作者:赵国贵; 梁红; 陆禹; 杨长生 期刊:《水下无人系统学报》 2019年第06期
目标的主动声呐回波包含大量的目标信息,通过对目标回波进行特征提取可实现对目标的分类识别。针对单一特征无法较好地完成水下小目标分类识别任务的问题,文中提出一种基于多参量联合特征提取的水下小目标分类识别方法,选取线性调频信号、双曲调频信号和蝙蝠仿生信号等不同形式的发射信号,对目标回波的方差、谱质心以及小波能量谱峰值进行特征联合,并利用反向传播神经网络分类器对目标进行分类识别。水池实验证明,基于多参量联合特...
作者:王景焕; 庄汉琪 期刊:《南通职业大学学报》 2019年第04期
基于概率神经网络,针对一类状态可观测的经典动态系统中传感器失效故障,给出了一种快速分类识别方法。利用概率神经网络训练速度快、分类更准确的优点,在多路传感器分别发生故障时,精确检测出发生故障的传感器,并通过实验给出最优spread值。
作者:聂蓉; 黄杰 期刊:《自动化与仪器仪表》 2019年第09期
针对目前分类算法计算量大、效率低的缺点,设计了基于Labview和主成分分析法的仿生嗅觉传感系统。由32位阵列传感器组成的电子鼻装置对气味信息进行采集,经处理变换成Labview平台所需要的数字信息,使用Labview内部集成的MathScript RT节点,能够将Matlab软件开发的.m文件嵌入其中,结合这种分析方法,利用广东罗浮山生产的百草油为样本进行了实验研究,实现了对样本的快速、准确的鉴别。
作者:李想; 乔志强; 张忠海; 于功敬; 孙健; 成苈委 期刊:《计算机测量与控制》 2019年第12期
针对脑-机接口目前存在的输入信息源单一、特征识别准确率低、输出控制指令少的问题,提出一种基于脑肌电信号的机械臂控制系统;首先对单侧手臂肌电信号和左右手运动想象脑电信号进行同步采集,然后分别进行特征提取和分类识别;并最终将分类模型应用于机械臂的多指令实时控制中;实验结果表明:20名被试者均实现了机械臂的多指令实时控制,且各动作识别准确率平均达到了95%以上;该系统模型丰富了混合脑-机接口的多样性,为脑-机接口在机...
作者:王璞; 王建卫 期刊:《电子测量技术》 2019年第17期
针对空中未知目标的精确跟踪问题,采用基于目标分类识别的方法,针对不同类型的目标选用不同运动模型,以提高对未知目标的跟踪精度。针对3种空中目标:战斗机、民航机和直升机,首先为3种目标设计准确的运动模型;用贝叶斯推理基于目标状态及信号对目标进行分类识别,根据分类识别结果,选择匹配的运动模型进行跟踪。仿真结果表明,相较于标准交互多模型IMM算法,所提方法能够使目标跟踪的误差减小10%左右。说明,利用目标的分类识别的结果,...
作者:王永利; 曹江涛; 姬晓飞 期刊:《电子测量与仪器学报》 2019年第08期
现有的印刷电路板(PCB)缺陷检测与识别算法大多都采取传统的图像处理和识别过程:即缺陷检测,特征提取和缺陷识别。由于电路板的复杂性,传统方法对于种类较多的缺陷很难达到精确分类,提出一种基于深度学习的PCB缺陷识别算法。首先对参考图像与待测图像进行差分操作找出PCB缺陷区域,然后针对缺陷区域,设计了包括2个卷积层、2个下采样层和4个全连接层的卷积神经网络模型。将PCB缺陷图像批量归一化,选取ReLU作为激活函数,Maxpooling作...
作者:胡章芳; 崔婷婷; 罗元; 张毅; 魏博 期刊:《计算机工程与应用》 2019年第24期
由于传统的脑电信号分类方法识别率较低,且识别率随着脑电信号类别的增加逐渐下降,针对脑电信号时空特征结合的特点,设计了一个多层的卷积双向LSTM型递归神经网络(CBLSTM)分类模型。此分类模型利用多层的卷积神经网络有效提取脑电序列的频域特征,采用双向LSTM提取脑电信号的时域特征,并将脑电信号序列逐帧输入到此分类模型中进行标记,最后输出分类结果。对比研究验证了所提出方法的可行性,实验表明此分类模型平均分类识别率得到了...
作者:陈泽龙; 谢康宁 期刊:《中国医学装备》 2019年第12期
随着脑科学与生物医学工程研究的不断深入,脑电信号的分析方法发展迅速。脑电信号的分析分类处理主要包含脑电信号预处理、特征提取和分类识别3个阶段,而每个阶段具有各种不同的处理方法,通过对不同阶段的分类处理方法进行分析,侧重关注现代脑电信号的预处理、特征提取和分类识别的重要内容及处理方法。
作者:余彪; 万水龙; 刘进; 王强德 期刊:《信息技术与网络安全》 2014年第06期
为了有效地对印章图像进行分类,提出了一种基于 Krawtchouk 矩和 RBF 神经网络的印章图像分类识别方法。首先提取标准印章图像的 Krawtchouk 矩不变量,将其作为 RBF 神经网络的原始训练样本;然后提取全部待鉴印章图像的 Krawtchouk 矩不变量,将其作为 RBF 神经网络的输入量进行分类识别。实验结果表明,使用 Krawtchouk 矩来描述印章图像的特征并通过 RBF 神经网络来对其进行分类识别的方法十分有效,与同类的 Brushlet-RBF 法...
作者:李强; 陈淑娟 期刊:《中国高新科技》 2011年第24期
目前,高光谱遥感技术在油气勘探中的应用逐渐由传统的间接勘探变为直接利用高光谱的特性对目标区域可能存在的油气信息进行提取、分析。文章在分析总结了烃类微渗漏理论的基础上,研究了高光谱遥感影像数据预处理方法,运用ENVI进行了数据的预处理并研究了高光谱遥感影像的分类方法,通过ENVI软件按照高光谱数据处理流程对研究区资料进行信息提取。
作者:徐晓煜; 黄欢; 杨小娜; 何冠雄 期刊:《轻工学报》 2012年第06期
提出了比赛视频中球员号码的定位与识别方法:通过图像分割方法提取球员球衣上的号码区域,利用内部轮廓检测对号码定位,然后对提取出的号码采用基于概率统计的贝叶斯分类器进行识别.经实验验证此方法实用且有效.
作者:周有; 韩鹏; 相敬林 期刊:《探测与控制学报》 2007年第01期
在正常巡航条件下,舰船沿纵向分布着三个具有不同功率谱特征的声辐射部位。通常,目标舰船距离观测点很远时,舰船可被视为一个点声源,但舰船距离观测点很近时,就不能再被视为点声源,而应被视为体积目标更为合理。分析了舰船做为体积目标时辐射噪声功率谱的纵向特性,利用舰船辐射噪声波形的过零点数分布,构造了舰船噪声通过特性的过零数特征矢量,为舰船目标识别分类研究提供了一种新的特征量,并应用BP网络做了分类实验,实...
作者:范晓易; 曲均浩; 曲保安; 刘方斌; 山长仑; 周少辉 期刊:《大地测量与地球动力学》 2019年第09期
对天然地震、爆破及塌陷的波形数据进行小波变换,并用小波转换系数提取香农熵特征,采用支持向量分类机LIBSVM多类模式识别方法对香农熵特征进行分类识别,识别率在80%~95%之间。结果表明,采用LIBSVM对波形特征进行分类的方法可以较好地识别天然地震、爆破与塌陷。
作者:袁金丽; 吉海彦; 郭志涛 期刊:《农业工程学报》 2004年第05期
利用图像识别储粮害虫过程中,需解决多种害虫的多特征参数和混和度大的分类识别问题.该文提出应用可拓工程方法,构造储粮害虫特征数据的标准物元矩阵与节域物元矩阵,计算待测粮虫与各类害虫的关联度,以关联度的大小对储粮害虫进行分类判别,程序计算结果表明,该方法可行有效.可拓工程方法应用在储粮害虫分类识别上有应用价值.
作者:施建礼; 单岳春; 王波 期刊:《海军航空工程学院学报》 2004年第04期
根据低分辨雷达的特点,利用小波多分辨分解和奇异性检测理论,对雷达视频回波信号进行了特征提取,获得了目标回波在各尺度上的模极大值点幅值和位置.以此为特征,利用BP遗传算法对实测目标数据进行分类识别,获得了较好的分类效果.
作者:胥俊敏; 杨宾峰; 王晓峰; 李驰; 张辉 期刊:《空军工程大学学报》 2018年第01期
针对飞机机身铆接结构检测中难以对缺陷进行定量评估的问题,将脉冲远场涡流检测技术运用于铆接结构缺陷检测之中。利用脉冲激励频谱成分丰富、可提取特征信息较多的优势对铆接结构中缺陷的定量评估技术展开研究。首先,建立铆接结构脉冲远场涡流三维检测模型,对缺陷进行检测,从而确定缺陷位置。在此基础上,分析缺陷类型、尺寸对检测信号的影响发现直接耦合分量幅值与上下表面缺陷深度之间具有不同的变化关系,从而实现对缺陷的...
作者:陈宇翔; 李彦儒; 张颖; 吕军 期刊:《内蒙古工业大学学报·自然科学版》 2018年第05期
应用生物信息学方法识别疟原虫分泌蛋白和非分泌蛋白,为了提供快速的抗疟疾药物和疫苗的设计药物靶标筛选手段,采用径向核函数支持向量机进行疟原虫分泌蛋白和非分泌蛋白的分类识别.Jackknife检验结果表明,敏感性为85%,特异性为90%,总精度为88%.与现有的其它模型相比,在保证较高识别精度的前提下,大幅降低了模型所使用的特征数,增强了识别模型的鲁棒性.构建精度高且鲁棒性好的药物靶标蛋白质生物信息学识别模型,一方面可以为理解蛋...
作者:刘力铭; 杨得新; 孟昉; 陈俊涛 期刊:《舰船科学技术》 2018年第10X期
传统船舶数据碎片识别技术不能良好追踪逆向工程中数据的恢复情况。为解决上述问题,提出船舶大数据库可视化处理下的新型不均衡数据碎片分类识别方法。通过大数据库信息的获取、数据可视栅格化处理2个步骤,完成基于大数据库的船舶信息可视化处理。在此基础上,通过数据碎片的特征描述、识别优劣度量确定、分类识别流程完善3个步骤,完成新型方法的顺利搭建。对比实验结果表明,应用船舶大数据库可视化处理下的不均衡数据碎片分类识别...
作者:王倩; 杨正; 方正 期刊:《高等学校化学学报》 2018年第07期
为了验证X射线吸收光谱法对生物组织的辨识能力,选取猪的心脏、肝、肾、胃、瘦肉以及肥肉作为实验样本,以55 k V的电压激发X射线管,利用X射线探测器获取这6类生物组织样本的X射线吸收光谱.将采集到的光谱数据分为测试集与训练集,利用主成分分析法提取光谱主成分,以训练集为输入建立径向基函数(RBF)神经网络分类预测模型,对测试集样本进行分类预测.通过交叉验证法对所有样本进行辨识的识别正确率达到90.22%.实验结果表明,X射线光...
作者:尹志勇; 陈永光; 刘金宁; 桑博 期刊:《高压电器》 2017年第12期
为了提高装备电力系统复合电能质量扰动(PQD)识别能力,提出了构建组合特征集用以全面表征装备电力系统电能质量复合扰动的粒子群优化(PSO)极限学习机(ELM)分类新方法。首先,结合S变换和经验模态分解(EMD)两种特征提取手段,构建组合特征向量集,对复合扰动信号特征边界区分更加明显;然后,优化ELM隐含层神经元数目,平衡其分类的实时性和准确性,在PSO适应度函数与ELM训练误差之间建立联系,设置了PSO初始参数,完成了分类器设计...