作者:陈昭君; 谭建平; 石理想; 薛少华; 黄天然 期刊:《噪声与振动控制》 2019年第05期
针对现有罐道故障诊断仅考虑了罐笼平衡状态,而未考虑在超深矿井中悬挂油缸失效而引起的罐笼偏载 的问题,提出一种罐笼偏载状态下滑动罐耳与罐道正常、凸起、错位3种故障的冲击模式识别方法。以罐笼横向振动信 号小波包分解后各频带能量熵、奇异值、标准差、波形指标作为原始特征集,通过邻域粗糙集约简,去除不相关和冗余 特征以获得敏感特征集,并通过布谷鸟搜索算法(CS)优化后的支持向量机模型进行模式识别。实验研究表明:该方法 ...
作者:周莹; 何超 期刊:《现代科学仪器》 2019年第04期
为提高医院财务状况评价精度,针对ELM模型的性能受初始的输入权重和隐含层偏置的选择影响,运用布谷鸟搜索算法优化选择初始的输入权重和隐含层偏置,提出一种基于CS-ELM的医院财务状况评价模型。研究结果表明,CS-ELM可以有效提高医院财务状况评价的精度,为医院财务状况评价提供了新的方法和途径,从而为医院战略的制定和调整以及决策提供了重要的参考依据。
作者:邴孝锋; 陶翼飞; 董圆圆; 孙思汉 期刊:《电子科技》 2019年第10期
针对实际工况下置换流水车间调度问题,文中以最小化完工时间为目标对标准布谷鸟算法进行了改进。为提高优化解的稳定性和算法的计算精度,该算法将淘汰概率引入动态自适应机制,将局部搜索引入差分进化机制,并在初始种群的生成中引入NEH算法。文中将改进的布谷鸟算法运用于解决实际工况下的置换流水车间调度问题,通过与标准布谷鸟算法仿真优化结果进行对比,证明了改进布谷鸟算法具有更好的解的稳定性和更高的寻优精度。
作者:陈尔奎; 韩清春; 周栾 期刊:《煤炭技术》 2018年第06期
针对用于矿井中的油浸式变压器故障诊断问题,提出了一种基于布谷鸟搜索(CS)算法优化BP神经网络的新算法,利用CS算法优化网络的阈值和权值并将优化后的参数用于BP神经网络进行故障诊断,以提高收敛速度和诊断正确率。通过对变压器故障实例分析,表明该算法具有实用性和有效性。
针对布谷鸟算法局部搜索能力弱、寻优精度低等缺陷,设计了一种大规模数据库查询的优化算法。首先对当前数据库查询优化的研究现状进行分析,找到其它方法存在的局限性,然后将数据库查询优化问题看作是一个多约束条件的优化问题,选择布谷鸟搜索算法对该问题进行求解,将对标准布谷鸟搜索算法存在的不足进行相应的改善,最后通过具体数据库查询优化仿真实验对其有效性和优越性进行测试与分析。结果表明,改进布谷鸟搜索算法大幅度改善数...
作者:汪峰坤; 张婷婷 期刊:《新乡学院学报》 2018年第09期
对多目标优化问题求解的布谷鸟算法进行了改进,用以求出指定个数的Pareto。非劣最优解,并设计了Pareto非劣最优解的筛选方法。仿真实验证明:改进后的算法可以求出指定个数的Pareto非劣最优解,且解的多样性和均匀性均较好。
作者:潘华; 梁作放; 陈文超; 薛强中; 肖雨涵 期刊:《水利水电技术》 2019年第03期
为了研究水电站在消纳风电中的应用,利用水电转换公式将水流量及水头高度转化为水电站出力,并把风电出力的不确定性表示为一个具有零均值、呈正态分布的预测误差。构建风-水-火电力系统联合调度模型,该模型以系统成本最小为目标函数,包含了火电机组煤耗成本、水电站管理成本以及风电场管理成本和预测误差成本;模型以水力和火力发电约束、水流量约束、火电机组爬坡速率约束等为约束条件,采用布谷鸟搜索算法对其进行求解,得到了系统...
作者:田录利; 吴少华; 田亚琦 期刊:《电网与清洁能源》 2017年第11期
针对Halbach永磁轴承安装过程待装磁环所受轴向磁力相差较大、造成组装困难的问题。基于两个不同矩形截面永磁体磁力公式,建立了矩形截面永磁环构成的Halbach永磁轴承转子待装磁环所受的轴向磁力解析模型。基于该磁力解析模型,建立Halbach转子待装磁环受力差别最小的目标函数,采用布谷鸟搜索算法对该型永磁轴承结构进行优化,并对该解析模型和优化方法进行了仿真验证。结果表明:解析模型计算值和ANSYS仿真结果的平均误差不超过...
作者:陈汉宇; 王华忠; 颜秉勇 期刊:《华东理工大学学报·社会科学版》 2019年第01期
为了提升SVM算法的分类速度和精度,提出了一种基于CUDA和布谷鸟搜索算法(CSA)的CCS-SVM(CUDA and Cuckoo Search based Support Vector Machine)算法。考虑到SVM算法在大规模数据下训练速度慢的缺点,利用基于CUDA的并行技术对SVM进行并行化。针对布谷鸟搜索算法寻优精度低和收敛速度慢的问题,提出了两点改进:第一,考虑了寻优过程中个体适应度对莱维飞行步长因子α的影响;第二,在偏好随机游动环节引入惯性权重。最后利用CCS-SVM算法...
作者:卢国斌; 郭纬宇; 胡海永 期刊:《应用泛函分析学报》 2018年第02期
为准确、快速地预测煤与瓦斯突出强度,实现预防煤与瓦斯突出,提出构建基于KPCA-CS-ELM的突出强度耦合预测模型.根据煤与瓦斯突出动力系统,确定影响突出的相关基础参数;采用核主成分分析(KPCA)提取出非相关特征参数作为主成分序列;利用布谷鸟搜索算法(CS)对极限学习机(ELM)的输入权值和隐含层偏差进行优化,寻得最优预测模型,并与CS-ELM、ELM、SVM和BP等模型预测结果进行对比分析.结果表明:基于KPCA-CS-ELM的突出强度预测模型...
作者:曹瑛; 刘建锋; 范梦琪; 叶涛 期刊:《上海电力学院学报》 2018年第06期
在微电网多目标优化过程中,不同目标之间往往相互影响,相互制约。随着可再生能源的高比例接入,必然会对电网造成冲击,降低其稳定运行水平;同时联络线功率波动也会影响清洁能源的并网比重,从而无法保证可再生能源的充分利用。作为同时需要优化的主体,两者具有一定的效益冲突。为实现两者利益的最大化,采用一种基于二人零和博弈模型的线性加权法,得出Nash稳定策略下的最佳权重系数,并将该系数应用于风光储协调的混合发电系统多目标优...
作者:龙笑; 周良; 郑洪源 期刊:《计算机技术与发展》 2019年第10期
Storm作为开源的分布式实时计算框架在处理流式数据方面具有明显的优势,但其默认调度算法没有将节点资源与任务实际相结合,仍存在节点资源利用率不高等问题,在负载均衡方面存在较大提升空间。为此,提出了一种基于布谷鸟搜索算法的Storm集群动态负载均衡策略(dynamic load balancing strategy for storm cluster based on cuckoo search algorithm,DLBSCSA)。该策略为达到集群节点负载的动态均衡,将任务调度模拟为布谷鸟寻窝产卵的...
作者:陈华; 杨帆; 刘刚 期刊:《高技术通讯》 2019年第05期
医学图像是医学影像的分析基础,而分割问题是研究的关键步骤。随着智能技术的快速发展,越来越多的人将智能优化算法应用到医学图像分割中,其中群智能优化算法是当今热门的研究课题。群智能优化算法是指人类参考群体生活的昆虫、动物的复杂社会行为而提出的模拟生物系统中群体生活习性的一种新算法。本文主要介绍了包括粒子群算法(PSO)、萤火虫算法(FA)、布谷鸟搜索算法(CS)、蝙蝠算法(BA)在内的几种优化算法及其改进之后在医学图像...
作者:梁作放; 肖雨涵; 张颖 期刊:《山东电力技术》 2019年第08期
充分考虑了电动汽车充电的不确定性,以实测数据为基础,通过充电起始时间和持续时间,得到电动汽车充电概率的时间分布。针对风电出力和负荷预测的波动性等特点,将风电出力和负荷预测的不确定性表示为一个具有零均值、呈正态分布的预测误差。由此构建了风水火电力系统联合调度模型,调度模型以系统成本最小为目标函数,包含了火电机组煤耗成本、水电站管理成本以及风电场管理成本和预测误差成本,最后采用布谷鸟搜索算法对其进行求解。...
作者:孙海文; 谢晓方; 孙涛; 庞威 期刊:《兵工学报》 2019年第01期
针对防空火力优化分配中火力资源易浪费且易延误战机的问题,将毁伤概率门限、飞临时间以及威胁度等因素相结合,构建一种改进的防空火力优化分配模型。基于此模型,提出一种多种群并行布谷鸟搜索算法求解防空火力多维整数优化分配问题。利用多个种群同时进行全局探索和局部开发,并通过移民算子进行各种群间的信息交流;为进一步提高全局探索能力,引入柯西变异算子构建新的全局搜索模型;在算法局部开发过程中,采用贪婪方式,逐维搜索。...
作者:李佳; 夏云霓 期刊:《控制工程》 2019年第01期
资源调度直接决定云计算系统的性能,是当前研究的热点,针对当前算法存在的执行时间长、计算复杂度高等不足,以提高云计算资源的利用率,提出了布谷鸟搜索算法的云计算资源调度策略。首先对云计算资源调度问题进行分析,采用安全强度和用户需求对虚拟机和安全需求的等级进行评价,然后构建云计算资源调度问题的数学模型,引入布谷鸟搜索算法求解到云计算资源调度数学模型的解,最后在CloudSim平台上对云计算资源调度模型的性能进行了分析...
作者:段鹏飞; 余杰; 聂慧; 杨辉华 期刊:《计算机应用研究》 2018年第05期
为解决传统的完成—开始时序不能满足描述真实项目调度顺序要求的问题,引入广义优先关系(GPRs)及改进的AON描述任务的时序约束。提出将布谷鸟搜索算法应用于求解广义优先关系下的多技能人力资源项目调度问题(MS-RCPSP/GPRs)中的构想,建立了基于改进布谷鸟搜索算法(ICS)的求解方法,采用Powell局部改进技术和精英保留策略,并给出了算法流程。基于相关案例生成器生成该问题的数据集,实验结果表明ICS是一种求解MS-RCPSP/GPRs的有效方法...
作者:王波; 余相君 期刊:《计算机应用研究》 2018年第03期
针对K-means聚类算法受初始类中心影响,聚类结果容易陷入局部最优导致聚类准确率较低的问题,提出了一种基于自适应布谷鸟搜索的K-means聚类改进算法,并利用MapReduce编程模型实现了改进算法的并行化。通过搭建的Hadoop分布式计算平台对不同样本数据集分别进行10次准确性实验和效率实验,结果表明:a)聚类的平均准确率在实验所采用的四种UCI标准数据集上,相比原始K-means聚类算法和基于粒子群优化算法改进的K-means聚类算法都有...
作者:卫佳敏; 于永光; 张硕 期刊:《控制理论与应用》 2019年第08期
近年来,非线性分数阶系统的参数估计问题已经在许多科学和工程领域特别是计算生物学中,引起了广泛的兴趣.本文针对分数阶生物系统的参数估计问题,将系统参数和分数阶导数同时作为独立的未知参数来进行估计,并提出了一种改进的布谷鸟搜索(improved cuckoo search,ICS)算法来求解该问题.在ICS算法中,通过引入一个自适应参数控制机制,同时结合反向学习方法,从而达到提高算法收敛速度和估计值精度的目的.最后,以三种经典的分数阶生物动...
作者:吴忠强; 杜春奇; 张伟; 李峰 期刊:《计量学报》 2017年第05期
提出一种基于改进布谷鸟搜索算法的永磁同步电机参数辨识方法。针对布谷鸟搜索算法的不足,采用基于云隶属度的模糊推理调整巢主鸟发现外来鸟蛋的概率;采用自适应变步长的方法调整L6vy飞行步长。改进后的算法通过增加种群之间的多样性以加快收敛速度,提高了局部和全局寻优能力。永磁同步电机多参数辨识结果表明,改进布谷鸟搜索算法能有效地辨识电机各参数,与未改进算法相比,验证了改进算法的有效性和优越性能。