作者:GANBOLD; OTGONTSETSEG; 于鸿彬; 李志鹏; 邵宏宇 期刊:《安徽农业科学》 2020年第05期
为提高红枣分级速度和分级检测的精度,实现无损分级的效率最大化,按照分级要求对红枣的大小、形状、颜色、表面褶皱程度及外轮廓等进行检测。采用图像预处理算法对红枣图像进行平滑去噪、图像增强,多种检测算法比较后采用自适应Canny算法对红枣图像进行外轮廓边缘检测,拟采用傅里叶算法对红枣的尺寸进行计算,由极半径函数确定红枣的形心位置坐标,配合Euclidean算法检测红枣距离尺寸,对干枣、鲜枣以及大小形状不规则的红枣混装进行...
作者:王嘉俊; 段先华 期刊:《计算机时代》 2020年第01期
基于边缘特征的提取方法被广泛应用于水面目标识别当中。针对传统方法抗噪性较差且易误判和漏判的缺点,文章对Canny算法进行了改进,基于Canny边缘检测思想,采用双边滤波,以及通过Sobel算子计算梯度幅值方向,并在梯度非极大值抑制过程中,将极大值点作为候选边缘点,将极大值二次刷选,保留8邻域内候选边缘点不相邻的非极大值点,最后利用Otsu计算图像高低阈值。结果证明,该方法能更准确的检测边缘信息,且具备较强的自适应性。
作者:詹宝容; 骆金维; 黄炜杰; 李杏清 期刊:《电子设计工程》 2019年第23期
针对图像边缘检测过程中,现有算法存在阈值设定缺乏自适应性、收敛速度较慢、容易陷入局部最优解等问题,通过改进蚁群算法的子块梯度比的求取方式优化算法初始设定,并与扰动因子结合优化蚁群转移规则,再根据蚁群动态情况调整信息素阈值等操作进行组合优化。实验结果表明与现有文献的算法相比,改进后的算法在运算速度上提升2.81%,检测效果上提升12.24%。
作者:曹晨洁; 王夏黎; 赵嘉兴; 王丽红 期刊:《信息技术与网络安全》 2019年第10期
现如今在智能交通领域,车道线及交通标志的识别已经发展得较为成熟,但缺乏对于交通道路中标线识别的研究。为了解决道路交通标线识别中标线分类复杂以及精确程度不高等问题,提出了一种基于CANNY算法的道路交通标线识别方法。针对视频中道路交通标线的提取及其识别,提出通过结合阈值分割提取颜色特征及使用CANNY算法检测标线边缘特征等信息,定位出标线所在原始图像的位置,并将ROI定位区域标定分割,得到初步的检测区域,将ROI定位区域...
作者:姜恒; 高润智; 苏红旗 期刊:《科技创新导报》 2011年第28期
提出了一种自适应分区的Canny边缘检测算法。该方法自适应的划分区域,并对各个子区域分别进行canny边缘检测。理论和实验结果表明,该方法能有效的检测出弱边缘,并且具有一定的自适应性。
作者:石炜; 张袁祥; 黄迎久; 张万锴 期刊:《测控技术》 2019年第11期
为了对列车轴承表面缺陷进行准确的边缘检测,提出了一种数学形态学和Canny算法相结合的边缘检测算法。通过对形态学结构元素及基本运算的选取,确定了形态学3菱形闭运算作为前处理,结合Canny算法对列车轴承表面缺陷进行边缘检测。同传统的边缘检测算法及形态学边缘检测算法进行比较,实验结果表明,所提算法不仅加强了抑制噪声的能力,还准确地保留了图像的边缘特征。
边缘检测对于目标物体检测准确率非常重要,精确地分割图像目标是边缘检测的目的。为了有效地提取目标,提出一种基于深度卷积网络的图像边缘检测方法。该方法建立三层卷积网络,通过对大规模数据集Image Net图像进行深度学习,使卷积网络学习自然图像的边缘结构特征,从而能较好地区别目标轮廓和场景边缘。与传统的边缘检测算法相比,所提方法更加适合提取目标物体轮廓,有效抑制非目标物体的边缘,有助于后续的目标检测和分析。
作者:李纪娴; 蔡昕晨; 李元; 胡安正 期刊:《数码世界》 2018年第05期
车辆牌照自动识别技术是车辆管理方面极为重要的研究内容,也是现代化智能交通系统中的重要组成部分,本文以计算机视觉处理,数字图像处理,模式识别等技术为基础,对车牌图像进行处理,能够准确定位车牌位置,同时能够精确分割字符并对字符进行识别。
作者:袁俏俏; 章光; 陈西江; 徐卫青 期刊:《激光与光电子学进展》 2019年第16期
针对目前散乱点云特征提取算法存在计算量大且不能规则化提取的问题,提出一种融合改进Canny算法的点云特征规则化提取算法。根据散乱点云的距离分辨率进行重采样,将点云进行规则栅格化;通过优化替代法对网格矩阵进行灰度值赋值,散乱点云被投影成二维影像;利用改进Canny算法从二维影像中进行特征规则化提取。对比实验结果表明:该方法噪声少、可操作性强,可以高效地对直线边界或复杂的曲线边界进行特征规则化提取。对点云与图像的配...
作者:潘琪; 秦襄培; 尹雄; 武胜超; 曾诚 期刊:《智能计算机与应用》 2018年第01期
采用双目视觉代替人眼对工件进行测量提高了生产的柔性和自动化程度。双目视觉的精度很大一部分取决于图像的预处理过程,Canny算法作为传统的边缘检测方法在边缘定位和抗噪声干扰性达到了较好的折中效果。本文提出了一种先进行Sobel算法进行边缘检测,后采取形态学运算进行细化的方法进行双目视觉的测量,将2种方法对比证明了该方法在精度上能达到Canny算法的检测精度,且不会出现边界丢失现象。
作者:蓝贵文; 吴昊铮; 张强; 赵东方 期刊:《桂林理工大学学报》 2018年第03期
针对标准Canny算法在滤波器和梯度幅值计算上的缺陷,使用非均值滤波算法替换了传统Canny算法中高斯滤波算法,并对梯度幅值的计算过程进行了改进,设计了一种改进的Canny边缘检测算法,并基于CUDA平台对改进算法实现了并行化。实验结果表明,改进的Canny边缘检测算法具有较强的抗噪能力,边缘检测效果较好;基于CUDA的改进Canny边缘检测并行算法相较于串行算法效率提升明显,获得了较高的加速比。
作者:郭敬; 吉长东; 杨健; 孟庆岩 期刊:《遥感信息》 2018年第03期
高分四号(GF-4)卫星具有宽覆盖、高时效、机动灵活的特点,可以用于防灾减灾、气象预警预报、林业灾害监测等。但由于影像模糊、对比度低、外部环境复杂等问题,严重影响了影像边缘检测的结果。因此,在分析GF-4影像特性和边缘检测存在问题的基础上,借鉴Canny算法的核心思想,提出了一种改进的边缘检测方法。首先采用多尺度Retinex算法对GF-4影像进行增强处理,然后引入灰度共生矩阵特征值参数自适应地确定梯度阈值,最后完成边缘检测...
作者:黄巍; 黄辉先; 徐建闽; 刘嘉婷 期刊:《国土资源遥感》 2019年第01期
基于边缘特征的提取方法被广泛应用于遥感影像道路识别当中,针对传统方法抗噪性较差且易误判和漏判的缺点,基于Canny边缘检测思想,采用一种平滑尺度自适应的高斯滤波对遥感影像降噪,降低噪声干扰,同时保留了边缘细节。在进行双阈值的边缘判断环节根据像素点目标尺度范围内的局部特性选取高、低阈值,提高边缘的准确判断能力。实验结果表明,该方法能有效改善边缘检测的准确度和定位精度,提取的道路边缘误判明显减少,完整度和连续性显...
作者:万子平; 马丽莎; 陈明; 刘剑霄 期刊:《单片机与嵌入式系统应用》 2017年第12期
提出了一种新的基于机器视觉的零件轮廓尺寸精密测量系统,设计了系统的硬件和软件部分,并介绍了测量系统的关键技术。利用LabVIEW为平台开发系统软件,采用改进的Canny算法识别图像边缘,使得测量速度更快,零件轮廓信息提取效率更高。
作者:石桂名; 索继东 期刊:《电视技术》 2018年第09期
海上舰船目标的检测具有重要的研究意义和实用价值,而复杂多变的海面情况使得舰船目标的检测面临一定的困难。为了更加准确的检测舰船目标,本文提出了一种改进的多尺度Harris角点检测算法。首先利用改进的Canny算法求出舰船边缘信息;然后对原图像采用Mean—Shift滤波器滤除海杂波;最后设计下同半径的自适应圆形模板进行非极大值抑制,引入Laplace空间因子他得Harris角点检测算法具备多尺度特性,用该方法对舰船目标的角点进行...
作者:李超; 周海波; 王桂莲; 穆浩志; 李涛 期刊:《红外技术》 2019年第01期
在激光测距仪镜头组件的自动化装配中,快速、精准识别感光元件雪崩光电二极管(APD)的定位坐标,对于完成镜头焦点的精确对位以及提高图像处理效率至关重要。针对APD的图像识别与定位过程,本文提出一套基于机器视觉的高效、高精度的图像处理算法。首先在粗定位图像处理阶段中,为提高运算效率,利用抗干扰性强的高斯金字塔搜索归一化互相关匹配(NCC)算法,对图像中的APD进行粗定位。在边缘检测中,采用Otsu算法自适应地根据梯度图像变化...
作者:刘素行 期刊:《电脑编程技巧与维护》 2019年第06期
针对传统的Canny边缘检测算法中不能根据实际情况选取方差和梯度计算不准确,以及人为选取的阈值不准确等缺点,在Canny边缘检测算法基础上,采用自适应中值滤波代替高斯滤波对图像进行去噪处理,借鉴Sobel算子的思想,增加45°方向模板和135°方向模板,代替2×2邻域内求有限差分来计算梯度幅值方向;并利用非极大值抑制对图像进行细化,采用Otsu算法计算经梯度幅值运算得到图像的高低阈值。实验数据表明,算法相比原Canny算法具有更好的检测...
作者:许伟伟; 章坚武 期刊:《软件导刊》 2018年第07期
针对使用方向谷形检测方法对手指静脉图像进行分割存在的静脉边界区域分割精度低的问题,对结合了Niblack算法的方向谷形检测分割进行深入研究与探讨,并以此为基础提出基于Canny算法修正的谷形检测手指静脉分割算法。首先对手指静脉的局部梯度变化特征进行分析,得出静脉边界点应具备的条件,并以此作为是否为真实边界点的判据,同时结合由Canny算法获取的非极大值抑制图像对基于方向谷形检测的分割结果进行边界点修正。最后通过实验对...
作者:苗瑞; 崔敬芳; 李修麒; 朱禹诺; 魏华龙 期刊:《电子世界》 2018年第11期
图像边缘检测是计算机图像处理中重要的一环节,传统的边缘检测往往是使用微分方法提取图像的高频分量,这种方法受图像噪声影响大。本文提出了一种改进的Canny边缘检测算法,先高斯去噪,再识别图像边缘,大大降低了噪声对边缘检测带来的干扰,提高了图像边缘检测的准确率。
基于图像处理与分析技术借助于CCD工业相机采集各种状态时候的煤矿的形状特征。根据所取CCD采集到的图片提取煤矿的特征,这需要借助于Opencv、Open GL等。进一步反馈控制相关机构的执行动作,利用工控机达到分选煤矿的效果。