作者:沈鑫; 邹德旋; 张强 期刊:《计算机工程与应用》 2020年第04期
为了克服差分进化算法早熟收敛和寻优精度低的缺点,提出一种采用双变异策略的自适应差分进化算法(Adaptive Differential Evolution Algorithm using Double mutation strategies,DADE)。DADE引入基于种群相似度和中心解的双变异策略,有效平衡了算法的全局搜索和局部搜索;自适应交叉概率使种群个体向更新成功的个体学习,有利于后续种群的进化。在7个测试函数和3个电力系统动态经济调度(Dynamic Economic Dispatch,DED)问题上的优化...
作者:车林仙; 黄勇刚; 杜力 期刊:《机械传动》 2020年第02期
应用坐标变换原理,推导出球面4R机构连杆点轨迹参数方程。在此基础上,以轨迹误差平方和最小为目标函数,以曲柄存在、杆长协调和传动角限制等为约束条件,建立机构不带预定时标近似轨迹综合的约束优化模型。结合自适应罚函数法,应用社会认知优化(Social Cognitive Optimi⁃zation,SCO)算法求解该问题。为提高SCO算法的收敛精度和速度,以差分进化(Differential Evolu⁃tion,DE)操作为邻域搜索算子,设计一种加速社会认知优化(Accelerat...
作者:张小艳; 杨鑫磊 期刊:《地质与勘探》 2020年第01期
煤炭质量核心指标的估算有利于煤炭质量的管控,并为智能开采、分质开采提供科学依据。将克里金插值法引入到煤质指标估算模型的建立,利用差分进化算法求解其变差函数的模型参数;针对在差分进化过程中因“早熟”现象导致最优解被破坏的问题,在变异过程中设计可动态修正变异方向的缩放因子,提出修正变异方向的自适应差分进化算法(UMDE)来确定变差函数的模型参数,并用该方法对煤矿井下未开采区域的全水分进行克里金插值。通过交叉验证...
作者:欧运娟 期刊:《电子技术与软件工程》 2019年第24期
本文提出了一种基于差分进化算法(DE)的混合型算法。在差分进化算法的基础上增加了局部搜索。基于实验结果,证明了本文提出的算法比已存在的其它算法更稳定,更有效地解决了混凝土搅拌站的选址问题。
作者:林丹楠; 黄锐 期刊:《太原师范学院学报·社会科学版》 2019年第04期
为了有效解决云计算环境下海量数据的并行聚类问题,以典型的基于距离的Kmeans聚类算法为例,提出了一种MapReduce并行聚类优化算法.首先将差分进化算法与K-means算法相结合,从而利用差分进化算法的强大全局搜索能力克服典型K-means算法对初始中心较为敏感的缺点,利于增强全局最优解的稳定性.然后把优化后的算法在Hadoop的Map Reduce框架下做了并行化的设计.实验结果表明,与其他多种分布式设计相比,提出的并行聚类优化算法能够在保证...
差分进化算法是一种新的智能优化方法,已被证明具有高效性、收敛性、鲁棒性等优点。本文应用差分进化算法建立波阻抗反演模型,并应用实例进行验证。对于理论模型,应用本方法反演的结果与原始模型非常吻合,而对实际数据,算法也能较好反演出结果。试验表明:应用差分进化算法进行波阻抗反演是可行的、有效的。
作者:张建宇; 段建龙 期刊:《北京联合大学学报》 2020年第01期
针对传统差分进化算法存在收敛精度不高和算法容易陷入局部最优等问题,提出一种差分进化(Differential Evolution,DE)算法的改进方案,并用于机器人的动力学参数辨识。首先,利用Newton-Euler方法建立含有关节摩擦特性的机器人动力学模型的线性形式,设计严格满足机器人运动条件的傅里叶级数作为运动轨迹,为提高辨识精度,建立机器人观测矩阵条件数的非线性约束模型来优化激励轨迹;其次,引入DE算法并对其进行优化以提高算法的全局搜索...
作者:黄文文; 宋璐; 史敬灼 期刊:《微特电机》 2019年第11期
针对采用标准差分进化算法进行超声波电动机辨识建模存在的算法不够稳健、建模效率低等问题,对差分进化算法的变异操作进行改进,并设计自适应系数来调节优化进程。电机模型辨识应用表明,该改进差分进化算法表现更稳健,建模精度和建模效率更高,更适合电机辨识建模应用。
作者:仇中柱; 吴聪聪; 郑雨柔; 陈建康; 姚远; 高雄伟; 乐平; 余斌; 舒征东; 吴军; 魏丽东 期刊:《科学技术与工程》 2019年第32期
分布式能源系统设备类型较多,且影响因素繁杂,各种设备的容量配置是整个系统运行效益好坏的关键。为了避免传统分布式冷热电三联供系统设计中偏离实际工况、负荷率偏低、效率低下等问题,以某商务区为对象,将分布式能源系统设备容量的最优化问题转化为以年总成本和年排放量综合最低的多目标数学模型,在对比多种常见智能算法后,选择具有强大全局巡优能力的差分进化算法进行求解,获得优化配置方案。计算结果表明,与冷热电分供能系统进...
作者:程小博; 尚家泽; 安葳鹏; 刘雨; 刘志中 期刊:《河南理工大学学报·自然科学版》 2020年第02期
针对目前ZigBee网络中路由节点间能量消耗不均衡、能量消耗大和节点过早死亡等问题,提出了融合差分进化粒子群算法(DE-PSO)。首先,对比节点剩余能量,通过对比簇首竞选权重值竞选簇首,其次,利用DE算法搜索全局较优路径,并利用PSO算法的收敛性快速找到最佳路径。仿真结果表明,DE-PSO算法相比于经典的AODVjr算法、DE算法和ACO-AODV算法,可以有效地减少节点死亡、延长网络生存时间、减少节点能量损耗,提高了ZigBee网络的整体性能。
作者:石建平; 李培生; 刘国平 期刊:《计算物理》 2019年第05期
混沌系统的未知系统参数估计是实现混沌控制和同步的首要问题,通过构造一个合理的适应度函数,可将其转化为一个多维搜索空间的优化问题.提出一种融合改进骨干粒子群算法与改进差分进化算法的混合群智能优化方法来解决上述优化问题.对骨干粒子群算法中的粒子位置更新机制以及差分进化算法中的变异操作、交叉操作、交叉概率因子的设计等进行改进,有效兼顾了种群的多样性与算法的收敛性.在此基础上,讨论骨干粒子群优化算法与差分进化...
作者:林雨谷; 王艳 期刊:《系统仿真学报》 2019年第12期
离散车间的加工过程是由不同零件的加工子过程串联或者并联构成的复杂柔性加工过程。面向离散车间的能效优化,建立了离散车间能效优化模型;关联数据挖掘和知识发现关系;通过对调度数据预处理和C4.5决策树学习算法,实现对调度知识的发现;将调度知识和改进后的差分进化算法(IDE)相结合用于离散车间的能效优化计算。通过和TLBO、GA和PSO算法仿真比较验证了IDE算法的可行性。
作者:王新宽; 王桂宝; 贾建科 期刊:《重庆邮电大学学报·自然科学版》 2019年第05期
提出了一种对含有较多单元的稀布直线阵列,以及稀布平面阵列天线进行低副瓣综合的二阶算法。采用迭代傅里叶算法获得一个具有较低副瓣,栅格间距为半波长的稀疏直线平面阵列。针对所得到的稀疏阵列,选择相邻间距大于半波长的单元作为被优化对象,进一步采用差分进化算法,在满足单元间距不小于半波长的约束条件下,对被选中单元的位置和激励相位进行优化来获取具有更低副瓣的稀布阵列天线。根据上述约束条件,在执行完算法的第一步后,阵...
作者:余娜娜; 李铁克; 王柏琳; 袁帅鹏 期刊:《计算机集成制造系统》 2020年第01期
自动化分拣仓库由多自动导引小车(AGV)同时作业,对大量包裹进行快速分拣。如何为AGV确定搬运包裹序列并规划无冲突的路径,是分拣作业的关键所在。为提高分拣效率,以最小化最大搬运完成时间为目标,定义了冲突AGV的优先级,提出一种生成无路径冲突的路径规划算法;进而,综合考虑AGV调度和路径规划,提出一种改进差分进化算法,算法采用反学习方法生成初始种群,运用自适应的变异和交叉概率进行进化操作,设计动态差分进化策略来提高收敛速...
作者:赵文瑜; 彭程 期刊:《现代计算机》 2019年第31期
传统的人工势场法的参数值通常凭经验设置,参数设置不当则会导致规划的路径不平滑、计算效率低以及目标点不可到达等问题。针对以上问题,以路径最短为目标,使用差分进化算法优化传统人工势场法的三个参数:引力场正比例增益系数、斥力场增益系数以及障碍物的影响距离。将障碍物膨胀成圆形,使用MATLAB软件构造仿真环境,仿真结果表明,参数优化后的人工势场法能够规划出平滑的路径,验证该算法的有效性。
作者:周刘喜; 陈育中; 嵇朋朋 期刊:《电子制作》 2019年第21期
提出了一种多种群差分进化算法,以误差平方和为适应度函数对系统的传递函数进行辨识。该算法中不同种群对应不同系统阶次,可以实现系统模型阶次和参数的同步辨识。典型系统仿真结果表明了该方法的有效性和可行性。
针对云计算环境下满足用户服务质量(QoS)约束条件的在线服务性产品任务流分配问题,提出一种基于QoS约束的差分进化算法(QoS-DE算法),以便实现多目标优化全局最优问题。该算法首先构建了云计算环境下的QoS模型,并对在线服务性产品的工作流分配约束指标进行了分析。然后利用差分进化算法实现约束条件下的计算资源多目标优化模型求解,并通过自适应的惯性权重调节,提高了全局优化能力。CloudSim云仿真平台上的测试结果表明,相比经典Min...
作者:李建民; 陈慧; 杨冬芹; 林振荣 期刊:《计算机工程与设计》 2019年第11期
为更加精确地对服务器性能进行评估与预测,提出一种基于差分进化(DE)与灰狼寻优(GWO)相结合的SVM模型(DE-GWO-SVM)。利用灰狼寻优算法(GWO)寻求SVM的最优参数组合惩罚因子C和核函数参数γ,提升SVM算法的预测性能,将DE算法用于生成灰狼寻优算法初始种群的最优值,克服GWO的初始种群随机生成的局限性,使GWO具有更加良好的寻优能力,获取SVM算法的参数组合C和γ的最优解。实验结果表明,相比于传统的SVM、ABCSVM、GWOSVM模型,DEGWOSVM预测...
作者:康英伟; 孙智滨; 常俊 期刊:《动力工程学报》 2019年第10期
采用改进差分进化算法(IDEA)进行模型参数估计,利用3σ准则和Butterworth滤波器进行脱硫数据的处理,通过决策树分析进行模型输入变量的选择,将选取的最优变量集作为湿法烟气脱硫系统(WFGD)的输入变量,将浆液pH和出口SO2质量浓度作为WFGD的输出变量,以此建立多输入双输出的传递函数矩阵模型,并利用湿法烟气脱硫系统的历史数据进行辨识。结果表明:与差分进化算法(DEA)相比,IDEA的辨识结果更精确,具有很好的适用性和可拓展性。
本文耦合差分进化算法和数值传热学求解方法,发展了一种新的传热学反问题求解方法.以二维对流换热反问题为例,高精度的反演了热流密度,证明了该算法的正确性和鲁棒性.考察了测量点数目对反问题求解的影响,计算表明存在一个最少测量点数,并给出了确定最少测量点数的方法.研究了测量误差对算法的影响.结果表明该算法具有很强的抗噪能力,证明该算法具有很强的稳定性和实用性.