针对复杂环境下震害信息的快速提取问题,本文提出了一种基于高分影像和激光点云数据的半自动损毁建筑物提取方法。该方法通过目视判别定义了损毁建筑物类型与成像特征,然后采取阈值法与SVM相结合的半自动面向对象分类方法将损毁建筑物提取出来。即通过引入nDSM数据参与分割、分类,在影像多尺度分割的基础上,结合纹理特征、光谱特征以及几何特征,通过阈值法与SVM相结合的方法提取损毁建筑。为验证方法有效性,选取2010年海地震...
作者:王芳; 王建; 谢兵; 何阳阳; 陈爱玲; 敬远兵 期刊:《测绘科学》 2019年第11期
针对影像分割中的尺度选取问题,该文基于GF-2多光谱数据提出一种基于自上而下自适应分割尺度的分类方法,该方法在提取每一分割对象光谱、纹理特征的基础上,构建其在各波段复杂度函数,根据每类地物在各波段的复杂度阈值和分类规则,经迭代计算,确定每一对象的最适宜尺度和所属地类,进而得到具有最佳尺度的分割和分类结果。将其与采用ESP尺度分析算法得到的单一最优尺度下的分类结果进行对比分析,结果表明:该方法能够获取与地面目标相...
作者:贾永红; 杨腊梅 期刊:《测绘地理信息》 2019年第06期
以宁夏天湖为例,提出了一种基于面向对象最近邻监督分类法的灌丛沼泽湿地边界提取方法。首先,结合中国湿地调查数据,对试验区一年多期Landsat 8 TM遥感影像进行目视解译分析,确定灌丛沼泽边界特征最明显的时相;其次,将对应时相的高分二号影像融合进行多尺度分割和特征选择,利用最近邻监督分类法进行灌丛沼泽湿地提取,实现边界定位。试验表明,通过该方法提取的灌丛沼泽湿地边界与湿地调查和人工解译得到的边界相比,中误差和平均距离...
作者:姜德才; 李文吉; 李敬敏; 白罩峰 期刊:《国土资源遥感》 2019年第04期
利用合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)开展林地过火区提取主要基于单个像元开展,而以像元集合为分析单元的面向对象技术在该领域的应用研究还较少。本研究基于ALOS PALSAR影像的散射总功率数据,采用分型网络演化的多尺度分割算法提取2009年发生在美国Alaska中东部的林火灾后的过火区,并将林火区提取结果与获取的燃烧强度辅助数据进行对比,验证算法应用的有效性。研究表明,相比之前基于像元的阈值分类方法,基于本文方法...
作者:楚恒; 蔡衡; 单德明 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第10期
针对高分辨率遥感影像地物分布复杂多变,利用ELM的快速分类性能,提出了一种ELM的多特征多核高分辨率遥感影像分类方法。首先利用多尺度分割算法将原始影像粗分为若干地物区域;然后依据区域合并准则对粗分割图像合并得到典型地物特征的对象信息,并提取分割对象的光谱特征与空间特征;最后以多种核函数加权组合的方式构建多核ELM对影像分类,获得最终的分类结果。实验结果表明,所提方法不仅降低了对目标训练样本的要求,同时还提高了分...
建筑物作为与人类生活密切相关的主要人工地物,是城市问题研究中的重要研究对象。介绍一种基于高分辨率遥感影像面向对象的建筑物快速提取技术,利用对影像多尺度逐级分割分层的方法来提取地物目标,并对遥感影像进行分类,从而提取建筑物信息。通过试验验证,该方法能较完整地提取整个试验区的建筑物,利用性高,具有一定的推广意义。
作者:张吉星; 程效军; 郭王 期刊:《地矿测绘》 2016年第02期
近年来,面向对象的影像分析方法成为提取高分辨率遥感影像中目标地物信息的新技术,其关键和核心的步骤是多尺度分割。而在多尺度分割中,最优分割尺度的确定成为了重点和难点。鉴于此,文章以某大学校区的高分辨率遥感影像为实验对象,利用e Cognition软件,结合分割对象的均值方差和最大面积来确定最优分割尺度,得出了几种主要地物的最优分割尺度:水体的最优分割尺度为30,建筑物的最优分割尺度为40,植被的最优分割尺度为75,道路的最...
作者:潘成民; 崔华伟; 徐涛 期刊:《现代测绘》 2017年第05期
面向对象分类方法能够解决基于像素分类方法带来的'椒盐噪声'缺点,并能利用分割单元构建对象特征空间,从而提高分类精度。常规的面向对象分类通常会设定经验或最优分割参数,在此基础上进行面向对象遥感影像分类。然而,不同地物具有不同最优分割参数,这样会导致地物分类精度不佳。因此,采用分割参数分级化思想,使用大、中、小尺度进行分阶段分割,首先对水域和浓密植被进行分类,然后再对其他地物进行细分,能够有效提高分类精度。通过...
作者:王宏胜; 李永树; 吴玺; 李政 期刊:《测绘工程》 2018年第02期
利用高分辨遥感影像进行土地利用分类,为农村土地利用动态监测及土地综合整治快速地提供基础地理空间数据。以高分辨无人机影像为数据源,研究利用面向对象多尺度分割技术结合GIS空间分析对影像进行土地利用分类。根据对象内同质性高、对象间异质性高的准则,引入加权局部方差与空间自相关指数构建全局最优分割非监督评价指数,然后利用最邻近分类器对影像进行分类。实验结果表明,该方法减少人工目视确定最优分割尺度的主观性,能够避...
作者:甘甜; 李金平; 李小强; 王刘伟 期刊:《测绘工程》 2015年第04期
建筑物的倒损信息是震后灾害评估的一项重要指标。文中应用震后高分辨率遥感影像数据,采用面向对象分类方法,以最优分割参数对影像进行分割,构建多尺度影像对象层次结构。通过影像对象的光谱、形状、纹理等特征及空间拓扑关系建立分类规则库,提取基本完好、受损和完全倒塌三类破坏等级的建筑物震害信息。结果表明,面向对象分类方法能够实现提取三类等级的建筑物震害信息,从而满足地震灾害快速评估要求。
作者:李敬红; 周云 期刊:《科技创新导报》 2017年第25期
本文针对变化检测中获取同质像斑较难的问题,提出应用矢量数据辅助分割获取同质像斑,进一步地,本文提出了基于历史矢量与双时相遥感影像的变化检测方法,实验结果表明,该方法能检测出80%变化的像斑,并能同时获取变化像斑的类别,证明了该方法的有效性。
本文针对当前地理国情监测的需求,探讨了基于GIS技术的地理国情监测技术流程,提出应用矢量数据辅助分割获取同质像斑,并基于GIS叠置分析的变化检测方法,实验结果表明,该方法能检测出80%变化的像斑,并能同时获取变化像斑的类别,证明了该方法的有效性。
作者:廖珊珊; 张建宇 期刊:《科技创新导报》 2019年第17期
本文以广西扶绥县为例,在对甘蔗种植区特征分析基础上,运用面向对象的高分辨率影像特征提取的方法,采取多尺度分割,分别采取不同的信息提取策略,得到试验区信息分类成果。着重讨论面向对象的高分辨率遥感信息提取的关键技术,探讨光谱特征、形状特征、纹理特征、典型特征等在甘蔗地种植区信息提取中的最优参数选择及具体应用,并对其分类结果进行精度验证和评价。研究结果表明,试验区影像分类的精度较高,且在一定程度上提高了面向对...
作者:肖远焕; 任苗 期刊:《科技创新导报》 2017年第28期
本文针对变化检测中获取同质像斑较难的问题,提出应用矢量数据辅助分割获取同质像斑。进一步地,本文提出了基于GIS叠置分析的变化检测方法。实验结果表明,该方法能检测出80%变化的像斑,并能同时获取变化像斑的类别,证明了该方法的有效性。
该文针对变化检测中获取同质像斑较难的问题,提出应用矢量数据辅助分割获取同质像斑,进一步地,该文提出了基于历史矢量与双时相遥感影像的变化检测方法,实验结果表明,该方法能检测出80%变化的像斑,并能同时获取变化像斑的类别,证明了该方法的有效性。
作者:郭仁松; 张修佳 期刊:《科技创新导报》 2018年第17期
本文针对变化检测中获取同质像斑较难的问题,提出应用矢量数据辅助分割获取同质像斑,进一步地,本文提出了基于GIS叠置分析的变化检测方法,实验结果表明,该方法能检测出80%变化的像斑,并能同时获取变化像斑的类别,证明了该方法的有效性。
本文针对变化检测中获取同质像斑较难的问题,提出应用矢量数据辅助分割获取同质像斑,进一步地,本文提出了基于GIS叠置分析的变化检测方法,实验结果表明,该方法能检测出80%变化的像斑,并能同时获取变化像斑的类别,证明了该方法的有效性。
本文针对变化检测中获取同质像斑较难的问题,提出应用矢量数据辅助分割获取同质像斑,进一步地,本文提出了基于GIS叠置分析的变化检测方法,实验结果表明,该方法能检测出80%变化的像斑,并能同时获取变化像斑的类别,证明了该方法的有效性。
作者:王刚; 高美欢; 刘玉梅 期刊:《北京测绘》 2018年第02期
城市绿地以植物为主要存在形态,是城市的净化器,有着保持水土、涵养水源、调节自然界生 态平衡等作用,与人们的工作和生活都息息相关,是城市不可或缺的一部分.本文以淮南市为例,使用 WorldView-2高分辨率遥感影像,先对影像进行预处理,然后利用面向对象方法,对影像进行多尺度分割,再 提取绿地信息.实验结果表明,使用高分辨率的遥感影像,利用面向对象的方法进行绿地信息的提取的效果 是可行的,并且效果和精度都比较好.
作者:李梦雅; 朱小平; 贾小凤 期刊:《北京测绘》 2019年第02期
绿化建设是一个城市建设的重要工作,城市绿地覆盖率是衡量一个城市绿化程度最主要的指标,高分辨率遥感影像给城市绿地覆盖率计算提供了更为有效、便捷的手段。本文以南京市某区域为研究对象,基于RS和GIS等技术手段,采用面向对象的方法,在不同的尺度利用光谱特征并采用针对性的算法提取出了精度较高的QuickBird和IKONOS高分辨率遥感影像的城市绿地。最后通过对比和分析两者的精度,证明面向对象的方法是有效的。