日前,NVIDIA 宣布推出CUDA-X HPC,这是一个集合多种库、工具、编译器与API 于一体的集大成者,可帮助开发者们解决全球最具挑战性的难题。与在GTC SiliconValley 2019 大会上的CUDA-X AI 类似,CUDA-X HPC也是建立在NVIDIA CUDA 并行计算平台和编程模型的顶层之上。CUDA-X HPC 搭载了HPC 所必需的经过高度调优的内核。针对线性代数、并行算法、信号与图像的GPU 加速库,为计算物理学、化学、分子动力学和地震波勘测等领域内的计算密集...
作者:余凯; 贾磊; 陈雨强 期刊:《程序员》 2013年第06期
2012年6月,《纽约时报》披露了GoogleBrain项目,吸引了公众的广泛关注。这个项目是由著名的斯坦福大学机器学习教授AndrewNg和在大规模计算机系统方面的世界顶尖专家Jeff Dean共同主导,用16000个CPU Core的并行计算平台训l练一种称为“深层神经网络”(DNN,Deep Neural Networks)的机器学习模型,在语音识别和图像识别等领域获得了巨大的成功。
高分辨率地球流体动力学模式是气候变化科学研究和气候预估实际应用的关键部件之一,其核心在于对火气、海洋、海冰等圈层进行数学模型化、时空离散化、数值化和时间积分,通过各分量在线耦合完成气候模拟。高分辨率是提升模式品质的主要途径之一,然而其科学品质及实用性极大程度上取决于是否能有效利用高分辨率所带来的大量空间自由度、以及是否能有效利用高性能并行计算平台完成数值积分。网格是模式进行空间离散化的平台,其直...
作者:张健 刘航冶 杨明 期刊:《地理与地理信息科学》 2010年第03期
高性能计算技术(HPc)采用分布并行的计算模式,是提高摄影测量处理速度和效率的有效途径。法国InfoTerra公司研制的像素工厂系统及我国武汉大学与武汉适普软件有限公司研制的数字摄影测量网格DPGrid将高性能计算技术引入摄影测量生产中,大幅提高了生产效率,其相同点是均采用并行计算平台,采用任务调度和并行处理算法支持大数据量的快速处理。摄影测量高性能处理的关键技术涉及并行处理系统架构、海量数据的组织与分布式管理、...
作者:敖富江 杜静 马孝尊 汪连栋 期刊:《计算机科学》 2012年第B06期
开发高性能仿真程序的前提是选择合适的并行计算平台以及明确程序的并行优化方向。为此,研究了并行计算平台和高性能仿真程序之间的适用性。重点提炼出仿真程序特性集合、并行计算平台的性能指标体系和并行优化目标要素集合,从而使平台选择和程序优化技术有更完善的理论指导。基于这三项研究,提出了确定程序适用性和平台适用性的方法。实例分析表明,研究成果能够指导选择适合的并行计算平台,以及指导开发面向平台性能的并行优化技...