作者:程德强; 李岩; 许超; 赵广源 期刊:《煤炭技术》 2018年第10期
针对图像拼接中SIFT、SURF算法运算复杂、计算量大导致匹配速度慢的问题,提出了一种基于尺度FAST与质心标定改进LBP描述符的特征匹配方法。首先构建尺度金字塔并用FAST算法确定特征点位置,然后使用质心标定的圆形LBP来描述特征点,最后利用最近邻距离比结合RANSAC进行快速匹配。实验结果表明:提出的方法有着较好的匹配表现,并且速度约为SIFT的14倍、SURF的5倍以上;同时结合渐入渐出方法,能实现快速且高质量的图像拼接效果。
作者:包晓安; 詹秀娟; 王强; 胡玲玲; 桂江生 期刊:《计算机测量与控制》 2018年第05期
为了解决KCF目标跟踪中由于目标遮挡和目标尺度的变化造成跟踪目标丢失的问题,对核相关滤波器(KCF)目标跟踪的框架进行了研究,提出了一种基于KCF和SIFT特征的抗遮挡目标跟踪算法,引入了一种目标跟踪丢失后重新搜索定位目标的策略;利用尺度金字塔估计出目标的尺度,实现跟踪框自适应目标尺度大小,通过核相关滤波器(KCF)跟踪算法对目标进行跟踪;跟踪过程中对目标遮挡情况进行判断,当目标遮挡时,对当前帧跟踪框内的目标提取SIFT特...
作者:常芳; 尚振宏; 刘辉; 李润蠢 期刊:《信息技术》 2018年第03期
针对目标跟踪中出现的不可恢复的形变,运动模糊和尺度变化等问题,容易发生漂移, 漏跟和错跟等现象,为此,文中提出一种基于颜色特征的自适应目标跟踪算法.首先,考虑到 如何对目标进行描述,颜色特征是目标在运动过程中的一个不变量,采用 PCA对目标颜色特征 进行降维,得到目标的低维颜色特征.其次,在跟踪过程中,目标的尺度可能会发生变化,从 而引入一种自适应尺度估计的方法,减少由于尺度变化而引入干扰信息.最后,结合颜色特征 与尺度...