作者:罗莉莎; 钟嘉桐; 王树同; 陈龙; 邵文泽 期刊:《计算机时代》 2020年第01期
近年来,视频监控在国防领域和城市管理中起着越来越突出的作用。文章以道路监控视频的低分辨率图像为切入点,利用深度学习方法下的图像超分辨率重建算法,训练超分辨率模型,提高监控视频所记录的低清人脸模型的精度,同时利用FaceNet算法及模型实现低清人脸的识别与检测,从而完善道路视频监控系统低分辨率图像的人脸识别与检测。
作者:贺光华; 祝汉灿; 梁克维 期刊:《高校应用数学学报A辑》 2017年第03期
基于多图谱的图像分割方法因其分割精度高和鲁棒性强,在医学图像分割领域被广泛研究,主要包含图像配准和标签融合两个步骤.目前对多图谱分割方法的研究通常都是在图谱图像和待分割目标图像具有相同分辨率的情况下展开的.然而.由于受图像采集时间,采集设备等影响,临床实践中采集的影像大多是低分辨率数据,使得目前在影像研究中广泛使用的方法无法有效应用于临床实践.因此,针对这一问题。我们结合图像超分辨率恢复方法,提...
对气象预报中的阴雨雾图像的识别,能够更好的识别低分辨率图像中有用的但是没有表现出来的信息。对低分辨率图像的优化识别.需要获取图像整体色度差均值.将图像目标区域的轮廓变得光滑,完成对阴雨雾图像的识别。传统方法先提取图像的相位和幅值特征,将直方图定义为图像的特征向量.但忽略了获取图像整体色度差均值,导致图像识别精度较低。提出基于二次最大熵的模糊聚类的阴雨雾图像识别方法。利用多尺度Retinex变换理论对图...
作者:向海燕 期刊:《重庆理工大学学报·自然科学》 2014年第09期
由于成像技术及工艺的限制,从硬件方面提高超分辨率需要花费高昂的费用,因此考虑从软件方面实现图像的超分辨率。对现有的超分辨率图像技术进行了介绍,然后在此基础上提出了算法的研究方向和展望,对超分辨率图像恢复技术的研究有一定意义。
作者:李金宗 杨学峰 李冬冬 期刊:《计算机应用》 2009年第11期
图像频域解混叠超分辨算法要求输入低分辨率图像帧数及其帧间亚像元位移满足一定的条件,因此限制了其应用范围。利用单帧超分辨技术和再采样函数从每帧输入低分辨率图像产生16帧相同分辨率的图像,再从中挑选满足限制条件的图像帧,从而消除了原算法要求的两个主要限制条件,建立了改进的二至多帧输入图像频域解混叠超分辨算法。三组仿真实验结果表明,该算法消除了输入帧数和帧间亚像元位移的限制条件,并且可以使峰值信噪比提高5dB左...