针对遥感图像监督分类方法适用范围不同且分类机制各有优劣的特点,本文提出将最大似然法与最小距离法结合的监督分类法。对eTM+影像进行分类,结果表明,与单一分类器的分类结果相比。分类器结合的监督分类技术能有效提高遥感图像专题信息提取的精度。
作者:陈志仁; 顾红 期刊:《南京理工大学学报》 2018年第03期
为了克服单一分类器的性能限制,通过集成不同分类器获得更高的雷达目标分类性能。在利用训练样本获得不同目标特征以及不同分类器的分类性能的基础上,根据注水原理计算出多个分类器集成的融合系数矩阵。对输出的判决系数矩阵设置判决阈值。实测雷达数据的实验结果表明,该文方法的平均识别率达到了87.68%。
作者:张妙然; 刘畅 期刊:《中国科学院大学学报》 2018年第01期
提出一种基于特征筛选和二级分类的建筑提取算法。该算法首先对极化SAR数据进行精致Lee滤波,获取多维极化特征和纹理特征构成原始特征集;然后将随机森林作为初级分类器评估各特征的重要性,依据重要性排名进行特征筛选;最后通过支持向量机对特征子集进行次级分类,并用邻域投票法将两级分类结果融合。AIRSAR极化数据实验结果表明,本算法可有效提高极化SAR建筑提取准确率。
作者:陈彬强; 何昱超; 姚斌; 王栋; 贺王鹏 期刊:《航天器环境工程》 2018年第04期
针对航天器传动链机械零部件发生故障时训练数据稀缺以及信号的强非平稳\非线性特点,提出了动态数据驱动的子空间稀疏多分类智能故障诊断算法。首先对采集的单一传感器动态信号进行分形小波变换,生成常规和非常规二进小波尺度。然后对生成的各子空间提出基于故障能量指标的稀疏多分类器,以监测部件的故障特征频率为搜索目标,在子空间的包络解调谱上计算特征频率及其倍频附近的能量峰值,导出特定故障模式的稀疏评价指标,以各种故障...
作者:张钢; 田福庆; 梁伟阁; 佘博 期刊:《海军工程大学学报》 2019年第04期
针对单一分类器进行故障诊断时诊断精度不高、随机性强的问题,提出一种基于改进D-S证据理论的滚动轴承故障诊断方法,构建了信息融合诊断框架。首先,利用BP神经网络、支持向量机、径向基神经网络构建初步诊断层,将提取的特征信息进行初步诊断;然后,利用改进的D-S证据理论构建融合诊断层,将初步诊断层的诊断结果进行融合,并根据诊断规则得到最终的诊断结果;最后,采用不同的信息融合方法对滚动轴承故障数据进行对比研究。试验结果表明...
作者:李志强; 蔡国印; 杨柳忠; 张宁; 杜明义 期刊:《测绘地理信息》 2019年第04期
以长春市部分GF-2影像为实验数据,探讨了贝叶斯、k-最邻近、支持向量机、分类回归树和随机森林5种不同分类器的分类结果及精度。由于单一分类器的局限性,设计了一种多分类器的组合方法。考虑到Hellden值能够综合评定用户精度和制图精度,选取各地类具有最高Hellden值的分类算法,构建组合分类器,其最终的分类精度优于任何单一分类器的分类结果,达到优化分类器以提升分类结果的目的。
作者:何强; 王学涛; 李欣; 甄鑫 期刊:《南方医科大学学报》 2019年第08期
目的为了评估前列腺癌放疗中直肠并发症的预后,提出一种新型的基于多模态特征及多分类器融合的预测模型。方法本研究回顾性收集了44例接受外照射放疗的前列腺癌患者的临床数据,从中提取临床参数特征和剂量学特征两种不同模态特征,并利用筛选后的特征子集分别对五种基分类器(向量机、决策树、K近邻、随机森林和XGBoost)进行训练得到不同模态下的多个基分类器,然后采用一种新型的基于多准则决策的权重分配算法依次对同一模态下多个基...
作者:贾澎涛; 李阳 期刊:《计算机应用研究》 2017年第12期
为了提高面部表情的分类识别性能,基于集成学习理论,提出了一种二次优化选择性(quadraticoptimizationchoice,QOC)集成分类模型。首先,对于九个基分类器,依据性能进行排序,选择前30%的基分类器作为集成模型的候选基分类器;其次,依据组合规则产生集成模型簇;最后,对集成模型簇进行二次优化选择,选择具有最小泛化误差的集成分类器的子集,从而确定最优集成分类模型。为了验证QOC集成分类模型的性能,选择采用最大值、最小值和均值规...
作者:田崇峰; 陈智豪; 刘盈 期刊:《包装工程》 2019年第05期
目的 针对商标检索算法中易出现的语义鸿沟,底层视觉特征与高层语义相关性不强而导致商标检索精度不理想的问题,定义一种基于区域生长耦合多分类器的商标检索方案。方法 首先对输入的商标进行预处理,去除图像中的噪声和杂散点,并通过3D直方图和聚类算法来提取输入图像中的主颜色;基于区域生长算法,合并具有相同颜色标签的所有连接点,以形成颜色区域;然后根据生成的颜色区域,分别定义颜色分类器、形状分类器和关系分类器,利用每个分...
作者:薛禹胜; 黄天罡; 陈国平; 郑玉平; 文福拴; 徐岩; 赵俊华 期刊:《电力系统自动化》 2019年第06期
算例筛选环节通过定性的机器学习或者定量的近似评估,快速识别出尽量多的稳定算例及失稳算例,以减少需要详细分析的算例数及总计算量。文中评述暂态稳定分析中的算例筛选所采用的假设、特征变量、分类规则及泛化能力。讨论数据驱动与模型驱动的融合,包括将因果元素引入分类器,将数据统计范式与模型仿真范式深度融合来提取知识。在稳定性理论指导下,建议两层框架的分类器:下层由若干个并行环节组成,各自采用不同近似程度的定量算法,...
作者:张莉; 孙钢; 郭军 期刊:《计算机工程与应用》 2004年第18期
随着网络技术日益发展,计算机必须面对来自全球网的各种入侵。因而需要有效的入侵检测系统保护计算机远离这些未经允许的或恶意的行为,将模式识别的方法应用到入侵检测系统中,解决了传统入侵检测方法的缺陷。该文提出了一种基于特征分析的多分类器融合的入侵检测方法,并使甩KDD99中的数据进行了实验,实验结果证明该方法是有效的。
作者:刘晓琴; 王婕婷; 钱宇华; 王笑月 期刊:《计算机科学》 2018年第01期
在对抗性学习中,攻击者在非法目的的驱使下,通过探索分类器的漏洞并利用漏洞,使得恶意样本逃过分类器的检测。目前,对抗性学习已被广泛应用于计算机网络中的入侵检测、垃圾邮件过滤和生物识别等领域。现有研究者仅把现有的集成方法应用在对抗性分类中,并证明了多分类器比单分类器更鲁棒。然而,在对抗性学习中,攻击者的先验信息对分类器的鲁棒性有较大的影响。基于此,通过在学习过程中模拟不同强度的攻击,并增大错分样本的权重,提出...
作者:程博; 吴国平 期刊:《现代计算机》 2005年第09期
为了对手写体汉字进行快速准确的识别,本文应用SVM和三种特征识别汉字.经过实验,它的处理速度和识别率都令人满意,如果组合成多分类器可以得到更高的识别率.
文章提供了一种采用SVM技术进行英文字符识别的方法,这种SVM多分类器实现了对英文字符的仿真识别,并且具有识别速度快、正确率高的特点.
作者:洪杨; 于凤芹 期刊:《计算机工程与应用》 2017年第09期
针对鸡群算法因雄鸡粒子易陷入局部最优而无法取得全局最优问题,提出了基于杂交的改进的鸡群算法。即在雌鸡粒子更新后加入杂交机制,使雌鸡粒子加速离开局部最优点;同时通过更新机制将性能优越的雌鸡粒子设定为雄鸡粒子来避免雄鸡粒子陷入局部最优,并将改进的鸡群算法用于多分类器系数的优化。仿真实验结果表明,改进的鸡群算法不易陷入局部最优,且用该算法优化的多分类器其错误率降低,训练时间缩短。
作者:陈文; 张恩阳; 赵勇 期刊:《计算机科学》 2016年第09期
卷积神经网络(CNN)是一类重要的深度神经网络,然而其训练过程需要大量的已标记样本,从而限制了其实际应用。针对这一问题,分析了CNN分类器的协同学习过程,给出了基于迭代进化的分类器协同训练算法CAMC。该算法结合了CNN和多分类器协同训练的优势,首先采用不同的卷积核提取出多种样本特征以产生不同的CNN分类器;然后利用少量的已标记样本和大量的未标记样本对多个分类器进行协同训练,以持续提高分类性能。在人脸表情标准数...
作者:杨静; 张健沛; 李忠伟 期刊:《哈尔滨工程大学学报》 2006年第B07期
为了在并行计算系统中应用支持向量机,提出一种基于多支持向量机分类器的并行学习算法.分析了w-model算法的不足,并在训练过程中采用循环式反馈更新各支持向量机分类器以避免样本的分布状态对各分类器性能的影响,提高各分类器的训练精度.学习过程以平均分类精度为阈值,对部分分类器重新训练,实现对多分类器学习系统性能的全局优化.在UCI标准测试数据集上进行的实验结果表明,循环式反馈能有效地平衡多分类器学习性能相差过...
作者:谢华; 夏顺仁; 张赞超 期刊:《国际生物医学工程》 2006年第03期
计算机辅助医学图像分析识别对多种疾病的临床诊断有着重要的意义。由于医学图像自身的复杂性,单一分类器的识别性能常常难以满足临床上的要求,因此近年来,作为一种能有效改进单一分类器识别性能的方法,多分类器融合技术被逐步应用到包括乳腺X光片识别、肿瘤细胞识别以及内窥镜图像分析等领域,并取得了更为满意的识别结果。在参阅大量文献的基础上,对多分类器融合识别技术的理论分析及其在医学领域的研究及应用现状进行了综...
作者:李康; 何发智; 潘一腾; 孙航 期刊:《电子学报》 2016年第04期
由于跟踪过程中目标和背景的变化,传统的单分类器跟踪算法学习到大量的非目标信息而导致跟踪精度降低.针对该问题,本文提出使用树形结构保存历史分类器.在每一帧,根据树中路径距离选择分类器集对测试样本分类.提出了一种基于簇相似性比较的分类算法.通过建立以方差为尺度的特征空间,比较测试样本到簇中心的距离计算相似度,快速计算出目标样本.实验表明本算法能够在复杂条件下实现对目标的鲁棒跟踪.
作者:唐克; 魏琪; 杜涛 期刊:《火力与指挥控制》 2010年第03期
针对高空无人侦察机遥感图像目标不明显、图像背景复杂等特点,提出了一种基于支持向量机的目标分类方法。将支持向量机应用于高空无人侦察机的遥感图像目标识别,并且对特征值的提取进行深入研究。实验结果表明,特征值输入的多分类器在识别性能上具有很高的识别率,对提高高空无人机的侦察能力具有重要意义。