<正> 0528116中波同步广播网的同频干扰问题[刊,中]/李韬//西部广播电视一2005,(8)一49一51(C)0528117宁厦交通音乐台数字调频同步广播系统〔刊,中〕/于文辉//西部广播电视,一2005,(8)一27一29(C) 本文对我台新开通的音乐台数字调频同步广播做出较详细的介绍,希望对有相同计划的兄弟单位有所稗益。参1
作者:黄涛; 王涛 期刊:《计算机仿真》 2019年第08期
针对现有的超分辨率图像模糊区域边界优化修复方法存在的峰值信噪比较低、平均绝对误差值较大等问题,提出了一种基于贝叶斯的超分辨率图像模糊区域边界优化修复方法,首先对待修复超分辨率图像模糊区域进行边界检测和小波降噪操作,然后对确定的边界破损位置进行小波特征提取,分析模糊区域边界破损点的向量量化数据。通过贝叶斯方法实现对超分辨率图像模糊区域边界优化修复。仿真实验结果表明,采用所提方法可以在高峰值信噪比、低平...
作者:李良福; 胡敏 期刊:《激光与光电子学进展》 2019年第10期
提出了一种基于生成式对抗网络的细小桥梁裂缝分割方法。该方法在判别器结构中引入分割分支,将生成式对抗网络与语义分割网络合二为一,兼具超分辨率图像重建功能与分割功能。在处理细小桥梁裂缝分割问题时,该方法先将低分辨率的细小桥梁裂缝图像转换为超分辨率的粗大型桥梁裂缝图像,再对转换后的超分辨率图像进行分割。实验结果表明,该方法更容易识别出细小桥梁裂缝并实现准确分割,与传统的分割方法相比,该方法的分割召回率提高了6...
作者:付亚伟; 魏镜弢; 赵明 期刊:《价值工程》 2018年第01期
为了解决由于物体的运动和拍摄环境等因素,造成拍摄后多帧图像分辨率低和细节丢失的问题。本文对现有超分辨图像处理算法查阅研究,提出超分辨率图像重建迭代小波算法。最终对比迭代小波算法运算后最终的图像和参考帧图像,并比较图像信噪比的变化得出迭代小波算法的优越性。
作者:段作瑞; 叶峰 期刊:《知识文库》 2015年第08期
对超分辨率图像的小特征进行增强,可增强图像目标的边缘信息,改善图像的清晰度和分辨率。进行小特征增强时,需要根据图像帧之间的像素差设定图像增强增量,而传统多小波域算法在超高分辨率下无法获取图像帧之间的像素差,不能获取相关的增强增量,导致小特征增强效果差。提出改进小波变换的超分辨率图像小特征增强方法,先融合于Daubechies 8紧支撑正交小波对高分辨率图像的边缘信息进行去噪,利用张量扩散算法组建图像的各项异性张量扩...
本文提出在超分辨率复原中使用基于Amoldi过程来高效计算正则化参数的方法。通过Arnoldi过程分解,该方法将大型稀疏系统矩阵投影到Krylov子空间上并表达成一个小型稠密的Hessenberg矩阵。给出了利用Hessenberg矩阵简化超分辨率复原中解计算的公式。推导了快速计算L曲线的定理。该方法可减少正则化参数的计算代价。
作者:袁小华; 欧阳晓丽; 夏德深 期刊:《地理与地理信息科学》 2006年第03期
介绍超分辨率图像恢复的概念、起源、应用和先决条件,以及超分辨率图像恢复包含的图像处理步骤和计算上需要有效处理的两个问题;综述国内外超分辨率图像恢复研究现状,对超分辨率图像恢复的主要方法及空域方法中的主要类别进行评述,并介绍超分辨率图像恢复算法的评价方法;最后对超分辨率图像恢复的研究前景进行展望。
作者:余宏生 金伟其 期刊:《红外技术》 2009年第06期
数字图像拼接是指将具有重叠区的多幅数字图像或多帧视频通过配准和融合获得单幅宽视场图像或者动态全景图。数字图像拼接方法主要包括图像配准算法和图像融合算法。根据待拼接图像和拼接图像的特点,介绍图像拼接的4种基本类型,说明图像拼接的研究意义,概述近年来图像拼接方法的研究状况,最后分析图像拼接方法的研究动向。
作者:朱高 王培康 宋慧慧 期刊:《计算机工程》 2012年第17期
针对超分辨率图像重建的求解病态性问题,从正则化求解的角度构建数据保真项和正则项,提出一种新的数据融合方法。讨论已有的数据融合方法,利用像素领域和帧间信息控制奇异点,考虑边缘区域的变差权值,避免重建图像的边缘区域过于平滑。实验结果表明,该方法能够提高重建图像质量,具有较好的鲁棒性。
作者: 期刊:《北京工业大学学报》 2014年第12期