作者:刘玉红; 刘树英; 付福祥 期刊:《计算机科学》 2020年第03期
压缩感知理论因其编码复杂度低、节省资源、抗干扰能力强等特点,被广泛应用于图像和视频信号处理。然而,传统的压缩感知技术也面临着重构时间长、算法复杂度高、迭代次数多、计算量大等问题。针对图像重构时间和重构质量的问题,文中提出一种新的卷积神经网络结构Combine Network(CombNet),它将压缩感知的测量值作为卷积神经网络的输入,连接一个全连接层,然后通过CombNet获得最终输出。实验结果表明,CombNet具有较低的复杂度及较好...
随着科技需求的增加,计算机对图形的使用更加广泛,如基于Windows的操作系统是通过访问磁盘文件的目录图形来查看文件;许多应用程序也提供图形用户界面,以便更容易被辨别,如互联网下载管理器显示下载文件的图形状态。图形广告中,每一个信息被转换成图形后更易于理解,因此图形非常重要。但有时这些图形数据往往很大,需要对其进行压缩。各种图像压缩算法(有损或无损)一般采用各自不同的方法进行设计,本文提出了一种将图像...
作者:王云艳; 周志刚; 罗冷坤 期刊:《计算机应用与软件》 2019年第12期
针对传统图像增强算法对噪声比较敏感、图像失真和细节信息丢失等不足,提出一种基于Sobel算子滤波的图像增强算法。通过理想高通滤波和Sobel算子提取出边缘掩膜,再利用平滑滤波和拉普拉斯算子结合得到简单的细节增强图像。然后将其和掩膜相乘后,再与输入图像相加可得到效果较好的边缘细节增强图像。通过实验进行比较分析,评价结果显示,该方法得到图像的视觉效果相对原始图像和同态滤波都有明显的改善。实验结果验证了该方法的有效...
作者:杨树财; 于松; 苏帅; 王天娇 期刊:《仪器仪表学报》 2019年第09期
多通道球幕投影技术是一种重要的信息可视化技术,针对投影图像易发生图像畸变以及图像重合区域会产生亮带等问题,提出一种基于图像校正原理的图像融合处理方法。首先分析投影图像之间的几何位置关系,采用网格划分法对畸变图像进行校正,实现边缘图像的网格位置拼接对齐;然后采用边缘衰减算法来对图像进行边缘融合处理,并且设计出一种球幕投影融合用的遮光板装置,对多源投影的球幕中所产生的重叠光路进行过滤,消除多源投影中球幕图像...
作者:梁永侦; 潘斌; 郭小明; 梁媛 期刊:《计算机与现代化》 2019年第10期
为实现单幅图像快速去阴影处理,提出基于LAB颜色空间的图像阴影检测与去除方法。首先,将RGB图像转换成LAB图像,再对阴影图像进行边缘检测。然后,通过对不同颜色通道进行分析、计算及重新整合,得到阴影区域与非阴影区域平均色度值相匹配的图像。最后,对图像进行色度校正和边缘校正,实现单幅图像去阴影处理。为验证本文方法的可行性和有效性,分别采用峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)这2种性能指标,来客观评价图像的去阴影结果,并...
作者:马瑞强; 张善俊 期刊:《科技创新与应用》 2020年第01期
针对单一雾霾图像的去雾算法,通常以颜色增强与先行验证较为常用,目前结合深度学习应用于雾霾图像处理算法也常出现,并且取得了一定的成果和应用。本研究受两个传统的先行验证算法,即黑通道先行验证与彩度灰度值先行验证方法的启发,通过深入研究修复后雾霾图像与无雾图像RGB值的先行验证,发现其两者存在的相关性的统计规律,基于这一特点利用卷积神经网络进行学习,使得雾霾图像得到了修复,并取得了较为理想的视觉效果。后通过PSNR评...
作者:杨柱中; 周激流; 黄梅; 晏祥玉 期刊:《工程科学与技术》 2008年第01期
为了提高图像边缘提取的信噪比,更有效和准确检测图像边缘,由信号的微分特性得出分数阶微分算子较传统1阶和2阶微分算子具有更高的信噪比,然后根据经典的G—L分数阶微分定义推导出的分数阶差分方程,构建了近似的分数阶Tiansi模板。实验证明,基于分数阶微分的边缘提取算子,可以有效提取边缘和有比传统的算子更高的信噪比。
作者:刘媛; 余谅 期刊:《信息技术与网络安全》 2011年第08期
针对EZW和SPIHT算法在压缩效率和压缩性能方面的不足,提出了改进算法,将(5,3)整数小波变化与这两种算法结合起来,并对三个子带分别进行编码,给出了两种算法的峰值信噪比、均方误差的理论对比分析。所有结论被Matlab仿真试验验证。
作者:周传兴; 涂巧玲; 张杰; 张晗 期刊:《信息技术与网络安全》 2017年第11期
网络视频在传输过程中,因编码失真或丢包失真,给用户带来明显的视觉影响。传统的均方误差和峰值信噪比的质量评价方法未考虑到人眼视觉特性。文章首先描述了人类视觉系统的基本特性,然后介绍了主客观质量评价方法的优缺点及适用环境,最后采用LIVE视频数据库,对比几种质量评价方法,结果表明,融入视觉感知的评价方法更接近于人眼效果。
作者:周成; 新; 黄贺艳; 陈丽; 宋立军 期刊:《量子光学学报》 2016年第04期
为实现加密图像信息的远距离安全恢复,本文提出一种基于量子密钥分发的远距离加密计算鬼成像方案。该方案利用量子密钥对远端Alice计算鬼成像系统探测到的桶探测值进行加密,并通过长距离光纤量子信道发送给本端Bob,在本端解密后与通过经典信道获得的散斑图进行关联计算,恢复出待测物体图像。实验结果表明:在原始密钥错误率4.75%的情况下,恢复图像的均方误差为0.10、峰值信噪比为9.96dB。采用纠错处理后,密钥错误率降至1%,恢复图像...
作者:宋琎琦; 刘彦隆 期刊:《图书情报导刊》 2012年第11期
提出了一种基于3D—DCT变换的自适应彩色图像压缩算法。该算法主要采用部分块的3D—DCT变换并得到峰值信噪比,进而与给定的峰值信噪比进行比较,通过门限、量化、游程编码以及编码块大小的自适应的方法来达到给定的要求,并使用软件对部分算法进行了仿真,证明该算法在追求高压缩比的情况下也保证了较好的峰值信噪比。
作者:李冲; 高昕; 李希宇; 陆长明; 唐嘉 期刊:《光子学报》 2018年第10期
在主动照明强度相干成像方法中,考虑相干性变化对成像频谱模值的影响.建立上行链路光场空间相干性变化模型;引入相干因子建立基于相干性变化的强度相干成像模型;仿真相干性变化对强度相干成像频谱模值的影响;最后设计实验验证模型的正确性,分析所提模型和原模型恢复频谱模值与真实频谱模值的峰值信噪比.结果表明:在有激光主动照明时引入相干性因子是必要的,不同湍流相干长度下峰值信噪比较原模型提高了3.6%~6.2%.基于相干性变化建...
作者:班素荣; 孙燮华; 周永霞; 徐纯 期刊:《中国计量大学学报》 2007年第03期
提出了一种改进的自适应插值算法,以改善传统图像传感器图像色调变化幅度过大,图像视觉效果不理想等问题.该算法适于硬件实现.数值实验证明,处理后图像的峰值信噪比有所提高.
为了提高无功耗起动器外观缺陷检测的效率,需要机器视觉精确地检测出其边缘信息,针对传统Canny算法应用于起动器边缘检测时,存在边缘错检率高和伪边缘明显的问题,提出了一种改进Canny算法。算法对传统Canny算法的高斯滤波器、梯度计算和阈值分割等多个要素进行了改进。改进Canny算法应用于起动器边缘检测,有效地降低了边缘错检率和消除了伪边缘。实验结果表明,应用改进算法的起动器边缘检测方法,获得了更清晰的边缘轮廓,峰值信噪更...
作者:武海洋; 王慧; 樊菊 期刊:《海洋测绘》 2011年第02期
针对NeighShrink滤波算法存在的不足,提出了改进的阈值估计策略和系数收缩方案,并将改进算法与静态小波变换相结合进行图像滤波,取到了较好的滤波效果。实验验证了改进算法的有效性,以峰值信噪比PSNR作为客观评价指标,通过与经典方法的比较,对该算法的滤波性能做出了客观评价。
作者:王晓; 郭军; 朱邦彦; 王爱学; 秦天天 期刊:《测绘通报》 2018年第08期
侧扫声呐在测量过程中易受其他作业船只及作业船速、尾流、增益参数设置等因素的综合影响,导致其图像存在多种噪声干扰及辐射畸变问题,传统方法难以有效滤除,严重影响海底地物和目标的判读。本文根据侧扫声呐图像的特点,提出了一种新颖的去噪及均衡化综合处理方法。与传统方法相比,综合法处理后图像熵值减小,峰值信噪比增大,且目标形状得到了有效保持,实现了侧扫声呐图像的高质量获取。
作者:李丽欣 期刊:《山东广播电视大学学报》 2005年第01期
着重讨论帧间预测码运动补偿算法,该算法可获得比一般的运动块匹配方法更大的峰值信噪比,该基于小波变换域的块搜索匹配算法,在运动比较平缓时能以很少的运算次数马上找到块匹配点;在运动非常激烈时,则首先采用小波变换,然后再用本方法进行块匹配搜索,可减少大量复杂的运算量.
作者:陈静瑾; 银磊; 马文龙; 余宁梅; 高勇 期刊:《西安理工大学学报》 2004年第01期
提出一种简单有效的VQ码书生成的分频算法。该算法将图像分割为高频、低频两部分,在高频段采用阈值比较的方法,在低频段采用分块提取的方法生成VQ码书。实验结果表明,该算法生成的码书通用性较强,在码率为0.625bpp的情况下,重构图像的峰值信噪比为23.20~32.24dB,性能优于其他方法。
作者:魏宪宇 期刊:《哈尔滨理工大学学报》 2004年第02期
介绍了一种高效的基于空间预测的Sprite编码方法,提出了一种有效的图像填补技术.在亮度块编码的同时采用多预测模式用于色度块的编码,从而进一步提高图像中色度分量的编码效率.试验结果表明,所提出的方法在相同的比特率时与MPEG-4相比,峰值信噪比(PSNR)平均可以提高0.5 dB.并且,该方法还可以用于一般静态图像的编码.
作者:牟奇春 期刊:《重庆理工大学学报·自然科学》 2019年第06期
小波分解层数和阈值函数的选择会影响图像去噪的性能,为此提出了一种改进二维Haar小波阈值法实现图像去噪。该方法使用子带标准差来确定二维Haar小波变换后高频子带中信号能量的强弱,并以此决定是否进行下一层的小波分解。提出一种新的阈值函数,该阈值函数是连续的,可以克服硬阈值函数对于小波系数过度收缩的缺点,以及软阈值处理使图像边缘模糊的缺点,能在噪声小波系数和噪声之间提供更平滑的过渡图像信号小波系数。实验结果表明:...