网安全可靠性的重要测度,可用输电能力(available transfer capability,ATC)的计算需要合理计及风电功率不确定性的影响。为此,该文从控制由风电功率波动所引起的系统潮流越限风险的角度,提出一种基于机会约束规划的含风电场电力系统ATC计算方法。借助高斯混合模型和线性化潮流方程,将机会约...
作者:王卫红; 陈骁; 吴炜; 高星宇 期刊:《计算机科学》 2019年第11期
城市水体分布信息对于理解城市水循环、热岛效应等地理现象具有重要意义。利用高分辨率影像进行水体提取和水体制图是常用的信息获取方式。由于城市环境背景复杂、高分影像光谱通道少以及水体在影像上分布比例不均匀等原因,将高分影像应用于水体自动提取仍存在较大难度。对此,基于国产高分影像发展一种面向复杂环境的城市水体自动化提取方法。首先,根据水体近红外通道灰度值较低的特征,自适应选取阈值进行分割,获取初始水体;其次,...
作者:李鹏; 张炎 期刊:《激光与光电子学进展》 2019年第21期
为满足复杂场景下视频烟雾检测的实时性、准确率等需求,提出了一种将高斯混合模型与卷积神经网络相结合的视频烟雾检测方法。基于高斯混合模型的背景减除法和形态学方法实现对视频图像的运动目标提取;针对烟雾检测效率和网络过拟合等问题,设计用于视频烟雾检测的卷积神经网络模型;通过烟雾正负样本图像对卷积神经网络进行训练和测试。在此基础上,合理地设定运动目标网络模型的输出概率的阈值,有效去除训练样本中没有涵盖的非烟雾干...
作者:欧阳城添; 汤懿 期刊:《计算机工程与设计》 2019年第11期
针对目标跟踪中的尺度变化、旋转、遮挡等问题,提出基于高斯混合模型的核相关滤波目标跟踪算法。利用卷积神经网络提取卷积特征并建立目标外观的高斯混合模型,利用核相关滤波算法检测目标位置,使用多尺度、多形状跟踪方法精确定位目标,在线更新高斯混合模型和核相关滤波器。在公开数据集上进行定量和定性分析,并与多种跟踪算法比较,该算法的距离精度和重叠精度相比核相关滤波算法,分别提高了19%、54%。实验结果表明,采用高斯混合模...
作者:易明月; 童晓阳 期刊:《电网技术》 2019年第11期
大规模风电的接入显著增加了电力系统运行调度的不确定性,在动态经济调度问题中需要考虑风电和负荷预测误差不确定性带来的影响。首先,采用高斯混合模型对风电功率预测误差的概率密度分布进行拟合,提出了依据风电功率预测值分段拟合预测误差的方法。其次,建立了考虑风电和负荷预测误差的动态经济调度模型,构造了基于风电和负荷预测误差概率分布模型的旋转备用容量概率约束,将含有概率约束的随机模型转化为等价的确定性模型。在蝙蝠...
作者:严英; 朱道伟; 叶鹏; 杨钢 期刊:《军事交通学院学报》 2017年第02期
针对混合动力公交车驾驶员驾驶特性与标准控制参数不匹配而导致车辆续驶里程降低的问题,研究同一道路工况下的驾驶员驾驶行为特征参数描述方法以及驾驶员驾驶特性辨识算法。通过提取时域场中与能耗相关的特征变量,构建基于高斯混合模型(GMM)算法的驾驶员驾驶特性辨识模型。结果表明:踏板开度的倒频谱信号比时域信号更能反映驾驶员的驾驶倾向;基于特征变量的时频域信号,并结合线路运行特征优化模型参数,最终模型辨识精度高于93%...
作者:官洪运; 杨益伟; 吴炜; 欧阳江坤 期刊:《信息技术与网络安全》 2018年第10期
为了提高图像型火焰检测算法的准确率,提升算法的运行效率,通过对火焰颜色和动态特征的研究,提出了一种基于逻辑回归(LR)模型的火焰识别算法。首先利用高斯混合模型提取画面中的运动目标,在HSV色彩空间内根据火焰颜色模型分割出疑似火焰区域;然后提取疑似火焰区域的颜色及动态特征;最后将特征量输入LR模型进行参数学习,建立关于火焰特征的火焰概率模型,用于火焰识别。实验结果表明,该火焰识别算法具有识别率高、误报率低...
作者:陈伟星; 白天; 许晓珑 期刊:《信息技术与网络安全》 2018年第11期
针对目前基于公路监控视频的运动车辆检测和分类存在检测速度慢、分类效果差等问题,提出了一种高斯混合模型和Alex Net结合的检测分类算法。该方法首先用高斯混合模型对场景的背景建模,用当前帧图像减去背景图像得到运动的车辆,然后用Alex Net对已检测到的车辆进行分类。针对自采数据集过小的问题,采用数据扩充策略来扩充训练数据。实验结果表明,该方法检测速度可达到45 f/s,车辆检测精确度为94. 4%,召回率为88. 6%,均优于主流检测...
高斯混合模型(GMM)已广泛地应用于文本无关的说话人辨认系统,该方法具有简单高效的特点。如果GMM的高斯混合分量的数目比较多,虽然可以得到较高的识别精度,但整个模型运算的复杂度会比较大。针对这个问题,本文提出一种采用聚类算法优化高斯混合模型的方法,能够有效地减少模型中混合分量数目,在不降低识别精度的前提下提高说话人辨认的速度。一系列的实验结果验证这种算法的有效性。