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随机博弈框架下的多agent强化学习方法综述

作者：宋梅萍; 顾国昌; 张国印 刊期：2005年第10期

多agent学习是在随机博弈的框架下,研究多个智能体间通过自学习掌握交互技巧的问题.单agent强化学习方法研究的成功,对策论本身牢固的数学基础以及在复杂任务环境中广阔的应用前景,使得多agent强化学习成为目前机器学习研究领域的一个重要课题.首先介绍了多agent系统随机博弈中基本概念的形式定义;然后介绍了随机博弈和重复博弈中学习算法的研究...

基于观测器的滑模控制非线性中立型时滞系统

作者：吴立刚; 王常虹; 曾庆双 刊期：2005年第10期

针对一类状态不可测的非线性不确定中立型时滞系统,基于滑模控制理论,采用线性矩阵不等式的处理方法,提出了滑动模态鲁棒渐近稳定时滞相关的充分条件,设计了一类滑模观测器,同时给出了该观测器存在的充分条件;然后应用滑模控制的趋近率方法和基于观测器所得到的系统估计状态,综合了一类滑模控制器,该控制器同时保证了估计状态下滑模面和估计误差...

自适应有限拍感应电机电流控制器设计

作者：程金路; 张承进 刊期：2005年第10期

基于有限拍方法设计了一种自适应矢量控制感应电机的电流控制器.通过差分消去电机模型中的反电动势,利用补偿电压进一步消除电流误差.针对电流控制器对电机参数变化敏感的问题,对电机参数进行在线辨识,保证控制器参数与电机的实际参数一致.仿真结果表明,定子电流在参数变化时能够实现对参考电流的快速跟踪,同时能获得良好的稳态性能.

基于ISVM的软测量建模及其在PX生产中的应用研究

作者：张英; 苏宏业; 褚健 刊期：2005年第10期

针对软测量模型存在的失效问题,提出一种基于增量支持向量机的建模方法.随着时间的推移,每次在模型中增加一个样本进行增量学习的同时,采用启发式策略去掉工作集中一个老的样本,从而可以在软测量模型中不断增加能够代表新工况信息样本的同时控制工作样本集的规模.将所提出的软测量建模方法用于二甲苯(PX)吸附分离过程纯度的预测,结果表明所提出...

一类广义时滞系统的极小极大控制

作者：姜囡; 井元伟; 邢伟 刊期：2005年第10期

研究一类广义时滞系统的极小极大控制问题,目的是利用构造局部检验函数的方法设计极小极大控制器,使得在最坏的干扰下系统的性能指标上界极小.利用线性矩阵不等式(LMI)给出了广义时滞系统极小极大控制器存在的充分条件,讨论了闭环系统的容许性,并将所得结果推广到含有不确定性的广义时滞系统.最后以数值算例说明了所提出的控制器设计方法的有效...

基于动态规划方法优化关联规则发现

作者：陈细谦; 迟忠先; 曹秀坤 刊期：2005年第10期

为了得到准确可信任的关联规则,将关联规则的发现归纳为多阶段决策问题,利用动态规划方法对关联规则发现进行优化分析.通过条件概率分析,计算出了动态规划状态转移方程和最优期望代价方程,并得到了关联规则发现的决策策略.该策略不需要每一步计算条件概率,其实现平稳方便.最后给出了一个应用例子,并通过模拟实验将该方法与增量关联规则挖掘进行...

基于粒子群优化的自组织特征映射神经网络及应用

作者：吕强; 俞金寿 刊期：2005年第10期

采用粒子群优化(PSO)算法优化权重失真指数(LWDI),提出了基于粒子群优化的SOM(PSO-SOM)训练算法.用该算法取代Kohonen提出的启发式训练算法,同时引进核函数,以加强PSO-SOM算法的非线性聚类能力.以某工厂丙烯腈反应器数据为聚类应用研究对象,研究结果表明,与启发式训练算法相比,PSO-SOM算法能够得到较优的聚类,而且该算法实现简单、便于工程应用,...

基于连接属性的元规则实例方法

作者：朱恒民; 刘建国; 王宁生 刊期：2005年第10期

针对元规则的实例是采用元规则制导数据挖掘的一个关键问题,讨论了当前元规则的实例方法,指出元规则中相同属性变元的实例不仅受关系中属性的数据类型约束,而且受属性值集的约束.提出了关系表的连接属性概念以及相关理论,在此基础上设计了一种元规则的实例方法,并通过实例验证了它的有效性.该方法能够大大削减元规则的候选实例集.

B2C电子商务中配送中心选址优化的模型与算法

作者：蒋忠中; 汪定伟 刊期：2005年第10期

在考虑商品供应成本因素的基础上,结合B2C电子商务企业物流配送网络的特点,建立了混合0-1整数规划的配送中心选址优化模型.该模型是一种特殊形式的选址-分配模型,具有NP难性质.为求解上述模型,开发了嵌入表上作业法的遗传算法.实例研究表明,该算法能高效求得模型的优化解,是求解物流配送中心选址这类复杂优化问题的一个较好方法.

一种快速支持向量机增量学习算法

作者：孔锐; 张冰 刊期：2005年第10期

经典的支持向量机(SVM)算法在求解最优分类面时需求解一个凸二次规划问题,当训练样本数量很多时,算法的速度较慢,而且一旦有新的样本加入,所有的训练样本必须重新训练,非常浪费时间.为此,提出一种新的SVM快速增量学习算法.该算法首先选择那些可能成为支持向量的边界向量,以减少参与训练的样本数目;然后进行增量学习.学习算法是一个迭代过程,无需...

采样系统的频率响应和L2诱导范数

作者：刘彦文; 王广雄; 何朕 刊期：2005年第10期

提升技术已成为采样系统设计的主要工具,但提升变换不能保证频率响应不变,故不适用于加权(函数)H∞设计.为此,针对采样控制系统的结构特点,将频率响应分为两个通道进行计算.采用经典的采样系统理论,既可以得到频率响应,又可以求得采样系统的L2诱导范数.方法简单直观,物理概念清楚.

基于CGEM的二层次宏观经济管理模型的构造

作者：邹辉文; 汤兵勇 刊期：2005年第10期

探讨如何将可计算一般均衡模型(CGEM)应用于我国宏观经济的管理.以CGEM为基础,综合运用投入产出分析和最优控制理论,设计出一个二层次的宏观经济管理模型.探讨了该模型的调控问题,并阐述了将其用于社会主义市场经济下的特点.通过CGEM模拟我国市场经济的运行,并用动态投入产出大道优化模型反映我国较强的控制职能,为宏观经济的政策制定和管理提供...

机载双传感器同步测量被动跟踪算法

作者：王永成; 王宏飞; 杨成梧 刊期：2005年第10期

讨论了机载多传感器的角度融合跟踪算法,对修正增益扩展卡尔曼滤波算法在仅有角度测量信息的两个传感器同步测量集中式状态估计的情形进行了适用性研究,对密集虚假响应的情况给出了融合跟踪门的建立方法以及相应的PDAF滤波跟踪算法,并对相应算法进行了仿真验证.

基于混沌边缘的决策行为分析

作者：张江; 李学伟 刊期：2005年第10期

在简单地回顾了混沌边缘的历史之后,通过建立Agent的一般决策模型,并仿照Langton关于混沌边缘的讨论,找到了一个刻画决策Agent的行为是否处于混沌边缘的行为模式的系数.通过一个进化的人工生命实验,证明了混沌边缘的决策与个体适应性之间的关系.最后指出,混沌边缘的决策概念对于个体决策和组织管理具有重要的意义和作用.

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刊期：2005年第10期