作者:陈蔓; 胥小波 期刊:《通信技术》 2020年第03期
提出一种多特征结合引导滤波的图像融合算法,使用多个特征,计算各特征的置信图,将各特征的优势相结合,提升整体融合的质量。具体步骤如下:首先计算源图像的多类特征,各特征经过引导滤波后计算初始决策图和置信图,然后通过形态学方法去除小连通区域后,再次使用引导滤波得到最终决策图,最后使用置信图对最终决策图加权,与源图像相乘再相加得到最终的融合图像。实验结果表明,该算法对残差图的主观分析和客观融合质量评价指标的定量分...
作者:李卫疆; 李涛; 漆芳 期刊:《中文信息学报》 2019年第10期
实体关系抽取解决了原始文本中目标实体之间的关系分类问题,同时也被广泛应用于文本摘要、自动问答系统、知识图谱、搜索引擎和机器翻译中。由于中文句式和语法结构复杂,并且汉语有更多歧义,会影响中文实体关系分类的效果。该文提出了基于多特征自注意力的实体关系抽取方法,充分考虑词汇、句法、语义和位置特征,使用基于自注意力的双向长短期记忆网络来进行关系预测。在中文COAE 2016Task 3和英文SemEval 2010Task 8数据集上的实验...
作者:骆焦煌 期刊:《重庆邮电大学学报·自然科学版》 2019年第05期
针对单特征技术进行红外目标跟踪难以实现较高准确度的问题,在核化相关滤波器(kernelized correlation filter, KCF)的框架下,提出一种包含梯度特征和信道编码特征图的多特征红外目标跟踪方法。从给定位置中提取感兴趣区,推导出梯度特征和信道编码特征,各自对KCF框架进行训练。训练后的滤波器与感兴趣区相关联,并与输出响应结合在一起;为了对目标进行分割,支持向量回归(support vector regression,SVR)分类器对目标像素和背景像素...
作者:陈宏 期刊:《电子测量与仪器学报》 2019年第09期
针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,提出结合多视角-多特征的新方法。根据SAR图像的方位角敏感性,基于多视角SAR图像初步设计目标识别算法。同时,针对每一个视角提取不同的特征,从而综合多类特征的优势。采用联合稀疏表示对待识别多视角SAR图像中提取的多特征进行联合表征,根据重构误差对测试样本的目标类别进行决策。基于MSTAR数据集设置了多类测试条件对该方法与若干对比算法进行了同步测试与验证。结果表明了提出方法在标...
为了识别匿名文本的作者,满足作者身份识别实际应用的需要,设计并完成基于多特征融合深度神经网络的作者识别系统,该系统采用特征工程与深度神经网络相结合的方法识别匿名文本的作者,并在由13位作者组成的候选作者集上进行实验,获得89.6%的识别正确率。实验结果表明,该设计的作者识别系统可以有效识别匿名文本的作者。
作者:刘亮; 刘露平; 何帅; 刘嘉勇 期刊:《信息安全研究》 2018年第04期
描述了一种基于多特征的恶意代码家族静态标注方法,该方法针对现有技术提取特征单一的缺点,采用恶意代码可视化技术绘制恶意代码图像,并从图像源和文本源、字节码层和操作码层进行特征的提取,多来源多层次地提取特征.为了更好地利用提取自多个层次的特征,设计了3层多分类器联合框架来进行特征的学习,3层多分类器联合框架分为特征组合层、分类层和联合层.最后利用学习到的模型便可以自动进行恶意代码的标注.为了验证方法的有效性,对...
作者:林景亮; 陈岳林; 蔡晓东 期刊:《信息技术与网络安全》 2010年第04期
简要回顾了人脸识别技术的研究背景及发展历程,总结了近三四年人脸识别方法的研究进展,根据三维人脸重构方法的数据来源不同,将其分为基于静态图像和视频序列的三维重构技术。重点对目前多特征和多模态识别技术进行了分类阐述.分析了一些有代表性的算法并对其识别结果进行了比较。最后,总结了人脸识别技术现存的研究难点,并探讨了其未来的发展方向。
作者:高燕; 周成虎; 苏奋振 期刊:《测绘工程》 2014年第06期
在遥感影像自动分类中仅使用光谱特征很难产生正确的分类,OLI影像是波段数较多的多光谱影像,如果增加纹理、几何等多种特征以提高分类精度,就会使得特征的维度很高.支持向量机善于解决小样本、非线性和高维的影像分类问题,但是核函数和参数的设置只能依靠实验来获得.文中在OLI影像中提取了23个特征,逐个测试核函数和参数值对分类结果的影响.研究的主要结论如下:RBF核的支持向量机分类精度最高,Sigmoid核支持向量机分类精度最低;核...
作者:曹洪涛; 张拯宁; 李明; 李器宇; 陈浩 期刊:《测绘工程》 2016年第03期
以钱塘江流域为研究区域,利用2010年ETM,MODIS和DEM多源数据,进行土地利用分类研究。在分析土地类型的光谱特性和植被指数年度变化基础上,运用光谱指数法和代数法从数据中提取各种土地覆被类型特征。利用WEKA软件平台下的C4.5决策树算法构建决策树分类模型,对钱塘江流域土地覆被类型进行分类研究,取得较高的分类精度。
作者:华夏; 王新晴; 俞垚魏; 孟凡杰; 马昭烨; 王东; 邵发明 期刊:《兵器装备工程学报》 2018年第06期
为实现无人装备在野外复杂环境下,对非结构化道路进行精准高效识别,提出了一种野外场景自适应道路识别算法。该算法加入新的自适应预处理算法,对野外环境图像进行类别划分,对不同类型图像进行针对性预处理;将图像从像素级划分成区域级,划分为同质的超像素块,通过提取、融合超像素块区分度高的颜色、纹理、位置、形状特征,构造新的具有更高区分度的超像素块综合特征向量;通过动态选取道路标识样本,改进了传统拉普拉斯支持向量机算法...
作者:刁建华; 杨涛; 关菁华 期刊:《科技创新导报》 2018年第02期
疲劳驾驶是导致重大交通事故的主要原因。疲劳驾驶检测技术已经成为该领域的研究重点。现有的疲劳驾驶检测技术主要基于单一时间段单一特征的疲劳特征检测,无法有效的保障检测精度。这些技术要同时实现多时间段多特征的疲劳驾驶检测就需要设计多个算法处理不同时间段不同疲劳特征的数据,直接导致系统过于复杂,成本提高和效率降低。本文提出了一个基于HTM网络的连续多时间段多特征疲劳驾驶检测技术。该技术能够实现基于一个核心算法...
作者:李亮; 申学林; 李胜; 应国伟 期刊:《测绘通报》 2019年第S1期
为充分利用像斑的多特征以提高变化检测精度,提出了一种综合光谱、纹理、结构特征的高分辨率遥感影像变化检测方法。通过影像分割获取像斑,利用灰度直方图、局部二值模式/对比度(LBP/C)直方图、方向梯度直方图(HOG)分别表达像斑的光谱、纹理、结构特征;采用直方图相交距离度量像斑的特征距离,采用大津法获取变化阈值,分别获得光谱、纹理、结构特征下的变化检测结果;综合3种变化检测结果,将像斑划分为变化、不确定、未变化3类;以变...
作者:朱文杰; 王广龙; 田杰; 乔中涛; 高凤岐 期刊:《光学学报》 2018年第06期
为提高复杂场景下运动目标检测的完整性和准确性,提出了一种多特征结合的运动目标检测方法。提出了一种自适应的高斯混合建模算法对颜色特征进行建模;通过滞后多阈值建模的方法,同时利用颜色和改进的局域二值模式纹理特征对环境背景进行了建模,并采用邻域补偿策略将基于两种特征提取得到的目标区域进行了结合;采用结合Canny思想改进的Kirsch方法进行了边缘提取,消除了鬼影误识别像素,改善了前景目标边缘。实验结果表明,所提方法在...
作者:卢进军; 熊召新 期刊:《中国科技论文》 2018年第11期
感应电机是舰船系统中的重要推进动力,为提高感应电机故障检测算法的精度,提出基于多特征狼群优化模糊C-均值无监督聚类(fuzzy C-means algorithm,FCM)的感应电机故障检测方法。首先,为了去除冗余或无关信息,提出了充分考虑类间散布矩阵和类内散布矩阵之间的距离的最优特征选择方法;其次,引入狼群算法对FCM算法的聚类中心进行初始化,并通过狼群搜索优化过程对FCM算法中心进行优化,获得最佳的聚类中心设定值,实现了聚类过程的无监...
作者:刘宁钟 期刊:《南京航空航天大学学报》 2005年第01期
研究了复杂背景中条码检测定位技术.先分析每个子区域的特征,选出可能包含条码的子区域,然后对子区域进行合并筛选,检测条码所在位置.最后根据Hough变换,找出条码边界,并用双线性插值将条码旋至水平.实验表明文中提出的条码检测定位算法具有很好的性能,优于传统的基于梯度特征的检测算法.
作者:陶轩; 朱宏擎 期刊:《华东理工大学学报·社会科学版》 2018年第03期
提出了一种基于离散Tchebichef正交多项式和傅里叶梅林矩的局部多特征图像检索算法。通过对图像进行正交变换和多分辨率重排序,在变换域中提取出纹理、颜色和形状特征,生成具有较强区分能力的图像特征。由于傅里叶梅林矩具有旋转不变性,因此在处理发生旋转变换和平移变换的图像时,检索效果较好。最后,对提出的算法用多个数据集进行了检索实验,并对实验结果进行了比较和分析。
作者:刘磊; 陈泽虹; 张勇; 赵东宁 期刊:《深圳大学学报·人文社会科学版》 2017年第06期
在现实生活中,因人流量过大而引发的安全事故不胜枚举.为了防止此类事故的发生,可通过视频监控的方式统计人数,及时对行人进行限流和分流.提出一种有效的人数统计算法.该算法采用深度摄像机作为视频采集源,通过分析和提取深度图像下头部的4个特征,实现行人头部检测,并依靠Kalman滤波技术实现对头部目标的跟踪,进而达到人数统计的目的.该算法对行人的不同发型具有一定适应性,同时对轻微遮挡和多人环境下的头部检测均有良好效果.该算...
作者:谢馨娴; 岳彩荣 期刊:《测绘地理信息》 2019年第03期
为研究多特征组合对提高遥感影像土地利用分类精度的作用,以云南省洱源县作为研究区域,利用EnMAP-Box软件对选取的多特征组合向量进行支持向量机(support vector machines,SVM)分类。本文选取了绿度植被指数、归一化建筑指数及基于灰度共生矩阵提取的纹理信息和最优波段组合等光谱特征构成分类多特征组合向量,通过EnMAP-Box软件寻优SVM最佳分类模型对多特征组合向量进行遥感影像土地利用分类。同时选择了云南省思茅区验证此法的适...
作者:彭中; 阿如旱; 范田芳 期刊:《阴山学刊》 2018年第02期
基于专家知识的决策树分类算法是遥感分类技术中一种重要的技术手段.以内蒙古太仆寺旗为研究区,以Landsat8遥感影像为数据源,通过提取NDVI、NDWI、NDBI和纹理特征变量,利用决策树分类算法中的C5.0算法和CRAT算法,对比传统的监督分类方法,对影像进行土地利用分类,并对分类结果进行精度评价.结果表明:决策树分类法分类精度要高于传统的最大似然分类法,且C5.0决策树分类算法在影像分类结果精度上要优于CRAT决策树分类算法.
作者:郭文婷; 张晓丽 期刊:《浙江农林大学学报》 2019年第05期
植被分类是研究森林资源状况和动态变化规律的基础,利用遥感手段可以更加快速、准确地识别植被类型。以位于内蒙古赤峰市喀喇沁旗西南部的旺业甸实验林场为研究对象进行植被分类。采用分层分类的思想,首先根据植被物候特征选取植被生长旺盛时期的影像,计算归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)并设定合适的阈值将研究区内的植被提取出来,剩余部分归为非植被。然后选取NDVI时间序列、最佳时相的Sentinel-2...