作者:赵志刚; 曾敏; 莫海淼; 李智梅; 温泰 期刊:《计算机工程与设计》 2020年第02期
为解决差分进化算法后期收敛易陷入局部最优和早熟收敛的问题,提出一种群体智能优化算法,即协同智能的蝙蝠差分混合算法。利用蝙蝠个体脉冲回声定位的特点,与差分种群相互协作,在当前最优解gbest附近进行一次详细搜索,有效增加种群的多样性,跳出局部最优。通过蝙蝠种群和差分种群两个种群的相互协作,较好平衡全局搜索和局部开发之间的能力。为验证算法有效性,选用9个常用的基准测试函数和5个0-1背包问题,与标准粒子群算法、带高斯...
作者:罗毅超; 刘德儿; 马大喜 期刊:《矿业研究与开发》 2019年第11期
露天矿爆破开采产生的岩体位移将影响矿石的分布,从而造成矿石的贫化或损失。为了较准确地把握爆破后矿石分布情况,采用径向基函数神经网络对爆破后岩石的位移进行预测。由于爆破后岩石的位移十分散乱,无法将其具体到爆破的每个部位,故将其转化为剖面多边形的质量中心进行整体考虑,由此完成爆破后岩体位移的量化过程。同时,针对样本数量不足的情况,引入GRA理论,确定影响爆破后岩体位移的主要因素;利用RBFNN函数预测爆破后岩石位移...
作者:吴保林; 戚晓利; 王振亚; 叶绪丹; 郑近德 期刊:《轴承》 2020年第01期
为有效利用振动信号进行故障诊断,提出了一种基于复合多尺度排列熵(CMPE)、改进距离度量公式的半监督局部切空间排列算法(SS-LTSA)与蝙蝠算法优化支持向量机(BA-SVM)的滚动轴承故障诊断新方法。首先,计算振动信号的CMPE值,构成原始高维特征集;然后,利用改进距离度量公式的SS-LTSA进行降维;最后,将降维后的低维特征集输入BA-SVM完成故障的分类。2类轴承试验分析结果表明:SS-LTSA的降维效果优于主成分分析算法(PCA)和LTSA;BA-SVM的故...
作者:王永贵; 张博雅; 吕欢欢 期刊:《计算机科学与探索》 2020年第01期
为克服蝙蝠算法在高维优化问题上求解精度低和早熟收敛的缺点,提出一种改进的蝙蝠算法。首先根据蝙蝠相对猎物距离的远近程度,对频率引入自适应多普勒补偿策略,并结合速度偏移机制修正飞行方向,产生靠近最优个体的新位置;其次对最优个体构造自适应变异选择策略,先利用柯西变异产生的较大步长摆脱局部极值的束缚,后利用高斯变异产生的较小步长精细搜寻最优区域;最后通过调整响度和脉冲发射率,平衡算法的全局探索和局部开发能力。从...
作者:梁昔明; 高超; 龙文 期刊:《数学的实践与认识》 2019年第19期
蝙蝠算法(Bat algorithm,BA)是一种新型的、搜索全局最优解的元启发式算法.为解决蝙蝠算法局部搜索时易陷入局部极值的问题,提出一种基于速度越界处理与高斯扰动的改进蝙蝠算法(VGBA).该算法利用速度的越界处理控制蝙蝠位置更新的范围,利用高斯扰动增强蝙蝠算法的全局搜索能力.选取8个测试问题进行数值实验,实验结果表明,VGBA算法在收敛精度和稳定性上比BA算法有显著提升.
作者:郭小雪; 贺兴时; 罗东 期刊:《纺织高校基础科学学报》 2019年第03期
为优化蝙蝠算法的性能,提高算法自身的寻优能力,分别从蝙蝠算法收敛速度、求解精度、全局搜索能力和收敛时间4个方面分析种群规模对蝙蝠算法性能的影响。选用8个标准测试函数在不同种群规模下进行仿真实验。结果表明,求解单峰和多峰问题时,蝙蝠算法的种群规模分别选取70和170,算法的性能最好。
作者:徐国锋; 李明珠; 李树峰 期刊:《信息技术》 2020年第01期
传统的应对网络威胁的手段是根据所发生的攻击针对性的提供补救措施,但是这种方式具有较强的滞后性,已难以满足现在快节奏的网络运行环境。如何提供一种对网络安全状况的量化指标,根据对网络安全的走势进行预测已经成为了如今的研究热点。文中针对网络安全的量化评估与预测问题,首先,提出了一种基于层次化评估模型的方法,实现了对网络安全态势的量化手段,将其从定性分析上升到了定量分析;其次,提出了一种基于相关向量机的网络安全...
作者:王小伟 期刊:《计算机工程与设计》 2019年第10期
针对视频序列中人脸识别效率低、扩展性差的缺陷,提出一种基于子段分割的人脸识别方法。以任务需求为牵引,将识别系统划分为前端处理子段和功能实现子段。前端处理子段实现目标行人的检测、跟踪以及特征提取;功能实现子段主要实现特征匹配及人脸识别任务。采用蝙蝠优化算法对前端处理单元进行负载均衡优化,平衡各子单元的处理时间和视频任务分配,优化CPU的利用率,降低硬件系统成本。实验结果表明,所提方法在保证人脸识别精度的同时...
作者:刘力卿; 王伟; 张弛; 张鑫; 郗晓光; 郑晓明 期刊:《智慧电力》 2019年第09期
为提高局域电网在恢复初期的电压稳定性,并为火电机组留有较大的有功发电能力,以启动更多电源,提出一种基于蝙蝠算法的风储火多源无功协调控制策略。通过分析风储火多源并列运行时的无功调控特性,建立了风储火多源并列运行多目标无功优化模型,采用加权法将多目标优化模型转换为单目标优化模型,并基于隶属度函数对权重系数进行自适应调整。在此基础上,利用蝙蝠算法对所建无功优化模型进行求解,并对优化模型出现不可行解时的处理机制...
作者:陈伟利; 陈国华 期刊:《信息技术与网络安全》 2016年第06期
针对基本蝙蝠算法存在的易陷入局部最优、后期收敛速度慢等问题,提出动态双子群拟梯度蝙蝠算法。该算法利用蝙蝠脉冲发射频率将蝙蝠种群动态地划分为自由搜索种群和局部搜索种群两个子群,在局部搜索子群中利用拟梯度方向指导蝙蝠搜索。为了验证算法的有效性,通过对4个基准函数的实验测试,实验结果表明,该算法相对于基本蝙蝠算法具有较好的全局搜索能力和优化精度。
作者:彭闯; 杨晓静; 蔡晓霞 期刊:《探测与控制学报》 2018年第04期
针对现有PCMA信号盲分离算法存在应用范围受限、复杂度高等问题,提出了基于蝙蝠算法的成对载波多址信号盲分离算法。该算法首先对接收PCMA信号进行载波频率估计并对信号进行正交分解,然后处理得到两路基带混合信号,最后利用独立性判据“峭度”作为适应度函数,使用蝙蝠算法实现了源基带信号分离。该算法在不具备协作通信方发送的信息序列的先验条件下,能够实现对PCMA信号的盲分离。仿真实验表明,该算法具有良好的分离性能且复杂度低...
作者:戴天虹; 王硕 期刊:《电子技术与软件工程》 2018年第05期
为了尽量避免误差的扩大化,定位更加准确,增强无线传感器网络节点的灵敏程度,混合粒子群在BA校正的基础上,不断优化无线传感器网络定位,充分利用BPSDV-Hop定位算法,这一算法先通过优化混合粒子群对一些未知节点精细计算,计算出跳距范围,其次在应用DV-Hop算法计算未知节点的自身位置时摒弃以往常用的最小二乘法,对于那些未知节点的坐标的判断要利用好蝙蝠算法,通过这一特性不断优化定位方法,确定精度,最后要充分发挥Matlab平台的作...
作者:戚远航; 蔡延光; 蔡颢; 杨亮; YAO; Yeboah 期刊:《电子学报》 2019年第07期
本文考虑了多个供应商、多个制造商和多个零售商的三级供应链物流运输调度,以最大限度地降低采购、加工和运输成本为目标,提出了带容量约束的供应链物流运输调度模型(Capacitated Vehicle Routing Problem in Supply Chain,CVRPSC).进一步地,本文构造了求解CVRPSC的双层变邻域蝙蝠算法(Two-Level Bat Algorithm with Variable Neighborhood Search,TLBAVNS).该算法提出了一种双层蝙蝠位置的定义,引入了相应的蝙蝠算法的更新操作,采...
作者:赵玮; 王强; 何晓晖; 袁媛 期刊:《仪表技术与传感器》 2019年第06期
针对传统的滤波方法对混合噪声滤除性能不足的问题,提出一种针对混合噪声的基于Volterra 级数的非线性滤波方法,采用蝙蝠算法对Volterra滤波器的核参数进行优化。仿真实验结果表明,经蝙蝠算法优化核参数的非线性Volterra滤波器能够较传统滤波方法有效滤除混合噪声,信号失真现象不明显,同时其运算量小的特点较传统滤波方法具有更好的实时性。
作者:赵凤展; 郝帅; 张宇; 杜松怀; 单葆国; 苏娟; 井天军; 赵婷婷 期刊:《农业工程学报》 2019年第14期
配电台区日负荷序列呈现为既包含变化趋势、又含有波动细节的不规则曲线,该文借助变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)将包含这些信息的原始日负荷序列分解为不同频率尺度的子序列,并结合一系列复杂的环境因素,分别利用不同的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)模型进行负荷预测,最后将基于不同频率分量的预测结果相加得到最终的日负荷预测结果。为了提高LSSVM预测能力,采用蝙蝠算法(b...
作者:史亚辉; 陈琴 期刊:《广西教育学院学报》 2019年第06期
针对和声搜索算法收敛速度慢、寻优精度低的问题,文章提出了一种基于改进蝙蝠的协同寻优和声搜索算法(RBHS)。该混合算法的主要思想是引入蝙蝠算法的局部搜索机制,让蝙蝠种群在最优和声个体附近进行更加详细的局部搜索,并且加强了蝙蝠种群与和声库的信息交互协同寻优。同时对最优和声个体进行高斯扰动,以增加种群的多样性,避免过快地陷入局部最优解。将RBHS算法与目前比较优秀的改进和声搜索算法对比表明,仿真实验表明RBHS算法的收...
作者:王馨; 唐建新 期刊:《兰州理工大学学报》 2018年第03期
在求解复杂非线性优化问题时,蝙蝠算法因其进化机制中引入了更多可调参数因子而比粒子群算法和遗传算法等具有更好的收敛性能.然而,在其迭代过程中,一旦群体中出现"超级"蝙蝠个体,算法极易出现"迟滞"问题.针对该问题,采用特征方程方法对基本蝙蝠算法的收敛性进行了分析,在一定假设条件下,讨论了算法参数灵敏性.基于负梯度理论,通过调整算法中蝙蝠个体的速度更新策略,使其沿群体当前最优解的负梯度方向飞行,引导个体飞向全局最...
文章以江西南坑水库工程为例,采用近似模型代替有限元数值模拟方法,减少了防渗帷幕优化设计中数值模拟的计算量。使用蝙蝠算法可以快速获取近似模型的最优值。通过对比,优化后的防渗帷幕工程量降低,同时渗流量也满足工程要求。
作者:喀迪尔·麦麦提 期刊:《陕西水利》 2019年第08期
为对乌克塔斯水库进行防洪优化调度,首先获取当地水文资料,分析不同频率下的洪峰流量,选取库水位、泄洪速率、泄洪方式3个参数作为水库防洪调度的设计参数,使用蝙蝠算法获取全局最优值,从而获取乌克塔斯水库优化防洪调度方案,为汛期河库联合调度提供参考。
作者:梁涛; 董玉兰 期刊:《水电能源科学》 2018年第07期
为更精准地预测风功率,首先结合改进的网格法和K均值聚类(Kmeans++)算法预处理风机数据,以剔除异常数据,引入临界概率并根据聚类的实际物理意义设置聚类中心点个数,临界概率同时反映风机性能。其次,利用改进的蝙蝠算法(改进BA)结合前馈(BP)神经网络建立风功率预测模型,BA中引入速度权重因子和高斯变异来避免陷入局部极值。最后,针对风功率模型的预测误差建立自回归滑动平均(ARMA)模型,采用误差的ARMA模型来修正风功率的...