作者:侯建成; 刘国海; 何坚强; 汪志成 期刊:《中国测试》 2020年第01期
针对复杂背景下干扰因素多,圆的形态不规则,传统随机Hough变换圆检测速度慢,检测精度低的问题,提出一种复杂背景下的不规则圆检测方法。该方法首先通过连通区域标记算法,获得目标圆的感兴趣区域(region of interest,ROI),然后对圆的边缘点进行分区采样,提高随机采样的有效性;确定圆心位置后,取圆心的8邻域像素为圆心分别做圆,从而提高不规则圆的检测精度。通过对热保护器校准点的中心检测结果表明,提出的方法可在复杂背景下实现圆...
作者:张存; 王永坤; 钮伟 期刊:《太赫兹科学与电子信息学报》 2019年第05期
针对海面复杂目标背景下,多目标跟踪过程中特征辅助优化跟踪精确度低和计算量大等问题,提出一种基于目标幅度特征的对海雷达线性跟踪方法。建立信号幅度的数学模型,将其与计算量线性增长的线性联合综合数据关联(LJIPDA)算法相结合,给出新的基于幅度的线性联合综合数据关联的(LJIPDA-AI)对海雷达线性跟踪方法。仿真验证结果表明,LJIPDA-AI方法较LJIPDA方法有效提高了跟踪精确度,较JIPDA算法有效降低了计算量并提高了跟踪精确度。因...
作者:乔虹; 冯全; 赵兵; 王书志 期刊:《林业机械与木工设备》 2019年第10期
在大田环境下对葡萄生长状态和病虫害进行长期动态自动监测,需要对监控摄像头拍摄的每张单个叶片进行实例分割,工作量大,为解决这一问题采用了基于MaskR-CNN的实例分割算法。该算法是在Faster R-CNN的基础上增加一个能在候选区域上进行分割任务的分支,葡萄叶片图像首先通过区域卷积神经网络生成候选区域,利用FastR-CNN的卷积层提取葡萄叶片的整体特征,得到特征图;再由ROIAlign对特征图进行像素校正,并对每一个ROI预测,得到其类别及...
作者:周勉; 刘秉瀚 期刊:《信息技术与网络安全》 2018年第09期
条形码技术应用广泛,是一项在物流管理中不可或缺的技术。传统基于人工提取特征的检测算法不仅需要设计者精心地选取多项阈值,而且在进行多条码检测时这类算法易受到复杂背景的干扰。针对复杂背景下的条形码检测,提出一种基于深度学习的多条码检测方法,以"卷积+maxpool"的结构设计一个多任务卷积神经网络,并行完成条形码多特征的检测,且采用全卷积的方式替代全连接层,减少了模型的参数量。实验结果表明,所提方法不仅可以避免复...
作者:关晓惠; 周志敏 期刊:《浙江水利水电学院学报》 2010年第01期
提出一种复杂背景下的运动目标检测方法.它根据背景运动情况下,像素与它领域之间的相关性对实行运动目标的检测,消除由于背景运动所造成的错误检测,并采用自适应背景更新方法,提高算法的稳定性和可靠性.通过实验验证,本算法对光照变化、背景运动、前景和背景互化有很强的适应能力.
作者:程远; 李亚聪 期刊:《探测与控制学报》 2014年第06期
针对现有单一或组合跟踪算法对于复杂背景条件下高速红外目标跟踪稳定性较差的问题,提出了基于相关和卡尔曼滤波的组合跟踪算法。该算法改进了相关跟踪算法的模板设计,并将其计算的目标位置作为卡尔曼滤波观测量输入来修正和预测目标航迹。在多种复杂背景条件下的反复测试验证表明,该算法有较好的鲁棒性,实现了对目标的稳定跟踪,满足光电系统对高速红外目标跟踪稳定性的高要求。
作者:王润丰; 樊桂花; 张廷华 期刊:《电子技术与软件工程》 2019年第08期
针对复杂背景下的星图识别率不高的问题,提出了一种基于描绘辅助线的方法进行星图识别,通过描绘星点间的辅助线,来增加星点间的纹理,使星图变成了一般图片识别可以检测到特征点的图片,从而使星图可以使用传统算法进行识别处理,并且不会使非星点部位的特征点信息丢失,解决了复杂背景下的星图识别问题。
作者:杨帆; 李鹏飞; 刘庚; 王伟斌 期刊:《西安理工大学学报》 2018年第04期
自然环境下橘子目标被枝叶遮挡或者果实之间重叠现象非常普遍,环境的复杂性给采摘机器人视觉系统的目标识别与定位带来极大困难,提出了一种将K-means聚类算法与Canny边缘检测算法相结合的方法,识别出枝叶遮挡多果重叠工况下橘子的完整轮廓,对橘子轮廓的几何参数和实际坐标进行计算,完成了目标物的定位。首先采用K-means聚类算法从原始图像中分割橘子目标区域,应用Canny边缘检测算法识别橘子目标区域的轮廓,再通过Hough梯度圆变换检...
作者:朱镥文; 蔡竞 期刊:《刑事技术》 2017年第06期
血指纹是刑事案件犯罪现场中较为常见的痕迹物证之一,往往是案件侦破的重要线索。本文提出了一种基于高光谱技术的复杂背景下血指纹图像的分割方法。该方法利用高光谱成像仪对不同复杂背景下的血指纹进行光谱数据采集,之后选取感兴趣区域,利用血液的光谱特性对图像进行光谱分解,从而实现目标血指纹图像的分割提取。实验表明,该方法能有效剔除复杂背景干扰,且适用范围广、分割效果好、操作具备可重复性,相较于其他传统方法具...
作者:陈建促; 王越; 李章宇; 林志航 期刊:《重庆理工大学学报·自然科学》 2019年第05期
摄像头在对文稿进行实时边缘检测与纠偏过程中存在复杂背景干扰,会导致无法准确完成文稿的边缘检测与纠偏的情况。为此,提出了一种动态的文稿边缘自适应检测与纠偏方法。在形态学变换与Canny边缘检测的基础上,根据文稿轮廓特征,结合多边形逼近、最小矩形包裹与面积筛选的方法对复杂背景下的文稿进行边缘检测与纠偏,并通过引入图像压缩比方法,使纠偏前后的文稿布局保持一致。实验结果表明:该方法在单一或复杂背景下均能对文稿边缘进...
作者:卓宁; 孙华燕; 张海江 期刊:《光学仪器》 2005年第04期
在现代战争中,复杂背景下的红外弱目标检测技术是红外制导系统中一个亟待解决的问题,也是提高武器系统性能的关键.现基于小目标检测的现状和最新进展,从空间滤波和时间滤波的角度对现有的小目标检测技术进行了简单的概述,并分析了今后的研究方向.
作者:周丽莉; 高晓丽; 李玲玲 期刊:《实用癌症》 2019年第05期
作者:彭玉青; 赵晓松; 陶慧芳; 刘宪姿; 李铁军 期刊:《机器人》 2019年第04期
在人机交互领域,针对复杂背景下手势识别率低、算法鲁棒性差的问题,基于深度学习提出一种手势识别算法HGDR-Net (hand gesture detection and recognition network).该算法由手势检测和识别2部分构成.在手势检测阶段,为解决复杂背景下手势区域提取困难的问题,基于改进的YOLO (you only look once)算法进行手势检测.改进的YOLO算法结合了手势检测的特点,解决了原始YOLO对小物体检测效果差、定位准确度不高的问题.在识别阶段,利用卷...
作者:熊晓明; 梁自泽; 谭民 期刊:《高技术通讯》 2005年第02期
提出了实验室环境下输电线路上障碍物的重要特征,并基于这些特征设计了一套障碍物自动识别系统.实验表明,该识别系统能在复杂背景及不均匀光照情况下较准确可靠地识别出不同障碍物,为输电线路自动巡检机器人提供必要的环境信息,实现机器人在实验室输电线路上的自主行走.
作者:刘鑫磊; 梁耀; 黎双文; 钟伟镇; 李丰果 期刊:《广东农业科学》 2019年第05期
【目的】提出一种复杂背景下重叠椭圆形叶片的分割算法。【方法】利用超绿算法将重叠叶片主体及部分绿色背景分割出来;通过选择最大连通区域选择重叠叶片的主体,去除叶柄后利用凹点检测和凸点检测获得叶片重合部位的凹点和叶片的尖端点;利用获得的凹点与尖端点,截取上层叶片未重叠区域的部分边缘点并以上层叶片的两个尖端点所确定的直线作为对称轴将其翻转至重叠区域作为贪婪算法的初始点寻找重叠区域的边缘;对获得的边缘进行平滑...
作者:刘召; 张黎明; 耿美晓; 么军; 张金禄; 胡益菲 期刊:《智能系统学报》 2019年第04期
利用带电作业机器人取代人类的手动作业,可以有效地减少高电压、强电场对人体的危害,大大提高作业的效率。为解决带电作业机器人在复杂背景环境中对线缆目标的智能检测问题,提出基于改进的FasterR-CNN高压线缆目标检测方法。为了提高网络提取图像高级特征的能力,引入跳转连接并调整激活层、卷积层的顺序;然后对候选框生成机制进行改进,提升网络对小目标检测的性能;最后利用ROI池化层提取每个区域的特征,同时完成分类和框回归任务。...
作者:王林; 胥中南 期刊:《计算机测量与控制》 2019年第07期
针对核相关滤波算法(KCF)在复杂道路场景下难以应对因车辆尺度变化,遮挡及旋转而不能继续跟踪的问题,提出了一种新的跟踪方法来更好地实现复杂道路场景下的车辆跟踪;该方法借鉴快速分类尺度空间跟踪器(fDDST),采用一维尺度相关滤波器进行尺度估计;同时融合Kalman滤波器形成预测-跟踪-校准的跟踪机制;该机制结合遮挡处理能够保证系统在目标被严重遮挡时跟踪的准确性;在模型更新方面,在目标被遮挡时,自适应的调节学习率参数,及时纠正...
作者:武易天; 陈甫; 马勇; 刘建波; 李信鹏 期刊:《国土资源遥感》 2018年第03期
利用遥感影像进行近海养殖区提取,是近海渔业资源监管的一种有效手段。然而由于近海养殖区受海水叶绿素和悬浮泥沙浓度差异分布的影响,海域水色背景往往较为复杂,使得传统近海养殖区提取方法很难取得理想效果。为了准确提取复杂水色背景下的近海养殖区,提出一种结合光谱和纹理信息的养殖区自动提取方法。首先,利用基于正交子空间投影的约束能量最小化(orthogonal subspace projection-weighted constrained energy minimization,OW...
作者:范永法; 姚俊 期刊:《计算机应用研究》 2005年第07期
介绍了基于DSP的条码图像实时识别系统,对原图像进行预处理后,运用模板匹配法进行图像区域查找,在原图像上分割出条码区域.DSP的强大运算功能克服了模板匹配法计算量大的缺点;DSP控制还具有电路简单、可靠、应用灵活等特性.
作者:李凯; 张建华; 冯全; 孔繁涛; 韩书庆; 吴建寨 期刊:《中国农业大学学报》 2018年第02期
为实现自然条件下棉花叶片的精准分割,提出一种粒子群(Particle swarm optimization,PSO)优化算法和K-means聚类算法混合的棉花叶片图像分割方法。本算法将棉花叶片图像在RGB颜色空间模式下采用二维卷积滤波进行去噪预处理,并将预处理后的彩色图像从RGB转换到目标与背景差异性最大的Q分量、超G分量、a*分量;随后在K均值聚类的一维数据空间中,利用PSO算法向全局像素解的子空间搜寻,通过迭代搜寻得到全局最优解,确定最佳聚类中心...