作者:林旭; 茆福文; 张巍; 郭丹萍; 李言亮 期刊:《水利技术监督》 2020年第01期
文章基于某尾矿坝工程实测点的地应力测量数据,运用BP神经网络结构对岩质边坡内部初始地应力进行了反演分析,反演结果与实测值相比误差较小,说明将BP神经网络运用到尾矿坝的地应力反演中是合理可行的。
作者:周娅; 郭萍; 郝志斌; 周华强 期刊:《水利科学与寒区工程》 2016年第09期
基于生产实践中对高精度中长期径流预报的要求,对我国海河流域两大支流之一的滹沱河上小觉水文站(岗南水库入库径流控制站)径流量进行预测研究。采用Mann-kendall检验法对数据进行分析,得到流域径流量的突变年份为1984年。基于此采用1992-2001年的数据(突变年份后的时间序列)训练得到预测模型,采用2002—2004年径流量日值数据就模型对新数据序列的适应性进行验证,建立小觉水文站日径流预测模型。结果表明模型应用在水文时...
作者:严巡; 孙敬; 刘德华; 钟一平 期刊:《数学的实践与认识》 2019年第18期
确定盐水中CO2的溶解量对CO2地质封存潜力和外溢风险评估至关重要,经典溶解度模型建立在热力学平衡定律上,具有一定的限制性,而RBF径向基人工神经网络具有很强的泛化能力,能够关联复杂变量之间的映射关系.利用收集到的实验数据建立了RBF神经网络用于预测盐水中CO2的溶解度,和之前已经建立的BP神经网络模型对比,将实验数据、RBF神经网络模型、BP神经网络预测结果、PR-DUAN模型以及亨利定律计算值做了对比,为确定盐水中CO2的溶解度提...
作者:刘李梅; 彭伟; 涂禾; 谢松; 向猛; 郭宏彦 期刊:《世界中医药》 2019年第11期
目的:优选解毒止血颗粒的提取工艺。方法:以黄芩苷、汉黄芩苷、丹皮酚含量以及干膏收率为评价指标,采用正交试验联合BP人工神经网络考察加水量、提取时间、提取次数等因素的影响,利用层次分析法(AHP)综合加权评分筛选解毒止血颗粒提取工艺。结果:最佳提取工艺参数为11倍量水,加热回流提取3次,105 min/次。结论:优选的提取工艺科学合理,稳定可行。正交试验联合BP人工神经网络优化方法实用高效,适宜于医疗机构中药制剂研发需求。
作者:马猛; 谭伟雄; 李戈东; 张志虎; 杜波 期刊:《石油工业计算机应用》 2018年第01期
基于BP人工神经网络的录井综合解释方法已经发展的较为成熟,但一直没有得到深入的推广,其中一个重要原因就是没有一款操作简便、贴近用户需求的软件。在分析BP人工神经网络算法的基础上,结合渤海油田录井资料的实际情况,确定了软件的架构和功能,设计了软件的实现算法,利用MicrosoftVisualStudio2010软件开发平台采用C#编程语言开发了一款集网络训练和综合解释于一体的解释软件。该软件操作简便,人机交互性强,经过实际应用,其解释符...
作者:李慧霞; 刘建立; 朱安宁; 张均华 期刊:《土壤》 2010年第03期
在天然文岩渠流域大量实测土壤剖面数据的基础上,评价了12种根据基本土壤性质预测不同层次土壤饱和水力传导率的土壤转换函数方法的效果,同时还探讨了多元回归和BP人工神经网络两种构建方法的适用性。结果表明:基于BP神经网络方法的土壤转换函数预测精度均显著优于根据多元回归建立的土壤转换函数,其中基于BP-ANN的Wosten1999函数对于表层和底层土壤预测精度最高,而Li2007方法对第二层土壤预测效果最好;不考虑分层因素时,基于BP-A...
作者:赵云; 曹先密 期刊:《测绘工程》 2010年第03期
结合GPS测量和水准测量资料,用BP人工神经网络和RBF人工神经网络方法和二次多项式曲面拟合方法拟合高程异常,对平坦地区GPS高程异常拟合精度进行比较分析,得出有实用价值的结论。
作者:田婧; 韩秀丽 期刊:《华北理工大学学报·自然科学版》 2007年第01期
工程地质环境评价方法,主要包括地理信息系统、BP人工神经网络、灰色系统理论和模糊数学,对其特点和不足进行简要分析,为今后地质工作者针对具体环境选择不同的评价方法提供科学的依据。
作者:傅素勤; 戴桂香 期刊:《渔业研究》 2013年第01期
本文运用2008年7月大小潮期间,厦门东、西海域海洋环境监测资料对该海区进行现状分析,并运用BP人工神经网络方法对该海域的海洋环境进行综合评价,结果表明:厦门西海域北部海域、同安湾、厦门西海域南部海域海水水质总体良好,除无机氮、磷酸盐(个别站位)超标外,其余监测指标均符合相应海水水质标准。综合评价分析表明:大潮期间厦门高集海堤两侧海域水质综合环境差异性明显,西海域的水质情况较为稳定,同安湾大小潮问差异...
作者:马晓宇; 张晗; 赵玉虹 期刊:《数据分析与知识发现》 2018年第08期
【目的】利用BRFSS数据库,找出对儿童哮喘影响较大的高相关变量,建立简单易行、无需侵入性临床指标的儿童哮喘预测模型。【方法】采用统计学方法对变量进行筛选,利用BP人工神经网络的方法建立预测模型,并与传统Logistic回归、决策树及支持向量机方法所建模型进行比较。【结果】最终纳入预测模型的变量共4项,包括哮喘史、吸入器使用是否正确、确诊年龄、家庭收入。BP人工神经网络建立的预测模型准确度达0.723,灵敏度达0.697,特异度...
作者:朱聪聪; 朱国维; 张庆朝 期刊:《煤炭技术》 2017年第12期
采用BP神经网络反演的方法,通过ANSYS数值模拟获取训练样本,克服了传统Res2dmod获取的训练样本误差大的缺点。将训练好的网络用于其他视电阻率数据的反演中,将反演后的数据和传统的二维反演软件Res2dinv的反演效果进行对比分析。表明BP人工神经网络训练误差达到一定精度后,能够克服传统线性反演的不足,最后结合工程实例说明BP神经网络反演的可行性。
作者:吴俊伟; 梁星宇; 于兵; 金俭; 王东伟 期刊:《智能建筑》 2016年第11期
建筑能源需求侧管理(DSM)是应对能源危机的重要手段之一,DSM综合评价系统对于发展、改进和推广能源需求侧管理意义重大。然而DSM综合评价是一个复杂的多指标综合评价问题,传统的综合评价方法应用在DSM综合评价中往往存在效率低、成本高、主观随意性大等问题。因此,本文探究了BP人工神经网络评价法在DSM综合评价中的应用,结合DSM综合评价的特点,分析其应用的可行性、优越性及现有缺陷,并辅以实例加以论证,为DSM综合评价系...
作者:杨国良; 钟雯; 黄晓韵; 梁思敏; 何慧慧; 陈家驹 期刊:《科技创新导报》 2015年第29期
基于层状弹性体系理论,建立BP人工神经网络反演沥青路面沥青面层弹性模量预测模型,利用BP人工神经网络预测沥青路面沥青面层弹性模量。理论弯沉盆和实测弯沉盆反演沥青面层弹性模量的结果表明,建立的BP人工神经网络反演沥青路面沥青面层弹性模量模型具有良好的预测精度和可靠性,为评价沥青路面的沥青面层性能状况提供了参考。
作者:周剑锋; 顾伯勤 期刊:《流体机械》 2006年第03期
运用ANN对机械密封进行寿命预测的方法建立了寿命预测系统的基本模型,提出了以增大磨损载荷(pcv)为手段的寿命加速试验方法,并给出了将加速试验的泄漏率q、端面温度Tf和剩余寿命t转化为工况条件的q’、砰和t’的理论方法。用若干组q’、T^1f和f’值训练具有2个输入单元、一个隐含层(3个单元)及1个输出单元的BP网络,再用其它几组值来检验网络可靠性。结果表明该网络具有较高精度,使用BP网络预测机械密封剩余寿命可行、高效...
作者:杨国栋; 王肖娟 期刊:《土壤通报》 2005年第01期
土壤养分肥力等级是土壤特性的综合反映,也是揭示土壤条件动态的最敏感的指标.对它的评价涉及多个指标,很难用常规方法进行.人工神经网络由于有大规模并行处理、分布式存储、自适应性、容错性等特点,可以解决复杂的非线性高维问题,本研究拟采用建立的土壤养分肥力等级BP神经网络评价模型,对山西省大同地区的土壤养分肥力等级进行评价.
作者:陈宏峰; 朱明秋; 夏日元; 唐健生; 梁彬 期刊:《中国岩溶》 2005年第04期
采用湖南洛塔地区干河猪场表层岩溶泉日降水-日平均流量长期观测资料训练BP人工神经网络,建立了该泉的径流预测模型.通过模型训练输出结果中降水量对径流量的贡献率,分析了表层岩溶带对水资源的调蓄能力.结果表明,降水对泉流量的显著影响时间为6 天,当天和前一天的降水对当天的流量影响最大;干河猪场表层岩溶带可调蓄26.1%的岩溶水资源;干河猪场泉的全部流量可作为可采资源量,平均流量5.8 L/s,可满足目前的引水需求;通过改善土壤和...
作者:曹爱华; 秦鹏; 李爽 期刊:《中国城乡企业卫生》 2018年第10期
目的建立一种利用傅立叶红外光谱(FTIR)结合人工神经网络(ANN)技术快速鉴别普洱茶产地和年限的新方法。方法用FTIR法测定了17个不同产地和年限的170个普洱茶样品,获得红外光谱数据。从每份样品谱图上取36个特征吸收峰,形成光谱矩阵,再使用主成分分析法(PCA)对光谱矩阵进行降维处理,得到普洱茶FTIR光谱的主成分矩阵。然后使用BP人工神经网络技术建立神经网络模型。结果从170个样本中随机取156个样本,对模型进行训练。最后使用...
作者:王志有; 于洪梅; 吴秀红; 孔令强 期刊:《鞍山师范学院学报》 2005年第04期
用BP人工神经网络解析了VB1、VB2、VB6和VPP的紫外吸收光谱,提出同时测定这四种维生素的计算分析方法,并对复合维生素片中的VB1、VB2、VB6和VPP进行了同时测定,VB1、VB2、VB。和VPP平均相对误差分别为1.45%,1.57%,4.08%1.87%.使用了改进的BP算法,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象;提出了目标向量的简单变换方法.
作者:严巡; 王长权; 袁肖肖; 石立红 期刊:《中国科技论文》 2017年第24期
盐水中CO2的溶解度参数对CO2地质封存至关重要,通过实验方法获取溶解度数据耗时费力,因此,需要建立理论模型来进行预测,而神经网络由于能够关联复杂变量之间的情况而广受关注。BP神经网络是1种应用最广泛的前馈神经网络,利用实验数据建立1个三层结构的BP神经网络模型用于预测盐水中CO2的溶解度,并对网络的结构参数进行优化设计,得到1种盐水中CO2溶解度预测的BP神经网络模型。同时,利用修正后的亨利定律计算不同条件下的溶解度,并将...
作者:张向东; 于崇; 刘功勋 期刊:《地下空间与工程学报》 2005年第Z1期
人工挖孔灌注桩广泛应用于工业与民用建筑、桥梁、港口、码头等工程建设领域,对于高层建筑,此种方法应用的更为普遍.桩基岩石强度直接决定工程质量和安全.利用MATLAB软件提供的改进人工神经网络算法,调用PRESTD、POSTSTD、POSTREG函数进行样本处理和网络结果分析,建立数学分析模型.并且结合工程实例,对桩基岩石抗压强度进行预测.将预测结果与室内实验得到的抗压强度值及回归分析的预测值比较,得到良好的预测精度,有一定的实际应用...