作者:李萱; 夏莹 期刊:《新一代信息技术》 2014年第12期
本文主要工作围绕基于灰度图像的边缘检测技术出发,提出了一种新的神经网络检测方法,构造了新的神经网络拓扑结构并设计了相应的算法,最后通过仿真实验对方法进行了验证,实验结果表明这一方法具有强的弱边缘检测能力和较好的鲁棒性,并对白噪声具有很好的滤波作用。
作者:黄时杰; 曾建华 期刊:《赤峰学院学报·自然科学版》 2019年第09期
采用五种边缘检测算子对数字图像开展了检测,并进行了比较与分析.探究了阈值对图像边缘效果的影响.分析了不同算法在边缘的完整性、连续性、对噪声的敏感性等方面表现出的不一样的特性.此外,分别采用直方图阈值法和Otsu法进行了图像分割,均获得了很好的分割效果.理想的研究结果为更高级别的图像处理奠定了基础.
作者:刘晨; 池涛; 李丙春; 张宗虎 期刊:《工程科学与技术》 2017年第05期
局部二值拟合模型利用图像的局部邻域信息拟合能量函数,局部二值拟合模型相当于对活动轮廓内外进行局部均值滤波,因此该模型对高斯噪声有一定的抗噪性,但是该模型对椒盐噪声污染的图像不能取得令人满意的分割结果。为了提高活动轮廓模型对椒盐噪声的鲁棒性,结合局部二值拟合模型中的局部拟合项,提出一种能消除椒盐噪声影响的新的局部拟合项。提出的拟合项的能量函数极小值是局部区域的中值,新的拟合项相当于对活动轮廓内外进行局部...
作者:李淑清; 李瑞华; 王潇 期刊:《测绘工程》 2017年第02期
目前,海洋溢油污染在发生频率、分布范围以及所带来的危害程度上均居海洋污染首位。它对沿海城市生态、环境、经济的可持续发展造成严重破坏,因此越来越受到全社会的广泛关注。从众多海洋溢油分割方法中选取边缘检测算子和种子填充算法对SAR图像进行分割。首先运用欧空局的BEST软件进行数据转换以及图像预处理,然后使用ENVI软件对图像进行滤波处理。再用ERDAS软件进行灰度均衡和分割算法的实施,并针对算法的一些缺陷,进一步加入纹...
作者:蒋爱德; 扈少华 期刊:《现代牧业》 2007年第02期
图像的边缘是指图像中邻域灰度有显著变化的像素的集合。它是图像的基本特征,因此边缘检测方法在图像处理中成为一个十分重要的课题。经典的边缘提取方法是考察图像的每个像素在某个邻域内灰度的变化,利用边缘邻近一阶或二阶方向导数变化规律,用简单的方法检测边缘。但是,因为边缘和噪声都是高频信号,因此许多经典边缘检测算法很难在边缘和噪声中做出取舍。在众多的边缘检测算子中,Canny算子因为具有优良的边缘检测能力,因...
作者:王雪; 李伟; 王伟 期刊:《科技创新导报》 2011年第16期
图像边缘对图像识别和计算机分析十分有用,边缘能勾画出目标物体,使观察者一目了然;边缘蕴含了丰富的内在信息,是图像识别中重要的图像特征之一。从本质上说,图像边缘是图像局部特性不连续的反映,它标志着一个区域的终结和另一个区域的开始。它存在于目标与背景、目标与目标、区域与区域、基元与基元之间,因此它是图像分割所依赖的重要特征,也是纹理特征的重要信息源和形状特征的基础,而图像的纹理形状特征的提取又常常要依赖于图...
作者:杜晓岩; 吕同富; 邢志宏 期刊:《中国医药导报》 2009年第32期
图像边缘识别技术在医学中有很重要的应用,Roberts、Sobel、Prewitt、Krisch、Gauss—Laplace边缘检测算子及轮廓提取或轮廓跟踪、利用平滑技术提取图像边缘、利用小波分析技术提取图像边缘等是常用的方法。
作者:王雯雯; 刘基宏 期刊:《纺织学报》 2018年第04期
为通过视觉方式在细纱生产中检测断头,根据纱线图像在方向上的特殊性,开发一种实现细纱断头检测的算法。借助工业相机捕获运动中的纱线,首先经小波去噪平滑图像,然后通过优化的霍夫变换和共线性检验提取纱线准确信息,最后根据实际纱线的距离特征判断是否存在断头。实验选用sym4小波基,结果表明:阈值为10时去噪效果最优,以边缘检测算子prewitt筛选垂直方向进行检测,并对霍夫变换优化,将检测角度缩小到[-10°,10°],角度间隔扩大为4°,...
采用基于Canny边缘检测算子和形态学去除小物体算法提出了一种新的熔池图像处理算法.首先对熔池的图像所具有的一些特性进行分析,然后对图像分别做中值滤波,二值化,边缘检测,和去除小物体处理.实验结果表明,该方法能够比较有效地得出熔池图像的边缘.
作者:刘立欣; 王文生; 刘广利 期刊:《兵工学报》 2005年第01期
首先介绍了零交叉边缘检测算子的基本概念,把高斯平滑滤波器和拉普拉斯锐化器结合起来,在进行边缘检测的同时平滑掉噪声,并提出应用零交叉算子对枪械内膛疵病图像进行边缘检测的实现方法.然后对真实枪械内膛疵病图像进行边缘检测实验,结果表明零交叉边缘检测算子检测到的边缘比较完整,检测方法直观、简便、运算速度快、边缘定位准确且易于实现.
作者:刘晨; 池涛; 李丙春; 张宗虎 期刊:《计算机应用研究》 2017年第12期
LBF模型对初始轮廓大小和位置非常敏感,并且只考虑了图像的局部信息,没有考虑图像的全局信息;CV模型利用图像全局信息,对初始轮廓具有较强的鲁棒性。两种模型对椒盐噪声污染的图像不能取得令人满意的结果。针对以上问题,在原有CV模型和LBF模型能量函数基础上,各自构造一个新的能量拟合项,增强对高斯噪声和椒盐噪声的抗噪性。采用新构造的CV模型,使用图像的全局信息得到粗分割轮廓;以粗分割轮廓作为新构造LBF模型的零水平集,利用图...
作者:陈智君; 林玉池; 赵美蓉; 周文斌; 黄银国; 王帅 期刊:《光电子激光》 2005年第01期
在研制万能工具显微镜(UTM)自动读数系统的过程中,针对UTM目镜视场数字字符的图像特点,提出了一种数字字符识别预处理算法.算法利用Roberts边缘检测算子对图像进行二值化处理,设计了数学形态学算子进行除噪运算,使用了一种改进的投影算法进行字符分割.结合模板匹配算法的识别实验得到的识别率为98.9%.
作者:刘洋; 薛向阳; 路红; 郭跃飞 期刊:《计算机学报》 2005年第03期
叠加在视频帧中的字符串为多媒体数据的高层语义分析提供了重要信息.该文提出了一种基于边缘的视频字符检测算法.利用字符区域内边缘的分布和强度的特点,对Canny边缘检测算子进行改进,使其根据图像内容自动确定分割阈值,确保获得高质量的字符边缘;然后,提取字符线条的关键特征,过滤非字符线条并用神经网络分类器判断最终的字符区域.实验结果表明该文算法在保持高速度和高查全率的同时,有效地降低了虚警,克服了基于边缘的字符检测算...
作者:翟广宇; 胡亚琦 期刊:《兰州工业学院学报》 2010年第03期
提出了基于语义的视频分析方法及其在武术视频检索中的两个步骤:基于双边滤波的边缘检测算子对时空切片做边缘检测;基于SVM的方法对关键帧进行语义提取并训练分类.利用这两个步骤中的相关算法完成的系统实现了对武术视频的分割与检索.实验证明利用本系统能更好的利用武术视频的特点进行检索.
作者:熊菲; 周新聪; 严新平 期刊:《材料保护》 2004年第07B期
边缘检测是图像处理与计算机视觉中一个重要问题,它在磨粒参数特征提取中也占据着举足轻重的地位。本文对一些经典的和新的边缘检测算子及方法作了回顾,并讨论其在机械和生物磨粒参数特征提取中的应用。
作者:周千 期刊:《世界科技研究与发展》 2016年第05期
为了能够更好地检测图像的边缘和纹理,并有效地去除噪声,在αβω(ABO)图像去噪模型的基础上,提出一种综合利用梯度模和水平集曲率模作为图像边缘检测算子的去噪模型。该模型保持了曲线边缘、角点等图像特征,同时,和传统的PM模型、TV模型、Y-K模型以及αβω(ABO)模型相比,使用该模型去噪后,图像的峰值信噪比(PSNR)有了明显提高,而均方根误差(RMSE)则明显降低。最后,仿真实验证明了该方法的有效性。
作者:蒋爱德; 扈少华 期刊:《郑州牧业工程高等专科学校学报》 2007年第02期
图像的边缘是指图像中邻域灰度有显著变化的像素的集合。它是图像的基本特征,因此边缘检测方法在图像处理中成为一个十分重要的课题。经典的边缘提取方法是考察图像的每个像素在某个邻域内灰度的变化,利用边缘邻近一阶或二阶方向导数变化规律,用简单的方法检测边缘。但是,因为边缘和噪声都是高频信号,因此许多经典边缘检测算法很难在边缘和噪声中做出取舍。在众多的边缘检测算子中,Canny算子因为具有优良的边缘检测能力,因...
作者: 期刊:《中国新技术新产品》 2007年第01期
成果简介:该项目给出一种新的边缘检测方法,“方向空间边缘检测”,其基本原理是,建立一个方向空间,在方向空间内通过一组不等式判断,分别提取方向Ridge边缘像素和方向Valley边缘像素,构成二值化方向Roof边缘图。再在相邻的方向Ridge边缘像素和方向Valley边缘像素之间,通过求取差分极大值的方法提取方向Step边缘像素,构成二值化方向Step边缘图。最后将二值化方向Roof边缘图和方向Step边缘图通过逻辑“或”操作分别合成为二...
火焰图像边缘检测是火焰图像检测系统研究的基础。将SUSAN算法引入到火焰边缘检测之中。并针对SUSAN算法中人为设定阈值在一些特殊场合下无法有效提取图像边缘的问题和运算量过大不适用于实时场景的缺点,通过引入目标区域判别和自适应阈值选取,提出一种改进SUSAN算法,解决上述两个缺陷并对该算法进行仿真。实验结果表明,该算法可以有效地提高火焰检测的准确率,排除干扰源,并具有良好的自适应性。
作者:于光辉 卢洪义 朱敏 刘旭东 侯志强 期刊:《核电子学与探测技术》 2012年第02期
为对固体发动机的CT图像进行更有效的边缘检测,提出一种基于引力模型的边缘检测算子。利用新的边缘检测算子得到固体发动机边缘图像,通过与常用边缘算子检测结果的比较,得出新算子对边缘检测的优越性;通过不同尺寸新算子的边缘检测结果的比较,还得出成像质量高的CT图像选择小尺寸算子进行边缘检测、成像质量低的CT图像选择大尺寸算子进行边缘检测的结论。