作者:净亮; 邵党国; 相艳; 马磊; 杨朝强; 朱小方 期刊:《数据通信》 2019年第05期
超声图像作为一项独立出来的影响检查技术,以其便宜、简便、实时和对人体无害等优点服务于临床医学。然而在实际应用中,由于成像设备和成像原理等因素,导致所成图像中不可避免的出现了斑点噪声和失真的问题。这样不仅给医生诊断疾病增加了难度,给图像的后期处理也带来了不便。针对图像中存在的斑点噪声,本文利用BP神经网络强大的非线性映射能力,研究了利用BP神经网络对医学超声图像的降噪方法。首先根据实际需求构建出合适的神经网...
作者:蒋立辉; 耿蒙; 赵春晖 期刊:《红外与激光工程》 2005年第01期
提出一种新的用于图像斑点噪声抑制的滤波算法.此算法应用了形态滤波和模糊逻辑理论,首先以一方向结构元素进行广义形态闭-开、开-闭操作,获得不同方向结构元素的滤波版本,然后根据设计的模糊规则计算所有版本像素的隶属度,以具有相应最大隶属度的像素构成最后的滤波结果.实验结果证明:本文算法优于Lee滤波算法、F.Safa算法和加权形态滤波算法.
作者:邵党国; 邓阳阳; 相艳; 易三莉; 余正涛; 贺建峰; 刘翠寅; 宗绍云 期刊:《数据采集与处理》 2017年第04期
医学超声图像存在的斑点噪声降低了图像的质量,给临床诊断和图像的后续处理带来了困难。为了有效地去除噪声,本文提出了一种自适应高斯滤波的超声斑点降噪算法。该算法利用局部特征匹配计算出图像的处理窗口区域与参考区域的相似度,再根据相似度将整幅图像区分为斑点噪声区域和组织区域。同时利用相似度调整高斯滤波器的宽度值,使高斯滤波器对图像的不同区域进行不同程度的过滤。物理体模实验和人体超声肝脏实验结果表明,该算法可...
作者:邢帅; 吉小刚; 徐青; 何钰 期刊:《测绘科学技术学报》 2007年第04期
小波变换由于其良好的时频分离特性以及接近人类视觉系统的多分辨分析,在SAR图像的去噪和复原中得到了很好的应用,但是经典小波变换不具备平移不变性,且得到的高频分量的方向非常有限。复数小波变换是一种具有近似平移不变性、更多方向选择性且能够完全重构的双数正交小波变换,在图像去噪方面表现出更强的性能。建立了复数小波变换分解与重构的过程,并对分解后的实部和虚部图像的高频部分分别进行局部非线性软阈值法滤波。实验结果...
作者:李斌; 杨金耀; 张琼 期刊:《中国医疗器械信息》 2013年第06期
系统介绍了目前最具代表性的两类超声图像斑点噪声抵制方法:基于局域统计特性的空域滤波和基于偏微分方程的扩散方法的发展,深入分析了在其发展过程中出现的典型模型的原理和优缺点,并通过公式推导和分析将基于滤波的方法转化为基于扩散的方法,建立了这两种方法之间的联系,最后分析了该领域亟待解决的关键问题和发展趋势。
作者:孟庆文 周焰 徐颖 黄美荣 期刊:《空军预警学院学报》 2011年第06期
针对不同波段全极化SAR图像的融合,提出了一种基于Contourlet变换域进行图像融合的方法.利用Contourlet变换将图像分解为一个低频子带和多个不同方向的高频子带,对分解后的低频子带进行邻域能量加权融合;对方向高频子带依据尺度间相关性定义一个边缘信息量测指标,选择量测指标大的系数作为融合系数.最后对两波段全极化SAR图像进行了融合实验.实验结果表明:与小波变换等融合方法相比,利用所提出方法融合后的图像能够明显抑制SAR斑...
作者:亢洁 史忠科 杨刚 期刊:《光电工程》 2008年第02期
基于轮廓结构元素形态学(CB形态学)和广义多结构元素的数学形态学,构造了一种新颖的用于抑制图像中的散斑噪声的串并复合滤波器。首先采用全方位多结构元素的广义多刻度形态开最大滤波器与广义多刻度形态闭最小滤波器相并联的滤波器进行滤波,力求在滤波的同时图像几何细节损失尽可能少,然后通过级联的CB开和CB闭滤波器,再滤除剩余的斑点噪声,从而在有效抑制图像中的散斑噪声的同时更好地保持了图像的细节信息。分析和仿真表...
作者:卢晓光 韩萍 吴仁彪 刘瑞华 期刊:《电子与信息学报》 2008年第05期
该文给出了一种基于离散小波变换和独立分量分析的SAR图像斑点噪声抑制方法。首先利用小波变换对图像进行分解,然后将分解出的各部分子图像分别进行独立分量分析,提取出相应的独立源,去除噪声分量,最后依次进行ICA重构和小波重构。该文还同时比较了采用不同小波基函数时斑点噪声的抑制效果,研究了它们对斑点抑制的影响。对MSTAR实测SAR图像的实验结果表明该方法能够有效地抑制图像中的斑点噪声,且在性能上优于ICA和Lee滤波方...
作者:何兴无 周洪林 蒋蕙竹 雷静 期刊:《计算机应用与软件》 2012年第10期
在医学超声成像系统中斑点噪声是影响超声图像成像品质的重要因素。使用直方图信息可以较好地识别出斑点噪声和组织结构区域,从而进行自适应滤波抑制噪声。但这一处理涉及大量的复杂计算,使其成为临床实时成像系统中的一大性能瓶颈。为此研究并提出一种基于高性能计算平台Fermi架构GPU(graphics processing unit图形处理单元)的并行处理算法。数据测试结果显示,与基于CPU的实现相比,采用Fermi架构的GPU处理不仅可以得到完全一致...
作者:黄彬 严壮志 周明 期刊:《应用科学学报》 2013年第06期
为提高基于格子波尔兹曼(Lattice Boltzmann,LB)模型图像降噪方法的计算效率和精度,提出了一种多重网格LB(multigrid LB,M—LB)模型的降噪方法,即通过不同尺度网格的LB模型实现各向异性图像扩散,在图像变化剧烈的区域采用较细尺度的网格,而在图像变化缓慢的区域采用较粗尺度的网格.为验证M—LB方法针对斑点噪声抑制的效果与效率,对自然图像、合成图像、医学超声图像进行降噪处理,分别与现有的一种多重网格扩散方法和...
在医学超声成像系统中斑点噪声是影响超声图像成像品质的主要原因。使用图像局部区域的相干性信息可以较好地进行斑点噪声抑制,半隐式加性算子分裂的运算方式相比较于传统显式各向异性的滤波方式更稳定可靠。但这一各向异性扩散方法在处理时涉及大量的复杂计算,使其在目前的超声系统上难以得到实际应用,为此提出一种基于新兴高性能并行计算平台Fermi架构GPU(graphics processing unit图形处理单元)的并行斑点噪声抑制处理算法...