作者:简献忠; 刘钢 期刊:《计算机应用研究》 2018年第11期
针对现有基于压缩感知加密方法对图像数据降维程度不足的问题,提出一种基于CS-MRI的改进加密方法。在发送端,先将图像变换到K-Space,利用随机二相编码掩模作为采样矩阵进行图像欠采样,作为第一次加密。去除欠采样得到数据中的填0项并进行随机置乱排序,完成数据的压缩与第二次加密。最后对降维后的数据使用Arnold变换进行三次加密,再将采样到的直流分量分布保存于待传输数据。在接收端,采用阈值法解出直流分量备用,在完成数据解密后...
作者:肖孝军; 陈智斌; 文有为 期刊:《激光》 2016年第07期
针对低比特JPEG图像因量化取整过程中产生的量化噪声问题,提出一种带等式约束的总变分(TV)模型。首先根据JPEG算法的量化取整得到一个量化约束和等式约束;然后选择L1范数作为数据保真项;最后利用Split Bregman算法求解TV模型得到后处理JPEG解码图像。实验结果表明,本文方法得到的解码图像优于之前的总变分方法。
作者:赵胜楠; 魏伟波; 潘振宽; 李帅 期刊:《计算机科学》 2018年第03期
鉴于利用大气信息或景深信息复原雾天图像的方法不能局部修正恢复结果,文中融合大气散射模型与变分偏微分方程,提出了暗原色先验与MTV(Multi-channel Total Variation)模型相结合的单幅彩色图像去雾算法(HMTV模型)。利用Dual Bregman算法,通过引入辅助变量和Bregman迭代参数将问题转化为利用对偶变量的半隐式迭代计算和主变量的精确计算公式来求解该模型。最后,将H-MTV模型与He,Kimmel Retinex等经典算法的实验结果进行分析和...
作者:张煜林; 孔慧华; 潘晋孝; 韩焱 期刊:《光学学报》 2017年第04期
与传统计算机层析(cT)成像技术相比,能谱CT可在一次扫描中得到物体在不同能谱通道下的投影图像,这有利于区分物体的材质,提高信号噪声比。基于光子计数探测器的能谱CT是近年来成像领域研究的热点。由于能谱通道变窄,每个能谱通道内的噪声增加。为了有效降低通道内的噪声,采用基于全变分最小化的Split—Bregman算法进行图像重建。根据重建模体的先验信息,进行能谱通道的划分;采用Split—Bregman算法对含噪声和稀疏角的能谱...
作者:常璐璐; 张化朋 期刊:《南京邮电大学学报·自然科学版》 2016年第05期
研究了B超医学图像中的斑点噪声去除问题,提出了一个保持B超医学图像细节信息的凸自适应全变差新模型,证明了新模型解的存在唯一性,并且得出了关于该模型解的框式制约。在SplitBregman算法的基础上,提出基于框式制约的保持B超医学图像细节信息的快速算法。实验结果显示,文中的新方法在去除斑点噪声的同时很好地保存了图像的细节信息,缩短了去噪时间。
作者:于远坡; 殷宪震; 潘振宽; 蒋静 期刊:《青岛大学学报·工程技术版》 2011年第03期
针对反差较低的且包含噪声的医学图像,依据图像直方图特点设计分段拉伸函数,并与基于梯度和拉普拉斯算子的图像去噪变分模型结合,建立新的变分模型,同步实现图像去噪和反差增强。该模型可有效消除图像光滑区域出现的阶梯效应,从而避免在图像增强过程中出现的假边界问题。同时,还为所提出的模型设计了Split—Bregman算法,以提高计算效率。最后通过实验对所提出的模型和算法的有效性进行了验证。
作者:马洁; 国凯 期刊: 2013年第07期
TV去噪模型是基于一阶导数总变差的变分模型,容易在光滑区域出现阶梯效应。通常利用高阶导数信息来使图像扩散更加平滑。Euler弹性项使用光滑的边界对图像进行处理,广泛应用于图像遮挡,修复,分割等领域。本文主要研究基于Euler弹性项的图像去噪模型,并采用Split Bregman算法实现,有效地改善了TV模型的阶梯效应,并用数值实验验证了算法的有效性。
作者:张凤斌; 葛海洋; 杨泽 期刊:《计算机工程》 2016年第05期
针对免疫入侵检测数据处理速度慢以及检测实时性差的问题,提出Bregman非负矩阵分解算法,采用Bregman迭代方式改进传统非负矩阵分解过程,优化矩阵迭代过程,利用矩阵本地化方法分解矩阵,增加矩阵的约束,保留检测数据内部结构并且加快数据的处理速度。在KDDCUP1999数据集上的仿真结果表明,该算法有效提高了入侵检测速度,增强了免疫入侵检测的时效性。
作者:于远坡 潘振宽 魏伟波 蒋静 期刊:《中国图象图形学报》 2011年第12期
矢量图像噪声去除的变分模型必须考虑不同通道图像间的耦合以保持图像边缘,但所得到的模型复杂、计算效率低,且不同耦合方法对应的模型的边缘保持质量不同。本文首先设计了目前已经提出的这类变分模型的快速Split Bregman算法,然后通过大量数值实验对不同模型的边缘保持特性和计算效率进行了比较。所研究的模型分别使用LTV(1ayered total variation)规则项、MTV(multichannel total variation)规则项、CTV(color total var...
作者:闫沫 王瑜 期刊:《计算机工程与科学》 2016年第05期
针对灰度非均匀的图像,提出一种基于局部符号差能量的非局部图像分割模型。该模型包含基于局部符号差能量的数据驱动项和非局部全变分正则项,具有局部可分离性和全局一致性的特点。由于本文模型是凸的,因此在数值实现上可以采用split-Bregman迭代算法,具有较快的运算速度。同经典的基于局部区域的主动轮廓分割模型相比,该方法具有以下优点:(1)该模型受初始化的影响很小;(2)采用split-Bregman迭代算法,运算速度更快;(3)能够...
作者:端金鸣 潘振宽 台雪成 期刊:《中国图象图形学报》 2013年第07期
基于局部算子不同形式的TV(total variation)模型用于彩色图像的噪声去除时往往存在边缘模糊、纹理模糊、阶梯效应、Mosaic效应等问题。因此,将传统局部的Tikhonov模型、TV模型、MTV ( multi-channel total variation)模型、CTV(color total variation)模型推广到基于非局部算子概念的NL-CT( non-local color Tikhonov)模型、NL-LTV(non-local layered total variation)模型、NL-MTV( non-local multi-channel total v...
作者:潘晨 期刊: 2015年第05期
提出基于全变差(TV)模型的图像去噪算法,并给出针对该模型的Bregman迭代正则化算法,在此基础上提出了快速迭代方法。实验和数据分析的结果表明,该算法改善了全变差模型去噪中出现的收敛速度慢、块效应问题,也较好的保留了图像中的边缘信息,该方法要明显优于传统的全变差图像去噪方法。