作者:柳颜; 贺素香 期刊:《应用数学》 2020年第01期
本文提出一个求解不等式约束优化问题的基于指数型增广Lagrange函数的信赖域方法.基于指数型增广Lagrange函数,将传统的增广Lagrange方法的精确求解子问题转化为一个信赖域子问题,从而减少了计算量,并建立相应的信赖域算法.在一定的假设条件下,证明了算法的全局收敛性,并给出相应经典算例的数值实验结果.
作者:郭三刚; 曹吉利; 张琳 期刊:《陕西理工大学学报·自然科学版》 2008年第03期
增广拉格朗日乘子方法(Augmented Lagrange multiplier method)是拉格朗日乘子方法(Lagrange multiplier method)的推广,它是一种序列无约束的最小化技术,包括内点法和外点法,内点法适用于仅有不等式约束的情形,其主要思想是对违背可行性的约束给予一个惩罚。传统的做法是:对所有约束以相同的罚因子,自适应调整Lagrange乘子。提出了一种非均匀惩罚的自适应更新罚因子的方法,即根据近似解对约束违反的严重程度施行不同惩...
作者:周杨珺; 高立克; 欧阳健娜 期刊:《陕西电力》 2017年第10期
配电网网络结构复杂,故障类型多样,在现场运行中故障定位的准确性难以保证。采用微分进化算法(DE),利用罚因子协同进化机制,同时对解集与罚因子进行优化,实现基于配电网暂态录波数据的故障定位。有效提高了故障定位的容错能力与精度。仿真结果表明,在配电网单点和多点发生故障时,所采用算法具有良好的收敛性和容错能力,能够较好地实现配电网故障定位,为配电网利用暂态录波数据进行快速故障定位,提供了重要的技术支撑。
作者:张兵; 杜文莉; 颜学峰; 钱锋 期刊:《华东理工大学学报·社会科学版》 2007年第01期
针对时间最短控制问题的求解,单纯地使用罚函数策略求解存在诸多不便,为此提出分级优化的策略,并结合罚函数策略实施。首先在某个终端时间的情况下构造终端状态自由的最优控制问题,为一级优化;在一级优化结果的基础上结合罚函数策略构造新的目标函数,并据此调整终端时刻,为二级优化。反复依次执行一级优化、二级优化,最终使得状态约束恰好得到满足。分级优化把复杂问题转化为一系列简单的问题,采用经典的优化算法即可实现...
作者:王振纬 程燕 期刊:《数学的实践与认识》 2009年第19期
研究了以转移概率矩阵评价教学效果的两种方法:Markov链模型和罚因子法;特别是在第二种方法中,通过一个非常简单的“罚因子”,可以迅速得到结论.利用这两种方法,有效的提高了教学评估的科学性,并且将这两种方法的适用范围加以推广.