控制与决策

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Control and Decision

杂志简介:《控制与决策》杂志经新闻出版总署批准,自1986年创刊,国内刊号为21-1124/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:信息与动态、论文与报告、综述与评论、短文、国家重点研发计划特邀综述、新兴交叉领域发展特邀综述

主管单位:中华人民共和国教育部
主办单位:东北大学
国际刊号:1001-0920
国内刊号:21-1124/TP
全年订价:¥ 700.00
创刊时间:1986
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:辽宁
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.77
复合影响因子:1.66
总发文量:4234
总被引量:48350
H指数:73
引用半衰期:3.8835
立即指数:0.0611
期刊他引率:0.9189
平均引文率:11.2508
  • 绿色车间调度优化研究进展

    作者:王凌; 王晶晶; 吴楚格 刊期:2018年第03期

    当今社会环境问题日益严重,绿色制造的研究备受关注.作为现代化制造模式,绿色制造旨在保证产品功能与质量,降低生产成本,提高生产效益,同时减少环境污染与能源浪费,实现经济指标和绿色指标的协同优化.绿色车间调度是绿色制造的重要环节,比传统调度问题的求解难度更高,更具学术研究意义和工程应用价值.绿色车间调度通过资源分配、操作排序和运作...

  • 基于自适应配对控制的多目标演化算法

    作者:张秀杰; 李欣; 张虎; 赵杰 刊期:2018年第03期

    为了平衡搜索过程中的开采和勘探,设计一种聚类辅助的基于繁殖效用的自适应配对控制策略,进而提出一种基于自适应配对控制的多目标演化算法(ACEA).利用K-means聚类算法发掘种群分布结构,以配对控制概率限制从同一类邻居或者整个种群中挑选父个体繁殖新解,以加强局部搜索或者勘探.采用的配对控制概率根据不同繁殖机制在过去一定代数的繁殖效用,...

  • 一种基于多工况识别的过程在线监测方法

    作者:熊伟丽; 郭校根 刊期:2018年第03期

    在包含多个工况的工业生产过程中,各个稳态工况之间存在着一定的过渡过程,虽然过渡时间较短,但其复杂的动态特性使得传统的过程监测方法难以获得满意的效果,为此提出一种基于多工况识别的过程监测方法.首先,通过窗口切割对基本稳态工况进行识别;然后,采用滑动窗技术确定过渡过程的起始和结束时间,并进一步基于差分分段技术对过渡过程的子阶段进...

  • 基于工序指标耦合关系分解的选冶全流程分层优化方法

    作者:刘潭; 袁青云; 王福利; 何大阔; 王永刚 刊期:2018年第03期

    针对某选冶全流程分层优化中工序指标众多且各工序指标之间存在一定耦合关系的问题,提出一种基于工序指标耦合关系分解的全流程分层优化方法.该方法是在全流程分层优化的基础上,利用两个指标实现对工序指标的分解,进而将工序层优化问题转换为相应的子优化问题.这种方法能够简化原始的工序层优化问题,提高选冶全流程分层优化问题的求解效率,且具...

  • WSNs中基于期望网络覆盖和分簇压缩感知的数据收集方案

    作者:刘洲洲; 李士宁 刊期:2018年第03期

    为提高无线传感器网络数据收集精确度、降低网络能耗和改善数据包丢失情况下数据收集算法的鲁棒性,提出一种基于期望网络覆盖和分簇压缩感知的数据收集方案.首先设计期望网络覆盖优化算法,给出节点调度策略,实现对"特殊"区域重点观测和降低节点能耗的目的;然后通过分析网络分簇与节点部署之间的关系,设计弱相关性观测矩阵,降低数据包丢失对数...

  • 基于2D理论的点对点综合预测迭代学习控制

    作者:洪英东; 熊智华; 江永亨; 叶昊 刊期:2018年第03期

    基于二维系统综合预测迭代学习控制(2D-IPILC)方法,结合轨迹更新策略研究点对点跟踪问题的控制算法.该算法既能够充分利用点对点问题在非跟踪点的自由度,也可以通过引入模型预测控制来提高时间轴的抗干扰能力.由于轨迹更新中引入时变参数,该2D模型为时变2D模型,因此分析状态转移矩阵特性和系统全响应,进而采用2D理论分析算法的收敛性和收敛条...

  • 斐波那契树优化算法全局随机性概率收敛分析

    作者:董易; 吕丹桔; 王霞; 王耀民; 李鹏; 施心陵 刊期:2018年第03期

    为改进斐波那契树优化算法的收敛性能,提出斐波那契树末梢自适应半径参数,使得算法在最优解邻域附近收敛能力显著提高.基于斐波那契树结构的全局随机性对斐波那契树优化算法的收敛性进行分析和证明.通过测试函数的求解精度比较、独立重复求解的收敛达标率比较实验验证了斐波那契树优化算法的收敛性能.

  • 基于反卷积特征提取的深度卷积神经网络学习

    作者:吕恩辉; 王雪松; 程玉虎 刊期:2018年第03期

    在深度卷积神经网络的学习过程中,卷积核的初始值通常是随机赋值的.另外,基于梯度下降法的网络参数学习法通常会导致梯度弥散现象.鉴于此,提出一种基于反卷积特征提取的深度卷积神经网络学习方法.首先,采用无监督两层堆叠反卷积神经网络从原始图像中学习得到特征映射矩阵;然后,将该特征映射矩阵作为深度卷积神经网络的卷积核,对原始图像进行逐层...

  • 基于Block-RPLS模型自适应更新的质量预测方法

    作者:王培良; 叶晓丰; 杨泽宇 刊期:2018年第03期

    工业过程包含动态、时变等过程特性.传统的基于PLS方法的质量预测采用的是固定模型,难以实时修正和学习新的过程信息,从而导致建模效率和精度降低,针对该问题提出一种自适应的块式递推偏最小二乘法(Block-RPLS)模型质量预测方法,用于在线调整PLS模型的结构和参数.采用滑动窗方法确定更新的数据块,利用矩阵相似性理论分析窗内数据的结构特性,得...

  • 考虑可靠性的时域证据组合方法

    作者:陈云翔; 罗承昆; 王攀; 蔡忠义; 李超 刊期:2018年第03期

    为了实现基于证据理论的时域信息融合,根据证据折扣思想,提出一种考虑可靠性的时域证据组合方法.首先,基于一次指数平滑法对时域证据进行失真判别,并结合基于可信度衰减的证据实时可靠性评估方法,得到相邻时刻证据的实时可靠度;然后,基于改进冲突度与不确定度得到相邻时刻证据的相对可靠度;最后,基于证据折扣准则和Dempster组合规则进行证据合成...

  • 基于局部分布的贝叶斯自适应共振理论增量聚类算法

    作者:王玲; 孟建瑶 刊期:2018年第03期

    针对传统的贝叶斯增量聚类算法需要人为设置参数,且对分布不均衡数据聚类效果不佳的问题,提出一种基于局部分布的贝叶斯自适应共振理论增量聚类算法.首先,利用数据快照读取数据;然后,在无需设置参数的情况下,考虑类簇的局部分布情况,自适应地确定新数据的所属类别,并更新获胜类簇;最后,确定相邻快照中类簇的演化关系.不同数据集的仿真结果表明,...

  • 基于全状态预设性能的受限指令反演控制器设计

    作者:张杨; 吴文海; 胡云安; 高丽 刊期:2018年第03期

    针对输出预设性能较多的研究现状,基于一类输入和状态受限的非线性系统,重点分析全状态预设性能,提出一种基于全状态预设性能的受限指令反演控制器设计方法.采用自适应反演方法,构建受限指令滤波器,解决"计算膨胀"的问题;为补偿输入和状态误差,引入伪控制减缓方法;最后分析全状态预设性能,对系统瞬态性能进行重点分析.采用Lyapunov理论对控制...

  • 基于改进暗通道先验的交通图像去雾新方法

    作者:王泽胜; 董宝田; 赵芳璨; 要悦稳 刊期:2018年第03期

    针对交通场景图像中由于雾霾导致的图像目标主体不清晰,影响监控效果的问题,提出一种基于导向滤波与自适应色阶调整的改进暗通道图像去雾新方法.首先,基于暗通道原理对原始图像进行映射处理,从而得到大气光成分与透射率的估计值,并利用多维导向滤波方法对大气透射率估计值进行优化处理;然后,根据图像降质过程的逆过程,求解雾霾图像清晰化处理初...

  • 气动模型及导航信息辅助的大气参数估计方法

    作者:陆辰; 李荣冰; 刘建业; 雷廷万; 郭毅 刊期:2018年第03期

    针对无初始风速信息情况下的虚拟大气数据计算问题,提出一种气动模型及导航信息辅助的大气参数粗精两级估计方法.利用飞行器气动模型下的动力学方程,建立与风速直接相关的导航传感器测量模型;采用非线性最小二乘优化方法对风速进行一级估计,并作为滤波初始值;利用扩展卡尔曼滤波,对风速进行二级估计,进而实现大气参数的实时精确估计.实验结果表...

  • 基于RVMD的牵引电机转子初期断条故障监测

    作者:尹进田; 谢永芳; 阳春华 刊期:2018年第03期

    针对牵引电机转子初期断条故障监测难的问题,提出一种基于重构变分模态分解(RVMD)的故障监测方法.该方法针对监测信号构造变分问题,求解多个模态函数,通过对模态函数进行叠加重构实现故障监测.结合损伤因子概念对电机转子初期断条故障进行建模,利用所建故障模型实现牵引电机转子初期故障注入,并进行故障监测实验.最后通过实验验证所提出方法的...