摘要:为提高煤矿绝对瓦斯涌出量预测的可行性与准确性,将因子分析法与BP神经网络方法相结合,提出一种改进的BP神经网络预测方法。使用因子分析法对13个煤矿绝对瓦斯涌出量影响因素的原始数据进行降维数据处理,得到3个公共因子;以3个公共因子代替原有13个煤矿绝对瓦斯涌出量影响因素作为BP神经网络的输入层参数,建立因子分析法与BP神经网络法相结合的煤矿绝对瓦斯涌出量预测模型。选取实例数据对改进的BP神经网络预测方法进行验证,最终验证结果:15组训练样本预测值与实际值的相对平均误差为1.39%,证明训练完成的改进BP神经网络模型具有良好的拟合效果;5个预测样本的相对误差均小于2.25%,证明改进的BP神经网络预测模型具有良好的预测准确性。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
热门期刊服务
雷达与对抗 冶金设备管理与维修 高校辅导员学刊 大学物理实验 产业质量研究 安徽农学通报·下半月刊 中华活页文选·高一版 晋控科学技术 遗传与疾病 联合国研究 炼铁技术通讯 社会福利·实务版相关文章
改进工作作风心得体会