作者:张梦霞; 郭希璇; 李雨花 期刊:《世界经济研究》 2020年第01期
中国经济进入新常态,经济增长向高质方向发展,产业升级是经济持续高质发展的重要途经。文章以跨境电子商务税收等一系列外贸政策背景下的高端消费回流(以国际精品品牌产品消费)为切入点,定性并定量(ARMA模型)论证高端消费回流对中国产业数字化智能化升级的作用机制,并获得结论:海外高端消费回流对国内规模化消费升级构成驱动力;海外高端消费回流通过三个路径有效推动相关产业数字化智能化升级;国内高端消费和产业数字化及智能化升...
作者:王冬; 姜俊奎; 张焱 期刊:《煤炭技术》 2019年第11期
为了解决地表沉降中单一的采用概率积分法导致局部预测值与实测值误差较大的问题,采用了概率积分法与ARMA模型相结合的方法,对采空区地表沉降进行分区域处理。采空区地表沉降预计结果为概率积分法预测的趋势项模型与ARMA预测的非趋势项模型之和,采用新模型对兖州某矿区的地表沉降进行预测,克服了局部拟合度较低的问题。实验结果表明,非趋势项ARMA模型弥补了概率积分法的不足,预测精度高且拟合程度好,具有较高的可行性。
作者:钟彬文; 章飞强; 金振辉; 刘泽燕; 许晟昊; 孟庆欣 期刊:《湖州师范学院学报》 2019年第10期
采用Eviews软件对浙江省城镇人均可支配收入序列进行分析.基于序列自身的特点,通过Logistic变换和差分变换处理数据得到平稳的非白噪声序列,建立相应的ARMA模型,并通过该模型对未来3年浙江省城镇人均可支配收入进行预测,结果表明未来短期内浙江省人均收入增长趋势依旧较快.
作者:张利花; 虞晓芬; 曾辉 期刊:《城市发展研究》 2019年第10期
实施共有产权住房制度赋予了保障对象拥有住房产权的机会,符合"共建共享"和社会保障理论从收入走向资产建设的国际趋势,但处理好住户资产权益适度保障是制度可持续的关键。研究了我国最早实施共有产权住房保障的上海模式、淮安模式,应用现金流贴现与实物期权相结合的方法,对住户的资产权益进行评估,结果表明:一是该评估方法能够比较准确地计算实施共有产权住房赋予住户的资产权益价值,可以为住户和政府提供科学决策依据;二是上海模...
作者:李雨泰; 李伟良; 尚智婕; 王洋; 董希杰 期刊:《微型电脑应用》 2019年第10期
针对传统的云计算资源负载预测算法存在精度低和误差大的缺点,将云自适应粒子群算法应用于随机森林回归参数的选择,提出一种基于CAPSO-RFR的云计算资源均衡负载预测算法。研究结果表明,CAPSO-RFR可以有效提高云计算资源负载预测的精度,为云计算资源的规划、调度以及云计算平台的性能优化提供决策依据。
作者:武丹; 李星野 期刊:《经济数学》 2019年第04期
提出了一种将主成分分析与Fourier变换组合的资产投资组合方法.对于N个资产,首先利用主成分分析中第一主成分确定各资产的组合权重并建立投资组合,利用Fourier变换获得该组合残差的复合周期趋势,最后利用ARMA模型对趋势残差进行区间预测.为使资产保值,当组合股价达到最低点时,各资产以第一主成分对应权重进行组合建仓;当组合股价反向上升达到最高点时,则以第N主成分对应权重进行组合并调仓.在实证模拟方面,选取2016年1月4日-2018年...
选取1993-2018年福建省GDP数据分析福建省总体经济情况,并通过历年各个产业在GDP的比重变化,深入分析福建省产业结构的变化。结果表明福建省第三产业发展相对全国平均水平滞后。因此进一步对第三产业增加值的数据进行实证分析,通过时间序列分析建立ARMA模型,预测出未来三年第三产业增加值的数据,以对政策制定提供参考。
作者:王静静; 高山; 崔玉卫; 周平根 期刊:《税务研究》 2019年第10期
为了提高采用时间序列模型预测增值税销项税额的预测精度和可靠性,本文提出基于小波ARMA模型的预测方法。首先,选择合适的小波基和分解尺度,采用小波变换方法对非平稳离散的增值税销项税额时间序列进行消噪处理,在消除数据序列信号噪声的同时,使信号的特征信息更加明显;其次,对去噪信号序列进行差分处理,并利用单位根检测方法对差分序列进行平稳性校验,获得最佳平稳的预测序列;最后,根据预测序列的自相关序列、偏自相关序列对小波A...
作者:周宏伟; 张梦骁; 高峰云; 曾日桓; 刘洋怡 期刊:《考试周刊》 2017年第59期
空气相对湿度是体现气候变化的一项重要指标,研究城市相对湿度指数可以反映城市的气候变化状况。本文利用ARMA模型对北京市2012~2015年空气相对湿度的数据进行分析,建立相应的ARMA模型,再对建立的模型进行残差检验,并利用该模型对未来五个月进行预测,查看未来的空气相对湿度变化趋势,体现模型优劣,可以更好的进行气候变化研究。
作者:黎振强 期刊:《湖南理工学院学报·自然科学版》 2010年第01期
利用ARMA模型对湖南信用服务产业未来的发展进行了预测,得出了湖南信用服务朝阳产业的发展水平将会不断的提高,发展前途光明的结论.
作者:聂淑媛 期刊:《咸阳师范学院学报》 2012年第02期
细致分析了沃尔德对于离散平稳时间序列的综合研究,指出沃尔德对以辛钦为首的概率理论研究和以尤尔为首的线性回归模式实证研究进行了有机结合,阐述了沃尔德分解定理和ARMA模型的创建思路与重大意义。
作者:张波 期刊:《中南财经政法大学研究生学报》 2006年第02期
大多数经济时间序列存在惯性或者说是迟缓性,通过对这种惯性的分析可以由时间序列的当前值和过去值对未来值进行预测。用ARMA模型可以对湖北人均国内生产总值(1978-2004)时间序列进行建模和短期外推预测。
股市市场充满了不确定性,市场形势时刻处于不断变化的过程。本文着重研究股票市场的波动性,基于上证指数,建立符合样本数据的GARMA模型。结果表明,上证指数波动条件异方差的特性较为明显,应用GARCH模型能够反映出我国股票市场收益率的波动性变化规律,即GARCH模型可以适用于刻画出我国股票市场波动的情况。
股票价格的变动受很多不确定因素的影响,并且各因素间有着非常复杂的关系,因此要从理论上彻底弄清楚股市的变化机理十分困难。然而股市是一个动态的、特殊的系统,它必然存在着规律。本文以“澄星股份”为例,利用EVIEWS软件对其股票价格建立ARMA模型,提出了股票价格序列的一步动态预测方法,用于股票价格序列的建模及股价短期预测,以期为企业和投资者在进行相关决策时提供有益的参考。
作者:李佳; 李成诚 期刊:《社会科学动态》 2009年第06期
对财政收入进行定量分析并对其作出较为准确的预测可以为相关部门或者企业制定发展规划、实施相关措施提供可靠的理论预测参考。运用时间序列方法实证分析了我国财政收入的变化过程及影响我国财政收入的两个因素:GDP和税收。
作者:林鑫; 解沐萱; 陈巍立; 孟楠; 王雪莹; 梁晨旭 期刊:《中国高新科技》 2016年第05期
伴随着网络订票平台的普及,越来越多的人选择这些平台来订购飞机票,然而航空公司会根据自己的一套复杂定价机制随时调整机票价格,机票的价格波动幅度比较大。文章基于山海关机场的某航线,连续追踪了半年的数据建立了时间序列模型,并给出了预测机票价格的ARMA模型,为顾客节省费用提供了一定的理论依据以及实际帮助。
社会的进步与经济的发展密不可分,经济的发展需要能源的供应。文章采用动态的时间序列分析方法,选取了中国统计年鉴的1990~2014年GDP和能源消费的年度数据为样本,建立ARMA模型,对GDP和能源消费之间进行协整检验,建立具有误差修正项的模型,并对模型结果和原因进行分析,提出有效对策。
作者:刘志展; 潘伟 期刊:《心智与计算》 2008年第01期
分别使用时间序列分析和BP神经网络两种方法对厦门市思明区空气污染指数进行预测比较。将数据经零均值和平稳化预处理后,根据时间序列的自相关和偏自相关图进行判断,得到合适的时间序列模型为ARMA(2,2),然后进行参数估计得到模型的各个参数。在运用神经网络方法时,为了克服传统BP算法收敛缓慢和容易达到局部极值的缺陷,采用了LM算法,得到更快的收敛速度和更小的错误率。BP神经网络的隐层节点数和传递函数经过多次的训练学习,取得了...
作者:Baoguo; PAN; Min; CHEN; Yan; WANG 期刊:《数学学报》 2015年第08期
这份报纸为感动一般水准(PARMA ) 模特儿的原因、可颠倒的周期的 autoregressive 调查加权的最不绝对的偏差评估者(WLADE ) 。评估者的 Asymptotic 规度在一个部分时刻条件下面被导出。模拟研究被给估计建议 WLADE 的表演。
作者:张玲; 朱长宝 期刊:《图书情报导刊》 2006年第22期
利用RBF神经网络,对国内外近年来专利的发展趋势和专利申请增长趋势进行了预测。同时把预测结果与用时间序列ARMA模型预测的结果进行了比较。指出良好培训的RBF神经网络的输出数据能与实际专利申请数较好地吻合,而且比ARMA预测方法更为有效。