作者:欧国建; 邓剑勋; 刘松 期刊:《现代雷达》 2018年第02期
针对稀疏分解过完备字典中原子数量庞大导致稀疏分解计算复杂的缺点,文中提出了一种基于改进的Gabor原子结构的快速稀疏分解。该稀疏分解根据Gabor原子本身的特点,通过理论推导,证明了位移因子和频率因子的变化会导致Gabor原子本身相位的变化,其变化范围包含了Gabor原子相位因子的变化。所以它的相位因子在稀疏分解中可以不用考虑,从而减少了计算量,提高了稀疏分解速度。仿真结果表明,对比采用没有去掉相位因子的Gabor原子...
作者:赵东波; 李辉 期刊:《信息技术》 2017年第09期
特征提取是雷达目标识别系统中很关键的环节,获得一种稳健的目标特征尤为重要。可以利用稀疏分解的方法把雷达高分辨距离像(HRRP)表示在一个超完备Gabor时频字典上,进而提取字典原子的特征参数作为特征向量进行识别;针对匹配追踪算法计算量大的问题,利用遗传算法搜索能力强收敛速度快的优点对OMP算法进行改进。通过对雷达高分辨距离像(HRRP)的识别实验表明,采用Gabor原子提取的特征参数作为特征向量对雷达目标的分类效果比较好...
作者:杨国; 李兴国 期刊:《兵工学报》 2007年第07期
为提高毫米波雷达目标识别能力,提出一种基于Gabor原子变换和支持向量机(SVM)的雷达目标识别3-法。该方法充分利用了Gabor原子变换在信号表示方面的有效性以及SVM在分类方面的优越性,首先将雷达回波信号进行Gabor原子变换,获得信号的特征量,然后利用SVM网络进行分类识别。实验结果表明:该方法可行且具有较高的识别率。
作者:栾英宏 李跃华 期刊:《现代雷达》 2010年第03期
从含噪的目标波形中提取稳健的目标特征,是准确识别目标的关键。通过稀疏分解将高分辨雷达回波信号展开于一个超完备Gabor时频字典上,从具有局部化时频结构的信号中提取相关特征量,并采用改进的混合粒子群算法降低匹配追踪过大计算量的问题。实验表明,使用少数原子就可以表示原信号的主要特征信息,可作为目标识别的依据。
作者:姜愉 赵荣阳 董振华 期刊:《软件导刊》 2015年第03期
随着汽车流动量的增大,运用汽车管理系统来进行车型识别、自动收费以及交通事故认定工作愈来愈重要。单纯的视频识别受环境因素影响较大,雨雾等天气状况都会严重影响识别结果。采用针对发动机声音的识别方法,可以有效降低环境因素的影响,完成汽车类型的识别。采用MP稀疏分解方法,用Gabor原子进行信号的分解及重构,重构后的信号能较好反映原信号的特征。发动机声音信号相对平稳,信号分解后频域相对稳定,采用单帧进行识别,可满足实时...