将因子分析和支持向量机相结合构建组合预测模型,并以317家制造业上市公司为样本,进行财务预警研究。结果表明:因子分析提高了支持向量机的判别效率,能有效预测企业的财务危机,该组合预测模型具有较强的实用价值。
本文选取了我国制造业上市公司为研究样本进行实例研究,综合运用主成分分析方法和两阶段判别法构建财务预警模型,并且与线性判别方法、逻辑回归方法的判别效果进行了比较。研究结果表明,运用两阶段判别方法构建针对我国制造业上市公司的财务预警模型是可行的,与其他方法相比有明显的优势。
财政部于2006年颁发了新的《企业财务通则》(下称“新通则”),新通则在管理观念等方面有诸多创新,拓宽企业财务管理领域,强化企业财务风险管理,增强企业财务管理的前瞻性,建立加强财务风险的管理制度和财务预警机制,对加强企业财务管理、约束企业财务行为有重大意义。
作者:陈苏丽; 钟陈 期刊:《贵州商学院学报》 2012年第02期
通过选取2008年6月到2011年6月50家ST公司以及50家与之对应的非sT公司的财务数据,采用主成分分析和面板logit模型对上市公司财务预警进行了实证分析,结果表明:模型预测较为准确,能给上市公司投资者,股东提供正确的信息。
作者:芦笛; 王冠华 期刊:《会计之友》 2019年第24期
农业具有特殊性,因季节等因素该行业存在一定的不确定性,其风险水平大大高于其他行业。因此,有必要建立一个恰当的财务预警模型对其财务风险进行预测、分析与控制。文章以2016年沪深两市A股43家农业上市公司为研究样本,采用因子分析法和聚类分析法对其进行了实证分析。研究表明,基于因子分析法构建的中国农业上市公司的财务预警模型在2013—2016年的判别准确率分别为88.37%、93.02%、79.07%和93.02%,具有良好的判别效果。研究还发...
作者:张丹; 曹红苹 期刊:《智能计算机与应用》 2019年第05期
随着制造业公司面临的环境愈加复杂多变,公司为保持长远的稳定发展态势必要加强自身的风险管控。财务预警作为风险分析的一种工具,可为预警提供有力的基础,与管控的有效性息息相关。C5.0决策树通过训练数据可得到清晰的分类规则,这些规则可为风险分析提供有效依据。通过2016年90家制造企业的31项财务指标构建出C5.0,得出基本每股收益、总资产增长率、营业毛利率、现金比率和全部现金回收率对企业风险预测的影响程度较高,企业应当加...
随着经济环境的变化,子公司经营业务越来越复杂,集团公司不能实时了解子公司经营中的不确定性事项及其影响,重要子公司的风险将直接影响集团公司的生存和发展,因此,集团公司需要采取对策对可能导致危机的事项进行预警,提前采取措施。文章分析了财务预警体系构建的原则、指标要求、可选模型种类,并以LY公司为例,阐述其利用F分数模型、变量判定模型构建的财务预警体系的具体应用。
从现金流的角度出发重新审视财务预警研究的样本选择方法和风险界定标准,发现对传统的以企业是否被ST作为财务危机的界定标准有足够的替代作用,以此突破我国细分行业上市公司ST企业数量不足所带来的研究局限性。选用BP神经网络作为验证模型对半导体行业上市公司进行财务预警研究,得出较为可靠的预警信号,并有针对性地提出产业发展建议,为研究者以及企业管理层提供了相关的理论基础与践行模式。
本文介绍基于随机森林算法的AUC-RF指标筛选方法.以224家制造业上市公司为样本,利用AUC-RF方法构建财务预警指标体系.通过实验对比,说明该方法较传统的显著性相关性指标筛选方法具有明显优势,并且该方法能度量出指标的重要程度.
作者:段瑞馨; 余兰; 康芮嘉; 李烨; 蔡力童; 林颖华 期刊:《现代商业》 2019年第25期
本文以我国地产企业——中国恒大为例,围绕资本结构、偿债能力、盈利能力和营运能力四个方面进行研究分析,利用向量机模型对2017年财务指标进行预测并检验。结合《企业绩效评价标准值》,对中国恒大进行财务预警阈值鉴定,并根据阈值判断是否需要财务预警以实现危机管理中的财务危机预警。
随着近几十年国民经济的迅猛发展,中国的旅游业面临着巨大的商机和挑战,面对客户的个性化和多样化需求,旅游企业面临的经营不确定风险却在日益增大,人们对这种不确定因素局限的认知,会导致企业的财务风险的发生。目前,国外关于对企业财务预警分析研究已经取得一定的成果,无论是从理论上还是从实证方面已取得较成熟的预警模型。然而,国内关于企业财务风险预警的分析研究起步比较晚,大多数是引用国外的模型和实证研究。截止目前,国内...
外部的行业环境是企业赖以生存和发展的土壤,行业环境的变化情况时刻影响着企业内部的发展,因此要想最大限度地降低企业存在的财务风险,保障企业资金的安全与正常运行,就必须时刻关注行业环境的风险变化,建立基于行业环境风险识别的企业财务预警控制系统。本文主要介绍了行业环境风险识别的相关研究,明确了财务管理存在一定风险的主要成因,并提出了构建基于行业环境识别的企业财务预警控制的原则及主要内容。
随着全球经济不断地发展,企业与企业之间的竞争变得越来越激烈,识别和评估企业面临的风险对于企业的生存和发展变得尤为重要。目前,国内外学者研究的企业财务风险预警的模型基本集中于单一变量预警模型,多元判别分析预警模型,多元逻辑回归分析预警模型,以及人工神经网络预警模型。本文主要梳理了财务风险以及财务风险预警的相关理论研究的发展现。
一、财务预警信息管理系统的含义、目标及功能 1.财务预警信息管理的含义 财务预警信息管理系统是以企业财务信息为基础,以财务指标体系为中心,通过对财务指标的综合分析、预测,及时反映企业经营情况和财务状况的变化,并对企业各环节发生或可能发生的经营风险,发出预警信号,为管理者提供决策依据的监控系统。
作者:黄鹏; 胡志洪 期刊:《社会科学动态》 2012年第22期
本文以中小企业中的债券融资为研究对象,试图在财务管理过程中,构建相应的财务预警机制。
企业财务危机成为需要预测并应对的重要风险之一。企业应构建财务预警机制,关注有关财务预警的信息,有效地防范和化解财务危机。文章选取了五个财务预警模型进行比较分析,为企业建立财务预警模型提供借鉴。
作者:罗刚; 史玉光 期刊:《图书情报导刊》 2005年第10期
简要分析了企业集团在筹资、投资、资金运营和利润分配等方面存在的风险,提出了企业集团财务风险控制的一些措施.
作者:苗霞 期刊:《河南牧业经济学院学报》 2012年第03期
结合当前中国房地产特殊的宏观调控环境,以69家房地产上市公司为研究对象,借助Zscore模型,对其财务风险进行实证分析。结果显示,目前我国大多数房地产公司财务状况极不稳定,财务风险较大,政府政策调控有一定成效。房地产类企业应构建财务风险管控体系,增强管理层风险防范意识,加强公司的融资能力。
作者:鲍新中; 何思婧 期刊:《南京审计大学学报》 2012年第05期
企业财务预警研究方法经历了趋势分析、判别分析、人工智能技术、传统方法的改进和前沿技术的采用四个发展阶段.作为方法的改进,基于聚类、粗糙集、神经网络的财务困境预警方法更具有科学性.
经济预警(Economic Early-Warning),包括宏观经济预警和微观经济预警。经济预警属于经济突变的范围,它还没有成熟的统一理论,不同地区,以至同一地区的不同学者看法各异。不过经济预警从逻辑上讲应包括这样几个阶段:明确警义,寻找警源,分析警兆并预报警度。这里明确警义是大前提,是监测预警研究的基础,而寻找警源、分析警兆属于对警源的原因分析和因素分析,预报警度则是预警目标所在。它们的逻辑关系实质上很简单,它是果——因—...