作者:钱学艳; 綦振法; 张立涛; 罗海杰 期刊:《价值工程》 2020年第05期
传统工程项目注重对工期、成本、质量三大目标的研究,较少考虑其他控制目标,造成工程项目分析不全面。针对这一不足,将安全和绿色环保目标纳入工程管理目标,形成更全面的多目标管理体系。首先,研究多目标之间的非线性函数关系,并对质量、绿色和安全目标进行量化。其次,利用目标集成优化理论构建工期-成本-质量-绿色-安全的多目标综合集成优化模型,采用改进的粒子群算法对模型进行求解。最后,将构建的集成优化模型用于实际项目中进...
电力系统运行状态为各母线电压相量(幅值和相角),由网络元件参数、表征网络拓扑连接特性的开关状态和边界条件(发电和负荷水平)决定。在电力工业市场化和环保等约束条件日益加强的形势下,实现电力系统广域实时监控的要求也日益迫切。要实现对系统有效闭环的实时监控,首先是建立一套完备的测量系统,以达到系统完全可观。尝试用改进的粒子群算法(EPSO)实现PMU最优配置优化计算,同时考虑了未来发展中不断提高PMU配置数量的...
作者:于会群; 沈昱; 邱亚鸣; 彭道刚 期刊:《热力发电》 2019年第12期
目前对于“燃气内燃机+溴化锂吸收式冷热水机组”的热电联供系统建模研究主要集中在机理建模,而使用基于数据驱动的方法对系统建模更简便、准确。本文通过对系统结构、工艺流程、动态特性的分析,选择出系统输入初始辅助变量,结合主元分析法确定主要输入量,将系统简化为三输入三输出的多变量耦合系统,通过基于动态惯性权重与加速因子的粒子群算法(PSO-DW-DAC)对制热工况下运行数据进行辨识建模。验证表明:PSO-DWDAC相比传统粒子群算...
作者:袁晓冬; 费骏韬; 胡波; 张友旺; 葛乐 期刊:《电力系统保护与控制》 2019年第22期
分布式电源、储能、柔性负荷等分布式资源数量众多、布局分散,难以直接被电网调度。资源聚合商可通过内部整合各类分布式资源执行电网调度指令。基于资源聚合商运行模式,建立了结合大容量资源直接调度与小容量资源电价响应间接调度的联合调度模型。在此基础上,以资源聚合商利润最大为优化目标,对大容量资源调度性能差异进行滚动在线评估,设置动态综合调度优先级。针对小容量资源间接调度的不确定性,提出了包含模糊参数的机会调度约...
作者:王黎翔; 王安琪; 黄志祥 期刊:《计算物理》 2019年第05期
支持向量机(SVM)是粗糙面参数反演中常用的一种反演算法,SVM反演中的惩罚参数C和核函数参数G对反演结果精度的影响较大,若参数取值不当,会使模型产生'过学习'或者'欠学习'的现象,从而降低预测精度.给出几种SVM参数C和参数G的优化算法,如K折交叉验证(K-CV)、遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO),并在此基础上提出一种基于K-CV和GA改进的PSO算法(GA-CV-PSO).利用矩量法(MoM)获得的粗糙面后向散射系数构造训练集和测试集,通过不同参数反演...
作者:钱煜; 程准; 陈兵兵; 鲁植雄 期刊:《计算机应用研究》 2019年第12期
为提高湿式离合器的轻便性和可靠性,提出了一种I-PSO算法与MATLAB/Simulink相结合的湿式离合器优化设计新方法。对湿式离合器进行动力学分析,并基于MATLAB/Simulink搭建湿式离合器动力传递的仿真模型。引入模拟退火算法中对粒子进行扰动的思想对改进的粒子群算法再度进行改进,并基于某测试函数验证了算法改进的效果,选择离合器的滑磨功与体积为优化目标。最终联合改进粒子群算法与MATLAB/Simulink中建立的湿式离合器仿真模型对某具...
作者:郭世凯; 孙鑫 期刊:《电子测量技术》 2019年第15期
针对'登机口分配问题'提出了一种改进粒子群算法的优化思路。首先对初始数据进行预处理,采用'教室排位'的方式对初始数据进行分类,得到更好的初始化种群,用来减少算法的时间复杂度;其次在算法迭代过程中,为防止种群陷入局部最优解,设置判定条件,让部分粒子重新初始化;最后结合中国东方航空公司和上海浦东国际机场2018年1月份的实际航班数据以及登机口数量,将改进粒子群的算法框架应用到登机口分配问题中。仿真结果表明,提出的方法...
作者:许云兰 期刊:《国外电子测量技术》 2019年第08期
数控机床在加工产品过程中,由于机床油温控制系统稳定性差,导致油温输出误差较大,不能保持恒温状态。对此,创建了机床油温恒温控制系统平面简图,通过拉氏变换推导出控制油温数学模型。引用粒子群算法并进行改进,将改进后的粒子群算法优化传统PID控制器,设计出改进PID控制系统,给出了机床油温在线控制流程。采用MATLAB软件对机床油温控制误差进行仿真,并与PID控制输出误差进行比较和分析。仿真结果显示,在控制机床油温输出温度为60...
作者:许洋洋; 王莹; 薛东彬 期刊:《中国工程机械学报》 2019年第06期
移动机器人在复杂环境中运动,容易受到各种波形的干扰,导致移动机器人跟踪误差较大.对此,创建了移动机器人平面简图模型,建立移动机器人动力学方程式.在传统PID控制方法的基础上,设计了模糊神经网络PID控制方法.采用改进粒子群算法优化模糊神经网络PID控制参数,输出最优PID控制参数.采用Matlab软件对移动机器人跟踪误差进行仿真,并与传统PID控制方法进行比较和分析.仿真结果显示:在正弦波的干扰环境中运动,传统PID控制方法不能抑制...
作者:白洁; 王胜 期刊:《中国工程机械学报》 2019年第06期
针对发动机气门无凸轮驱动控制精度较低问题,采用改进神经网络控制电液无凸轮气门机构,并对控制效果进行仿真验证.设计了电液无凸轮机构驱动系统,建立了发动机气门动力学模型.采用两个径向基神经网络控制液压伺服阀运动,引用粒子群算法并进行改进,将改进粒子群算法用于优化神经网络结构参数.采用Matlab软件对电液无凸轮气门机构运动结果进行仿真,并且与有凸轮气门机构结果进行对比.结果显示:优化前,控制气门升程、速度和加速度产生...
作者:朱铝芬; 周珣; 陈美玲; 张云 期刊:《通信电源技术》 2019年第11期
针对高峰负荷严重影响电网安全运行的问题,对基于消费者心理学的尖峰电价优化进行研究。首先,以居民负荷为研究对象,融入消费者心理学进行居民用户对电价的灵敏度分析,获得负荷转移率曲线,建立基于消费者心理学的负荷模型;其次,建立尖峰电价模型,以达到平衡实现削峰填谷和使用户满意度最大化的目的,并利用改进粒子群算法对模型进行优化;最后,以某市的居民负荷数据为算例进行优化试验,结果表明该模型能够有效削减尖峰负荷,提高负荷...
作者:李俊格; 王历晔; 熊文; 郑赟; 王莉 期刊:《可再生能源》 2019年第10期
文章采用理想配电网模型,推导了可再生能源单点接入配电网系统能量损失的数学模型,分析了相对容量、接入位置和运行方式3个因素对配电能量损失的影响。针对可再生能源多点接入后配电网的实际情况,以系统能量损失最小为目标建立模型,并采用改进的粒子群算法进行寻优,得到配电网能量损失最小方案。最后,基于IEEE33节点配电系统模型,验证了所提模型及方法的正确性、有效性。
作者:申雪; 贺浩; 栗然; 钟超 期刊:《智慧电力》 2014年第03期
科学、合理、实用的检修计划有利于提高电力系统运行的可靠性。为了避免重复停电和减少不必要的停电,在考虑设备重要度的基础上,建立了以减少停电损失为目标函数,以同时检修、互斥检修、检修资源等约束为约束条件的检修模型;采用带自适应遗传算子的粒子群算法以克服基本粒子群算法迭代后期容易陷入局部最优值的缺陷。最后算例分析表明,利用该方法得到的检修计划可以有效地降低停电损失,验证了该模型的正确性和算法的可行性。
作者:贺浩; 申雪; 彭棚; 陈奕汝 期刊:《智慧电力》 2014年第09期
分布式电源接入配电网带来的影响与接入位置和容量密切相关.首先,在考虑DG环境效益的基础上,建立包含网损费用、系统投资及运行费用和污染气体费用3方面的数学模型.然后,采用随机惯性权重策略和异步变化学习因子策略改进粒子群算法容易陷入局部最优和收敛速度慢等缺陷.最后,Sphere函数测试结果表明了改进粒子群算法的有效性.将模型应用到算例中,并利用改进后的算法求解,选取3个较优方案进行比较分析,得到最终方案.该方案的网损费用...
作者:潘峰; 薛萍; 任翔宇; 潘林伟 期刊:《信息技术与网络安全》 2019年第06期
工业防火墙作为工控系统的关键设备,提高工业防火墙白名单规则自学习的准确率已成为研究的重点。利用支持向量机(Support Vector Machines,SVM)算法计算准确率时,会发现其内核参数以及特征选择均会影响分类准确性。针对上述问题,提出了一种基于改进的粒子群优化算法和SVM相结合的白名单自学习算法。首先以五折交叉验证的准确率作为适应度函数,并使用SVM算法对训练样本训练,然后利用改进的粒子群优化算法找寻SVM中的c,g参数,最后进...
作者:高文松; 贾延臣; 刘芳兵 期刊:《智慧工厂》 2009年第05期
为了提高基本微粒群算法的收敛性,提出了一种引入变异机制的新型粒子群算法,该算法使粒子以不同的概率变异。实验表明,算法的收敛速度得到提高,并且有效抑制了算法的早熟。将算法应用于电厂主汽温控制系统的优化,仿真结果表明,系统获得了较好的调节品质。
作者:鲁裕婷; 赵天乐; 都洪基; 朱鑫要 期刊:《电力工程技术》 2018年第06期
舍分布式电源(DG)配电网的无功优化是一个复杂的非线性优化问题,文中采用改进的粒子群算法(PSO)对配电网进行无功优化计算,建立以系统网损和电压平均偏离最小为目标函数,节点电压和电容器投切容量为约束条件的优化模型。在PSO中引入位置方差防止PSO陷入局部最优解,根据种群中粒子的适应度值对粒子进行变异处理,在保证算法收敛速度的基础上,改善算法性能。以舍分布式电源的IEEE14节点配电系统为例进行无功优化分析,结果...
作者:张颖江; 潘尧; 吴聪 期刊:《网络空间安全》 2016年第01期
双目相机能实时感知图像深度信息,有助于建立三维场景与图像之间的映射关系。目标物和相机所在位置为待测距离,利用左右目图像视差与待测距离成反比的关系能实现双目测距。构造车载双目模型时,在车前挡风玻璃处变换棋盘图位置并采集双目图像;标定出相机内外参数,极线约束相机模型的对极平面,降低左右目图片匹配的搜索空间;采集图像经过标定参数矫正后,从左右目图像中选取同一目标点计算视差就可得出实际距离。在处理异常图片时采用...
作者:罗京蕾; 黄显峰; 方国华 期刊:《南水北调与水利科技》 2016年第05期
电力市场交易是影响我国未来电力体制改革走向的重要落地措施之一。通过对电力市场交易背景下水电站优化调度特点分析,构建了分时电价下水电站优化调度模型。在粒子群算法基础上,提出了改进惯性因子、加速因子以及迭代速度的改进策略,并将其运用于模型求解,以广东省梅州市青溪水电站为实例进行了研究,验证了模型和算法的有效性和适用性,该研究成果为电力市场背景下的水电站优化调度提供了新思路。
作者:付亚丽; 洪亚 期刊:《环境科学与技术》 2017年第S1期
基于人工神经网络空气质量预测模型存在易陷入局部极值、参数选取困难等问题,文章提出利用极限学习机进行空气质量预测。针对传统极限学习机的隐含层节点数、及其阈值和权值随机生成造成网络学习能力下降的问题,提出利用改进粒子群算法并行优化极限学习机的隐含层节点数和隐含层的阈值、权值,并以均方根误差作为适应度函数。利用优化后的极限学习机预测空气质量(SO2、NO2、PM10、CO、O3、PM2.5浓度和AQI),并将预测结果与BP神经网络...