作者:兰小艳; 陈莉; 贾建; 李熠晨 期刊:《计算机应用研究》 2018年第03期
在彩色图像去噪任务中,传统的颜色空间通道之间存在很强的互相关性,使去噪后图像出现颜色突变,影响图像去噪效果。针对该问题,提出一种降低通道之间相关性的颜色空间构造方法。该方法以待去噪图像在小波变换域中系数的聚集特征为依据,利用主成分分析方法确定系数聚集的主方向、次主方向。由主方向和次主方向的基向量确定自适应的颜色空间,在该颜色空间中实现图像去噪。实验结果表明,相比传统的颜色空间,所构造的颜色空间去...
作者:王翔; 干宗良; 陈昌红; 刘峰 期刊:《数据采集与处理》 2017年第06期
提出一种基于多通道联合估计的非局部均值彩色图像去噪方法,包括彩色通道联合去噪和彩色通道融合去噪两个步骤:在彩色通道联合去噪步骤,采用经典的彩色图像非局部均值去噪算法对噪声彩色图像去噪,得到预去噪图像作为彩色通道融合去噪步骤的输入;在彩色通道融合去噪步骤,采用广义多通道非局部均值去噪算法对预去噪图像再次去噪,去噪过程应用预去噪图像三通道高频成分的相似性。实验结果表明,与其他经典彩色图像去噪方法相比,本文方...
作者:芦碧波; 李阳; 王永茂; 高天玲 期刊:《中国图象图形学报》 2017年第10期
目的 为了消除低阶彩色图像去噪模型产生视觉上不希望得到的"阶梯效应"并提高去噪过程中的边缘保持效果,提出一种黎曼几何驱动的高阶彩色图像去噪模型,并在扩散中使用一阶梯度信息引导高阶信息驱动的扩散,以改善去噪过程中的边界探测和保持能力。方法 在黎曼几何框架下,对低阶彩色图像去噪模型进行分析,并由面积微元出发得到对应的二阶微分形式,利用二阶导数矩阵的Frobenius范数构造高阶彩色图像变分能量泛函,由此得到一...
作者:周千 期刊:《计算机与数字工程》 2016年第08期
将分数阶偏微分理论和CB模型相结合应用于图像去噪,提出了一种基于分数阶偏微分方程和CB模型的彩色图像去噪方法。首先,将一副彩色图像分解为色度C和亮度B两部分,然后用分数阶偏微分模型处理亮度B,而对于色度C,由于其受到单位长度的限制,在处理时非常困难,利用拉格朗日乘数法并通过添加辅助变量,将色度转化为两个近似的子问题,从而得到色度的近似处理方法,最后将处理后的亮度B和色度C合成为新的彩色图像。最后通过实验证明了该方法...
作者:郭全占; 司丹丹; 胡园园; 干宗良 期刊:《现代电子技术》 2013年第22期
传统的彩色图像去噪算法通常是分层处理的,而忽略了彩色图像RGB通道之间的相关性,因此基于RGB通道联合相似度估计提出了一种新的彩色图像非局部均值去噪方法。在用非局部均值滤波对彩色图像进行去噪时,首先以目标像素为中心确定其支撑区域,然后根据多通道联合相似度估计确定权重,最后采用逐块滤波的方法对每一层进行滤波。并且针对彩色图像中含有的高斯噪声提出了一种新的噪声参数估计方法。由实验结果可以看出该算法比传统的...
作者:孙莉 期刊:《兰州大学学报·社会科学版》 2012年第03期
基于平均曲率模型并结合彩色图像通道的耦合关系,构造了彩色图像局部和全局的平均曲率分裂模型.分裂的彩色图像去噪模型简化了高阶模型强的非线性性和正则性,从而可以设计更加简单的数值算法.通过数值实验的对比发现分裂模型有更好的恢复质量并能有效地减少全变差模型的阶梯效应.
作者:王娅茹 期刊:《计算机工程与应用》 2010年第14期
通过脉冲噪声特性总结以及对脉冲耦合神经网络(PCNN)工作机理的分析,建立了一个在RGB色彩空间上的一种基于脉冲耦合神经网络的彩色图像去噪算法及模型。首先利用PCNN的同步脉冲发放特性定位脉冲噪声点的位置;然后利用中值滤波对其进行去噪处理,并将结果与中值滤波等其他滤波方法进行了比较。实验结果表明该方法不但能够有效去除图像中的噪声,而且能够更好地保护图像细节,较传统彩色图像去噪方法有较明显的优越性。
提出基于第2代Curvelet变换的彩色图像去噪算法,克服小波变换在表达彩色图像边缘的方向特性等方面的内在缺陷。该算法适合分析二维彩色图像中的曲线或直线状边缘特征,且具有较高的逼近精度和稀疏表达能力。通过Matlab对512×512的Lena和Babon彩色图像进行仿真实验,结果表明,该算法在视觉效果和性能指标方面都优于小波和Ridgelet算法。