作者:陈宁; 洪丰; 白冰 期刊:《浙江科技学院学报》 2019年第06期
现有斑马线识别方法普遍存在实时性差或准确率低等问题,对此提出基于边缘特征和霍夫变换的斑马线识别方法。首先利用逆透视变换(inverse perspective mapping,IPM)原理将单摄像机采集到的道路图像转换为俯视图像,然后采用Sobel x边缘检测模板提取斑马线的边缘信息;基于此,采用霍夫(Hough)变换对斑马线在水平夹角、直线长度、间隔宽度、数量统计等约束条件下进行曲线拟合,最后实现斑马线的识别。试验研究中,选择600张在不同场景下采...
作者:魏乐松; 陈俊豪; 牛玉贞 期刊:《北京航空航天大学学报》 2019年第12期
屏幕内容图像(SCI)是一种与传统自然图像不同的图像,具有更多的文本、图形以及特殊的布局。考虑文本、图形、图像和布局对屏幕内容图像质量的影响,提出了针对屏幕内容图像的基于边缘和结构的无参考质量评估(BES)算法。文本、图形和图像具有大量边缘,并且人类视觉系统对边缘高度敏感,因此BES算法首先使用Gabor滤波器的虚部提取边缘并计算每张屏幕内容图像的边缘特征。其次,提取一个结构特征来表示屏幕内容图像的布局。具体而言,利用...
作者:杨苗; 于涛; 赵利强; 郭永奇; 邱科鹏 期刊:《计算机与现代化》 2019年第11期
为解决靶标图像全局和局部离焦模糊问题,提出一种基于自适应模糊映射图估计的快速盲复原方法。首先,根据尺度空间图像边缘的连续性,自适应选择二次模糊量参考矩阵,并对离焦模糊靶标图像进行二次模糊,然后基于图像边缘差比计算稀疏模糊映射图,利用引导滤波进行插值获取模糊映射图,最后基于光学离焦退化模型建立模糊映射图和模糊退化图像之间的物理关系,实现离焦模糊靶标图像快速复原。实验结果表明,本文方法能够有效恢复离焦模糊靶...
作者:崔红静; 景军锋; 张缓缓; 苏泽斌 期刊:《棉纺织技术》 2019年第10期
为解决单一特征检索精度不高的问题,提出一种基于分块颜色直方图和边缘方向直方图的检索算法。将图像转换到HSV颜色空间,并进行图像分块得到子块颜色特征;通过Canny算子提取图像边缘信息,获得边缘方向特征;利用卡方距离分别度量颜色特征与边缘特征的相似性,实现图像检索。该算法对织物图像的平均检索查准率达80.83%。认为:该织物图像检索系统对织物检索有较高针对性,能够获得较好的检索效果。
作者:严华; 殷国富; 宁芊 期刊:《工程科学与技术》 2008年第05期
为了在嵌入式系统中实现对零件的有效分类,针对机械零件边缘特征比较明显的特点,提出了一种机械零件图像边缘特征的提取方法。首先采用K irsch算子提取零件二值图像的边缘,然后以零件质心为中心将边缘图像划分为若干个子区域,并对各子区域分别计算出其修正的归一化中心矩,并将以此形成的行向量作为零件分类识别的特征。实验分析中采用K均值聚类算法对提取的零件边缘特征进行分类,实验结果验证了该方法的有效性。
作者:邓人菠; 康戈文 期刊:《智慧工厂》 2013年第05期
在智能交通监控系统中,阴影检测是其中的重点和难点。现有的方法有些是简单的以某种情况作为前提,而不能适合范围更广的情况;还有些则过于复杂,且难以计算。本文提出了一种基于FPGA的多信息相融合的运动阴影检测算法,充分发挥了FPGA的并行性,降低了传统计算机图像处理的延迟,通过多种检测信息弥补单一检测算法的不足,并提高检测精度。
作者:杨朝辉 期刊:《苏州科技大学学报·自然科学版》 2015年第04期
针对SAR景象匹配基准图制备适应性差及自动化程度低的缺点,提出了一种基于边缘特征的基准图制备方法。首先,组合多种SAR边缘检测算法进行边缘检测;其次,通过对边缘检测点的密度统计分析,得到不同级别的边缘等级图;再次,通过匈牙利法求解边缘点对一一映射的最优指派问题,计算出不同级别的边缘等级图与边缘检测结果图集之间的相似测度值;最后,根据最小相似测度值得到最佳边缘检测级别,并将其对应的边缘检测结果作为边缘特征基准图。...
作者:赵巨波; 万建伟; 王永杰 期刊:《电子学报》 2005年第B12期
军事目标检测一般是由自然背景和少量的人造目标所组成.现有的图像目标检测方法大多是基于对目标本身特性进行分析,不适用于目标特性未知的军事目标检测.本文根据人造目标和自然背景在分形特征上的固有差异,在利用分形维数提取人造目标边缘特征的基础上,结合小波分析方法提取的目标边缘特征,对自然背景中的人造军事目标进行检测.实验证明该方法具有较好的适应性.
作者:冯学晓; 古险峰 期刊:《新乡学院学报》 2018年第06期
图像的分割需要边缘特征的提取,现有的图像特征提取算法因需要采集大量的冗余数据对分类器进行训练,而使数据维数越来越高,造成维数灾难。基于分形理论的图像边缘特征提取算法充分考虑图像边缘的二维灰度特征,利用分形维数能够表征自然形态的特性,将分形维数与图像边缘的不规则性结合起来。实验结果表明,在同等条件下,算法能够在较低的时间复杂度下有效地实现边缘特征提取,得到更精确的图像分割效果。
广州将率先建立省级财政支出绩效评价机构 最近召开的广东省十届人大二次会议传出消息,经过十几次专家论证,一个旨在事后和事中评价财政支出绩效的专门部门将于广东省财政厅内成立,方案已上报广东省政府,可能于年内获批。该机构为国内首个省级财政支出绩效评价机构。广东省人大的省财厅已计划于年内挑选出几个成熟的大型财政投资项目作为首批绩效评价的试点,届时财政投
作者:刘超; 陈捷; 洪荣晶; 秦钟伟 期刊:《组合机床与自动化加工技术》 2018年第11期
为了解决自动化生产线上产品的智能分拣问题,设计了一种基于NI视觉检测技术的产品识别与分拣系统,用于分拣不同形状的工件。文章以NI 1776c智能相机为核心搭建了视觉检测的硬件平台,使用Sobel算子提取工件边缘特征并研究了基于边缘特征的模板匹配算法在工件形状识别中的应用,同时设计了一种用于NI视觉检测平台与UR控制柜间通讯的IO电路。与基于PC的视觉平台相比,基于NI智能相机的视觉检测平台内置高性能处理器,可脱离PC机实现独立...
模糊度估计是模糊图像质量评价的重要研究内容。从研究基于图像边缘特征去评价模糊度出发,文章提出一种结合目标对称的轮廓特性估计运动模糊图像模糊度的方法。在无参考图像的情况下,根据边缘的成像特点从模糊图像中定位目标的关键边缘点。由于运动方向上目标的边缘包含着模糊信息,根据原本对称的目标在运动方向上和垂直于运动方向上所呈现出来的轮廓差异来测量图像的运动模糊尺度。实验结果表明,该算法能从正方形或圆形目标的单幅...
作者:曹欣; 李战明; 胡文瑾 期刊:《应用科学学报》 2019年第03期
人眼视觉系统对图像的结构信息高度敏感,且与色彩信息密切相关.但是基于结构相似性图像质量评价方法大多是在不考虑颜色的情况下实现的,为此提出了一种新的图像质量评价方法.首先根据人眼视觉系统特性提取彩色图像的亮度、色调和饱和度,将亮度分量与Scharr算子进行卷积,提取图像亮度通道的边缘特征得到亮度变化强烈部分的边缘特征,同时将色调和饱和度作为色彩特征进行处理;其次提取图像灰度化后的边缘特征以得到亮度变化缓慢部分的...
作者:陈金胜; 陈兴杰; 彭乐乐; 张雯柏 期刊:《计算机测量与控制》 2018年第05期
轨道扣件的精确定位是实现扣件缺陷检测的前提,而常规的基于机器视觉的轨道扣件定位检测方法存在适应性差,且易受光照强度及遮挡的干扰;为了实现轨道扣件的快速精确定位,提出基于边缘特征的轨道扣件定位方法;通过在参考图像中选取标准扣件区域以生成匹配模板,利用Canny边缘滤波算子获得边缘点的位置坐标及梯度方向;在此基础上构建搜索模型并采用图像金字塔匹配搜索策略,获得匹配分值的潜在匹配点;并利用匹配阈值设定法,逐层逐次跟...
作者:聂烜; 赵荣椿; 康宝生 期刊:《计算机辅助设计与图形学学报》 2004年第12期
提出一组快速高精度计算切线斜率的五点公式,用以估计图像边缘曲线的角度特征,并利用角度直方图估计图像几何变换的旋转参数,实现具有大旋转差异图像间的粗匹配.在进行角度补偿后,利用灰度互相关判据搜索匹配点对,计算出几何变换参数,实现较高精度的旋转和平移校正,最后用松弛迭代法完成图像的精确匹配.与基于小波方向角特征的匹配方法相比,文中方法利用图像中主要的边缘信息实施匹配,具有较好的鲁棒性,可成功实现对各类具有较大相...
作者:丁凯孟; 杨晓梅; 苏守宝; 刘岳明 期刊:《中国图象图形学报》 2018年第05期
目的 多光谱遥感影像的完整性、真实性等安全问题逐步受到人们的关注,但是,传统认证技术更多地关注数据载体的认证,其不能满足多光谱遥感影像的认证需求。针对多光谱遥感影像的数据特点,提出一种融合波段感知特征的多光谱遥感影像感知哈希认证算法。方法 首先,采用隐形格网划分将多光谱影像的各个波段划分成不同的区域;然后,采用离散小波变换对各波段相同地理位置的格网单元进行分解,并分别采用不同的融合规则对小波变换后的不同分...
作者:魏本征; 甘洁; 尹义龙 期刊:《数据采集与处理》 2018年第02期
基于互信息熵的图像配准方法已经被广泛应用于医学图像配准中,为克服互信息配准方法的不足,结合图像空间结构信息,本文提出一种基于边缘特征点互信息熵的医学图像配准方法,设计了包括互信息熵、图像空间结构和形状特征点等多信息融合的配准新测度。算法首先采用改进的形态学梯度提取医学图像边缘轮廓;然后构造了以边缘区域特征和梯度信息为基础的特征点互信息能量函数,并通过最小化能量函数来获取配准参数;最后,结合梯度下...
作者:刘泽康; 孙华志; 马春梅; 姜丽芬 期刊:《计算机科学》 2019年第B06期
车辆识别在智能交通领域中发挥着重要的作用,其可被用于违章抓拍、交通拥堵报警和自动驾驶等众多领域。文中提出结合车辆边缘联合建模的方法进行车辆识别。边缘联合卷积神经网络(E-CNN)通过简单有效的多特征联合方法提高了识别精度和模型收敛速度。为了验证E-CNN的性能,将多特征联合模型与VGG16和GoogLeNet模型进行对比。实验结果表明,所提模型的收敛速度相比VGG16和GoogLeNet有明显的优势,并且在有效时间内识别率达到了99.90%,高...
作者:李震; 吴俊君; 高强 期刊:《机械设计与制造工程》 2019年第01期
针对微小图像边缘特征识别方法存在识别速度慢、识别精度低的问题,提出一种基于改进遗传算法的微小图像边缘特征快速识别方法。对经典边缘特征识别算子进行处理并构成初始化子群,利用新的编码方法对子群中的染色体进行编码,构建适应度函数计算出相应的适应值,并根据适应值设计遗传算子,完成遗传算法的改进;采用克隆选择理论对微小图像边缘特征进行预处理,形成微小图像的抗体库,基于改进遗传算法并利用K近邻判别理论完成待识别微小...
作者:曹菲; 杨小冈; 缪栋; 张云鹏 期刊:《计算机工程》 2005年第11期
在分析几种经典的边缘检测方法基础上,总结了一种通用的边缘特征检测方法.基于C++Builder语言,研究了该方法的设计与实现,并对常用的Roberts、Laplasian、Sobel、Prewitt等检测算子进行了实验验证,说明了本文方法的有效性.