作者:高韩; 肖中俊; 严志国 期刊:《齐鲁工业大学学报》 2020年第01期
针对传统的边缘提出算法中存在去噪声能力不足以及图像边缘连续性较差的问题,笔者提出一种基于canny算法的改进算法,通过在canny算法中加入高斯滤波,使得图像的信噪比与图像的边缘连续性进一步得到加强,最终通过实验仿真,该算法对图像边缘提取具有更好的优越性。
作者:谢啸博; 朱萍玉; 黄孟姣; 李永敬 期刊:《自动化与信息工程》 2018年第06期
为获取布设在碳纤维预浸料内的光纤路径,提出一种基于机器视觉的光纤路径提取方法。首先,利用Forstner特征提取算子提取各分段图像上的光纤特征点,并对相邻的图像进行逐次拼接;然后,获得构件全景图像,并采用最大类间方差法分别提取所需区域图像;最后,通过快速傅立叶变换去除纹理噪音,并利用线条提取算子获得光纤完整路径。实验表明:运用该方法获得的完整光纤路径与实际吻合。
作者:刘源; 周聪玲; 刘永才; 王永强 期刊:《科学技术与工程》 2019年第27期
针对复杂的道路工况及实时性的需求,提出了一种基于边缘特征点聚类的车道线检测方法。首先结合车道线边缘的梯度分布和灰度分布提取边缘特征点;然后依据车道线特征点的连续性和梯度方向的一致性进行特征点聚类得到离散区域,并通过衡量各区域之间的相似度进行区域聚类;最后选出最优类内的点进行拟合。在多种环境的道路场景下对该车道线检测方法进行验证,验证结果表明,该方法检测速度快、鲁棒性强,有助于实际工程应用下的车道偏离预...
作者:杨鹏; 刘德儿; 李瑞雪; 刘靖钰; 张荷苑 期刊:《激光与光电子学进展》 2019年第21期
针对当前金属零件破损处识别研究中自动化程度和识别精度较低等问题,提出一种结合信息熵与低秩张量的金属破损处检测算法。首先,运用差值法、中值滤波和傅里叶滤波等方法对图像进行去噪处理;其次,根据金属零件破损处与其邻域明显的差异性,采用信息熵边缘检测法获取边缘信息;最后,运用低秩张量分析差熵和权差熵矩阵以提取破损处,并与其他算法的结果进行对比分析。实验结果表明,本文算法能够有效并快速地识别金属破损处,检测结果噪声...
作者:邵伟业; 梁睿君; 黄敏凯; 李伟; 宋丹 期刊:《机械设计与制造工程》 2020年第01期
在铣削加工过程中,铣刀磨损是影响工件加工精度的重要因素,对铣刀尺寸或磨损量进行精确测量具有重要意义。设计了高精度非接触式刀具尺寸测量系统,以STM32为主控制器,采用CCD线阵图像传感器进行测量,利用AD9826对CCD输出信号进行去噪处理和模数转换,转换后将获得的一维图像数据存储于STM32控制器内存中。通过中值滤波方法在消除高频噪声的同时保留图像边缘细节,基于浮动阈值和梯度算子直线拟合相结合的方法以提高图像边缘提取精度,...
作者:刘辉; 赵文杰; 吴畏 期刊:《信息技术与网络安全》 2010年第20期
提出了一种基于人眼微动机理的边缘提取算法。通过模拟眼球的微动,提取图像的微动边缘,同时为了减少伪边缘的产生,对其微动边缘图像进行均值滤波处理,最后应用非极大值抑制和双阈值检测边缘连接提取图像的二值化边缘。实验结果显示,该算法边缘提取效果较好,达到了预期的效果。
作者:曾文权; 何拥军; 余爱民; 林敏 期刊:《信息技术与网络安全》 2013年第13期
针对存在大量噪声和目标边缘模糊的医学CT图像难以提取精确边缘的难点,提出边缘检测精确定位算法。该算法利用Sobel梯度图以及一阶微分期望阈值,从概率分布的方法进行定位估值,从而获得较高的定位精度。实验结果表明,本文算法比传统Sobel等算子对提取医学CT图像边缘更有效。
作者:王建仑; 韩彧; 赵霜霜; 郑鸿旭; 何灿; 崔晓莹; 徐云; 陈建树; 王淑婷 期刊:《中国农业文摘》 2018年第01期
本研究提出了一种基于四级daubechies 5('db5')小波分解提取自然光温室中草莓叶片图像边缘的新算法。该算法对不同尺度的重建图像采用不同的分割和运算方法,以去除叶片目标边缘的外部背景和内部纹理干扰。这种方法有两个优势:一是从不同的尺度空间来获取相应映射区域的重建图像,可以为相应的各层空间区域提供不同的图像抽象特征。另一方面,在某个尺度空间中特定映射区域的某些图像特征难以获得,而其它尺度空间中特定映射区域...
作者:邵巍; 陈海燕; 孟琳; 岳耀宾; 高锡珍 期刊:《深空探测学报》 2014年第01期
针对星际着陆的特征跟踪及障碍识别过程,提出了一种基于尺度不变的曲线描述及匹配方法.该方法利用曲线邻域的梯度信息形成特征描述符,无需知道各点曲率或曲线之间的几何构型,且对旋转、缩放、视角变化及光照影响都具有较强的鲁棒性.仿真实验表明,该算法不仅能够对不同尺度的陨石坑、岩石边缘等障碍或自然陆标进行识别,而且能够实现边缘曲线特征的跟踪,误匹配率低.
作者:龚辉; 张一鸣; 纪松; 江刚武 期刊:《测绘工程》 2007年第05期
特征提取是影像目标分类识别的重要步骤。通过研究四元数在多光谱遥感影像处理中应用的优势,提出了一种基于四元数的多光谱遥感影像水域提取的算法。该算法把多光谱遥感影像的所有波段作为一个整体考虑,充分利用了光谱信息,同时也减少了计算量。实验表明,该算法具有明显的优越性和适应性。
作者:江克洲 期刊:《计算机产品与流通》 2019年第03期
由于光在水下传输时的衰减和散射效应,用摄像头拍摄到的水下图像分辨率低,成像效果差。水下图像的模糊特征使得普通的边缘提取算法对目标区域的提取效果并不好。本文提出了通道插值算法(CLD),用来检测提取实验所需的倾斜刃边图像,为下一步建立水下质量评价的MTF体系做准备。
作者:张华伟; 孙楠 期刊:《轻工学报》 2011年第04期
提出一种简单实用的基于Prewitt算子的苹果分类算法.该算法利用Prewitt算法检测苹果图像的边缘,利用阈值方法对苹果图像进行分割,通过计算连接区域确定苹果是否有损伤.该方法不仅可以精确定位苹果的茎部和损伤部位,而且能够消除苹果图像中的阴影.100个测试样本的实验表明,该算法能够快速地对苹果进行准确分类,准确率可以达到99%.
作者:唐铖; 唐平; 张毅; 陈松龄; 胡智魁 期刊:《智慧工厂》 2011年第07期
针对神经切片染色图像的边缘模糊不连续、色泽不均匀、区域不规则的特点,提出了一种效果良好的神经切片染色图像边缘提取方法。通过改进的均值漂移滤波改善图像质量,获得第一次的连续边缘;考虑到切片图像的复杂性,对提取得到的连续边缘运用区域填充及数学形态学的方法处理后进行第二次边缘提取,从而提取到最终的较为准确、光滑的边缘;最后在人体周围神经组织切片图像上的实验证明,该方法具有提取效果好,抗噪声能力强等特点。
作者:徐娇; 靳国旺; 熊新; 张红敏 期刊:《海洋测绘》 2019年第03期
针对当前DInSAR地表形变区检测依赖于人工的现状,提出基于Hough变换的环状地表形变区自动提取方法。该方法在外部DEM的辅助下,由干涉数据获取去地形效应的差分干涉图,在对差分干涉图进行边缘提取的基础上,利用Hough变换实现环状地表形变区的自动提取。采用青海门源震区Sentinel-1A数据和山东济宁矿区ALOS PALSAR数据分别进行环状地表形变区自动提取实验,验证了本文方法的有效性。
边缘提取属于图像理解的低层处理阶段,就是提取被选定物体区域的外边缘轮廓。本文主要介绍了一种边缘提取的新思想,是通过以往的两个像素形成的模型以及使用第三个像素的空间来进一步确定待求德像素的思想。使对像素的搜索更具有目的性。通过实验,新算法与传统算法相结合可以有效地提高边缘提取的速度。
作者:曹珺 期刊:《电子技术与软件工程》 2018年第10期
边缘检测算法是地球敏感器的核心算法之一,可见光波段在地球边缘内部的图像较为复杂,常见的图像算法难以快速、准确地提取地球边缘。本文提出一种可见光地球边缘快速提取方法,该方法的数值运算较为简单,可简化为逻辑运算,适合通过FPGA来实现。
作者:张蕾 期刊:《食品科学技术学报》 2005年第01期
介绍了离散时间细胞神经网的基本概念,给出了一种利用局部规则和门限函数的DT-CNNs模板设计方法;应用该方法设计了DT-CNNs边缘提取模板,试验结果表明该设计方法是方便可行的.
作者:杨立君; 王得玉; 姜杰; 李文梅; 施佳凤 期刊:《测绘通报》 2018年第08期
针对水边线复合技术反演滩涂地形误差较大、经济成本较高等问题,提出了基于植被边线、冲淤痕迹线、水边线等多元特征线结合实测数据反演滩涂地形的遥感测量方法。以崇明东滩为研究对象,应用遥感技术提取水边线、植被边界线及冲淤痕迹线等多元特征线,利用实测数据拟合趋势线方法对边线高程赋值,并借助GIS空间分析技术将具有高程信息的特征线作为基础数据空间插值法构建滩涂DEM。最后,利用1∶1万地形图及实测数据对DEM反演结果进行质...
作者:梁秀满; 刘文涛; 牛福生; 田童 期刊:《光学学报》 2018年第12期
受颗粒碰撞、机械搅拌等因素的影响,运动上升的浮选气泡会产生严重的偏转与形变。对此,提出一种用于测量气泡的体积和表面积的水平置位分割方法。建立了浮选工艺过程中运动气泡的观测系统,采集气泡图像。利用基于区域分割的边缘检测方法提取气泡边缘。针对重叠气泡,使用曲率尺度空间角点检测算法和方向链码标记凹点,以此分割重叠的轮廓,最小二乘拟合重建独立气泡的边缘。根据边缘计算气泡的偏转角度,自适应选取分割间隔。通过各分...
作者:余瑞星; 张科; 李言俊 期刊:《火力与指挥控制》 2005年第08期
侧抑制网络具有"突出边框,增强反差"的功能,但其增强反差的同时也增强了噪声,其抗噪性较差.正交小波阈值去噪法对图像噪声有一定抑制作用,然而对于图像中噪声幅度较大的情况下,正交小波变换会使图像边缘失真,甚至模糊.基于平稳小波变换的图像去噪法,可以有效降低噪声的同时较好地保持图像的质量,与基于正交小波变换的阈值降噪方法相比,有明显的优越性.因此利用新Bubble函数将平稳小波和侧抑制网络结合起来,用平稳小波变换去除噪声...