作者:韩文霆; 彭星硕; 张立元; 牛亚晓 期刊:《农业机械学报》 2020年第01期
为建立夏玉米无人机遥感估产模型,正确评价规模化农业经营管理和用水效率,以内蒙古自治区规模化种植的夏玉米为研究对象,设置了5个不同水分处理的实验区域,每个实验区域布置了3个样区,利用自主研发的多旋翼无人机多光谱遥感平台,对夏玉米进行多时相的遥感监测。采用牛顿-梯形积分和最小二乘法,构建了基于多种植被指数和多种生育期对应的夏玉米实测产量的6种线性模型,并采用阈值滤波法减少土壤噪声对模型精度的影响。结果显示,不同...
作者:F.Bovenga; L.Candela; F.Casu; G.Fornaro; F.Guzzetti; R.Lanari; D.O.Nitti; R.Nutricato; D.Reale; 焦其松 期刊:《地壳构造与地壳应力》 2012年第01期
2009年4月6日意大利拉奎拉地区发生Mw6.4级地震。SAR系统已经被证明在分析地震影响以及震前位移方面具有很高的价值。由于形变速率缓慢,震后事件的研究需要多时相差分干涉处理。COSMO/SKYMED星座由4颗X波段合成孔径雷达卫星组成,同时提供民用数据,我们获得了该地区一系列升轨数据,通过两种多时相干涉处理方法(SPINUA法及SBAS法)得到了震后形变图。该项工作在MORFEO框架下进行,MORFEO项目致力于利用地球观测数据监测滑坡。文中对与...
作者:吕红梅; 李栩滨 期刊:《福建地质》 2019年第02期
决策树模型分类算法为早稻遥感分布信息的获取提供技术方法。研究直接利用归一化植被指数计算,配合卫星影像纹理分析,逐步剔除非耕地的信息,得到耕地的初步分类结果;再结合多时相归一化植被指数和地表水分指数曲线等综合判析,进一步区分出早稻和其他作物。通过相关资料的验证,早稻的用户精度达到了87.50%,生产者精度为85.71%,总体精度达到了93.50%,Kappa系数为0.823,证实该方法在提取早稻信息的可靠性、准确性,也为后期水稻产量的...
作者:陈婷婷; 潘耀忠; 孙林 期刊:《土壤学报》 2019年第05期
针对多时相SAR数据反演土壤水分的Alpha近似模型存在入射角变化影响模型适用性的问题,在小扰动模型SPM的理论基础上推导得出改进的Alpha模型,并使用时间序列Sentinel-1SAR数据结合地面观测网络在黑河和温尼伯两个实验区进行算法验证。对反演结果和实测数据进行相关分析,使用改进后模型反演得到的土壤水分与实测数据间的相关系数分别由0.473、0.601提高至0.851和0.821,在严格的α系数边界设定条件下,均方根误差(m^3·m^-3)分别由0.053...
以武汉市4个时期的遥感影像为数据源,先用RS软件对影像进行监督分类和分类后处理,再用GIS软件进行叠置分析并提取武汉市城区扩张的相关变化信息,对其扩张速度和方向进行监测和分析,最后就政策和地理环境对该市城区扩张的速度和方向的影响进行讨论。
色彩处理是卫星影像处理应用过程中的重要环节,大区域的资源一号02C 影像处理的难点在于真彩色 模拟和色彩一致性处理.通过分析02C影像特点及大区域色彩处理的主要影响因素,提出基于最小二乘拟合的 02C卫星影像真彩色合成方法和面向多时相大区域02C 卫星影像的色彩一致性处理技术.在保证色彩真实的前 提下,兼顾了大范围影像色彩的局部差异和合理过渡,从而使图面效果达到最佳.通过甘南地区的生产实验,表明 提出的色彩处理技术的可靠...
变化检测是通过对同一区域的多次观测获取地表随时间变化的过程,在土地利用规划、环境资源监测、灾害应急等领域发挥了重要作用。遥感技术能够在短时间内获取地表大面积的土地覆盖信息,节省大量的人力、物力资源,成为变化检测的重要手段之一。
作者:汤春峰; 张晓祥; 阿慧娟; 黄文云 期刊:《江苏城市规划》 2006年第12期
地球表面特征及时正确的变化检测对于理解人与自然现象之间的关系极为重要。近几十年来,遥感数据作为基本的数据源,被广泛应用于变化检测中,现在普遍应用多时相的遥感影像进行土地覆被变化监测。本文将在吴江市土地覆被多时相遥感分类的基础上,检测吴江各种土地覆被类型的面积、时序变化轨迹,反映吴江市土地利用的空间格局变化情况。并根据分析结果发现目前土地利用中存在的问题,分析影响土地利用/覆被变化的驱动因子,以期为政府和...
作者:张超; 王纪华; 赵春江; 王人潮 期刊:《农业工程学报》 2005年第11期
季节性裸露农田是北京地区冬春季大气'土壤尘'的主要来源.而农田季节性裸露的快速、准确监测是治理方案制定与实施的依据.根据北京地区裸露农田种植作物和其它地表覆盖类型的物候特征之间的差异,选用2004年春夏季3个时相的TM遥感影像数据,利用垂直植被指数,同时结合北京地区的DEM数据以及北京地区的行政边界矢量数据,建立了北京地区季节性裸露农田遥感监测专家模型.监测结果表明北京市2003年冬至2004春裸露农田面积为87362.57 hm2,...
作者:李存军; 王纪华; 刘良云; 宋晓宇; 王人潮 期刊:《农业工程学报》 2005年第02期
随着农业产业结构的调整,农作物的种植面积和分布有了较大的时空变化,必然对环境、生态和政府决策产生影响.由于近几年北京及其周边地区苜蓿种植面积大量增加,在利用遥感进行土地利用调查和更新时,原来提取冬小麦的一些方法受到苜蓿的干扰,使精度降低.该文主要探讨针对春夏季作物进行监测和面积提取的方法.通过从4月到6月初的地面测量的小麦和苜蓿的4个时期的光谱发现,初期小麦和苜蓿的差异很小,而后期差异增大,尤其在近红外波段处...
作者:陈冀岱; 牛树奎 期刊:《北京林业大学学报》 2018年第12期
作者:郭旭东; 苏亚丽; 吴长江; 陈瑜琦; 雷莉萍; 廖静娟; 汪晓帆; 张衍毓 期刊:《地理空间信息》 2018年第03期
根据暴雨降水天气引起的灾害信息特征,利用基于卫星遥感观测的植被指数NDVI时序数据变化检测方法,在空间和时间上提取了暴雨灾害受灾动态信息。不同于常规的仅提取受灾空间信息的方法,该方法还能提取灾害开始和灾害影响过程中的时间信息。以2016年7月发生暴雨灾害的安徽省巢湖地区为实验区,利用NDVI时序数据进行了应用实验验证。结果表明,利用该方法可有效提取常规受淹、受灾强度的空间信息;结合对应年降水的时间变化特征发现,该方...
作者:伊丕源; 赵英俊; 陈亮; 刘健; 陆冬华; 高仉生; 吴文欢 期刊:《世界核地质科学》 2017年第04期
卫星立体像对已成为获取三维空间信息的重要手段。由于多时相卫星立体像对在卫星姿态、空间分辨率等方面存在差异,不同时相卫星立体像对的地面三维信息提取结果也存在不同程度的误差,即使稳定同名地物点的高程值测量结果也存在差异,而对变化信息的提取结果则更加不准确。针对上述问题,提出利用直接平差的方法,选取多时相卫星图像中的稳定地物点,并测量其高程值,以卫星图像空间分辨率为参考构建权重矩阵,进行平差计算,获取各个时相...
作者:石林山; 黄河; 史杨; 胡宜敏 期刊:《仪表技术》 2019年第09期
针对手工进行耕地语义分割存在耗时长、效率低下、分割结果严重依赖于工作人员的经验以及传统方法无法较好地满足耕地语义分割要求的问题,首次提出了一种基于U-net的多时相高分遥感影像耕地语义分割方法。首先对多时相高分遥感影像进行数据预处理,然后对其进行数据增强,接着构建U-net神经网络,使用训练集进行训练,并用测试集来测试神经网络的性能。结果以人工标注的结果作为参考,在保持相同训练集和测试集的情况下,分别用FCN、SegN...
作者:张伟; 赵理君; 唐娉; 郑柯 期刊:《遥感信息》 2018年第04期
鉴于GF-4在洪涝灾害领域的重要应用,为了更好地消除山体阴影和城区建筑对水体提取的影响,以GF-4的PMS传感器影像为数据源,针对其影像的高时相与水体在近红外波段高吸收的特点,提出了一种基于多时相影像在近红外波段变化方差的快速水体提取方法。以长江中下游地区的2个典型区域为研究对象,对比分析了该方法与NDWI阈值法的水体信息提取结果,并进行了精度评价。实验结果表明,该方法不仅能快速准确地提取水体信息,而且能很好地去除山体...
遥感影像中厚云的存在完全遮蔽了下垫面,造成了厚云区域地物信息的丢失。针对厚云检测算法不够精准和适用性不够的问题,提出一种简单高效的多源双时相光学遥感影像的厚云检测方法。该方法不仅适用于中等空间分辨率和高空间分辨率的影像,而且也能进行多源影像的云检测。该方法需要2个时相影像:目标影像和参考影像,先进行影像配准和DN值归一化的预处理,然后基于云在蓝光波段的反射特征得到初始云掩膜。针对初始云掩膜中错检的高亮物...
作者:魏鹏飞; 徐新刚; 杨贵军; 李中元; 王建雯; 陈帼 期刊:《中国农业科技导报》 2019年第02期
高分一号GF1/WFV遥感影像具有较高的时间和空间分辨率,利用多时相影像开展农作物分类调查具有明显优势。以安徽省颍上县为研究区域,利用2017年5月至9月共6景多时相GF-1/WFV卫星遥感影像数据对主要农作物的分类识别提取。首先,通过分析研究区主要农作物的典型植被指数NDVI、EVI和WDRVI时序变化特征,明析了不同作物在各时相对不同VI的响应特征;其次,基于作物在不同时相的敏感VI变化响应,构建了决策树分层分类模型,成功提取了研究区玉...
作者:国贤玉; 李坤; 王志勇; 李宏宇; 杨知 期刊:《国土资源遥感》 2018年第04期
种类和种植方式的不同会导致水稻长势、产量的差异。精细区分不同水稻品种与种植方式,能够为水稻长势监测与估产提供更精准的信息。紧致极化SAR( compact polarimetry synthetic aperture Radar, CP-SAR)作为新一代对地观测SAR系统的重要发展趋势之一,同时兼具相对丰富的极化信息和较大的幅宽,为大范围水稻精细制图提供了可能。本研究首先利用RADARSAT - 2全极化SAR数据模拟CP - SAR数据,并提取了22个CP - SAR特征参数;然后,针对CP...
作者:赵建鹏; 李国洪; 金永涛; 李旭青; 杨秀峰; 赵起超 期刊:《河北师范大学学报·教育科学版》 2018年第06期
探究了基于多时相遥感影像在县域尺度上对冬小麦种植面积的监测方法.以河北省廊坊市固安县柳泉镇为研究区域,以冬小麦为目标作物,采用2014年11月份ZY-3(资源三号)和2015年4月份GF-2(高分二号)卫星的遥感影像数据源进行研究.影像经过预处理后,分别计算其归一化植被指数(NDVI),综合分析冬小麦种植面积和其NDVI的相关关系,构建NDVI差值模型来提取冬小麦种植面积,结合ArcGIS软件在影像上随机采样进行验证,最终得到种植空间分布图...
作者:陈曦东; 张肖; 刘良云; 汪晓帆 期刊:《遥感学报》 2019年第02期
针对云检测在高亮度地表以及雪覆盖区域存在过度检测的问题,设计了一种不依赖热红外波段的增强型多时相云检测EMTCD(Enhanced Multiple Temporal Cloud Detection)算法。首先,利用云的光谱特征建立单时相云检测规则,并基于云、雪的光谱差异构建了增强型云指数ECI(Enhanced Cloud Index),改进了云、雪的区分能力;其次,以同一区域无云影像为参考,基于ECI指数构建了多时相云检测算法,较好地克服了单时相云检测中高亮度地表、雪和云容...