作者:黄江德; 徐清涛 期刊:《通讯世界》 2020年第01期
针对麦克风阵列自适应降噪算法,分析麦克风矩阵降噪算法与阵列建模、麦克风阵列信号模型与降噪效果评估、麦克风阵列的自适应降噪算法应用,分析自适应降噪算法的优势,达到降噪目的的同时也为今后语音处理工作提供技术参考。
作者:孙婷婷; 单巍 期刊:《曲阜师范大学学报·自然科学版》 2020年第01期
针对传统小波去噪算法存在的时频分辨率低、去噪效果不佳等问题,提出基于小波标架算法的非平稳信号去噪方法.首先,对含噪非平稳信号采样并计算Hilbert矩阵对应的对偶标架,然后以对偶标架作为小波基,对含噪非平稳信号进行小波分解与重构.ricker子波合成非平稳信号的去噪实验表明:该算法能有效去除非平稳信号中混入的随机噪声.与传统小波变化算法对比,该算法的误差更小,去噪效果更好.
作者:刘伟; 文如泉; 白崇彪 期刊:《科学之友》 2007年第11B期
文章用时频分析方法中的傅里叶变换和小波变换方法对非平稳信号进行噪声消除,并根据仿真,就这两种方法对信号消噪处理结果,比较傅里叶变换和小波变换这两种方法的优缺点。
作者:李旋; 周清锋; 何朝津; 杨礼平; 赵立科; 王晓辉 期刊:《地质学刊》 2009年第01期
经验模式分解和小波分解是当前有效处理非平稳信号的两种时频分析方法,它们各具优缺点,适用于不同的领域。模拟信号突变性检测、趋势检测和频率检测的对比实验表明:在突变检测方面,小波分解优于经验模式分解;但经验模式分解在低频信号检测及趋势检测方面优于小波分解。
作者:陈新华; 成谢锋 期刊:《苏州科技大学学报·自然科学版》 2010年第03期
在介绍小波变换(WT)和希尔伯特一黄变换(HHT)时频分析的基础上,通过非平稳信号实例对比分析了小波变换和Hilbert变换,并将其应用于心音信号的处理。通过比较和分析小波变换和Hilbert变换在心音信号处理上的特点,最后得出结论:HHT变换有较好的计算效率以及较好的时域和频域分辨率,在分析非平稳信号时比小波分析更具适应性,在心脏疾病诊断等研究中有着广阔的应用前景。
作者:袁泉; 石昭祥 期刊:《探测与控制学报》 2007年第02期
基于信号空间时频分布的到达角(DOA)估计算法利用Cohen类分布构造时频分布矩阵代替传统的阵列协方差矩阵,既适用于平稳信号的场合又适用于时变、非平稳信号的情形。如何在时频分布矩阵中选择合适的时频点是此类算法的关键。分析了信号项选择和联合对角化的原理,并通过无约束最优化方法在时频平面上寻找单信号项的时频点,通过时频MUSIC方法对线性调频信号进行DOA估计,仿真结果证实了该方法的有效性。
作者:字正华; 石庚辰 期刊:《探测与控制学报》 2007年第06期
目前的时延估计算法多数只能应用于平稳信号,针对非平稳信号时延估计,提出了一种基于短时傅立叶变换(STFT)谱图的瞬时频域相关法。通过仿真表明,基于短时傅立叶变换谱图的瞬时频域相关法的时延估计可以达到克拉美-罗界。对STFT谱图瞬时频域相关法与三种基于WVD时间延迟估计方法进行了比较,结果表明,提出的基于STFT谱图的瞬时频域相关法可获得最佳效果。
作者:李鹏; 张臣 期刊:《科技创新导报》 2011年第01期
舰船辐射噪声是一个非平稳过程,以傅立叶变换为基础的传统谱分析方法已经难以发挥作用。时频分析因其在时-频域都具有表征信号局部特征的能力而成为非平稳信号分析的有力工具。通过对实验数据的分析处理,得到舰船低频辐射噪声的时频特征。
在滚动轴承进行故障检测分析时,需先要对采集的振动信号进行处理,通常采集到的原始信号为非平稳非线性的复杂信号,运用常用的时域或频域分析方法很难提取到包含故障信息的振动特征。小波分析是一种针对非平稳非线性信号的时频分析方法,可以有效的提取出时频特征。采用小波分析可以有效的提取出包含故障信息的振动特征,实现滚动轴承故障检测。实验证明,采用小波分析可以有效的检测滚动轴承故障。
作者:程军圣; 于德介; 杨宇 期刊:《地震工程与工程振动》 2004年第02期
提出了一种基于EMD(Empirical Mode Decomposition)的信号瞬时特征的小波分析方法。用这种方法提取非平稳信号的瞬时频率和瞬时幅值分三个基本步骤:首先,用EMD把信号分解成IMF(Intrinsic Mode Function)分量;接着,对IMF分量进行小波分析,从小波系数的幅角函数中提取小波脊线;最后,从小波脊线中提取瞬时频率和瞬时幅值。通过对仿真信号的分析,验证了该方法能有效地分析非平稳信号。
作者:杨敏; 刘洋 期刊:《水利水电技术》 2005年第10期
基于李家峡水电站双排机组振动的现场试验研究,并且针对传统频谱分析方法傅立叶变换(FFT)对于非平稳信号已力不从心这一缺陷,利用小波分析方法在时域和频域上同时具有良好的局部化性质,通过对开停机这一典型非平稳过程信号进行小波及小波包分析,将其分解到不同频带内,获取微弱信息和提取优势频率,并对其作振源分析,得出开停机初始时刻因水流不稳均出现强烈的振动现象,且低频段信号能量最大,开停机过程水流脉动压力和尾水涡带摆动是...
作者:邢敬华; 赵新泽; 靳红涛; 陈洪军 期刊:《三峡大学学报·自然科学版》 2005年第01期
用离散小波包将振动信号分解到不同的频带,然后对感兴趣的频带补零重构提高缺陷信号的时频分辨率.对306滚动轴承的保持架缺陷作出了实际诊断,诊断结果与理论较为符合,证明离散小波包是一种有效的弱信号提取与诊断方法.
作者:何荣胜; 闫柳州; 贺月; 李美琦 期刊:《油气地球物理》 2018年第02期
对于研究非平稳信号而言,传统的傅里叶变换已不能满足需求。非平稳信号分析方法已成为信号分析领域中的一个热点问题。以模拟地震波传播过程中遇到反射界面反射实验中得到的非平稳信号为研究对象,采用HHT方法对信号进行分析。对信号进行经验模式分解(EMD)和希尔伯特变换(HT)两个步骤。根据EMD分解得到的IMF分量具有从高到低不同频率和不等带宽的特点,对信号进行重构,提高信噪比,大大提高实验中测量P波速度的精度。对信号进行三瞬参...
作者:刘娟; 任伟新 期刊:《安徽建筑》 2019年第08期
分数阶Foureir变换作为一种时—频分析工具,适用于分析处理非平稳信号,且作为线性变换在处理多分量信号时不会产生交叉项的干扰。文章在分数阶Fourier变换用于线性调频信号检测与参数估计原理的基础上,提出一种结合分数阶Fourier变换和三次样条插值来估计非平稳信号瞬时频率的方法,通过对一正弦调频信号的仿真分析和时变拉索结构的试验对提出的方法进行了验证。结果表明,提出的方法可以对时变结构的瞬时频率进行有效识别,具有一定...
作者:曲贵波; 乔爽; 张德生 期刊:《交通科技与经济》 2004年第06期
主要介绍几种常用的小波函数及小波分析的特点,在此基础之上又介绍了一维小波、二堆小波及小波包的应用,并给出一个用MATLAB程序实现一堆小波在信号奇异性检测例子.
作者:刘晓波; 孙康 期刊:《金属矿山》 2005年第01期
小波包分析由于能对信号高、低频部分局部细化并保留原信号的时域特征,因而具有良好的时频局部化特性,能对非平稳信号进行有效识别,达到故障诊断的目的,在故障诊断领域得到越来越广泛的应用。风机运行时产生的信号大多是非平稳信号,将小波包分析技术用于其故障诊断具有实际意义。
作者:王赤; 田茂; 周维; 聂鑫 期刊:《计算机测量与控制》 2005年第03期
探地雷达以宽频带记录回波信号,在记录各种有效信号的同时,不可避免地记录下各种干扰噪声,能否有效去除干扰噪声将直接影响到探地雷达对地下目标体的识别能力.探地雷达回波信号属于非平稳信号,FFT只适用于平稳信号的滤波,而小波变换对非平稳信号却能取得良好的滤波效果.为此,文中提出了采用小波阈值萎缩进行数据预处理的方法,以去除雷达回波噪声,并给出了基于DSP的电路和软件实现方法.
作者:于伟凯; 刘彬 期刊:《仪器仪表学报》 2005年第Z2期
为解决轧机扭振非平稳瞬态冲击信号的故障特征量提取的难题,通过简化轧机动力学模型,构造出一种可以表达轧机扭振非平稳瞬态冲击信号的基元函数,并经哈尔变换和Hilbert-Huang变换的演化,提取出这类扭振信号故障特征.这为解决大型旋转机械设备主传动系统的扭振分析提供了新思路.
作者:刘云; 李志舜 期刊:《系统仿真学报》 2004年第07期
提出一种时频域宽带源波达方向(DOA:Direction of Arrival)估计算法.该算法通过计算参考阵元和其它阵元的互Wigner-Ville分布,构造出一种新的时频域数据向量模型,并利用Chirp信号的局部窄带特性,在信号的主要能量聚集区选择时频点构造时频相关矩阵代替传统的阵列相关矩阵,进行特征分解实现信号的DOA估计.该方法同时在空域和时频域进行处理,充分利用了时频分布的能量聚集性,不但实现了非平稳信号时频域的分离,还有效地提高了信噪比,...
作者:邹彤; 王英; 董姝敏; 隋鹏 期刊:《单片机与嵌入式系统应用》 2019年第08期
本文主要研究了常见的三种混合模型(线性瞬时混合、线性卷积混合和非线性混合)的盲源分离问题,阐述了它们各自的原理和方法,并讨论了算法好坏的衡量方法和优化方法。本文对众多学者提出的改进的仿生智能优化算法进行了整理与总结。最后,对待解决的语音信号盲源分离问题进行了归纳总结,为进一步研究提供了明确的方向。