作者:霍娅敏; 李德刚 期刊:《交通运输研究》 2005年第11期
在分析成都市1990-2001年交通运输发展历程,特别是公路旅客运输需求的基础上,运用多种数学模型,预测成都市未来特征年的公路客运量,为成都市公路主枢纽客运系统布局规划修编提供依据显得尤为重要.
"去产能,补短板"、优化技术创新、产品创新、制度创新等,俨然已成为包括汽车在内各行业发展的必然选择。 两会看端倪:高端公商务用车竞争格局正在改变 "以往外资品牌基本垄断中国高端公商务用车市场,这实属无奈,不论性能还是舒适度,我们的技术在当时是无法达到的。"从事客车行业发展研究多年的一位专家表示,"这也导致我国车行业过去一直处在‘中低端产品过剩、高端产品供给不足’的状态。"
鄂尔多斯是近年来国内经济发展最为迅速的城市之一,伴随着经济的高速发展,鄂尔多斯的交通运输环境也发生着巨大改变。10月20日,《商用汽车新闻》记者走访了鄂尔多斯市东胜客运中心和鄂尔多斯客运总站,了解此地的公路客运情况。区内公路客运量大鄂尔多斯的公路客运有着明显的地域特点。内蒙古自治区是我国东西跨度最大、最狭长的省区,当地基础设施建设相对薄弱,公路客运可以说是最便捷的出行方式。
作者:高波 期刊:《中国人民公安大学学报·社会科学版》 2018年第03期
公路客运量的科学预测对公路的规划建设和管理提供了重要依据,通过对辽宁省2009~2015年公路客运量影响因素进行分析,并充分考虑建模自变量的多重相关性,建立了基于偏最小二乘法改进的预测模型对辽宁省公路客运量进行建模并预测,将预测结果与实测结果进行比较,分析结果表明:利用偏最小二乘回归模型预测相对误差均值为0.91%;相对误差最小值仅为0.30%;最大值为1.17%。
通过建立三次指数平滑预测模型,对四川省公路客运量进行预测,利用季节指数修正三次指数平滑预测值。通过2014—2017年四川省公路客运量实际值与修正后三次指数平滑预测值的对比,说明预测效果较好。
作者:程丽娟; 张仲荣 期刊:《黑龙江交通科技》 2018年第03期
以1992年至2005年兰州市公路客运量的实际值为基础,通过灰色模型对客运量的预测,得到了1992和2005年的公路客运量的预测值,结合实际客运量计算出其预测结果的相对误差。再对相对误差进行划分状态区间,运用马尔科夫模型得出2006年至2015年预测值的相对误差所处状态。从而得到经马尔科夫模型修正后的修正值,进而得到较高精度的客运量预测值。
本文选用灰色预测和指数平滑两种方法对大连地区的公路客运量进行预测,并对预测值的精度进行对比,获得预测精度较高的预测方法对大连未来五年的公路客运量进行预测。
作者:王栋 期刊:《计算机技术与发展》 2017年第02期
公路客运量是交通科学管理的基础性数据资料,能够反映出公路运输产出成果,对提高公路交通管理层次及建立畅通、高效的公路交通系统,具有重要意义。为提高公路客运量的预测精度,选择与公路客运量相关的主要社会指标(包括公路客运量、汽车保有量、国民总收入、人均GDP、人口总量、城镇居民人均可支配收入、社会消费品零售总额和城市化率),运用灰色关联分析法进行计算分析,最终确定公路客运量影响因子为汽车保有量、人均GDP、人口总...
作者:方丽君; 吴中 期刊:《公路交通科技》 2006年第03期
交通系统公路客运量预测不仅具有模糊性和动态性等特点,而且受多个因素影响.许多交通研究人员只根据客运量一个因素,用GM(1,1)模型预测.文章运用GM(1,N)系统综合预测模型,考虑系统中多个相关因素,并结合GM(1,1)模型,以原始离散的公路客运量、人口和国内生产总值GDP三组数据数列为基础,建立GM(1,3)模型来预测公路客运量.在详细论述了系统综合预测模型GM(1,3)的建立过程后,用后验差检验法对预测结果进行了检验,预测精度较...
作者:马惠群; 秦冰; 张丽静 期刊:《山东交通科技》 2006年第03期
针对城市公路客运量具有模糊、不易预测的特点,采用自适应神经网络模型,选择适当的参数,分析城市公路客运量与人口、GDP之间的关系,并利用它们之间的关系对城市公路客运量进行预测,取得了比较好的结果.
道路运输是国民经济发展的基础行业,承载着高效流转、配置生产要素的重要功能。改革开放以来,我国道路运输业迅猛发展,客货运输量和周转量保持高速增长。统计显示,仅2005年前3季度,公路客运量达125.7亿人饮、周转量6936.8亿人公里,公路货运量96.0亿吨、周转量6216.9亿吨公里,远远超过同期其他运输方式,公路运输的主导地位和基础性作用口益凸显。道路运输业的高速发展在客观上必然导致道路运输过程中各方当事人利益的复...
作者:王晓静; 胡郁葱; 朱信山 期刊:《公路工程》 2009年第02期
将灰色系统理论和马尔可夫链理论相结合,提出了灰色Verhulst-马尔可夫链组合预测方法来预测具有饱和状态发展趋势的观点;结合广东省公路客运量发展趋势来对该组合预测方法进行具体应用。计算分析证明,该模型较灰色Verhulst模型、灰色GM(1,1)-马尔可夫模型具有预测精度高、适应弹性大、实用性强等特点,可对公路客运量的发展趋势进行宏观把握,对宏观决策具有指导意义。
作者:芮海田; 吴群琪; 袁华智; 冯忠祥; 朱文英 期刊:《交通运输工程学报》 2013年第04期
分析了常用的客运量预测方法,提出了一种新的基于指数平滑法和马尔科夫模型的公路客运量预测方法。基于公路客运量的实际值、线性拟合值与二次曲线拟合值,采用二次曲线拟合的方法计算了初始值与平滑系数。以安徽省2000~2009年相关数据为基础,应用指数平滑法预测了2010、2011年的公路客运量。以-11%、-5%、0、5%、119/6为划分阈值,将指数平滑法预测结果的相对误差划分为4个状态区间,应用马尔科夫模型对指数平滑法的预测结...
作者:蒋成军; 刘忠 期刊:《经营管理者》 2014年第2X期
<正>直面公路运输事业的飞跃发展给公路养护管理带来的巨大压力,如何应对?笔者认为,加快推进公路养护机械化和实现管理科学化是其必由之路。现实的困惑纵观公路运输事业的发展历程,公路建设与养护不相适应的矛盾突出。一是量大面宽。"十一五"以来,全市公路里程和网络密度不断增加,公路总里程已逾2万公里,其中我县管养的国、省、县、乡公路454.5公里;公路主通道交通运输量年增速10%以上,全市公路客运量将达到2亿人次,公路货运...
作者:杨文华 期刊:《合肥联合大学学报》 2014年第04期
对我国公路客运量进行科学、准确的预测,提前掌握客运量的变化发展趋势及规律,是为职能部门制定公路客运发展规划和配置基础设施的基础。提出基于向量投影法的加权几何平均的组合预测模型,并运用该模型对某城市2003-2015年公路客运量进行了预测,预测结果表明该方法具有较好的预测精度。
1-2月,全省客运量达1809.13万人,比去年同期增长5.9%;其中:铁路客运量73.4万人,增长0.8%;公路客运量1727万人,增长6.1%;民航客运量8.73万人,增长23.5%。
作者:李为博 期刊:《交通与运输》 2013年第H07期
为了预测华东6省未来公路客运量,在分析影响公路旅客运输需求相关因素的基础上,采用SPPS软件建立多元线性回归方程,筛除不符合统计学中显著性检验的相关数据,如人口、GDP、公路运输线路长度,得出城镇人均可支配收入、公路客运周转量对公路客运量的需求影响最大;最后通过SPPS建立时间序列模型,得出华东6省未来客运量的发展变化趋势,从而对华东地区旅客运输的发展有一定的指导作用。
1~2月,铁路公路水路完成客运量32亿人次,同比下降0.1%。其中,公路客运量下降3.2%,水路客运量增长4.1%。春运平稳有序,并呈现出新的特点。一是私家车出行保持较快增长,前两个月部分省份高速公路7座及以下客车流量增长14.2%。二是出境客流持续火爆,港澳台航线和韩国、日本及东南亚地区国际航线均保持了较高的客座率。