相移数字全息图用传统数字再现可以消除零级像与共轭像,但数字全息术记录的全息图及数字再现像的分辨率被CCD的分辨率所限制.将新兴的压缩感知算法用于数字全息图的稀疏重建,DMD实现随机观测矩阵时,实现单像素成像取代CCD,从而突破CCD分辨率的限制,并利用压缩感知算法对计算机模拟的相移全息图进行了重建.结果表明,选用DMD实现随机观测矩阵时,可以实现单像素成像,突破记录全息图CCD分辨率的限制.
作者:呼有军; 周昕; 乐建明; 张鹏 期刊:《激光》 2016年第07期
本文提出了一种基于压缩感知的单像素傅立叶全息成像系统。该系统结合光学外差探测技术对物体的傅立叶全息图进行压缩感知记录,通过优化算法重建得到正弦全息图和余弦全息图。其中,使用一个单像素光电转换单元探测包含了物体傅立叶全息信息的时变光场,并通过锁相放大电路将该复振幅的实部和虚部进行解调。仿真结果表明,使用该方法可以大大降低所记录全息图的数据量,同时可以获得信噪比较好的全息图。
拍照光看镜头规格是不行的,各种芯片技术的支持也比不可少,其中ISP和DSP尤其重要。当手机获得了一颗摄像头之后,便为手机提供了一个全新的发展方向,同时也让传统的相机行业大受冲击。时至今日,手机已经成功干掉了卡片数码相机,成了我们手中最常用的拍照设备,甚至是大多数人手中唯一的拍照设备。庞大的用户群体,使得手机的拍照能力非常被用户所看重,这也让手机厂商不停的别出心裁去更新手机的拍照表现。
作者:张显全; 唐莹; 郭明明 期刊:《广西科学院学报》 2006年第04期
针对指纹快速细化算法中存在双像素宽的情况,研究快速细化后像素的8邻域像素值的特征,通过计算8邻域像素值的和以及8邻域中相邻像素间的关系,对快速细化算法进行改进,使细化的结果为单像素宽。改进的算法对指纹的细化效果好,速度快,效率高。
作者:陈若珠 田守军 李战明 吕强 期刊:《兰州理工大学学报》 2009年第02期
分析快速细化算法和OPTA细化算法不足产生的内在原因,提出一种新的基于重心的快速细化算法.该算法根据被细化图像的特点,用密度重心快速将纹线细化到3个像素宽度内,计算4邻域拓扑实现彻底细化.仿真结果表明,在细化效率方面,该算法一次遍历删除超过一半的大量冗余像素,是快速细化算法的3~7倍;在细化要求方面,该算法可达到绝对单像素、光滑无毛刺,并能保持端点不被吞噬,能够很好地满足图像细化的要求.
作者:马骏 李少毅 梁志毅 闫杰 期刊:《红外技术》 2011年第08期
近年来,一种新兴的压缩传感理论为数据采集技术带来了革命性的突破,得到了研究人员的广泛关注。该方法通过对稀疏信号进行观测,只需少量观测点就能精确的重构原始信号。基于压缩传感理论,采用DMD数字微镜结合单点探测器,而非传统CCD,进行数字成像,突破了传统数字成像系统的设计,建立了新型的成像系统。为其它光谱成像系统的设计,提供了有益的借鉴。
作者:牟少敏 杜海洋 苏平 查绪恒 陈光艺 期刊:《微电子学与计算机》 2013年第01期
对二值化的图像进行细化处理在目标识别中有着重要的应用.Zhang快速并行细化算法是一种常用的细化算法,其细化结果保持了原图像的连通性,且形态结构保持较好,无毛刺现象.但是细化后结果不能保证为单一像素,这为图像的后期处理带来了困难.本文对Zhang并行细化算法进行了改进,实验结果表明改进后的细化结果保证为单一像素,且又保持原有算法的优点.
随手拍改变了人们日常拍照的体验,拍照的好坏成为了评判一款手机优劣的重要参数,越发透明的参数简介与技术名称出现在我们眼前,经过洗礼后的消费者对逐渐明白像素并不是影响拍照效果的唯一参数,CMOS感光芯片、单像素感光面积、光圈大小、镜头以及成像的软件算法等才是决定手机拍照优劣重要因素。