作者:张鑫; 李志刚 期刊:《网络安全技术与应用》 2020年第01期
钢铁企业实际生产中产生海量数据,在数据中隐藏着潜在的规律,针对高炉煤气产生量波动频繁,传统的预测算法精度低误差大的问题,本文通过对数据进行经验模态分解,建立一种EMD和LSSVM相结合的预测模型.首先将原始数据运用EMD方法分解成多个IMF分量和Res分量,对每个分量单独建立LSSVM预测模型,最后将各个分量的预测结果进行叠加重构得到最终的预测结果.本文所提出的方法,对某钢铁企业的实际生产中数据进行预测实验,结果表明,EMD-LSSVM...
作者:王光艳; 杨秀芬; 祝琼珂; 罗雨章; 江淇 期刊:《新一代信息技术》 2019年第10期
针对水下信道和噪声环境相对复杂,信噪比低等问题,充分利用HHT对于非线性、非平稳信号的处理优势,以及语音和噪声的信号的统计特性,首先对含噪语音信号进行EMD分解,然后对各个IMF分量进行自相关分析,完成语音主导IMF分量的筛选,实现语音信号重构和增强。采用本文提出的HHT自相关语音增强方法,对于高斯白噪声和海洋噪声污染语音信号进行对比实验,结果表明:在相同信噪比时,海洋噪声污染信号可以实现更大程度的信噪比提升。该算法在水...
作者:张廷忠; 张庆辉; 邢强; 马晓伟 期刊:《山东电力技术》 2019年第11期
针对组合预测方法中经验模态分解(EMD)部分存在处理非线性和非稳态信号的不足,提出以一种基于局部均值分解(LMD)与遗传算法-BP神经网络(GA-BP)模型相结合的短时风速预测方法。首先该方法在自适应分解部分采用LMD方法对原始风速数据进行分解得到一系列乘积函数,并对乘积函数分量提取瞬时频率和瞬时幅值的特征参数,然后通过设定的频率阈值将全部的乘积函数筛选重构成高、中、低3种频段分量;其次机器学习部分采用遗传算法优化BP神经网...
作者:于晓龙; 刘新阳; 徐洪增; 陈豪; 汪顺生; 高传昌 期刊:《振动与冲击》 2019年第24期
为了提取水下自激吸气式脉冲射流装置瞬时冲击力中的时变冲击力和脉动冲击力。运用离散正交小波变换和经验模态分解(EMD)对装置瞬时冲击力进行消噪和分解,确定离散正交小波变换提取时变冲击力的小波基函数和分解层数以及EMD提取时变冲击力的固有模态函数(IMF)个数,分析围压对时变冲击力脉冲幅值和脉冲周期以及脉动冲击力脉动强度的影响规律。结果表明:在不同围压下,离散正交小波变换对时变冲击力的提取效果要优于EMD,但小波基函数...
为了提取更加准确的声发射信号的信息,基于断铅试验,利用EMD对声发射信号进行特征提取,并且对提取后的特征信号再进行小波去噪处理。结果表明,该方法能够保持原信号特征不变,并且使信号特征更加明显,有助于后续声发射信号处理。
作者:陈明; 马宏忠; 徐艳; 潘信诚; 陈冰冰; 许洪华; 王梁 期刊:《智慧电力》 2019年第06期
为了有效在线监测有载分接开关(OLTC)的运行状况,采用基于改进掩膜信号优化的经验模态分解算法和区间最大功率特征矩阵相结合方法对有载分接开关运行过程中产生的振动信号进行分析。通过在采集到的原始信号中加入改进的掩膜信号,有效地消除经验模态分解(EMD)过程中出现的模态混叠现象。然后根据分解得到的固有模态函数(IMF)求得区间最大功率特征矩阵,从而进一步对有载分接开关的实际运行状态进行监测。计算结果显示OLTC在不同运行...
作者:邓剑勋; 熊忠阳; 曾代敏 期刊:《工程科学与技术》 2012年第02期
在基于五官模版技术的人脸识别中,因光照、角度及缺少整体性考虑等情况,易产生异常示例,影响了算法精度。而适合多示例检索的EMD距离寻优路径较长,导致在人脸识别中应用受限。为此提出一种基于EMD距离的快速融合特征多示例人脸识别算法(IIFEMD-MIL)。针对异常点的问题,通过引入结合整体特征的融合多示例技术以及距离阀值,从而减少异常示例的产生并对超过阈值的示例予以平滑处理;针对寻优路径长的问题,将人脸五官之三结合整体示例...
作者:曾荣; 曾锐利; 丁雷 期刊:《军事交通学院学报》 2018年第10期
利用声信号诊断发动机故障时,为解决信噪比较低、故障特征提取困难等问题,提出基于EMD-SVD提取特征和支持向量机(SVM)进行模式识别的诊断方法。首先,双麦克风同步采集柴油机气门故障噪声信号,通过经验模态分解(EMD)得到若干固有模态函数(IMF)。通过相关分析和能量占比选择IMF,用奇异值分解(SVD)提取IMF代数特征,同时提取IMF的Hilbert边际谱最大值以及原始噪声信号的平均绝对偏差建立故障特征向量。采用粒子群算法(PSO)优化选择SVM...
作者:吉哲; 傅忠谦 期刊:《信息技术与网络安全》 2016年第17期
柴油机声信号包含了丰富的运行状态信息,为了能有效地提取特征参数,需要对柴油机声信号进行去噪处理。针对传统小波阈值去噪和经验模态分解(EMD)去噪的不足,提出了一种将小波阈值与EMD相结合的去噪方法。借助EMD的自适应分解特性,在原始信号分解的基础上,利用相关系数法确定信号主导和噪声主导本征模函数(IMF)分量的分界点,将改进的小波阈值函数对噪声主导的IMF分量进行阈值去噪,再进行信号重构。仿真实验和实测结果表明,该方...
作者:李岳; 韩宾; 鲁云 期刊:《信息技术与网络安全》 2016年第07期
介绍了短时傅里叶变换、Cohen类时频分布、小波变换、Hilbert-Huang变换四种典型的时频分析方法,分析对比结果显示了用Hilbert-Huang变换对声音信号进行时频分析的优越性,结合LabVIEW在数据采集和仪器控制领域的强大功能,提出以声卡作为采集硬件、LabVIEW作为软件编程、Hilbert-Huang变换作为时频分析方法的一种声音信号采集分析系统。实验结果表明,这种采集分析系统非常适合频率在音频范围之内(20 Hz~20 kHz)的声音信号的时频谱...
作者:张永建; 孔祥振; 张永超; 路艳春; 邢龙超; 张小刚 期刊:《信息技术与网络安全》 2014年第04期
故障轴承的振动信号是非平稳信号,传统的非平稳信号分析手段存在许多不足;BP网络能够出色地解决传统识别模式难以解决的复杂问题。提出了经验模态分解(EMD)与BP神经网络相结合的滚动轴承故障诊断方法。采用EMD方法对振动信号进行分解,得到组成信号的多个内禀模态分量(IMF),提取重要的IMF分量的能量作为信号的特征量;采用BP网络作为模式分类器,对轴承的故障类型进行分类。经试验数据分析证明,该方法能够准确地对轴承故障...
作者:Qing; Ping; ZENG; Huai; Jie; ZHONG 期刊:《数学学报》 2013年第10期
让 X, Y 是 Banach 空格, R:X Y 和 S:Y X 被围住线性操作员。什么时候 0,我们调查共有的财产我 SR 并且我 RS。这个工作应该被看作巴恩斯和林等的研究的继续 ... 我们也使用获得到 B-Fredholm 理论,延期和 Aluthge 变换的这些结果。
作者:胡桥; 郝保安; 吕林夏; 陈亚林; 孙起 期刊:《水下无人系统学报》 2007年第06期
为了解决复杂环境中水声目标难以有效检测的问题,提出了一种新的基于经验模式分解(EMD)能量熵的水声目标检测方法。该方法通过对水声信号进行经验模式分解,提取信号的本征模式分量并转化为能量特征向量,从而观测子频带能量特征的变化;然后由能量特征向量计算出经验模式能量熵,实现了对水声目标的检测。将该方法应用在仿真和实测的水声目标辐射噪声数据的目标检测中,测试结果表明,与小波变换方法相比,该方法不仅能有效地得到水声...
作者:杨建锋; 周震涛; 刘建华 期刊:《轻工学报》 2005年第03期
为克服目前高温烘箱法处理Li/MnO2电池用EMD时锰粉受热不均、加热时间过长等缺点,采用自行设计的回转炉处理EMD,XRD分析结果表明,EMD经回转炉和烘箱热处理,其晶型结构均从7-MnO2转变为γ,β-MnO2,但相同温度下,前者比后者用时短,β—MnO2含量高。将热处理过的EMD制成电池并在室温下恒电流和恒电阻连续放电,结果表明,回转炉处理的EMD放电容量较烘箱热处理高,电性能好。
本文提出一种改进的基于经验模态分解(EMD)的降噪方法,由小波包降噪、相关系数原理及选择不同消失矩的db系小波降噪与EMD分解结合在一起的改进方法,这种改进方法增强了对原始信号的降噪效果。并以齿轮箱为研究对象,对轴承外圈裂纹故障信号进行了诊断,获得很好的诊断效果。
作者:肖瑛; 董玉华 期刊:《大连民族大学学报》 2019年第03期
针对飞行器试验中单通道遥测信号频率内容丰富、降噪困难的问题,提出了一种基于经验模态分解的自适应噪声对消方法。将信号利用经验模态分解(Empirical modede composition,EMD)方法分解为一系列本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),将第一阶IMF作为参考噪声,并将第二阶以后的IMF分量累加求和,作为待降噪信号,在此基础上利用自适应噪声对消系统完成降噪。该方法克服了直接将高阶IMF作为噪声消除后在降噪和细节信息损失之间...
作者:刘洪伯; 王幸福 期刊:《科学技术创新》 2013年第36期
风能作为一种清洁能源是所有可再生能源中最有前途和发展的技术,得到世界各国的高度重视。如果能对风电输出功率进行比较系统且准确的预测,将会为电网调度部门制定日运行方式和制定合理调度计划提供参考,进而减弱风电对电网的不利影响,减少旋转备用、提高电力系统的可靠性。因此找出一个有效相对准确的预测方法可以有效的解决上述问题。本文提出基于EMD-ARMA和EEMD-ARMA的风功率预测方法,采用风场实际功率数据进行分析,验证...
作者:邹龙庆; 姜治明 期刊:《科学技术创新》 2010年第10期
本文对Hilbert-Huang(HHT)变换的基本知识做了论述。并结合实例说明HHT方法相对于传统的短时傅里叶变换(STFT)分析方法、Wigner-Ville(WVD)方法以及小波分析方法在时频分析中的的优点。
作者:刘雅娟; 高腾飞; 王炜珽 期刊:《科技创新导报》 2010年第03期
对一列时间序列数据进行经验模式分解(Empirical Mode Decomposition:EMD),然后对各个分量做希尔伯特变换的信号处理方法,称之为希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transformation,HHT)。该方法既能对线性稳态信号进行分析,又能对非线性非稳态信号进行分析。本论文将使用EMD方法对激光雷达回波信号进行分析。
作者:陈思英; 关文健; 杨书运; 韩辉邦 期刊:《安徽农学通报》 2013年第10期
利用1982年1月到2006年12月的AVHRR(Advanced Very High Resolution Radiometer)GIMMS(Global Inventory Monitoring and Modeling Studies)NDVI数据,应用经验模态分解(EMD)方法,对淮河流域NDVI数据进行了周期分析。结果表明:淮河流域安徽段各站点SINDVI基本存在2—3a、9~10a、12—13a及15~16a的变化周期。其主要影响因子可能为气温和降水,而气候因子的周期性变化主要受海-气相互作用和太阳黑子活动的影响,进而影响植...