作者:田江涛 期刊:《电子技术与软件工程》 2019年第04期
随着大数据技术的发展,急剧增长的地理空间大数据已经成为海量数据处理的重要部分。本文全面的分析了地理空间大数据在电信行业的非实时和实时应用场景如:网络覆盖分析,业务网格展现,人流密度等,并结合实际生产环境给出了基于MPP的一种高效处理地理空间大数据的方法。希望能够帮助我国的相关应用的推广和发展。
作者:戴昭颖; 尹涛; 范文娟 期刊:《中国管理信息化》 2018年第09期
随着公司业务数据量大大增加,采用MPP架构的数据仓库产品代替原有数据仓库的产品是未来工作的重点,选择何种产品的MPP数据仓库更适合公司进行经营决策分析是本文探讨的主要问题。
近年来,随着金融业务的快速发展,作为业务系统核心部分的数据库,面临着扩展性、业务连续性和成本等方面的挑战.与此同时,互联网应用的飞速发展,使分布式技术领域出现了一些支持大规模、突发性、高并发量的分布式应用架构.本文结合金融精准扶贫大数据查询和分析场景,对分布式数据库Greenplum进行研究和应用探讨,并得出以下结论:在应对海量数据的查询分析处理上,Greenplum扩充合理的数据节点数,可明显提升效率;但应用分布式数据库要...
作者:姜元东 费立君 期刊:《民营科技》 2013年第04期
随着电信行业技术的不断发展,客户的要求及体验不断提高,亟需一个云计算模式的数据存储、数据挖掘、数据管理的平台提供支撑。全域数据的数据存储中心,要求在ETL、海量数据存储、数据共享等层面采用云计算技术,能够为各级管理者提供实时生产经营提供决策的基础依据。实现省分数据包括总部其他系统数据的准实时的数据获取。对从31省、总部各个系统中汇集而来的海量数据,从数据转换加工过程、数据稽核校验、过程的监控跟踪角度...