作者:赵其浩; 李田泽; 邵泰衡; 吴繁言; 王坦坦 期刊:《现代电子技术》 2019年第20期
实际工程中光伏阵列因局部遮挡引起局部阴影,造成输出的PU曲线呈现多峰值现象,传统方法进行最大功率点跟踪时,在跟踪精度、速度和最大功率点处振荡性都存在不足。为解决这些不足,在果蝇算法对多峰函数寻找最优解速度快的基础上,提出一种莱维飞行优化果蝇算法(LF?FOA)的光伏最大功率点跟踪策略。该方法以果蝇算法为主体,使用莱维飞行与果蝇算法相结合,增加其全局搜索能力,同时引入最劣解对果蝇运动步长进行修改,改进后的算法使果蝇...
作者:闵轩; 江智军; 杨晓辉 期刊:《水电能源科学》 2018年第10期
根据光伏阵列在实际生产中的局部阴影情况建立了光伏阵列的实际生产模型,并针对局部阴影情况导致的多峰值问题设计了一种基于模拟退火-混合蛙跳法(SA-SFLA)的多峰值功率最高值跟踪技术(MPPT),即在保留混合蛙跳算法跳出局部功率最优点能力的同时,引进模拟退火算法来提升跟踪全局功率最大点的速度和精度。最后通过Simulink仿真,证实了该算法进行MPPT多峰跟踪的性能较混合蛙跳法有了显著提高,有益于光伏阵列效能的提升。
作者:曽金灿; 刘文泽; 徐栋杰 期刊:《电气自动化》 2019年第02期
快速准确追踪到光伏列阵多峰值最大功率点具有重要的工程意义。传统粒子群算法应用于最大功率追踪时会产生稳定性较差和容易陷入局部最优解等问题,通过结合模拟退火算法能快速跳出局部最优解和混沌理论的遍历性的优点,得到模拟退火混沌粒子群算法。算法后期能快速稳定地向全局最大功率点收敛,可较好地解决光伏发电系统接收光照不均匀时多峰值最大功率追踪的问题。最后建立多组光伏列阵接收不同光照的场景,使用MATLAB仿真验证了模拟...
作者:国芳; 夏帅; 周静超; 薛林 期刊:《无线互联科技》 2019年第02期
光伏发电系统中,光伏阵列在受到阴影遮挡时,其输出功率和电压特性不再是单一电池板的单峰值特性,采用以往的MPPT算法会使系统陷入局部的最大功率点。为了实现多峰值最大功率点的跟踪,文章首先建立了光伏阵列的数学模型,仿真分析了其多峰值特性。研究了一种基于POC的全局最大功率点跟踪算法,该算法从开路电压、短路电流向中间搜索,在光伏阵列输出特性的全范围内进行最大功率点的搜索,可优先避免陷入局部最大功率点的问题。
作者:杨海柱; 范书豪 期刊:《测控技术》 2017年第04期
阴影条件下光伏阵列的输出特性曲线呈现多峰值特性,现有的在线式MPPT方法的追踪时间长,追踪过程中电压波动大,容易造成阵列失配。为解决这一问题,提出了一种基于模型预测的混合型MPPT算法,将初步寻优过程放入软件中处理,通过“检测—预测—再寻优”的过程完成多峰值情况下的MPPT。建模仿真证明:与现有MPPT方法相比,基于模型预测的混合型MPPT算法能够有效缩短系统的寻优时间,且电压波动更小,适用于阴影条件下光伏阵列的最大功率追踪...
作者:赵兴勇; 张慧生; 王凯武; 荀之; 王帅 期刊:《电网与清洁能源》 2016年第11期
针对局部阴影下光伏阵列出现多峰值输出的情况,提出一种优化粒子群算法与模糊控制扰动观察法相结合的最大功率点追踪方法。利用优化粒子群算法在全局范围内寻找极值点及最大功率点;通过设置语言变量、定义模糊子集及模糊控制推理,进行跟踪调节和稳定控制,实现光伏系统最大功率输出。提高了搜寻精度,缩短了搜寻时间,避免了在最大功率点处的震荡。仿真结果验证了所提算法的有效性和合理性。
作者:周元贵; 陈启卷; 何昌炎; 车孝轩 期刊:《太阳能学报》 2016年第10期
针对实际应用中光伏阵列易受部分遮挡的情况,结合太阳电池的工程模型,推导出适用于复杂环境下的通用光伏阵列模型。考虑阴影条件下光伏阵列呈现多峰值输出特性,传统的最大功率点跟踪算法可能失效,提出了基于混合蛙跳算(shuffled frog leaping algorithm, SFLA)的最大功率点跟踪算法。经仿真实验验证,该算法在静、动态阴影条件下均能快速准确跟踪全局最大功率点,可有效提高光伏阵列的输出功率。
作者:廖天发; 蔡昭权; 薛家祥; 朱晓军 期刊:《电源技术》 2016年第08期
在局部遮挡下,光伏阵列输出功率—电压(P-U)曲线呈现多峰值现象,传统最大功率点跟踪方法可能因收敛于局部最大值点而失效。在分析多种局部遮挡情况下P-U曲线模型的基础上,设计了一种自适应变步长扰动观察法,能实现多峰值现象下的最大功率点跟踪。在3 k W光伏并网逆变器的实验平台上进行相关工程实验,理论分析及实验结果证明了控制算法的有效性和快速性。
作者:祝青; 张兴; 刘淳 期刊:《太阳能学报》 2016年第06期
为解决光伏电池阵列MPPT算法的多峰值寻优问题,出现了如粒子群MPPT算法的全局最大功率点跟踪算法,但是该算法的缺陷是稳定性较差,电压和功率的波动较大,能量利用率不高.针对前述缺陷,该文提出一种新的基于电压窗口限制的粒子群MPPT优化算法,即通过限制粒子群MPPT算法的电压搜索范围,大幅提高粒子群MPPT算法的收敛速度,降低功率波动,减少能量损耗.仿真和实验结果表明,该优化算法具有较好的多峰值特性曲线全局最大功率点跟踪能力且具...
考虑到多峰值信号的出现以及传统相位估计法的不足与缺陷,特别是针对传统方法无法提取多峰值信号主峰的不足,以及在非整数采样条件时相位误差估计的较大缺陷,提出了一种提高多峰值信号伪码相位精度的估计方法。首先通过频域提取处理去除副峰引发的模糊性,达到提取主峰的目的;然后建立了插值方程,从而提高相位估计精度。在此基础上进行了验证与评估,结果表明,此估计法可以正确提取多峰值信号的主峰,相对于传统方法而言,相位估计精度...
作者:何丰 周鹏 期刊:《计算机技术与发展》 2013年第11期
为了提高菌群寻优算法( Bacterial Foraging Optimization, BFO)的搜索能力和解决多峰值复杂适应度函数模型避免过早收敛的问题,文中对原始菌群算法进行改进,提出多峰值菌群算法。将寻优过程分成两个时期,前期和原始菌群算法相同,在菌群收敛的后期,加入峰值数目和区间的判断,将区间编号,保证区间内部单峰值;然后在区间内部迭代运行菌群搜索,独立寻优,在多峰值和较复杂模型的情况下进行研究和评估。实验表明,在收敛速...
作者:王镇道 李炳璋 期刊:《电力电子技术》 2014年第09期
局部阴影条件下,光伏阵列的输出功率-电压(P-U)特性曲线存在多个局部峰值(LMPP).传统的最大功率点跟踪(MPPT)法可能使系统工作于LMPP,错失真正的全局最大功率点(GMPP).通过分析局部阴影条件下光伏阵列的输出电流-电压U-U)特性曲线,提出了将电流控制和扰动观察法(P&0)结合的MPPT策略,实现了跟踪GMPP的目标.仿真结果表明该算法比扫描整条P-U曲线法节省了50%的时间,实验验证了其易用性。
作者:王旭阳 张燕 期刊:《计算机工程与应用》 2014年第08期
为提高粒子滤波视觉目标跟踪算法的准确性和实时性,提出一种基于自适应状态转移的混合跟踪算法。首先采用零阶自适应变化模型来获取目标的可能状态,然后利用均值漂移算法的局部优化特性找到后验概率的最大值。在多峰值情况下由粒子滤波随机产生粒子,用新的粒子集来确定目标的最终位置。实验结果表明,这种改进的算法在保证准确性的同时,降低了系统的计算时间。
作者:聂新明 赵新生 薛家祥 田亚平 期刊:《淮阴工学院学报》 2016年第01期
局部遮挡下,由于光伏阵列输出功率—电压(P-U)曲线具有多峰值,致使MPPT技术因收敛于局部最大值点而无法发挥作用。鉴于此,采用扰动观察法的全局搜索方法克服上述问题,实现在多峰值情形下最大功率点有效跟踪。同时,测试实验表明该方法具有相对较好的快速性与有效性。
作者:李龙 鞠阳 燕雪峰 期刊:《计算机技术与发展》 2015年第07期
在多普勒频移空间里,由于搜索精度的不确定性,导致算法结果收敛缓慢或者计算效率降低。提出了一种改进的方位一线谱频移的目标运动分析算法,将滤波方程从非线性领域映射为形式简洁的线性领域,在对多普勒频率匹配时,将对搜索元素的目标函数最佳估计问题转化成一个多峰值非线性的优化问题,给出了一种新的优化搜索匹配算法。实验结果表明,此算法能够实现对目标的无源跟踪定位,降低了算法的时空复杂度,提高了计算效率和收敛精...