雷达科学与技术

雷达科学与技术杂志 北大期刊 统计源期刊

Radar Science and Technology

杂志简介:《雷达科学与技术》杂志经新闻出版总署批准,自2003年创刊,国内刊号为34-1264/TN,是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:学术研究、微波光子雷达专题、创新前沿、专家论坛

主管单位:中国电子科技集团公司
主办单位:中国电子科技集团公司第三十八研究所;中国电子学会无线电定位技术分会
国际刊号:1672-2337
国内刊号:34-1264/TN
创刊时间:2003
所属类别:电子类
发行周期:双月刊
发行地区:安徽
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:0.5
复合影响因子:0.49
总发文量:1425
总被引量:5940
H指数:22
期刊他引率:1
  • 基于改进Quinn算法的LFMCW雷达高精度测距

    作者:李玲霞; 贾帅; 谢良波; 蒋智 刊期:2018年第05期

    为了提高线性调频连续波(Linear Frequency Modulation Continuous Wave,LFMCW)雷达的测距精度,一般采用稳定性能好、计算量小的Quinn算法。但在低信噪比、频率偏差位于量化频谱附近时,Quinn算法的估计误差很大。针对Quinn算法的缺陷,提出了一种改进的Quinn算法,该算法引入频率偏差因子,把频率偏差先平移到量化频率中间,利用Quinn算法在频率偏差...

  • 基于帧间差分的次表层探测雷达数据压缩

    作者:李朋; 刘小军; 方广有 刊期:2018年第05期

    针对深空次表层探测雷达相邻帧道数据相似的特性,提出了一种对相邻帧道差值数据进行分块自适应量化的算法——帧间差分分块自适应量化(Frame Difference Block Adaptive Quantization,FD-BAQ)。该算法首先对数据进行分块,然后进行帧间差分,并对差值数据或原始数据进行Lloyd-Max量化,最后用量化后的数据进行重构。在选择对差值数据或原始数据进行...

  • 基于ESR的SAR目标型号识别算法

    作者:刘明; 陈士超; 卢福刚; 武杰; 邢孟道 刊期:2018年第05期

    针对基于稀疏描述(SR)的识别算法的计算复杂度高,不利于算法实时、高效实现的问题,提出了一种快速稀疏描述(ESR)算法,以提高合成孔径雷达(SAR)图像目标型号识别的效率。考虑到SAR图像在一定的角度范围内惰性变化的特点,将每个型号目标的训练样本在一定方位区间内分别取平均,采用平均样本表征该方位区间内的若干个样本,以减少训练样本的数目,达到...

  • 一种改进的THz-SAR高频振动误差补偿方法

    作者:夏慧婷; 李银伟; 付朝伟; 王海涛 刊期:2018年第05期

    将太赫兹波用于SAR成像可以解决常规SAR成像帧速低、慢动目标检测困难等问题。太赫兹合成孔径雷达(THz-SAR)与传统微波SAR成像最重要的区别在于运动补偿。因为THz-SAR的工作波长比传统微波SAR要短得多,平台的微小振动会影响成像质量,尤其是高频振动误差。平台的高频振动会在成像结果中引入成对回波,传统SAR成像算法无法实现成对回波的聚焦,也就...

  • 恒包络OFDM雷达通信一体化研究

    作者:肖涛; 任光亮 刊期:2018年第05期

    提出一种新的OFDM雷达通信一体化系统模型,通过DFT预编码和交织式子载波映射解决了OFDM信号峰均功率比较高的问题,实现了OFDM信号的包络恒定。同时,给出一体化系统信号处理方案,在通信接收端,通过传统的OFDM信号解调得到通信数据。在雷达接收端,通过二维联合搜索和时域相位测量进行目标速度的估计;结合相关处理和频域相位测量,实现雷达的高精度...

  • 高轨SAR非平直几何动目标成像影响建模

    作者:胡哲颖; 黄丽佳; 胡文龙; 卢晓军 刊期:2018年第05期

    高轨SAR覆盖范围广、轨道回归周期短,具有探测动目标的优势。由于高轨SAR轨道高度高,斜视成像模式下几何关系呈现非平直特点,低轨SAR平直成像几何下的影响分析模型并不能直接适用于高轨情况。建立高轨SAR非平直斜视成像几何,利用等距离等多普勒方程推导得到匀速运动目标成像位置偏移、二次相位误差、三次相位误差的解析表达式,分析目标运动对成...

  • 基于优势度的雷达信号特征提取评估

    作者:韦旭; 潘谊春; 程柏林; 韩俊; 何缓 刊期:2018年第05期

    针对当前雷达辐射源信号特征提取评估的研究不够深入,存在评估方法单一和缺乏科学性等问题,提出一种新的评估方法。首先构建雷达辐射源信号特征提取评估指标体系,然后基于最小叉熵进行权重融合,并计算不同方案间的优势度,建立优势度矩阵,得到用于方案排序的统一向量形式,最后基于不同用户需求完成方案的优劣选择。仿真实验表明,该评估方法可用来...

  • 对空时自适应技术的卷积调制干扰研究

    作者:李骥阳; 毛睿达; 汤建龙 刊期:2018年第05期

    空时二维自适应处理(STAP)技术具有卓越的抑制杂波和抗干扰性能,常规的干扰手段难以对其产生理想的干扰效果。研究了机载雷达STAP系统的信号模型,提出了一种基于收发分时体制的卷积调制干扰方法。该方法首先对截获到的雷达信号进行间歇采样并进行存储,然后将读出的信号与存储的噪声进行卷积调制,最后将得到的干扰信号延时叠加转发。理论分析表明...

  • 基于改进RFT算法的宽带LFMCW雷达运动补偿方法

    作者:陈梁栋; 夏赛强; 林爽; 杨军 刊期:2018年第05期

    针对线性调频连续波(LFMCW)雷达运动补偿问题,提出了一种改进型Radon-Fourier变换(RFT)的参数类成像方法。首先用RFT算法在大搜索范围内进行了运动速度的粗估计;然后再在粗速度估计误差范围内基于Tsallis熵对速度进行了精估计;最后根据估计结果对LFMCW雷达目标完成了成像。由于改进的RFT算法的两次估计均使用到了相参积累,因此该算法可在低信噪...

  • 卷积神经网络对SAR目标识别性能分析

    作者:邵嘉琦; 曲长文; 李健伟 刊期:2018年第05期

    近年来,以卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)为代表的深度学习方法在图像识别领域取得了巨大进展,但尚未在SAR目标识别领域得到广泛应用。基于此,将具有代表性的LeNet,AlexNet,VGGNet,GoogLeNet,ResNet,DenseNet,SENet等卷积神经网络模型应用到SAR图像目标识别上,并依据识别精度、模型尺寸、运行时间等指标在公开SAR数据集MSTAR上...

  • 基于迁移学习的SAR图像目标检测

    作者:张椰; 朱卫纲 刊期:2018年第05期

    针对深度卷积神经网络训练需要大数量样本,采用迁移学习的方法辅助网络训练,解决了SAR图像样本不足的问题。通过控制对比实验,对每个卷积块权重进行迁移与分析,使用微调与冻结相结合的训练方式有效提高网络的泛化性与稳定性;然后根据目标检测任务的时效性对网络模型进行改进,提高了网络检测速度的同时减少了网络参数;最后结合复杂场景杂波切片对...

  • 网络流与曲面拟合结合的相位解缠方法

    作者:蒋留兵; 刘永吉; 车俐 刊期:2018年第05期

    相位解缠是干涉合成孔径雷达信号处理的关键步骤之一,而噪声和数据欠采样等因素的存在使得这一过程非常困难。网络流算法有效抑制了噪声对高相干区域的影响并且能够克服“孤岛现象”,能够把误差传递限制在一个很小的范围内,但是由于噪声的影响,解缠结果还是会有明显的“尖峰毛刺”现象。针对网络流的特点,结合残差点的思想和曲面拟合法提出了一...

  • 一种CFAR检测雷达的可控干扰新方法

    作者:贵彦乔; 吴彦鸿 刊期:2018年第05期

    针对目前常见恒虚警(CFAR)检测雷达干扰方法所产生干扰效果单一的问题,提出一种基于多相位分段调制的干扰方法。对该方法的基本原理进行说明,推导干扰信号的脉压输出结果,基于单元平均恒虚警检测方法,分析了该方法对CFAR检测雷达的干扰效果。最后进行仿真与分析,说明该干扰不仅可以形成压制干扰,还能够形成假目标欺骗干扰,并且通过对分路数、调...

  • 基于海尖峰Posner判别准则的新方法

    作者:陈泽铭 刊期:2018年第05期

    海尖峰是一种离散、高幅值、极化特性强、类似小目标的海杂波,对高分辨率雷达探测海面小目标会造成严重影响。围绕海尖峰的判别介绍Posner判别准则,讨论幅度阈值、最小间隔时间、最小持续时间这3个参数的不同取值方法以及优缺点,找出Posner判别准则存在的问题并进行分析;然后在海尖峰Posner判别准则的基础上,提出采用滑窗脉冲积累的方法改进该判...

  • 多普勒盲区下基于GM-CBMeMBer的多目标跟踪算法

    作者:魏立兴; 孙合敏; 吴卫华; 罗沐阳; 吴晓彪 刊期:2018年第05期

    在机载多普勒雷达多目标跟踪(MTT)过程中,多普勒盲区(DBZ)的存在易造成连续漏检,严重地影响目标跟踪性能。针对这一问题,提出了DBZ下基于高斯混合势平衡多目标多伯努利(GM-CBMeMBer)的多目标跟踪算法。首先将带最小可检测速度(MDV)的检测概率模型代入CBMeMBer更新公式中,然后推导了带MDV和多普勒信息的GM-CBMeMBer更新公式。仿真结果表明,相比未...