随着科技的发展,可以检测到的信号形式越来越多,因此信号处理的方法也越来越多。在对信号进行处理时就要求对不同的信号选用不同的处理方法,才能达到理想的处理效果。通过对于每种信号处理方法的研究,了解了每种信号处理方法最适合使用的情况,才能通过对信号的分析,而对设备的运行状况做出准确的判断。通过峭度指标,小波分析,倒频谱技术分析,表明各种信号处理方法各有不同的优点。
作者:江志农; 张永申; 冯坤; 胡明辉; 贺雅 期刊:《机械传动》 2019年第10期
齿轮发生故障后,由于采集到的振动信号同时包含故障冲击、确定性啮合信号及噪声等多种信号,同时,各种信号还会受传递路径的影响,使得齿轮故障特征提取难度较大。倒频谱分析是常见的齿轮故障诊断方法,能将边频带中的周期成分显示为单根谱线,有助于故障诊断,但当故障特征信号较微弱时,倒频谱中得到的故障特征并不明显。为此,提出一种特征增强倒频谱分析方法,利用最小熵解卷积、自回归线性预测和小波去噪3种特征增强方法,逐步增强齿轮...
作者:陈季萍; 杨瑞军 期刊:《机械设计与制造》 2005年第09期
这里通过对轴向柱塞泵振动信号的监测,利用振动信号的功率谱和倒频谱分析法,诊断轴向柱塞泵的松靴故障,结果显示振动信号的倒频谱可以及时发现早期松靴故障,而其功率谱则不太敏感.
作者:李方前; 杨斌; 黄永程 期刊:《电子技术与软件工程》 2018年第03期
针对滚动轴承故障时周期性冲击特征,利用倒频谱能较好地检测出功率谱上的周期成分和分离边频带信号的特性。提出基于小波包——倒频谱的滚动轴承故障检测方法。最后求取重构的信号的倒频谱以检测故障。
为解决滚动轴承运转过程中故障频率的获取问题,提出基于倒频谱分析对采集的轴承各部件数据进行故障诊断。本文选择美国凯斯西储大学官网的轴承型号为6203-2RS JEM SKF的数据进行实例分析,利用滚动轴承故障频率计算公式得到理论故障频率,通过编写matlab程序做出原信号时域图分析数据特点,使用离散快速傅里叶变换得到频域图观察频域范围内特征,考虑到倒频谱可以清楚地分离功率谱中含有的周期分量以及分离边带信号和谐波,基于倒频谱识...
作者:张希军; 吴志真; 雷勇 期刊:《计算机测量与控制》 2005年第11期
航空发动机成本高,寿命低,难维护;发动机故障造成飞机失事的例子时有发生,倍受人们的重视;据统计,该类故障中的80%来自于结构复杂、高速旋转的转子部件;讨论生产试车中转子振动故障的早期诊断技术,首先分析转子、叶片、轴承、齿轮故障的特征;而后通过实时的功率谱、倒频谱分析技术识别与此特征对应的故障位置、类型及程度;最后以某型发动机转子振动的实例说明该项技术的实际应用.
作者:李红; 孙冬梅; 沈玉成 期刊:《机床与液压》 2018年第13期
针对风电轴承故障时的振动信号为低频信号,并且出现不平稳、非线性等特点,一般很难检验出来,所以提出了一种新的轴承故障诊断方法:首先提出了基于相关系数与峭度相结合的EEMD降噪方法,对轴承振动加速度信号进行去噪,然后对降噪后的信号再次进行EEMD分解并与倒频谱相结合,对振动信号进行处理。此方案不仅提高了振动信号的信噪比,而且抑制了在经验模态分解中的模式混叠现象,提高了故障诊断的准确性,充分显示了其应用在风电轴承故障...
作者:李进; 吴天宠; 李由; 董欣红; 陈明华; 何杉 期刊:《北京石油化工学院学报》 2015年第02期
海洋石油平台受波浪等激励影响,设备在线监测振动频谱中常伴随着复杂的频率,对设备状态监测与故障诊断造成一定的难度。由于设备振动频谱随机信号与周期脉冲的混叠,一般频谱分析方法难以辨识。倒频谱分析是一种提取频谱中周期成份的有效方法。笔者设计一种海洋石油设备在线监测诊断系统,并提供倒频谱分析工具。通过实验数据对比得出,倒频谱能够有效辨识海上石油特殊环境下的特征频谱。
作者:王旭; 伍星; 肖正明; 曹永立; 刘韬 期刊:《振动与冲击》 2017年第09期
考虑齿轮的时变啮合刚度、传动误差和轴承支撑刚度的影响,建立含齿根裂纹故障的齿轮系统多自由度力学模型,基于动力学方法对其故障机理进行研究。通过材料力学的方法计算齿轮在正常和含裂纹两种情况下的啮合刚度,对比两种刚度曲线的变化趋势,便于进行精确的动力学特性分析;对建立的模型求解系统的动态响应,结果表明当齿根存在裂纹时,其时域波形中会出现周期性的冲击现象,频谱中在啮合频率的基频及其倍频等地方形成一系列等间隔的边...
作者:库鹏森; 玉振明; 彭国晋 期刊:《计算机与数字工程》 2017年第03期
针对模糊图像傅立叶变换过程由于边缘截断效应在频谱图中产生的十字亮线,和图像中心亮斑对模糊核估计精度干扰的问题,首先利用设计的模版腐蚀二值化倒频谱图,只保留十字亮线和中心亮斑。然后使用原始二值化频谱图减去仅包含十字亮线和中心亮斑的图像,达到剔除十字亮线和中心亮斑的目的,再对所得倒频谱图利用Radon变换准确估计出模糊角度。最后在上述基础之上,分析频谱图灰度变化估计出模糊长度。实验验证,该方法简单可行、精度高、...
作者:王二化; 刘忠杰 期刊:《机床与液压》 2017年第01期
立铣加工过程中的颤振会严重影响工件表面质量和材料去除率,加剧刀具磨损和恶化工作环境.虽然大部分颤 振监测系统可以监测到颤振发生,但颤振发生时已经对工件和刀具产生了严重的损伤,因此,需要提前监测到颤振特征.由于加工过程的非线性导致振动信号频率成分复杂,单一的时频分析方法难于得到可靠的颤振特征.通过小波包分解确定颤振发生频段并重构该频段信号,通过颤振发生频段的倒频谱辨识稳定、过渡和颤振状态.研究结果表明,该方法...
介绍了倒频谱分析的基本原理及在齿轮减速箱故障诊断中的应用。鉴于球磨机齿轮减速箱振动信号中调制源多、频率成分复杂,功率谱中存在大量的非对称边频带及周期性结构信号导致故障识别工作困难的问题,运用倒频谱分析法对其进行故障诊断,它能将功率谱上成族的边频带谱线简化为单根谱线,分离和提取出密集泛频信号中的周期成分、多成分边频,快速准确诊断球磨机齿轮减速箱中零件的故障。
作者:金晓光; 高德柱 期刊:《冶金动力》 2007年第04期
以鞍钢股份有限公司线材厂精轧区域设备为例,简要分析了倒频谱在滚动轴承故障诊断中应用的可行性,并列举了增速机和吐丝机2台设备滚动轴承故障诊断的应用实例。
作者:姚建军; 向阳; 周勇; 郭浩 期刊:《船海工程》 2006年第01期
分析了柴油机缸盖系统的激励源和其振动响应特性,把缸盖系统看作一个多输入单输出的线性系统,对测试的柴油机缸盖振动信号时域加窗截取对于气缸压力的那一段响应信号,去除邻缸的干扰和其它不相关的激励力的影响,通过低通滤波,消除高频噪声,对压力信号和振动信号进行倒频谱分析,利用求出的传递函数重构气缸压力,结果表明,恢复出来的压力信号和实测信号十分接近,该方法为柴油机的实时在线控制、监测和故障诊断有重要的应用...
作者:舒服华 期刊:《建筑砌块与砌块建筑》 2007年第03期
介绍倒频谱分析的基本原理,及在齿轮减速箱故障诊断中的应用。针对混凝土搅拌机齿轮减速箱振动信号中调制源多、频率成分复杂,功率谱中存在大量的非对称边频带及周期性结构信号,导致故障识别工作困难的问题,运用倒频谱分析法对其进行故障诊断,它能将功率谱上成族的边频带谱线简化为单根谱线,分离和提取出密集泛频信号中的周期成分、多成分边频,快速准确诊断混凝土搅拌机齿轮减速箱中零件的故障。
作者:戚晓利; 潘紫微 期刊:《安徽工业大学学报·自然科学版》 2006年第04期
利用各种频谱分析手段(细化功率谱和倒频谱)对某轧钢厂齿轮箱振动信号进行了全面分析,发现整个传动装置产生的不平衡导致齿轮箱振动异常,经过装配调整,并做了动平衡试验,有效地解决了这一问题。
作者:芮执元; 徐龙云; 李贵明 期刊:《轴承》 2007年第01期
探讨了倒频谱技术在滚动轴承故障诊断中的应用。针对滚动轴承振动信号的特征,利用倒频谱技术可简化谱图的特征分析,提高滚动轴承故障诊断的准确性。
作者:杨奕; 沈申生 期刊:《制造业自动化》 2007年第12期
基于虚拟仪器的非周期机械振动系统边频带和倒频谱分析技术,是机械振动故障检测和研究领域中非常有效的工具。本文利用LabVIEW软件开发平台深入研究机械振动的非线性特征,探讨了边频带技术和倒频谱技术在机械振动检测中的应用。实验研究中,通过虚拟仪器检测故障的各种特征信息并运用边频带和倒频谱分析技术进行状态诊断,使时域和频域中故障信号的非明显特征,在倒频域非常清晰地展示出来,为机械振动故障的识别提供实据。
作者:王承来; 岳蕾 期刊:《中国医疗器械信息》 2008年第05期
光学相干断层扫描技术(OCT)可对活体组织进行高分辨率的成像,为临床提供诊断依据,但是这种技术受到目前使用光源的局限性,图像的分辨率受到了限制.本文利用倒频谱分析的方法对OCT图像进行反滤波处理,提高了OCT图像的分辨率,达到了图像增强的效果。
作者:易挺; 梁楚华; 朱圆圆 期刊:《机床与液压》 2009年第09期
以数控机床为例,介绍倒频谱在滚动轴承故障诊断中的应用,通过监测轴承振动状态,采集振动信号波形,借助MATLAB对信号的强大处理功能,进行倒频谱分析,从而实现对设备的预诊断,避免突发性事故造成重大经济损失。