针对现有一些人脸识别系统,无法有效区分真伪人脸的问题,提出了一种基于Gabor小波和动态LBP的特征提取算法,进行人脸活体检测。首先验证Gabor不同尺度特征的表征能力,提出一组低维且识别率高的Gabor尺度组合,用于提取人脸静态纹理特征;其次根据连续多帧图像,提出采用一阶离散导数图获取LBP统计信息,作为人脸动态纹理特征;最后融合上述两类特征作为人脸活体特征,并利用支持向量机(SVM)实现真伪人脸的识别。算法在欺骗人脸数据库NUAA...
作者:李鹏程; 吴涛; 张善卿 期刊:《计算机应用研究》 2019年第10期
针对图像失真分类问题,提出了一种基于Gabor小波和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的失真类型判定算法。该算法先利用Gabor小波的良好特性对图像进行特征粗提取,再通过改进的CNN进一步提取关键特征。算法步骤包括:首先对图像进行预处理(包括标签设定、样本均衡和样本扩充);然后对预处理后的图像进行八方向的Gabor小波变换,并将不同方向的子带叠加构成输入样本;最后通过自行设计的CNN和Softmax分类器对样本进行训练...
作者:彭仕玉; 张国云 期刊:《湖南理工学院学报·自然科学版》 2008年第04期
提出了一种基于Gabor小波的支持向量机人脸检测方法.该方法首先提取人脸和非人脸样本库的Gabor小波特征,构造学习样本集,再训练支持向量机,计算出最优分类决策函数.对比实验结果表明,本文提出的方法简单、计算复杂度低、效率高、对正面垂直人脸的检测和定位准确度高.
作者:张九龙; 夏春莉; 张志禹; 焦妍 期刊:《信息技术与网络安全》 2011年第07期
在分析Gabor小波的基础上,提出了一种变采样率Gabor小波的方法,与传统的Gabor小波相比.其识别效果得到大幅提高。该方法采用Curvelet、Log—Gabor小波和Contourlet三种方法结合主分量分析应用于人脸识别。对比实验结果表明,针对表情变化,Curvelet变换不仅识别性能最佳、速度也最快;而针对光照变化,Contourlet综合性能最好,对光照变化具有较强的鲁棒性。综合而言,使用Contourlet变换对图像进行特征提取效果非常好,它能很...
作者:郭依正; 焦蓬蓬 期刊:《信息技术与网络安全》 2009年第19期
运用医学图像网格划分的方法,提出了一种基于有效数据网格的Gabor小波纹理特征提取算法,给出了算法流程,并进行了实验比较。结果表明,新算法提取的纹理特征能较好地实现医学肝脏图像的识别问题,通过与现有算法及其他典型图像识别方法的对比验证,该方法可以取得更高的识别率。
作者:王竣; 王修晖 期刊:《中国计量大学学报》 2017年第02期
针对单一特征步态识别率低的问题,提出一种将步态能量图(Gait Energy Image,GEI)中动态部分和Gabor小波特征融合的步态识别算法.首先,通过运动目标检测及二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图,再进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图,并从中分割出动态部分.然后,利用Gabor小波从步态能量图的动态部分中提取不同角度的信息,将两步态特征融合在一起,对融合后得到的特征向量用改进的KPCA方法进行降维.最后,将...
作者:孙抒雨; 肖英楠 期刊:《科技创新导报》 2012年第14期
首先对图像进行Gabor小波分解,为了解决图像的提取特征有更好的的空间局部性和方向选择性,选用Gabor作为人脸特征的提取方法。并采用RBF神经网络利用其逼近能力强,收敛速度快、较强的适应性以及很强的非线性映射等功能,作为分类器对所提取的人脸有效特征进行识别。
作者:施慧慧; 王妮; 滕文秀; 刘玉婵 期刊:《地球信息科学学报》 2019年第02期
树冠信息的遥感提取能有效辅助森林参数反演、林分长势监测、树种识别等森林调查活动。随着遥感信息自动化提取的需求不断加强,本文基于高空间分辨率遥感数据,以滁州市皇甫山林场为研究区域,设计了一种结合Gabor小波和形态学的树冠提取方法。该方法首先采用Gabor小波提取出纹理特征,其次结合K-means聚类分析方法,对PCA降维后的纹理特征向量提取出阔叶林区,最后基于形态学理论降低影像噪声,并利用前景后景标记的分水岭方法进行单木...
作者:倪永婧; 孙袆; 岳莹; 郭志萍; 高丽慧; 刘微 期刊:《河北工业科技》 2019年第04期
针对Gabor小波提取的特征信息不够全面以及维数灾难问题,提出了一种基于二维Gabor小波与AR-LGC人脸特征提取的改进算法。首先利用二维Gabor小波提取归一化人脸图像的特征信息,使用AR-LGC算子对提取的Gabor特征进行编码;然后对编码后的Gabor特征图谱进行划分,对每个子块进行直方图统计,将其串联形成人脸表情特征向量并利用PCA进行数据压缩,最后利用C-SVM进行分类识别。实验结果表明,平均识别率为93.33%的比AR-LGC+SVM,Gabor+PCA+SVM...
给出了一种基于Gabor小波的人脸识别系统的实现.该方法先利用模板匹配法定位人脸图像的眼睛,然后经过标准化使图像具有相同的基准,其余特征点的搜索采用弹性图匹配方法;特征点的粗略位置根据训练集的人脸结构知识定位,然后使用弹性图簇的数据结构求得特征点的精确位置,当各特征点的精确位置定位后,人脸的Gabor Jets就可求得;样本图像的相似程度可用与人脸特征点对应的GaborJets作度量函数表达.
作者:赵欢; 刘旭红; 李宁 期刊:《北京信息科技大学学报·自然科学版》 2017年第05期
在印刷体文字版面分析和格式检查过程中,针对字体识别的问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的字体识别方法。首先基于汉字文本块图像,提取并计算每一种字体的纹理特征向量,然后使用所有字体的纹理特征向量构造有向无环图多分类SVM汉字字体识别器。与其他算法对比,采用有向无环图多分类SVM汉字字体识别算法,在大多数字体上具有更高的识别率。
针对在复杂背景下传统的人脸识别方法存在算法复杂、鲁棒性差以及精确度低等不足,提出一种基于泰森多边形特征分解的人脸识别算法。首先建立高斯肤色模型并融合人脸几何特征实现粗定位;然后,根据人脸区域各特征部位的特性对人脸特征点定位同时采用两次泰森多边形进行特征分割,使每个特征点分割到各自的特征区域内,从而有利于形成编码;最后,运用LBP算子对多尺度多方向的Log-Gabor幅值信息进行纹理描述,并统计其分布规律。实验结果表...
作者:潘峥嵘; 王震 期刊:《计算机与现代化》 2018年第11期
针对人脸识别中识别效果易受光照、姿态等因素影响和浅层学习方法不能有效提取人脸图像抽象特征的问题,提出一种结合Gabor小波与深度学习的人脸识别方法。该方法首先利用Gabor小波变换获取不同尺度和方向的人脸Gabor特征,通过下采样和受限玻尔兹曼机(RBM)对Gabor特征进行有效降维;其次将降维后的特征作为深度信念网络(DBN)的输入,并使用对比散度算法训练DBN;最后利用标签数据对DBN进行有监督微调,网络顶层附加Softmax分...
作者:郭寒; 林珊珊; 张鑫; 闫兴; 侯晶晶 期刊:《信息技术与信息化》 2018年第09期
本文提出一种基于环形对称Gabor变换和双边线性判别2DLDA的人脸特征提取算法。首先采用环形对称Gabor变换进行人脸图像的特征提取,用两种不同的融合方案得到特征图像,再利用双边线性判别2DLDA算法对特征图进行数据降维,最后使用最近邻分类法分类。在ORL和PIE人脸库中的实验结果表明,本文提出的算法可以有效降低冗余度、减少耗时,提高人脸识别率。
作者:阮小利; 王顺芳 期刊:《计算机工程与设计》 2018年第09期
为提高低分辨率人脸图像的识别率,提出一种基于多分辨率局部与全局特征提取与融合的人脸识别方法。通过小波变换把低分辨率人脸图像分解为3种不同分辨率的人脸图像,分别采用快速PCA和Gabor小波对每一种分辨率下的人脸图像集进行全局特征和局部特征的提取。针对多分辨率局部与全局特征的融合提出不同的特征融合策略,对其得到的人脸特征选取Jackknife(刀切法)与k近邻分类器相结合的方法进行最终的分类和对比。实验结果表明,该方法对...
作者:桑爱军; 宋建中 期刊:《光学技术》 2005年第04期
图像的边缘包含了目标的大量特征信息.利用Gabor小波可以从目标图像中提取具有特征位置、角度和尺度的参数.利用这些参数可以重建除均值以外的所有图像信息.图像边缘与均值无关.根据重建图像边缘线段的长度和边缘拟和度以及特征点的个数,提出了跟踪度的概念,分析了跟踪度的性质,并在跟踪度准则指导下确定了跟踪的特征点个数.仿真实验证明,跟踪度反映了目标特征跟踪的可靠程度,提供了跟踪精度的客观标准,为选择特征点个数、平衡计算...
为了提高掌纹识别算法识别率,降低特征向量维数,采用基于关键点定位对掌纹进行预处理,利用双向直方图均衡化增强掌纹图像的对比度和纹理细节。使用纹理频谱度量的方法寻找掌纹主线方向,确定Ga-bor滤波器的方向参数,在此基础上,结合多尺度的LBP算子对Gabor变换后的掌纹特征进行提取。最后利用GA优化SVM参数的方法对掌纹图像进行分类。实验结果表明,本文算法能够获得高达97.5%的正确识别率。
作者:沈荻帆; 滕晓龙; 刘重庆 期刊:《红外与激光工程》 2004年第06期
基于Gabor小波在图像表征方面的优越性,提出了将Gabor小波和支持向量机(SVM)相结合用于人脸识别的方案.用Gabor小波对人脸图像进行特征提取,再利用SVM策略对特征向量进行分类识别,实验的仿真结果验证了本算法的有效性.
作者:孙红光; 潘毓学; 顾海军; 何大志 期刊:《机械设计与研究》 2005年第05期
设计了用于加工小口径非球面光学零件在磨床上实现脆性材料超精密磨削的微进给控制装置和基于Gabor小波的多通道滤波器.试验表明,在光学零件磨床上应用本装置对光学透镜进行磨削后,工作表面粗糙度可达Ra=0.02μm,能够满足小口径非球面光学零件精磨的技术指标要求.
作者:蒋定定; 李开端; 赵育良 期刊:《应用光学》 2005年第03期
本文提出了一种基于Gabor小波的遗传算法.这种算法对于影像复杂、噪声强烈的红外图像有着独特的特征提取和特征融合作用,因而大大提高了图像收敛速度和识别效率.文章最后给出了仿真实例,证明了该算法的可行性.