作者:张节潭; 李春来; 郭树锋; 杨立滨; 尹旭 期刊:《制造业自动化》 2020年第02期
为妥善协调太阳能资源主体在光伏网络中的所处位置,驱使整个光伏网络的输出功率逐渐趋于稳定,建立光伏功率预测模型支持下的太阳能资源自动化评估模块。按照太阳能资源性数据的残缺修复原理,计算光伏网络环境中的特性寻优参数,完成光伏功率预测模型影响下的太阳能资源特性分析。在此基础上,搭建完善的评估框架,通过分布调节自动化评估组织的方式,布置太阳能资源的主体结构,实现太阳能资源自动化评估模块设计。应用开发检测结果表明...
作者:谭良才; 陈沛霖 期刊:《发电技术》 2007年第03期
以恒温空调系统为控制对象,对神经模糊控制器、常规模糊控制器和PID控制器进行了数字仿真,并用单纯形法对控制比例因子进行了参数寻优,获得了最优参数和动态响应曲线;通过对神经模糊控制器的优化学习,大大提高了神经模糊控制器的控制精度和稳定性,其性能优于最优化的PID控制器和最优化的常规模糊控制器,能有效地满足温度控制要求,并具有较好的鲁棒性;由于神经模糊控制器具有模糊控制和神经网络的智能,经过优化学习后,它...
作者:张节潭; 李春来; 郭树锋; 杨立滨; 尹旭 期刊:《制造业自动化》 2019年第11期
为妥善协调太阳能资源主体在光伏网络中的所处位置,驱使整个光伏网络的输出功率逐渐趋于稳定,建立光伏功率预测模型支持下的太阳能资源自动化评估模块。按照太阳能资源性数据的残缺修复原理,计算光伏网络环境中的特性寻优参数,完成光伏功率预测模型影响下的太阳能资源特性分析。在此基础上,搭建完善的评估框架,通过分布调节自动化评估组织的方式,布置太阳能资源的主体结构,实现太阳能资源自动化评估模块设计。应用开发检测结果表明...
作者:祝明; 何丽丽 期刊:《科学技术创新》 2012年第14期
本文在阅读了大量有关模糊PID参数自整定方面的书藉、文章之后,通过不断的仿真研究,总结了模糊查询表的M文件快速求取方法、利用单纯形法对PID参数的寻优,从而推出模糊PID量化因子和比例因子的寻优,以达到模糊PID的参数自整定,减轻了模糊PID参数整定对人工的依赖。
作者:何经纬; 刘黎志; 彭贝; 付星堡 期刊:《武汉工程大学学报》 2019年第03期
针对传统支持向量机(SVM)参数寻优算法在处理大样本数据集时存在的寻优时间过长,内存消耗过大等问题,提出了一种基于Spark通用计算引擎的并行可调SVM参数寻优算法。该算法首先使用Spark集群将训练集以广播变量的形式广播给各个Executor,然后并行化SVM的参数寻优过程,并在在寻优过程中控制Task并行度,使各个Executor负载均衡,从而加快寻优速度。实验结果表明,本文提出的参数寻优算法,通过设置合理的Task并行度,可以在充分使用集群资...
作者:刘小生; 于良 期刊:《测绘通报》 2018年第06期
针对传统支持向量机参数寻优的不足导致大坝边坡位移预测精度低的问题,本文提出了先粗搜,再多次细寻的改进网格参数寻优法。该法建立了SVR大坝边坡位移预测模型,并应用到大坝边坡位移预测。结果表明:改进的SVR大坝边坡位移预测模型的预测精度比传统支持向量机大坝边坡位移预测模型预测的精度高。
作者:赵全钢; 陈国华; 赵丽敏 期刊:《德州学院学报》 2018年第04期
在肿瘤细胞的优化识别研究中,基因芯片技术受到了广泛的关注.但目前采集到的基因表达数据存在着维度高、样本小的特点.为了处理肿瘤基因数据,建立肿瘤的分类预测模型,本文提出一种基于粒子群优化参数的支持向量机的预测方法,将其命名为BBPSO-SVM.该算法利用测试集数据评估建立分类模型,进而测算出最佳的惩罚参数和核函数参数,然后,对模型进行优化,从而使模型具有最优的分类性能.我们设计的实验通过5倍交叉验证的方式进行检测,并与C...
作者:张瀚文 期刊:《空间控制技术与应用》 2017年第06期
针对空间自由漂浮机器人自适应控制参数的寻优问题,引入正交试验设计方法.综合考虑了各因素对试验结果的影响,通过较少的试验仿真次数即可快速获得较为理想的控制器参数,因此该方法对复杂系统控制器参数寻优具有较为实用的借鉴意义.实例证明,采用L〈1(340)正交表能较好地完成两自由度自由漂浮空间机械臂的14个控制参数寻优。
作者:周志刚; 马永光; 董子健; 高志存 期刊:《热力发电》 2018年第09期
火电机组过热蒸汽温度控制系统具有大迟延、大惯性的特性,在负荷变化或内外扰动的影响下,存在参数不易整定的问题。本文将自抗扰控制(ADRC)引入过热蒸汽温度控制系统,并基于人群搜索算法(SOA)对自抗扰控制器的主要参数进行寻优。以自抗扰控制器的6个主要参数为寻优目标,目标函数采用时间乘绝对误差积分(ITAE)准则,同时加入控制器输出量平方项的时间积分,以防止控制器输出量调节幅度过大,以及适当调整误差与控制量的权值。采用测试...
作者:田淑慧; 于惠钧; 赵巧红; 李林 期刊:《湖南工业大学学报》 2018年第03期
针对风电功率预测对精确度的要求,结合风电机组功率特性曲线及支持向量机非线性拟合,提出了一种基于经验模态分解(EMD)的粒子群算法(PSO)优化支持向量机(SVM)功率短期预测模型。即将EMD分解后的各个风速序列分量通过PSO-SVM模型预测,将得到的各分量预测结果叠加后得到风速预测值,将该值输入功率转化曲线,即可得到最终的风电功率预测结果,以实现对风电机组功率的预测。通过对某地区风电场实际风速为例进行的仿真误差对比分析,...
作者:杨鹏; 代冀阳; 赵文龙 期刊:《南昌航空大学学报·自然科学版》 2004年第04期
本文详述了遗传算法作为一种随机搜索算法在控制器设计参数优化中的应用.从遗传算法基本原理入手,结合工程实际,论述了遗传算法在PID控制器设计、鲁棒控制器设计、最优控制、系统参数辨识、模糊逻辑控制系统和神经网络控制中的应用成果.讨论了影响遗传算法的因素,并提出了改进的策略.
作者:刘兴坡; 陈翔; 胡小婷; 王天宇; 张倩; 周亦昀; 李永战 期刊:《哈尔滨工业大学学报》 2018年第02期
为评价桃林口水库水文水质状况,建立其上游青龙河流域的BASINs/HSPF水文水质模拟模型.以Nash-Sutcliffe效率系数作为评价标准,联合正交设计和极差分析法进行参数寻优研究和可靠性分析.结果表明:BASINs/HSPF模型参数寻优的正交极差联合分析模式可大幅减小参数的寻优次数和寻优区间,是获得模型灵敏度参数和参数满意解的高效模式,可为模型参数寻优算法开发提供借鉴;应用正交极差分析的参数率定结果,以青龙河流域下游桃林口水库监测点...
作者:吴晓鹏; 徐保国 期刊:《电测与仪表》 2005年第07期
分析常规粒子群优化算法的基础上,针对其在生物发酵过程的优化问题,提出一种带变异因子的粒子群优化算法,并根据粒子群的群体适应度标准差和理论最优值,给出收敛判断的依据.通过在生物发酵过程参数寻优的应用,表明该算法具有简单、高效、快速的特点.
作者:周斌; 揭贵生; 刘振田; 阳习党 期刊:《电工电能新技术》 2019年第06期
为了抑制共模电压、完全消除死区尖峰,提出一种通过参数w直接分配各非零电压矢量作用时间的改进PWM策略—AZPWM_w。确定w值的原则为:首先保证各非零矢量的作用时间大于死区时间,其次以输出波形的性能指标HDF为依据,对参数w寻优。仿真和实验结果表明:AZPWM_w策略可以在全调制比范围内消除共模电压死区尖峰,谐波性能较其他改进策略也有所改善。
作者:毛欣; 赵刚; 孙若莹 期刊:《北京信息科技大学学报·自然科学版》 2018年第04期
从育种数据分析入手,结合历史育种家的经验,提出一种基于双层支持向量机的作物育种新型评价方法。以支持向量机作为分类器,选择径向基函数作为核函数,同时使用遗传算法来寻找最优的惩罚系数C和核函数参数g值。在双层模型中,将育种数据细分为作物农艺性状数据、产量相关性状数据和抗性试验数据,对这3组数据分别进行分类预测,将获得的预测结果再次输入模型中进行分类测试,以获得最终的品种评价结果。以玉米品种为例进行试验,选用经典...
作者:刘日升; 张淼; 黄梓鹏; 黄冀成; 吕叶卿; 张兴旺 期刊:《工业控制计算机》 2019年第05期
LCL型并网逆变器含有高阶环节,易造成系统不稳定。PR控制方案易受频率漂移影响和控制系统带宽的限制,难以形成对系统的有效控制。采用的非线性控制策略通过对控制目标的各阶信号的集成控制,较好地解决了传统控制原理中系统控制精度与稳定性之间的矛盾。为解决非线性控制器参数选取的问题,提出一种改进的网格粒子群算法,对控制器的参数进行寻优整定。与采用遗传算法和模拟退火算法相比,网格粒子群算法能更快的获得合适的控制参数,能...
作者:王一飞; 杨公训 期刊:《电气自动化》 2005年第02期
时间最优PID控制是一种将Bang-Bang控制与PID控制相结合的控制方法,参数设定是该控制器设计的核心环节.本文基于人工智能中的遗传算法理论,设计了一套针对时间最优PID控制器参数设计的寻优算法,并给出相应的计算机辅助设计方案.运用该方法优化的算法对电加热炉炉温控制系统进行的仿真实验体现了良好的优化效果.
作者:王志霞; 郭利 期刊:《计算机测量与控制》 2018年第01期
利用智能优化算法自适应调整系统参数是实现随机共振从强噪声背景中检测信号的前提,针对优化算法易陷入局部最优导致参数寻优效果差的问题,提出-种改进粒子群算法 ( I P S O) ,在此基础上实现调参随机共振的信号检测;首先,通过分析双稳随机共振系统的参数-输出信噪比理想模型,得到系统参数变化对输出信噪比的影响规律,并指出这种规律在参数寻优中具有的指导意义;然后,依据上述规律提出在P S O中引入单维度速度反馈机制的改进算法...
作者:王一飞; 杨公训 期刊:《仪器仪表学报》 2004年第Z1期
免疫PID控制是一种基于生物学中免疫原理的智能PID控制方法,参数设定是该控制器设计的重要环节.基于人工智能中的遗传算法理论,设计了一种针对免疫PID控制器参数设计的新型寻优算法,并给出相应的计算机辅助设计方案.仿真实验体现了该方法的良好优化效果.
作者:刘云; 易松 期刊:《北京化工大学学报·自然科学版》 2019年第02期
风电时间序列预测模型的优劣直接影响风功率的应用价值,最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)在处理风电预测问题上具有明显优势。提出了一种双参数算法(two-parameter algorithm,TPA),从理论上证明了任意初始值均可线性收敛到全局最优值。调用TPA算法对LSSVM模型的惩罚因子和径向基宽度进行寻优赋值,并将训练好的TPA-LSSVM模型应用于风电预测中。仿真结果表明,与LSSVM模型、粒子群最小二乘支持向量机(...