作者:邵豪; 张莹; 王飞; 张东波; 薛亮 期刊:《计算机工程与应用》 2019年第04期
为提高稀疏表示跟踪模型性能,提出一种分段加权的反向稀疏跟踪算法,将跟踪问题转化为在贝叶斯框架下寻找概率最高的候选对象问题,构造不同的分段权重函数来分别度量候选目标与正负模板的判别特征系数。通过池化来降低跟踪结果的不确定性干扰,选择正负模板加权系数差值最大的候选表示作为跟踪结果。实验表明,在光照变化、遮挡、快速运动、运动模糊情况下,所提出的算法可以确保跟踪结果的准确性和鲁棒性。
作者:王建兴 期刊:《水科学与工程技术》 2017年第04期
结合新疆某水库,对引水量的线性预测模型与二次预测模型进行校验,证明了其可用性。通过建立的分段加权预测方法,得到了该案例中2017年的引水量的考虑数据量和考虑数据远近的预测值。
作者:王昕 郝明 田巳睿 期刊:《现代雷达》 2012年第02期
宽带雷达常采用去斜方式脉压并通过加权抑制脉压副瓣。然而随着波门宽度增加,直接去斜加权性能显著下降。文中结合理论推导和仿真计算,分析了波门宽度增加导致直接去斜加权性能下降的理论原因。并且针对以上问题,提出了分段加权和RVP补偿去斜脉压加权2种加权方法,有效地提高了大波门条件下的加权性能,通过仿真和实测数据对算法进行验证,结果证实了理论分析的正确性,有效地降低了波门宽度对加权性能的影响,在实际应用中具有...