为使V2G模式下电动车充放电行为能更好地为电网提供协助服务并且使用户的花费最小,本文首先分析了在不同类型充电模式下,电动车的充电负荷曲线。然后再同时考虑电动车接入电网时的充电和放电行为,在时分电价下以用户花费最小和电网网损最小为目标建立多目标规划,最后引入步长搜索、逐步求优等算法,确定了最优的电动车充放电调度方案。
为提高全网负荷变化解析能力与预测水平,需要找到切实可行的负荷成分解析方法,作为负荷预测的有效支撑手段。目前负荷成分解方法常用以下两种方法,通过营销部门获得各个地区用户的负荷数据信息,再将用户按照不同行业类型进行分类,分别统计出各个行业类型的综合负荷数据曲线,从而完成对地区负荷曲线的成分分解,此种方法分解精度高,也是最接近实际情况的有效手段,但是由于企业内部部门之间数据共享存在壁垒,以及部分用户数据错误或者...
作者:陈芳; 王艳; 尹自力; 刘娟 期刊:《智慧电力》 2018年第02期
大量的电动汽车充电会对电力系统产生影响,尤其对地区电网会产生较大影响。从电动汽车充电方式、充电时间、汽车类型以及季节等多方面因素对湖南某地区的电动汽车负荷分布情况进行了分析,并预测了该地区的电动汽车负荷情况。对基础负荷和叠加了电动汽车负荷之后的日负荷曲线进行了对比,分析了不同渗透率下电动汽车负荷对该地区电网日负荷的影响,并提出了相应控制措施。
作者:张玉振; 冯晓蒲; 丁巧林 期刊:《信息技术与网络安全》 2010年第20期
使用电力公司用户实际负荷曲线数据和模糊聚类中的经典算法模糊c均值(FCM)进行聚类分析,得到负荷簇和负荷代表曲线,然后通过比较偏差用户负荷曲线与所属行业负荷代表曲线的距离,以及与偏差行业代表负荷曲线的距离,分析可能发生异常电能消费行为的用户,电力公司据此可进一步采取针对性措施减少损失。
电力的削峰填谷一向是电力企业所追求的重要目标之一。削峰填谷一方面会使负荷曲线平坦。这对于降低损耗具有重要作用,且当负荷曲线越平坦,降损效果就越明显,另一方面削峰填谷在延缓、减少电力设备投资方面的作用也十分巨大,此外还可提高电力系统的运行效率和稳定性。因此任何国家和地区对电力的供应都想尽了各种方法来削峰填谷。削峰填谷目前的采用方法主要有最优时基于DSM(1)分时电价,储蓄电力“削峰填谷”,削电力之峰填...
作者:谭显东; 陈玉辰; 李扬; 井江波; 姜宁; 王子健; 沈运帷 期刊:《中国电力》 2018年第07期
分时电价作为需求侧管理的一种重要经济手段,其在国内的全面实施势在必行,但电力需求的快速增长导致分时电价对用户的激励效果缺乏时效性。针对此问题,提出一种考虑负荷发展的分时电价优化方法,利用BP神经网络预测和灰色预测法预测出未来2年的典型日负荷曲线,将未来负荷曲线代入分时电价优化模型的结果作为电价约束,再对当年的典型日负荷曲线进行优化计算,得到合理的分时电价。算例将仅考虑当年典型日负荷曲线的优化结果与考虑负荷...
自动发电控制(Automatic Generation Control,简称为AGC)是一个综合性控制功能,主要是实时监视负荷变化并快速作出响应,及时地满足电力电能供需平衡,提高电能供应质量.东风水电厂从建厂以来一直不断地对AGC功能进行探索、讨论并组织实施,随着基础自动化程度的提高再次对AGC功能进行增强、完善、系统改造和性能优化,使之能满足电厂和电网发展的要求,为电厂建设作出了巨大贡献,并在AGC的实施及完善过程中积累了大量经验.
如今,粗颗粒度的调度尺度、稳定外送与可再生能源的特性格格不入,横向切分负荷曲线的低时间分辨率调度方式已经变得不可行。
作者:李晖照; 王雪; 郭莹 期刊:《电测与仪表》 2019年第06期
智能电网用户行为特征的分析在电力营销策略中扮演者重要的角色。文中结合KL变换和KL散度的方法,提取与分类用电数据信息的特征,实现不同类型的用电数据划分。同时通过综合分析所有用户的日负荷曲线,提取不同类型用户的典型日负荷曲线。研究结果表明:基于KL变换的方法,通过对原始数据的压缩和主要特征的保留,大大降低了智能电网数据提取与分类的计算量,提高了时间效率;基于KL散度的方法,通过对k-means算法中的k值和初始聚类中心的...
作者:王华勇; 韩松; 肖孝天; 杨超 期刊:《电力科学与工程》 2019年第02期
电力负荷曲线聚类是配用电大数据挖掘的基础。针对常规K-medoids聚类算法的不足,利用CH指标和启发式方法对常规K-medoids聚类算法进行了改进,实验结果表明,改进的K-medoids聚类算法具有更高的聚类有效性,克服了传统K-medoids聚类算法由用户指定簇族数和随机选取初始质心的问题。为方便分析对22个典型用户年负荷曲线进行归一化处理,并分别采用行业性质、常规K-medoids聚类算法和改进K-medoids聚类算法对经过归一化处理的22个典型用...
作者:王威; 贺旭; 王晴; 张兴 期刊:《供用电》 2018年第09期
电动汽车充电负荷预测是分析电动汽车接入电网的基础。在分析私家车、公交车、出租车、物流车、公务车行驶特性和充电规律的基础上,提出了不同类别电动汽车的充电负荷模型;并采用蒙特卡洛模拟法对宁波市2020年不同类型的电动汽车充电负荷进行预测,将预测的电动汽车充电负荷曲线和电网最大负荷曲线进行对比分析,分析出在不同充电模式下,电动汽车充电对配电变压器和配电线路的影响,为电网规划和运行提供参考。
作者:潘明明; 田世明; 魏娜; 赵嵩正; 王莉芳; 吴磊 期刊:《电气自动化》 2019年第04期
工业电力用户作为电力需求大客户,为了对其负荷曲线聚类,研究其负荷模式,基于某生态城工业电力用户负荷曲线数据,比较了划分聚类和层次聚类中较常用和传统的五类算法,提出了基于数据划分的层次聚类算法,分析了基于数据划分的层次聚类、传统层次聚类和划分聚类算法的差异。运用基于数据划分的层次聚类算法对该生态城工业电力用户负荷曲线聚类。研究表明:基于数据划分的层次聚类算法与传统层次聚类算法相比,可以用较短的聚类时间得到...
作者:傅志伟; 刘会金 期刊:《广西电力》 2004年第04期
介绍了在多电源的复杂电力系统中考虑负荷曲线和发电出力曲线的网损计算方法,引入模糊聚类分析方法动态地确定典型负荷曲线和典型发电出力曲线,可提高网损计算的准确性,减少计算的工作量,利于网损计算的计算机处理.
从电力需求侧管理角度出发,介绍了天津电网近两年的峰谷差率状况和负荷曲线形状。阐述了在当前缺电形势下,“削峰填谷”、提高电网负荷率对于缓解高峰电力紧张和减少限电拉路的重要意义。通过峰谷电价的实施现状,分析当前电网峰谷差偏大的原因,并提出解决措施和优化建议。
作者:任关友; 王昕; 李英娜; 李川 期刊:《软件》 2018年第03期
经济社会的进步使得企业用电量在逐年增加,个别企业受利益驱使非法用电.用户的非法用电不仅让供电企业蒙受巨大的经济损失,也严重影响了用户的用电安全.随着科学技术的发展,窃电手法也由野蛮窃电发展到窃电设备专业、窃电行为隐蔽、电管人员不易查处的高科技窃电,给反窃电工作的正常进行加大的难度.近年来,智能电表的普及和计量自动化主站的投入运行,电网公司可以实时收集海量用户的用电行为数据并且也积累了用户用电的海量数据.基...
对待失败,他豁达大度,笑谈而过;对于名利,他淡然处之、心静气平,这使他始终保持良好的心态和人际关系
作者:庞成宇; 卢军; 屈梦然 期刊:《通信电源技术》 2018年第07期
大规模电动汽车接入城市区域电网的充电行为,必定会使电力系统的可靠性、电能质量和运行经济性都发生根本性的变化,多种电力系统的运行与规划问题交织。文中主要以私家电动车为例,研究私家车的惯用充电行为,得到单台电动汽车的充电负荷曲线,再基于蒙特卡洛模拟法得到多台电动汽车无序充电时的总充电负荷,最后将其与背景负荷相叠加,计算得到不同渗透率的电动汽车接入小区配电网的单日总负荷曲线。仿真结果表明,由于电动汽车充电负荷...
作者:康宁宁; 李川; 曾虎; 李英娜 期刊:《电子测量与仪器学报》 2017年第12期
针对窃电手段多样、隐蔽性强、窃电检测效率有待提高等问题,首先采用模糊C均值(FCM)聚类算法构造不同的用户负荷特征曲线,通过待测负荷曲线与相应特征曲线作对比初步确定疑似窃电用户;其次,采用粒子群算法优化的支持向量机回归模型对疑似窃电用户的用电行为进行检测。实验证明,所用方法缩小了窃电检测的范围、克服了窃电样本少的影响,改善了窃电检测的效率,并且窃电检测的均方误差和平均绝对误差分别提高了0.0051和0.03...
作者:陈芳; 王艳; 尹自力; 刘娟 期刊:《陕西电力》 2018年第02期
大量的电动汽车充电会对电力系统产生影响,尤其对地区电网会产生较大影响。从电动汽车充电方式、充电时间、汽车类型以及季节等多方面因素对湖南某地区的电动汽车负荷分布情况进行了分析,并预测了该地区的电动汽车负荷情况。对基础负荷和叠加了电动汽车负荷之后的日负荷曲线进行了对比,分析了不同渗透率下电动汽车负荷对该地区电网日负荷的影响,并提出了相应控制措施。