作者:陈涛; 吕松; 任廷林; 薛晓岑; 罗兴祥; 刘明 期刊:《华电技术》 2020年第01期
随着电力体制改革的不断深化、电力市场的蓬勃发展,发电企业为合理制定发电计划及市场竞价策略,对社会用电量预测提出了更精细化的需求。将最小二乘支持向量机(LSSVM)算法与短期用电量预测需求相结合,提出了一种周用电量预测方法,在充分考虑电量变化的周期性及延续性特点的基础上,将周气象特征指标纳入模型输入。实际算例测试表明,采用该周用电量预测模型实现了较高预测精度和较快计算速度,弥补了传统电量预测模型仅考虑历史电量影...
作者:孙朝辉; 徐蕊; 冯靖 期刊:《机电信息》 2020年第02期
针对配电变压器负荷非线性动态特性导致的负荷预测困难、预测精度低等问题,基于长短期记忆循环神经网络(LSTM-RNN)建立了配电变压器负荷预测模型。根据无锡地区某配变台区自2017年以来的最大负荷、最小负荷、日最高温度、日最低温度、天气情况等参数,通过LSTM-RNN构建该配变台区的短期负荷预测模型,用于预报该配变台区未来几天的最大负荷。试验结果表明,预测结果误差均在10%以内,表明LSTM-RNN应用于配电变压器负荷预测建模是可行的...
作者:李富鹏; 沈秋英; 王森; 王承民; 谢宁 期刊:《智慧电力》 2020年第01期
为了实现配电网侧差异性规划和精益化管理需求,对单元制配电网展开精细化负荷预测已经成为新的发展趋势。首先利用改进K-means方法,根据历史负荷数据,对区域内的负荷进行分类,并匹配到单元制配网的实际负荷类型;然后结合负荷密度、用户数量、天气状况、国民经济等因素,应用回归方法归纳出各类型负荷的典型单位曲线,实现各类负荷的单独预测;最后考虑节假日和用电习惯等主客观因素对预测结果进行校正,叠加各类负荷实现单元制配网总负...
信息技术的发展带动了我国智能电网的建设,实现了电力企业的集约化发展及智能化发展。在这一发展背景下,电力企业在开展电力配网建设时,需要合理应用电力大数据,保障电力配网建设的质量。电力企业的建设人员可以将大数据应用于电力配网建设的配网诊断、负荷预测、电力配网和地理信息融合方面,从整体上提升电力配网建设的经济性及可行性。
作者:张莉娜; 杨铮宇; 任莹 期刊:《科学与信息化》 2017年第26期
电力负荷受到各种因素的影响,在一定程度上存在规律性和周期性变化。本文通过基于时间序列ARIMA的电力负荷短期预测模型,以大理市某类工业用户2006年9月至2017年1月的计量数据为基础,对数据进行了平稳性分析和差分处理,进行了电力负荷1-7天的预测分析。实践结果证明,该方法对短期负荷预测有较高的精度,是一种可靠的分析方法。
电力计划管理中的负荷预测是电网计划建设依据,并且电力负荷预测直接影响到电力计划的质量水平,还可能会影响能源开发利用战略目标的制定。本文简述了电力计划管理中的负荷预测重要性以及电力计划管理中的负荷预测分类,对电力计划管理中的负荷预测方法进行了论述分析。
作者:刘波; 时盟 期刊:《电气技术与经济》 2017年第03期
智能配电网规划内容中包含大量电网分析,如果利用传统人工分析、统计、选型和提供优化方案的手段,那么将会耗费大量的人力物力,并且最终的规划内容也未必合理。而利用大数据思想来构建智能配电网规划辅助决策系统,提高负荷预测及变电站选址的科学性和有效性,是增强智能配电网可靠性、提升用户满意度的重要措施之一,也是大数据技术在电力系统中应用的有益探索。
作者:冯磊; 杜佩仁; 李超; 王小磊 期刊:《电力大数据》 2018年第03期
电网规划发展由原来的粗放型向集约化转变,这使得设备利用率对经济性影响显著。为了提高设备利用率,本文从提高最大负荷预测准确性的角度,在对现有负荷预测众多方法的归纳总结,以及对行业间典型日特征曲线的分析,引入了行业间负荷同时率的概念,提出了计及行业间同时率的分区最大负荷调整的方法。该方法提出了不同行业之间的负荷高峰时段也存在着差异,即通过行业间同时率对最大负荷预测值进行修正即能得到更为精确的最大负荷...
作者:李重春; 祝安琪; 王烁罡; 刘宇丽; 周定均; 刘昌新; 云卿 期刊:《电力大数据》 2019年第01期
电力产业是国民工业系统中重要的产业。在电网运行管理中,对于负荷预测具有非常重要的作用。更加准确的电力负荷预测可以为电网的安全稳定运行、实时进行电网负荷的调度提供了重要依据。特别是在经济方面,精确的电力负荷预测可以优化发、用电电网调度计划,合理调度和分配资源,从而起到使社会效益、经济效益最大化的作用。然而随着中国经济的飞速发展,对电力的需求不断增长,电力负荷本身受诸多因素以及政策影响比如日期、天气、气候...
作者:梁业升; 周聪 期刊:《电力大数据》 2013年第05期
电力系统母线负荷预测可以对系统进行详细的用电需求分析,预测电力负荷未来的分布。可以提高调度的精细化水平,促进电网安全、优质运行。本文系统的介绍了母线负荷预测的分类、预测方法及其发展动态。
作者:卢嗣斌; 刘汉婕 期刊:《电力大数据》 2014年第11期
阐述了城市饱和负荷的概念和特征,并结合相关城市发展规划,采用空间负荷密度法对饱和年遵义城网负荷做出预测,得到合理的负荷水平。
作者:张凌云; 肖惠仁; 吴俊豪; 廖谦; 王鹏 期刊:《电力大数据》 2018年第01期
精确的负荷预测是电力系统-直追求的目标,各种现代的新兴算法、方法运用到负荷预测之中,不同的预测方法由于自身的特点对于负荷预测的适用性也不尽相同,对于不同方法在负荷预测中的综述就显得很有必要.本文讨论了国内外的负荷预测的研究现状,分析了进行电力系统负荷预测的多种传统方法和现代智能方法,并总结出各种预测方法的优缺点和适用性,对于电力系统在选择负荷预测方法时具有-定参考价值.最后,对智能电网下的几种特定负荷预测...
作者:戴庆华; 晏治喜; 漆铭钧; 陈跃辉; 朱亮; 梁利清; 张帝 期刊:《电力大数据》 2018年第11期
随着配电网自动化、信息化和智能化水平的逐步提升,海量异构、多态数据可在智能配电网中发挥巨大价值,如何应用这些数据,既是机遇也是挑战。首先总结了智能配电网大数据来源及特征,既包括电网内部数据,也包括社会经济等外部数据,并阐述了智能配电网中大数据挖掘和分析应用的方法,实现数据的清洗转换、分析处理和大数据应用,然后详细介绍了智能配电大数据分析应用平台,包括总体架构和信息安全防护体系,最后基于平台,结合湖南公司的...
负荷预测是城市电网规划中的基础工作,其精度的高低直接影响着电网规划质量的优劣。本文通过对历史年负荷数据的分析,运用相关电网规划软件对贵阳市南部城市中心区的负荷进行了预测,基础年为2006年,规划年为2010年。
在电力市场环境下,电力负荷管理系统也由单一的负荷控制系统发展成为营配在线的综合管理系统,本文首先介绍了负荷管理系统的结构、基本功能以及发展趋势。在此基础上对负荷管理系统的软硬件部分进行了设计。根据有关的负荷特性指标对某地区供电局的负荷特性进行了分析,在此基础上采用了三种负荷预测模型对该局的中长期负荷进行预测。最后利用Visual Basic编写出了相应的PLMS功能模块。根据软件,可以方便的对负荷进行预测,并对...
省地一体化负荷预测分析管理是以电力市场需求分析与预测理论为核心,基于计算机、网络通信、信息处理技术及安全管理模式的综合信息系统。
作者:李中亚; 徐朝; 袁旭峰 期刊:《电力大数据》 2014年第02期
建立BP(Back Propagation)神经网络与遗传算法相结合的电力负荷预测模型。在该模型中,利用遗传算法具有的全局寻优特点,将BP网络的初始权值优化到一个较小的范围,然后再用BP算法在该范围内继续优化,以便使优化算法既能实现全局最优求解,又能获得较快的求解速度。最后,通过仿真算例,与传统BP网络优化结果、及各种拟合方法获得结果进行比对,验证了计算方法的可行性和优越性。
作者:王鸿玺; 李飞; 李翀; 张琳; 李梦宇 期刊:《电力大数据》 2017年第08期
利用大数据分析方法对石家庄地区小时负荷数据的混沌特性展开数据挖掘分析,并综合考虑负荷历史数据、气象因子等影响因素,建立了基于混沌理论与神经网络相结合的负荷预测模型,并利用该模型对石家庄地区短期电力负荷进行了有效的预测。
作者:董兴杰; 周晓玲; 朱赛霞 期刊:《发电技术》 2006年第02期
介绍了冰蓄冷空调负荷模糊预测的基本原理及运用该原理的负荷预测软件的编制,该软件运行稳定,预测效果较好.
作者:段建民; 王志新; 王承民 期刊:《分布式能源》 2019年第05期
随着以风力发电、光伏发电为代表的可再生能源的飞速发展,可再生能源在电力系统中的装机容量与日俱增。当风电和光伏电源占系统总电源装机比例较小时,电力系统能够充分接纳风电和光伏并网发电;而当风电和光伏达到一定规模后,其出力的间歇性、波动性,使其对系统的影响不可忽视,有必要对可再生能源的接纳能力进行研究。以某地区的历史负荷、可再生能源出力为基础,给出负荷曲线及新能源出力曲线,并基于电网聚合模型,对该地区电源规划...