首页 期刊 控制理论与应用 随机鼠疫病模型的核范数子空间辨识 【正文】

随机鼠疫病模型的核范数子空间辨识

作者:于淼; 刘建昌; 赵立纯 东北大学信息科学与工程学院; 辽宁沈阳110819; 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室; 辽宁沈阳110819; 鞍山师范学院数学与信息科学学院; 辽宁鞍山114007
子空间辨识   核范数   随机模型   卡尔曼滤波   鼠疫病  

摘要:基于连续鼠疫病模型,通过零阶保持器得到相应的离散模型.由于随机扰动的存在,提出相应的随机鼠疫病模型.设计卡尔曼滤波器,估计随机模型的状态变量以及降低噪声影响.采用核范数最小化方法代替奇异值分解,得到输入输出投影矩阵的低秩矩阵逼近.通过交替方向乘子法求解此优化问题,得到输出变量的最优解.根据世界卫生组织的非洲人类鼠疫病数据,利用本文提出的方法得到随机鼠疫病模型.仿真研究表明提出方法的有效性和精确性.

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